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基于地理标记照片的入境游客空间特征与移动轨迹——以南京市为例 被引量：22
1
作者 卢淑莹 黄鑫 陶卓民 《自然资源学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期315-326,共12页
随着互联网与社交媒体的兴起,用户分享内容中的地理标记数据成为旅游流研究的重要对象。以南京入境旅游流空间特征为研究对象,以2010-2018年Flickr平台内南京地理标记照片为基础,利用DBSCAN算法、ArcGIS 10.2等方法与技术探究南京入境... 随着互联网与社交媒体的兴起,用户分享内容中的地理标记数据成为旅游流研究的重要对象。以南京入境旅游流空间特征为研究对象,以2010-2018年Flickr平台内南京地理标记照片为基础,利用DBSCAN算法、ArcGIS 10.2等方法与技术探究南京入境旅游热点区域、游客移动轨迹特征及模式。研究结果显示:(1)南京入境游客访问峰值出现在3-6月及10月,以一日游为主。(2)南京AOI空间分布差异明显,历史城区是南京入境旅游最热门区域,其AOI分布与旅游景区、商业购物等相关产业空间高度重合;中心城区的AOI分布数量次之,钟山风景区是其热度核心,深受热衷历史文化的游客追捧;郊区的AOI分布数量最少,基本与当地旅游景区相吻合。(3)单日游和多日游的游客移动轨迹网具有显著差异性,分别体现在网络范围、网络体系、旅游对流及转移差值4个方面。(4)南京入境游客移动轨迹模式可划分为区域内部移动轨迹模式和区域间移动轨迹模式。根据上述研究结果,分别针对历史城区、中心城区及郊区提出相应的发展建议。 展开更多
关键词 地理标记照片 入境旅游流 空间特征 移动轨迹 南京市
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内蒙古视觉旅游形象的时空感知研究——基于DeepSentiBank的地理标记照片分析 被引量：21
2
作者 范梦余 张辉 陈怡宁 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第10期194-200,共7页
本研究以内蒙古为案例,运用DeepSentiBank解析了257633张地理标记照片的视觉内容,进而从游客感知视角分析了内蒙古旅游景观和视觉旅游形象的季节性差异及其空间分布特征。结果发现:1)内蒙古四季景观各具特色,春季沙漠、夏季草原、秋季... 本研究以内蒙古为案例,运用DeepSentiBank解析了257633张地理标记照片的视觉内容,进而从游客感知视角分析了内蒙古旅游景观和视觉旅游形象的季节性差异及其空间分布特征。结果发现:1)内蒙古四季景观各具特色,春季沙漠、夏季草原、秋季林木、冬季冰雪是游客在各季节感知的突出景观;2)自然风光是内蒙古各季节最为突出的视觉旅游形象;3)内蒙古游客在照片中的情感表达存在显著的正面倾向,且正向评价的游客比例远高于负向评价的游客比例;4)内蒙古自然风光、人物、设施、动物四类旅游形象呈现"中东部集中连片,西部稀疏孤立"的空间分布特征,而建筑、植物旅游形象呈现"稀疏分散,极核显著"的空间分布特征。本研究对内蒙古旅游形象优化和旅游营销策略提升有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 旅游形象 地理标记照片 DeepSentiBank 内蒙古
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基于地理标记照片的城市旅游意象空间分异研究——以五大世界著名旅游城市为例 被引量：13
3
作者 邴振华 唐思琪 +1 位作者 王瑞静 黄和平 《世界地理研究》 CSSCI 北大核心 2022年第1期64-75,共12页
城市旅游感知意象与投射意象的匹配程度是城市旅游形象建设与宣传效果的重要评价,景观尺度下旅游感知与投射意象的空间分异特征可以有效评估游客对城市旅游意象的感知偏差,以此把握旅游者的旅游动机与景观偏好,更好地提升旅游地形象建... 城市旅游感知意象与投射意象的匹配程度是城市旅游形象建设与宣传效果的重要评价,景观尺度下旅游感知与投射意象的空间分异特征可以有效评估游客对城市旅游意象的感知偏差,以此把握旅游者的旅游动机与景观偏好,更好地提升旅游地形象建设。本研究以五大世界著名旅游城市为例,以Flickr网站的地理标记照片数据和政府旅游网站宣传的旅游信息为数据源,利用ArcGIS空间分析技术分析城市旅游感知意象与投射意象的要素构成和空间分异特征。结果表明,城市旅游感知与投射意象的差异既体现在要素构成的偏差上,也体现在空间分布特征的差异方面。除东京旅游感知与投射意象要素结构基本一致以外,其他城市均存在一定程度的偏差。局部空间聚集异常值可视化了五大城市旅游感知意象与投射意象的空间分布偏差,相比城市旅游投射意象的空间集聚,城市旅游感知意象的范围更为离散。同时,双变量空间自相关指数分析结果验证了五大城市旅游感知意象与投射意象均呈显著的空间正相关,但是相关程度和依赖度并不高,说明了从感知与投射视角进行旅游意象空间特征分析的重要性,应以需求为导向进行城市旅游景观规划与宣传。结合地理标记照片数据的空间分析方法为城市旅游感知意象与投射意象的空间分异研究提供了普适性的方法,以服务于城市可持续发展和旅游形象建设。 展开更多
关键词 旅游感知意象 旅游投射意象 空间分异 地理标记照片 旅游形象
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基于地理标记照片数据挖掘的游客流动特征及其形成机制——以苏州为例 被引量：10
4
作者 徐敏 曹芳东 朱海珠 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第4期223-231,共9页
