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基于几何形态特征的鼠类分科自动识别技术研究
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作者 袁雄峰 胡红东 +4 位作者 曾罗 何龙凉 闫正跃 朱佩思 马晓光 《中国国境卫生检疫杂志》 CAS 2014年第2期119-123,共5页
目的应用计算机技术提取鼠类头骨标本数字图片几何形态特征,探讨计算机自动分科鉴定的方法。方法以鼠科、仓鼠科和松鼠科为研究对象,选取13个鼠种,用数码相机获取头骨标本正面数字图片,结合图像处理和特征提取技术,测量其几何形态特征... 目的应用计算机技术提取鼠类头骨标本数字图片几何形态特征,探讨计算机自动分科鉴定的方法。方法以鼠科、仓鼠科和松鼠科为研究对象,选取13个鼠种,用数码相机获取头骨标本正面数字图片,结合图像处理和特征提取技术,测量其几何形态特征作为分类变量,用逐步判别法筛选形态特征,非参数法进行判别分析,全部数据分析采用SAS 8.0软件。结果逐步判别法筛选出12个形态特征作为分类变量:面积(x1)、周长(x2)、短轴长(x4)、偏心率(x6)、紧凑性(x7)、球状性(x8)、叶状性(x9)、圆形性(x10)、凸周长(x12)、和不变距hu1(x16)、hu3(x18)、hu6(x21)。非参数判别分析能够有效的对13种鼠类分科,回判的正确率为100%,交叉判别的正确率为98.97%。结论以鼠类头骨标本几何形态特征为分类变量,用非参数判别分析可以实现鼠类计算机自动分科鉴定。 展开更多
关键词 几何形态特征 鼠类 头骨 数字鉴定
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