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一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法 被引量：2
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作者 方伟欣 王新 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第6期512-516,529,共6页
采用熵过滤方法对Geo-tagged照片进行数据处理,主要考虑游客与居民对旅游活动的影响不同,提出识别特定区域的地理位置用户是游客还是居民的方法.通过改变网格映射方式,提出一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法,并与现... 采用熵过滤方法对Geo-tagged照片进行数据处理,主要考虑游客与居民对旅游活动的影响不同,提出识别特定区域的地理位置用户是游客还是居民的方法.通过改变网格映射方式,提出一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法,并与现有聚类算法进行了分析比较,结果表明改进的算法具有更好的时间性能和延展性.最后,通过获取flickr上带有云南省地理标注的旅游照片,对该方法进行了仿真实验,有效地挖掘得到云南省排名前12的旅游景点. 展开更多
关键词 热门景点挖掘 geo-tagged照片 聚类算法
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