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创新要素的空间分布及其对区域创新产出的影响——基于中国省域的ESDA-GWR分析 被引量：126
1
作者 方远平 谢蔓 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2012年第9期8-14,共7页
以我国31个省域为研究单元,通过Moran指数I的全局分析,发现创新要素存在正向的空间相关性。Moran散点图和LISA聚类表的局部分析结果显示,不同的省域各个创新要素有着空间相关性的差异和不同的集聚模式。在此基础上,进一步运用GWR,分析... 以我国31个省域为研究单元,通过Moran指数I的全局分析,发现创新要素存在正向的空间相关性。Moran散点图和LISA聚类表的局部分析结果显示,不同的省域各个创新要素有着空间相关性的差异和不同的集聚模式。在此基础上,进一步运用GWR,分析我国省域创新要素对创新产出的空间影响差异。结果表明,R&D经费支出对专利授权量有正相关性,绝大部分沿海省市的R&D经费支出(对数)估计系数值较大;每万人口在校大学生数对专利授权量具有负相关性;其他变量的参数估计值都有正有负,其中,R&D人员占总就业人员的比例(对数)的回归系数都不大;高等院校数对专利授权量的影响,新疆和内蒙古具有较大的正相关性,浙江、福建、江西、海南具有较大的负相关性。大多数省区技术合同项目数对专利授权量的影响具有正相关性,福建、广东和海南省除外。 展开更多
关键词 创新集聚 创新产出 空间探索性数据分析(ESDA) 地理加权回归(gwr)
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县域农村贫困化空间分异及其影响因素——以陕西山阳县为例 被引量：91
2
作者 武鹏 李同昇 李卫民 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期593-606,共14页
以国家扶贫开发重点县山阳县为研究区,通过空间自相关分析和分组分析方法探究山阳县农村贫困化的空间格局和类型;利用逐步回归、地理加权回归和地理探测器模型对山阳县农村贫困化影响因素进行分析,讨论影响因素效应水平的空间异质性及... 以国家扶贫开发重点县山阳县为研究区,通过空间自相关分析和分组分析方法探究山阳县农村贫困化的空间格局和类型;利用逐步回归、地理加权回归和地理探测器模型对山阳县农村贫困化影响因素进行分析,讨论影响因素效应水平的空间异质性及其交互作用。研究表明:(1)山阳县农村贫困发生率具有较强的空间集聚性,形成6个热点集聚区和4个冷点集聚区;综合考虑农村贫困程度和空间连接性,将山阳县划分为低度贫困区、中度贫困区和高度贫困区。(2)水网密度、到最近公路的距离、危房比例、农民人均可支配收入、外出务工人数比例、农户入社比例6个因素是山阳县农村贫困化的主要影响因素,各因素的影响效应具有空间异质性。(3)两因素交互作用要比单因素作用于贫困发生率时影响力更显著,各主要影响因素的交互作用类型有双因子增强型和非线性增强型两种。 展开更多
关键词 农村贫困化 影响因素 空间异质性 地理加权回归 地理探测器 陕西山阳县
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基于ESDA-GWR的粮食单产及其驱动因子的空间异质性研究 被引量：58
3
作者 杨丽霞 杨桂山 +1 位作者 姚士谋 苑韶峰 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2012年第6期120-126,共7页
在耕地面积扩展有限和城市化高速发展的背景下,粮食单产的区域差异对我国粮食安全具有重要意义。以我国31省(市、自治区)为研究单元,借助ESDA和GWR模型,结合我国各地自然条件的差异及其经济发展类型,揭示我国粮食单产的区域差异及其驱... 在耕地面积扩展有限和城市化高速发展的背景下,粮食单产的区域差异对我国粮食安全具有重要意义。以我国31省(市、自治区)为研究单元,借助ESDA和GWR模型,结合我国各地自然条件的差异及其经济发展类型,揭示我国粮食单产的区域差异及其驱动因子的空间异质性。结果表明:1999—2008年,中西部地区粮食单产的增产对全国粮食产量的贡献越来越显著,75%的粮食单产增长潜力较大的区域集中在中西部;粮食单产存在着显著的空间相关性,各省域粮食生产重心发生移动,由传统的"东部为主"逐渐"北上西进",向中西部地区欠发达省份集中;不同区域粮食单产的驱动因素呈现为一种非均衡联动的局域性特征,化肥施用量对粮食单产的影响在两个时间断面中差异最大,1999年回归系数全为正值,而在2006—2008年出现负值,这表明部分地区化肥对粮食单产的边际效应已经达到递减阶段。因此,应结合我国不同区域当前粮食单产的现状和驱动因子的效应机理,积极采取相应的有效措施以保障我国的粮食安全。 展开更多