流动网络的成长和形成,表征了当今社会的流动性特质。文章基于地理标记照片数据,综合运用数据挖掘技术、GIS空间分析技术、多元回归及广义矩等多种分析技术和方法,对苏州城市内部入境游客流动网络结构的时空演化过程及其形成机制进行分... 流动网络的成长和形成,表征了当今社会的流动性特质。文章基于地理标记照片数据,综合运用数据挖掘技术、GIS空间分析技术、多元回归及广义矩等多种分析技术和方法,对苏州城市内部入境游客流动网络结构的时空演化过程及其形成机制进行分析。结果表明:①针对流空间的时空演化分析,在不同的流量约束下,苏州城市内部节点间的流动路径发生较大改变,形成了以姑苏古城区为核心节点,不断向外围地带节点延伸的放射性特征,表现出相对稳定的"一核多点"的空间结构模式。②利用多元回归分析和广义矩(GMM)估计方法进行影响因素及其作用机理的分析,发现资源禀赋、区位交通、市场需求、经济发展、政府行为、基础设施等因素对入境游客在不同时空下产生影响和发生作用。 展开更多
关键词 地理标记照片 数据挖掘 游客流动 网络结构 入境旅游 核心-边缘空间结构 区域旅游
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位置照片表征的景区游客拍照行为时空模式 被引量：8
5
作者 张丽娜 李仁杰 +1 位作者 张军海 董鹤松 《旅游科学》 CSSCI 北大核心 2020年第1期88-103,共16页
基于九寨沟景区的地理标记照片数据,利用Voronoi图、点中心度和马尔科夫链方法,从景点、景段和风景线尺度分析游客在景区内的拍照行为模式。根据数据呈现的时间转移峰值特征和空间转移概率特征,将景点尺度下的游客拍照行为总结为邻近快... 基于九寨沟景区的地理标记照片数据,利用Voronoi图、点中心度和马尔科夫链方法,从景点、景段和风景线尺度分析游客在景区内的拍照行为模式。根据数据呈现的时间转移峰值特征和空间转移概率特征,将景点尺度下的游客拍照行为总结为邻近快速转移、多中心慢速转移、跨越缓慢转移3种模式,景段尺度下的游客拍照行为总结为单向快速转移、跨越慢速转移两种模式,风景线尺度下的游客拍照行为总结为直接快速转移和间接慢速转移两种转移模式。景区内时空转移模式整体上呈现邻近景点、景段之间的空间转移概率较大,出现拍照高峰的时间较为接近,转移概率较高的区域都集中在热度较高的景点、景段,研究结果可以为游客规划游览路径提供理论依据,为景区管理人员提供决策支持。 展开更多
关键词 位置照片 拍照行为 时空转移 马尔科夫链 九寨沟
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基于地理标记照片的游客流动网络结构特征及其流动模式——以扬子江城市群为例 被引量：6
6
作者 朱海珠 曹芳东 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2020年第11期2374-2383,共10页
流动性不仅表征了旅游地域系统要素的内在关系,亦是旅游复杂网络关系变化原始动力的核心表达。该文基于Flickr地理标记照片数据,综合运用社会网络分析、GIS空间分析及马尔科夫转移概率模型等方法,以扬子江城市群为例进行实证,探讨了城... 流动性不仅表征了旅游地域系统要素的内在关系,亦是旅游复杂网络关系变化原始动力的核心表达。该文基于Flickr地理标记照片数据,综合运用社会网络分析、GIS空间分析及马尔科夫转移概率模型等方法,以扬子江城市群为例进行实证,探讨了城市群游客流动的网络结构特征,揭示了游客流动的内在规律,尝试性地构建了城市群内部游客流动的典型模式。结果表明:(1)流动网络整体结构紧密程度较低,不均衡特征明显,"核心-边缘"结构特征突出;(2)网络节点的程度中心性、中间中心性差异显著,核心节点结构优势突显,集聚和辐射能力强;接近中心性差距不大,城市群内部可进入性较高,节点间互为客源地与目的地;(3)单节点轨迹模式占比较小,多节点轨迹模式中"A-A"、"A-B"、"B-A"、"A-C"类2~3节点路径、"A-B-A"类3~4节点路径构成扬子江城市群游客流动的主要模式,空间流动轨迹表现为高级别节点间直线式流动、高级别节点与次级节点间单向链式流动或往返式特征。 展开更多
关键词 地理标记照片 游客流动 网络结构 流动模式 扬子江城市群
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一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法 被引量：2
7
作者 方伟欣 王新 《云南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2018年第6期512-516,529,共6页
采用熵过滤方法对Geo-tagged照片进行数据处理,主要考虑游客与居民对旅游活动的影响不同,提出识别特定区域的地理位置用户是游客还是居民的方法.通过改变网格映射方式,提出一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法,并与现... 采用熵过滤方法对Geo-tagged照片进行数据处理,主要考虑游客与居民对旅游活动的影响不同,提出识别特定区域的地理位置用户是游客还是居民的方法.通过改变网格映射方式,提出一种改进的基于Geo-tagged照片的热门旅游景点挖掘方法,并与现有聚类算法进行了分析比较,结果表明改进的算法具有更好的时间性能和延展性.最后,通过获取flickr上带有云南省地理标注的旅游照片,对该方法进行了仿真实验,有效地挖掘得到云南省排名前12的旅游景点. 展开更多
关键词 热门景点挖掘 geo-tagged照片 聚类算法
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