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题名基于改进ViBe的室内目标检测方法
被引量：1
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作者
熊玲
陈勇
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机构
重庆师范大学计算机与信息科学学院
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出处
《现代计算机（中旬刊）》
2018年第11期31-34,共4页
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文摘
对于室内动态环境中行人的准确检测一直是一个比较重要的难点,由于室内存在光照变化、阴影的出现以及各种遮挡物等复杂干扰。提出一种基于改进的视觉背景抽取法(ViBe)的室内运动目标检测方法,该方法分别从选择领域和残影的消除来改进,一是在背景模型初始化时选择的领域以及在图像边缘时选择边缘像素扩展的方式来提高背景模型的准确度;二是设置像素的滞留值为检测的背景像素和前景像素分别检测以更快地消除鬼影或残影。实验结果表明,该方法可以提高背景模型的精确度,也能有效地降低残影或鬼影的干扰,在室内场景中进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性。
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关键词
ViBe
残影
室内复杂环境
行人检测
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Keywords
ViBe
ghost-region
Indoor Complex Scene
Pedestrian Detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进ViBe的室外行人检测方法
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作者
崔莹
陈升东
袁峰
李引
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机构
广州中国科学院软件应用技术研究所
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出处
《计算机与现代化》
2018年第3期30-37,共8页
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基金
广东省科技项目(2016108101009)
广州市科技计划项目(201604016104
+3 种基金
2016201604030087
201604020101)
湖北省中国科学院科技合作专项项目
广东省物联网专项资金项目
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文摘
室外动态环境的行人监控检测一直是研究的难点,存在光照变化、树叶摇晃、小动物经过等复杂干扰。本文提出一种基于改进视觉背景抽取法(Visual Background Extractor,ViBe)的室外行人检测方法,该方法采用基于区域的改进ViBe更新策略,该策略在加快鬼影消除速度的同时,提高了行人目标提取的完整度,然后在前景目标提取的过程中通过背景差的方法过滤复杂背景导致的误报区域,最后在此基础上根据一定的逻辑规则执行行人检测。实验结果表明,该方法既可以提高鬼影消除速度,也有效降低复杂多变背景的干扰,在室外场景进行行人检测具有较高的准确性、鲁棒性。
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关键词
视觉背景抽取法
鬼影
室外复杂环境
行人检测
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Keywords
ViBe algorithm
ghost-region
outdoor complex scene
pedestrian detection
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于傅里叶变换的改进ViBe算法
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作者
谢永亮
洪留荣
葛方振
郑颖
孙雯
贾平平
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机构
淮北师范大学计算机科学与技术学院
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出处
《云南民族大学学报（自然科学版）》
CAS
2015年第5期422-425,共4页
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基金
安徽省自然科学基金(1408085MF130)
安徽省高校省级自然科学研究项目(KJ2013A229)
安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2014B24)
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文摘
针对Vi Be算法在第1帧图像中含有运动目标时容易引入Ghost区域以及不能很好地去除阴影等问题.我们基于块的背景建模结合傅里叶变换,对Vi Be算法进行了改进.该算法对每一帧图像进行分块,在块内使用快速傅里叶变换,利用第1帧图像中每一块的直流分量建立背景模型,以后各帧与背景模型比较,检测出运动物体,最后通过扫描图像计算每一列前景像素的个数与设置的阈值进行比较,来消除阴影.实验结果表明,改进的算法可以快速的去掉Ghost区域以及很好地去除阴影.
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关键词
块模型
ViBe算法
快速傅里叶变换
ghost区域
阴影
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Keywords
block model
ViBe algorithm
fast Fourier transform
ghost region
shadow region
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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