关键词 粮食单产 空间异质性 ESDA 地理空间 gwr
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武汉市夏季城市热岛与不透水面增温强度时空分布 被引量：50
4
作者 樊智宇 詹庆明 +2 位作者 刘慧民 杨晨 夏宇 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期226-235,共10页
城市化的不断发展使自然地表不断被不透水面所取代,城市地表温度高于乡村,形成了显著的热岛效应。城市热岛给城市生态发展与人类健康带来了严重的负面影响,对其空间模式与背后形成机制的研究意义重大。本文以武汉市为例,基于2001、2007... 城市化的不断发展使自然地表不断被不透水面所取代,城市地表温度高于乡村,形成了显著的热岛效应。城市热岛给城市生态发展与人类健康带来了严重的负面影响,对其空间模式与背后形成机制的研究意义重大。本文以武汉市为例,基于2001、2007和2016年夏季Landsat系列影像使用辐射传导方程法反演了城市地表温度,并采用MOD11A1数据进行了验证;同时,计算了不同时期的城市温度等级和热岛比例指数,分析了城市热岛的时空变化。此外,为了探究热岛效应形成的主要原因,即不透水面与热环境的关系,全局角度使用多元线性回归分析对比了其增温效果与植被水体降温效果的强弱,空间局部角度采用地理加权回归结合地形数据得到了其增温强度的时空变化。结果表明:①辐射传导方程法适用于实验中研究区的反演;武汉市城市热岛比例指数先增后减,但温度等级高的地区仍在不断扩张;②多元线性回归可以准确地反映不同地表覆盖对地表温度的影响,R2值为0.910,总体上武汉市不透水面的增温效果强于植被的降温效果,并弱于水体的降温效果;③2001-2016年不透水面增温强度较高区域的分布呈现"单中心"到"多中心"的变化趋势,由单一集中于中心城区变为了分散集中于三环线附近的汉阳沌口工业区、青山工业区、阳逻开发区和东西湖区等地区。综上所述,武汉市夏季热环境问题仍然较为严重,城市外部地区的不透水面增温强度正在逐渐增大,规划治理应当给予这些地区更多的关注。 展开更多
关键词 武汉市 热岛效应 热红外反演 不透水面 多元线性回归 地理加权回归
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多元统计回归及地理加权回归方法在多尺度人口空间化研究中的应用 被引量：43
5
作者 王珂靖 蔡红艳 杨小唤 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2016年第12期1494-1505,共12页
对统计型人口数据进行格网形式的空间化可更直观地展示人口的空间分布,但不同的人口空间化建模方法和不同的格网尺度在表达人口空间化结果方面存在差异。本文在人口特征分区的基础上,引入DMSP/OLS夜间灯光对城镇用地进行再分类,采用多... 对统计型人口数据进行格网形式的空间化可更直观地展示人口的空间分布,但不同的人口空间化建模方法和不同的格网尺度在表达人口空间化结果方面存在差异。本文在人口特征分区的基础上,引入DMSP/OLS夜间灯光对城镇用地进行再分类,采用多元统计回归和地理加权回归方法(GWR),开展人口统计数据空间化多尺度模型研究,生成1 km、5 km和10 km等3个尺度的2010年安徽省人口空间数据,并对3个尺度下2个模型结果进行精度评价与比较。结果表明:人口空间数据精度不仅与建模所用方法关系密切,还受到建模格网尺度大小的影响。基于多元统计回归方法的模型估计人口数与实际人口的平均相对误差值随着尺度的增加而降低,而基于GWR方法获得的人口空间数据误差值随着尺度的增加而升高。整体来看,基于GWR方法的1 km研究尺度的人口空间数据平均相对误差最低(22.31%)。区域地形地貌条件与人口空间数据误差有较强的关联,地貌类型复杂的山区人口空间数据误差较大。 展开更多
关键词 人口分布 空间化 多尺度 多元统计回归 地理加权回归法 安徽省
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基于GWR模型的晋城市村庄空心化驱动力研究 被引量：39
6
