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题名金团簇结构的人工蜂群算法研究
被引量：3
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作者
王全武
李喜全
陈恒杰
张家伟
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机构
重庆科技学院数理学院
中国科学院工程热物理研究所
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出处
《原子与分子物理学报》
北大核心
2017年第6期1040-1048,共9页
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基金
国家自然科学基金(11347024)
重庆市科委自然科学基金(cstc2014jcyj A0030
+3 种基金
cstc2016jcyj A0336)
重庆市教委科学技术研究项目(KJ1601332
KJ1401313)
重庆科技学院博士教授启动基金(ck2014B21)
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文摘
采用具有群体智能的蜂群优化算法(ABC)结合半经验Gupta原子间相互作用势对金团簇Au_n(n=2~100)的稳定结构、结合能(Eb)、平均结合能(Eab)、平均间距(ra)、对称性(PG)、一阶差分(ΔE1)和二阶差分(ΔE2)进行了研究.结果表明:一、ABC算法在中小尺度团簇上具有良好的全局寻优能力,其与遗传算法(GA)、动态格点搜索(DLS)等算法结果吻合非常好,当团簇尺度增大时,与其它算法一样,标准ABC算法的全局最优搜索能力也逐渐减弱;二、ABC算法中三参数取值对最优解获取有直接影响,当团簇尺度n小于60时,中等参数值即能获得最优解,当n大于60时,为平衡计算时间和精度,较大的最大迭代次数(g_(max))、中等或偏小的可行解尺度(SN)和最大侦查蜂数目(glimit)取值是一种较好的选择;三、通过对ABC和文献结果比较,几个金团簇的新低能结构被提出和确认,另外,本文首次对Au_(91)~Au_(99)进行了系统描述.
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关键词
金团簇
蜂群算法(ABC)
GUPTA势
稳定结构
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Keywords
ggold clusters
Artificial bee colony algorithm （ABC）
Gupta potentia
Stability structures
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分类号
O561.1
[理学—原子与分子物理]
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