作者 原野 师学义 +2 位作者 牛姝烨 张琛 闫帅 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2015年第7期148-155,共8页
依托晋城市空心村调查数据,在分析晋城市村庄空心化率空间分布的基础上,从区位条件、经济条件、人口条件、交通条件、资源条件和地质条件等角度选取10个因子,运用GWR模型与OLS模型分析晋城市空心村形成驱动力,并借助Arc GIS软件将因子... 依托晋城市空心村调查数据,在分析晋城市村庄空心化率空间分布的基础上,从区位条件、经济条件、人口条件、交通条件、资源条件和地质条件等角度选取10个因子,运用GWR模型与OLS模型分析晋城市空心村形成驱动力,并借助Arc GIS软件将因子空间驱动模式可视化。结果发现:①相比于传统的OLS方法,GWR模型可以更深刻地揭示空心村形成驱动力因子的空间分异性。②距县城距离和人口密度是空心村形成的重要驱动力因子。人口密度、农民人均纯收入、公路密度、农村道路密度与空心化率呈现负相关关系;距县城距离、非农业人口比重、户口年均增长率、地形地貌、地均生产值、聚耕比与空心化率呈正相关关系。③因子对不同行政区的驱动力大小不同,显示出明显的空间分异性。④晋城市空心村防治要在鉴别区域空心化主导因素的基础上制定差别化治理对策。 展开更多
关键词 村庄 空心化 gwr模型 OLS模型 驱动力 晋城市
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长江经济带PM2.5分布格局演变及其影响因素 被引量：34
7
作者 黄小刚 赵景波 +1 位作者 曹军骥 辛未冬 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期1013-1024,共12页
2000年以来,长江经济带高强度的人类社会经济活动引发了严峻的环境污染问题,灰霾污染尤为严重.研究该区域PM2.5浓度的时空格局与影响因素是落实新发展理念、推进区域大气污染综合防治的迫切需要.本文基于遥感反演数据,研究了2000~2016... 2000年以来,长江经济带高强度的人类社会经济活动引发了严峻的环境污染问题,灰霾污染尤为严重.研究该区域PM2.5浓度的时空格局与影响因素是落实新发展理念、推进区域大气污染综合防治的迫切需要.本文基于遥感反演数据,研究了2000~2016年长江经济带PM2.5浓度分布格局的演变过程,利用地理加权回归模型揭示了自然和社会经济因素对其影响的时空非平稳性.结果表明:①PM2.5浓度分布总体表现为东高西低,且城市群污染特征明显.②以2007年为界, 2000~2016年PM2.5年均浓度经历了逐年上升和波动下降的过程,年均浓度由27.2μg·m^-3上升至44.1μg·m^-3后, 2016年降至33.6μg·m^-3.污染范围则先由长三角城市群、长江中游城市群和成渝城市群核心区域向四周快速扩展, 2007年后开始往回收缩.③空间自相关分析表明,PM2.5浓度分布有显著的正空间自相关性,热点持续稳定地分布在上海、江苏、安徽中北部、浙江北部和湖北中部,冷点分布在云南、四川西部和南部及贵州西部.④自然因素与社会经济因素对PM2.5浓度分布的影响具有时空差异性.其中社会经济因素主要呈正向影响;自然因素中,降水量主要呈负向影响,其余因子的影响大小和作用方向均随着时间和空间的变化而变化. 展开更多
关键词 PM2.5浓度 空间格局 演变 影响因素 长江经济带 地理加权回归模型(gwr)
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生境质量对城镇化的时空响应——以长春市为例 被引量：32
8
作者 白立敏 冯兴华 +1 位作者 孙瑞丰 高翯 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期1267-1277,共11页
生境质量是评价区域生态安全的重要指标,掌握其对城镇化发展的时空响应,有利于新型城镇化的深入推行。本研究基于土地利用数据,在综合利用空间分析及生态模型分析基础上,从网格尺度对长春市景观格局、生境质量及其样带进行时空特征分析... 生境质量是评价区域生态安全的重要指标,掌握其对城镇化发展的时空响应,有利于新型城镇化的深入推行。本研究基于土地利用数据,在综合利用空间分析及生态模型分析基础上,从网格尺度对长春市景观格局、生境质量及其样带进行时空特征分析,并进一步探讨生境质量在城镇化发展过程中的响应状况。结果表明:长春市景观斑块密度、边缘密度及Shannon多样性指数低值多分布在西部平原地带,聚合度指数高值区则在市域东部及南部呈现片状格局。2000-2015年,长春市生境质量呈退化趋势且空间异质性显著,大致呈现出"东高西低"分布态势,建设用地扩张及交通基础设施建设对区域生境质量退化起到主导作用;不同样带内生境质量变化存在显著差异性,水域整体变化相对较小,而山脉、城市扩张及交通的变化频度及幅度处于较高水平。坡度及高程等自然因素基本塑造了长春市生境质量整体分布格局,而人口密度、国内生产总值、夜间灯光指数等城镇化要素与生境质量总体呈负相关关系。为缓解城镇化带来的生态压力、促进生境质量的回升,本研究提出防止大黑山脉林区滥砍乱伐、以生态手段修复生境退化地区,提升城镇建成区土地利用效率、促进城镇"精明增长",设定丘陵地带耕地红线、加强生态基础设施建设等差异化发展策略。 展开更多
关键词 生境质量 城镇化 景观格局 地理加权回归(gwr) 长春市
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基于GWR模型的土地覆盖与地表温度的关系——以京津唐城市群为例 被引量：27
9
作者 王佳 钱雨果 +1 位作者 韩立建 周伟奇 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2128-2136,共9页
基于Landsat TM土地覆盖分类数据和MODIS地表温度数据,探讨京津唐城市群不同土地覆盖的地表温度（7日）,并采用常用的普通线性回归（OLS）和地理加权回归（GWR）方法分别拟合土地覆盖比例与地表温度的关系.结果表明：研究区不同土地覆... 基于Landsat TM土地覆盖分类数据和MODIS地表温度数据,探讨京津唐城市群不同土地覆盖的地表温度（7日）,并采用常用的普通线性回归（OLS）和地理加权回归（GWR）方法分别拟合土地覆盖比例与地表温度的关系.结果表明：研究区不同土地覆盖类型的地表温度差异明显,人工表面（40.92!3.49℃）和耕地（39.74!3.74℃）的平均温度较高,林地（34.43!4.16℃）和湿地（35.42!4.33℃）的平均温度较低;土地覆盖比例与地表温度显著相关,且两者之间的定量关系存在空间非稳定性,地理位置以及周围环境影响的差异是空间非稳定性产生的主要原因;GWR模型的拟合结果优于OLS模型（R_（GWR）_2〉R_（OLS）~2）,并且GWR模型可以量化土地覆盖比例与地表温度两者关系的空间非稳定性特征. 展开更多
关键词 京津唐城市群 土地覆盖 地表温度 地理加权回归 空间非平稳性
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基于GWR模型的中国NDVI与气候因子的相关分析 被引量：24
10
作者 韩雅 朱文博 李双成 《北京大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1125-1133,共9页
在ArcGIS支撑下,基于1982—2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据,应用最小二乘法和地理加权回归方法,构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型,定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系,获取各个回归参数的空间格局,并将模... 在ArcGIS支撑下,基于1982—2010年8 km分辨率的AVHRR NDVI及气温和降水数据,应用最小二乘法和地理加权回归方法,构建中国NDVI与气候因子的地理加权回归模型,定量分析中国NDVI与气温和降水的相互关系,获取各个回归参数的空间格局,并将模拟结果与全局性回归结果进行对比。结果表明,与线性回归模型相比,地理加权回归模型的拟合效果显著提高,拟合优度从0.3提高到0.6。气候因子对NDVI的影响具有空间异质性:从北到南,气候因子对NDVI的影响逐渐减小;西北内陆等干旱荒漠地带,气候因子对NDVI的影响较大。对中国大部分地区而言,气温对NDVI的影响超过降水。各区NDVI与主导气候因子发生作用的特征尺度不同。 展开更多
关键词 NDVI 气候因子 gwr模型 中国
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基于地理加权回归的区域森林碳储量估计 被引量：21
11
作者 郭含茹 张茂震 +2 位作者 徐丽华 袁振花 陈田阁 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期497-508,共12页
森林碳储量与其调查因子之间的关系及其空间相关性特征是区域森林碳储量及其分布估计模型建立的基础,然而某一调查因子在不同空间位置对森林碳储量估计的影响程度存在差异。地理加权回归方法考虑了调查因子作用的空间异质性,进行局部回... 森林碳储量与其调查因子之间的关系及其空间相关性特征是区域森林碳储量及其分布估计模型建立的基础,然而某一调查因子在不同空间位置对森林碳储量估计的影响程度存在差异。地理加权回归方法考虑了调查因子作用的空间异质性,进行局部回归估计。以浙江省台州市仙居县森林资源二类调查样地实测数据为数据源,利用地理加权回归方法结合陆地探测卫星系统Landsat TM影像数据进行森林碳储量及其密度的分布估计,并检验地理和海拔加权回归在地势平缓的区域是否可用。结果表明：1仙居县森林地上部分总碳储量3.132×106Mg,与样地实测统计得到的全县碳储量3.192×106Mg相差1.880%;地理加权回归模型估计结果与实际碳密度分布情况相一致,研究区内碳密度的取值范围为0~89.964 Mg·hm-2,保留了70%以上的空间异质性特征;基于地理加权回归的森林地上部分碳储量估计方法是有效的,地理加权回归在区域碳储量方面估计结果合理且精度较高。2在地势较为平缓的地区,海拔对植被的影响不显著,地理和海拔加权回归并不适用;若将海拔作为解释变量加入建模,能够提高估计精度,但存在多重共线性问题。 展开更多
关键词 森林生态学 森林碳储量 空间异质性 地理加权回归 地理和海拔加权回归
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基于ESDA_GWR的我国体育彩票销售额及其驱动因子的空间异质性研究 被引量：22
12
作者 魏德样 雷雯 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 2013年第4期304-309,共6页
体育彩票在我国的体育事业、社会公共福利和公益事业等方面都发挥着巨大的作用,然而,各省的体育彩票发展并不均衡,存在较大的空间差异。通过搜集1997—2012年各省体育彩票销售额及2012年各省社会发展指标的相关数据,运用探索性空间数据... 体育彩票在我国的体育事业、社会公共福利和公益事业等方面都发挥着巨大的作用,然而,各省的体育彩票发展并不均衡,存在较大的空间差异。通过搜集1997—2012年各省体育彩票销售额及2012年各省社会发展指标的相关数据,运用探索性空间数据分析(ESDA)方法和地理加权回归(GWR)模型,采用OpenGeoDa和ArcGIS10软件对相关数据进行处理,分析我国体育彩票销售额及其驱动因子的空间异质性。研究表明,我国31个省区体育彩票销售额具有明显的空间集聚特征,集聚程度经历了"上升—突然下降—再上升—相对稳定"的过程;除少数中部省份外,东部沿海省份仍是我国体育彩票发展最具活力的地区,区域性寡占的市场特征十分明显;构建的GWR模型拟合度较高,能够较好地解释各省体育彩票销售额空间分异情况。 展开更多
关键词 体育彩票 空间异质性 探索性空间数据分析 地理加权回归
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渭河流域水土流失治理效率的时空格局演化与影响因素 被引量：17
13
作者 王怡菲 姚顺波 邓元杰 《地理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第5期836-846,共11页
运用Bootstrap-DEA模型计算2000~2015年渭河流域陕西段39个县区水土流失治理效率;结合探索性空间分析方法(ESDA)和地理加权回归模型(GWR)分析各县水土流失治理效率的时空演化特征及其影响因素。研究结果表明:①2000~2015年,研究区水土... 运用Bootstrap-DEA模型计算2000~2015年渭河流域陕西段39个县区水土流失治理效率;结合探索性空间分析方法(ESDA)和地理加权回归模型(GWR)分析各县水土流失治理效率的时空演化特征及其影响因素。研究结果表明:①2000~2015年,研究区水土流失治理效率从0.263增至0.336,整体治理效率仍处较低水平;前期生态治理效率的增加缘于纯技术效率的提高,后期规模效率对治理效率的增加起到了主导作用。②县域的治理效率在空间上呈现集聚状态;热点分析结果进一步显示,2005年治理效率表现出2个热点集聚区,即以宝鸡市千阳县为热点区、乾县和武功县为核心辐射至永寿县和礼泉县的热点集聚区,冷点区域则以临潼为中心,辐射到西安市辖区、高陵、富平和三原县;2010~2015年治理效率的热点区域与冷点区域较2005年有所收缩且保持相对稳定。③渭河流域水土流失治理效率的时空变化是降水、坡度、灌草面积覆盖度、人口经济和农业生产共同作用的结果,且各影响因素在不同时期对各县的治理效率的贡献呈动态变化,这意味着政策制定者需要从全局角度权衡不同因素的影响效果。 展开更多
关键词 退耕还林(草) Bootstrap-DEA 地理空间加权模型(gwr Model) 探索性空间分析(ESDA) 渭河流域 治理效率
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河南省火灾影响因素的空间分析 被引量：15
14
作者 张海军 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2014年第7期958-968,共11页
科学揭示火灾及其影响因素间的空间关系可为防火管理提供决策支持和有益启示。以往研究多在"空间平稳"的框架下进行火灾影响因素分析,但火灾和其可量化的影响因素往往自身均表现为"空间异质",基于非空间的全局模型... 科学揭示火灾及其影响因素间的空间关系可为防火管理提供决策支持和有益启示。以往研究多在"空间平稳"的框架下进行火灾影响因素分析,但火灾和其可量化的影响因素往往自身均表现为"空间异质",基于非空间的全局模型模拟可能会得出误导性甚至错误的结论。地理加权回归(GWR)可解释火灾及其影响因素间空间关系的局部变异。本文选取影响火灾分布的高程、坡度、居民地可达性、道路可达性、地表温度、归一化差植被指数和全球植被湿度指数作为解释变量,以是否火烧作为二元因变量,应用logistic GWR对河南省2002-2012年火季(9-10月)火灾的影响因素进行探索性分析。以多时态空间抽样取得训练样本,利用GWR 4.0软件开发一个logistic GWR火烧概率模型,从可靠性和区分能力两方面对模型性能分别进行内部检验和独立检验,以确保火灾影响因素分析的可靠和合理性。结果表明:①坡度、居民地可达性、温度、植被长势和植被湿度对河南省火灾的影响呈现显著空间变化,高程、道路可达性的影响空间变化不显著,低海拔、道路可达性差的区域更易发生火灾。②温度和植被长势对火灾影响省内全局显著,坡度、居民地可达性和植被湿度对火灾影响在省内仅部分区域显著。③河南省可划分为7种类型区,不同类型区的火灾影响因素相对重要性存在差异,应因地制宜制定防火策略和确定防火重点。④logisticGWR模型可用于分析火灾影响因素的局部空间变异,作为火险研究的一种有效工具。 展开更多
关键词 火灾影响因素 地理加权回归 逻辑斯蒂回归 局部模型 河南省
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轨道交通与城市协同发展的空间差异性分析:以北京市为例 被引量：14
15
作者 白同舟 蔡乐 +1 位作者 朱家正 林旭 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期14-19,共6页
为识别轨道交通与城市协同发展程度的空间差异性,以及不同空间范围内城市发展水平对轨道交通客流影响的差异性,引入描述空间集聚特征的莫兰指数Moran’s I建立轨道站点周边城市发展水平评价方法,将轨道站点周边城市发展水平和站点客流... 为识别轨道交通与城市协同发展程度的空间差异性,以及不同空间范围内城市发展水平对轨道交通客流影响的差异性,引入描述空间集聚特征的莫兰指数Moran’s I建立轨道站点周边城市发展水平评价方法,将轨道站点周边城市发展水平和站点客流空间集聚分布特征作为轨道交通与城市发展协同程度判断标准,划定若干研究区域,利用地理加权回归GWR模型研究两者空间相关性和城市发展因素对轨道交通客流的影响.实证研究表明:轨道站点周边城市发展水平与站点客流协同程度较高的区域,城市发展水平对站点客流影响更大;将城市发展因素对站点客流影响程度进行排序,密度高于交通便捷程度、功能多样化程度和发展紧凑度. 展开更多
关键词 城市交通 空间差异性 地理加权回归 轨道交通 莫兰指数 公共交通导向发展
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不同下垫面遥感指数与地温关系的空间差异性研究 被引量：14
16
作者 帅晨 沙晋明 +3 位作者 林金煌 季建万 周正龙 高尚 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期1657-1666,共10页
利用遥感指数解释城市地温(LST)时空特征是国内外城市热环境研究的热点。但是由于遥感指数针对不同下垫面条件下的差异性表达,造成其在不同研究当中对城市地温的解释存在区别。本文选取莆田市都市区为研究区,以2016年7月27日Landsat 8... 利用遥感指数解释城市地温(LST)时空特征是国内外城市热环境研究的热点。但是由于遥感指数针对不同下垫面条件下的差异性表达,造成其在不同研究当中对城市地温的解释存在区别。本文选取莆田市都市区为研究区,以2016年7月27日Landsat 8影像为数据源,基于单窗算法反演地温,提取归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)、改进的归一化水体指数(MNDWI)3种遥感指数,并利用同期GF-2影像提取研究区内下垫面类型。本研究对比分析了下垫面与地温的关系、各遥感指数在不同下垫面与地温的关系;构建遥感指数-地温的最小二乘拟合(OLS)模型与地理加权回归(GWR)模型,并对两个模型的分析结果进行对比。分析结果表明:(1)下垫面对地温有显著影响,受地理空间连续性影响,人工表面的聚热效应会在临近林地、水体的区域减缓,而林地与水体的降温效果也会在临近人工表面时下降,表明下垫面对地温的影响也具有空间差异。(2) NDVI与MNDWI因本身值域特征,在水体区域与非水体区域与地温关系呈现不同的正负相关,而NDBI在定量解释其与地温的关系时呈现稳定的正向相关,因此基于NDBI构建OLS模型,在解读NDBI与LST的关系上,效果会优于NDVI、MNDWI。(3)相较于OLS模型,GWR因充分考虑遥感指数在定量描述与地温关系时存在的空间差异性,能够更好的解释遥感指数与地温的关系,对2个模型的模型残差进行空间自相关分析发现相较于GWR模型,利用OLS构建的遥感指数-地温关系模型存在一定空间局限。 展开更多
关键词 地表温度 归一化植被指数 归一化建筑指数 改进的归一化水体指数 空间异质性 地理加权回归
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思茅松天然林单木生物量地理加权回归模型构建 被引量：13
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作者 欧光龙 王俊峰 +1 位作者 肖义发 胥辉 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2014年第2期213-218,共6页
通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生... 通过调查云南省思茅区思茅松天然林63株思茅松单木的地上部分干、枝、叶生物量数据,并测定其中30株的根系生物量数据。基于普通最小二乘模型选型,采用地理加权回归的方法构建思茅松单木树干生物量、树枝生物量、树叶生物量和地上部分生物量,以及根系生物量和整株生物量模型。结果表明:(1)地理加权回归模型(GWR)的决定系数(R2)大于普通最小二乘(OLS)模型,且GWR模型拟合的R2值除树叶生物量模型外,其余生物量维量模型均大于0.950;Akaike信息指数(AIC)值小于普通最小二乘(OLS)模型,平均相对误差(EE)和平均相对误差绝对值(RMA)的绝对值除树枝生物量外均小于OLS模型,说明GWR模型拟合效果优于OLS模型;(2)地理加权回归模型拟合在一定程度上克服了OLS在拟合生物量模型中存在的异方差问题。 展开更多
关键词 生物量 地理加权回归 普通最小二乘 思茅松 云南省思茅区
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长株潭城市群PM_(2.5)和O_(3)浓度时空分布特征及影响因素分析 被引量：11
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作者 刘贤赵 张国桥 +3 位作者 杨文涛 吴业荣 李朝奎 任毅 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期5354-5366,共13页
基于2015~2019年长株潭城市群PM_(2.5)和O_(3)遥感浓度数据,利用空间自相关指数和地理加权回归(GWR)等方法探究PM_(2.5)和O_(3)浓度的时空分布特征及相关因素对其影响强度.结果表明:①PM_(2.5)浓度整体呈现出冬季和春季高,夏季和秋季低... 基于2015~2019年长株潭城市群PM_(2.5)和O_(3)遥感浓度数据,利用空间自相关指数和地理加权回归(GWR)等方法探究PM_(2.5)和O_(3)浓度的时空分布特征及相关因素对其影响强度.结果表明:①PM_(2.5)浓度整体呈现出冬季和春季高,夏季和秋季低的"U"型特征,而O_(3)浓度则表现为夏季和秋季高,冬季和春季低的"M"型特征,PM_(2.5)与O_(3)年均浓度高低排序为:长沙市>湘潭市>株洲市.②PM_(2.5)与O_(3)浓度在夏季呈现正相关,秋冬季为负相关,且具有显著的空间集聚特征,O_(3)浓度高-高集聚区的面积呈现逐年增加的趋势.③GWR结果显示:夜间灯光强度和人口密度都对PM_(2.5)与O_(3)具有正相关效应,其中,植被指数(NDVI)、风速和温度对PM_(2.5)浓度的影响最为显著,而风速和温度对O_(3)影响强度更为突出,不同因素对PM_(2.5)和O_(3)浓度影响具有显著的空间异质性. 展开更多
关键词 长株潭城市群 时空分布 地理加权回归(gwr) 空间自相关 空间异质性
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海南省农村多维贫困及影响因素的空间分异 被引量：11
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作者 张金萍 林丹 +3 位作者 周向丽 余珍鑫 宋伟 程叶青 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第6期1013-1023,共11页
贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的"两不愁,三保障"识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户... 贫困具有多维属性,根据不同社会群体和背景从多维视角定义贫困已成为贫困问题研究的共识。依据Alkire-Foster多维贫困框架,拓展精准扶贫的"两不愁,三保障"识别标准,建立了涵盖教育、健康、居住、生活和收入指标的海南省农户多维贫困评估指标体系,基于海南省70个乡镇、134个贫困村3924户入户调查数据,采用双重临界值法评估了农户及村域多维贫困状况,进而运用地理加权回归(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,分析了村域多维贫困影响因素的空间分异。结果显示,调查农户多维贫困率达18.22%,多维贫困程度严重的村多维贫困发生率不一定高,"两不愁、三保障"及收入指标对多维贫困指数的贡献率低。中、西部连片贫困地区多维贫困主要表现为较差的资产状况、不清洁的炊事燃料、较高的家庭成员患病率和较低的家庭成员最高学历。GWR模型分析表明,作为多维贫困最重要的影响因素,户主性别、户主受教育水平、女性劳动力占比和抚养比4个变量估计系数的空间分异明显。总体上,女性户主和低学历户主为主的地区倾向于更易发生多维贫困,二者的影响分别表现为从东到西、从北到南有所增强。女性劳动力占比为负向影响,抚养比为正向影响,呈现出自北向南增强的趋势,体现了海南贫困地区劳动力弱、女性相对更勤劳等典型地域特征。 展开更多
关键词 多维贫困 Alkire-Foster法 gwr 空间异质性 海南省
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中国区域能源压力的空间差异分析——基于STIRPAT模型 被引量：10
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作者 姜磊 季民河 《财经科学》 CSSCI 北大核心 2011年第4期64-70,共7页
改革开放以来,中国经济飞速发展,伴随而来则是每年能源消费量屡创新高,对能源生产和供给造成了巨大的压力。采用能源消费总量作为环境压力的衡量指标,以STIRPAT模型为基础,将能源消费的空间效应纳入到STIRPAT模型进行空间计量分析。由... 改革开放以来,中国经济飞速发展,伴随而来则是每年能源消费量屡创新高,对能源生产和供给造成了巨大的压力。采用能源消费总量作为环境压力的衡量指标,以STIRPAT模型为基础,将能源消费的空间效应纳入到STIRPAT模型进行空间计量分析。由于各个地区对能源产生的压力不同,因此利用局域空间计量经济模型的方法——空间变系数的地理加权回归模型开展研究。结果发现:采用GWR模型进行估计各个地区人口、社会富裕度和第二产业对能源的弹性是有差异性的。各个地区针对本地区能源产生压力的三个因素制定差异化的调控措施是有必要的。 展开更多
关键词 能源消费 STIRPAT模型 地理加权回归模型
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