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城市单点交叉口信号配时优化 被引量:109
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作者 王秋平 谭学龙 张生瑞 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期60-64,共5页
为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模... 为了缓解城市交通拥挤,分析了城市单点交叉口交通流特性与通行能力,建立以平均延误时间最短、平均停车次数最少为目标,以相位有效绿灯时间、饱和度及周期时长为约束条件的城市单点交叉口信号配时优化非线性函数模型,用遗传算法及遗传模拟退火算法对其进行求解。求解结果表明,遗传算法及遗传模拟退火算法均可将平均延误由现状的40.394 s优化至10-3s,减少了平均停车次数,获得较为理想的效益值,将各交叉口服务水平由C级提升到A级。 展开更多
关键词 交通控制 单点交叉口 信号配时优化 非线性函数模型 遗传模拟退火算法
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基于改进遗传模拟退火算法的无功优化 被引量:59
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作者 刘科研 盛万兴 李运华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期13-18,共6页
针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题,提出了一种将遗传算法与模拟退火算法及牛顿下山法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作并采用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;... 针对目前电力系统无功优化算法所存在的问题,提出了一种将遗传算法与模拟退火算法及牛顿下山法相结合的混合求解算法。首先根据个体适应度值进行自适应交叉和变异操作并采用模拟退火进行个体更新,以便增加群的多样性,避免陷入局部最优;然后采用牛顿下山法加快模拟退火部分的求解过程,并采用十进制整数编码和保存最优个体法来提高计算速度和精度。以IEEE30-bus系统和一某实际电力系统为例对所提出算法的性能和求解精度进行了测试,结果表明改进的混合遗传算法比传统的遗传算法在计算速度和全局收敛方面有了很大提高。 展开更多
关键词 无功优化 自适应遗传算法 遗传模拟退火算法 十进制整数编码 牛顿下山法
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基于遗传模拟退火算法的不规则多边形排样 被引量:35
3
作者 陈勇 唐敏 +1 位作者 童若锋 董金祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期598-603,609,共7页
将遗传模拟退火算法应用于计算机辅助排样领域 ,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法 该算法能够处理不规则多边形的排样问题 ;同时 ,给出一种对象的几何表达方式 ,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响 该算法通过基... 将遗传模拟退火算法应用于计算机辅助排样领域 ,设计了一种基于遗传模拟退火技术的启发式排样算法 该算法能够处理不规则多边形的排样问题 ;同时 ,给出一种对象的几何表达方式 ,可以忽略高度不规则形状带来的复杂性影响 该算法通过基于遗传模拟退火算法的全局优化概率搜索 ,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度 ,然后采用基于左下角 (BL) 展开更多
关键词 计算机辅助排样 模拟退火算法 不规则多边形排样 启发式算法 遗传算法
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区域公共物流中心规模和选址问题 被引量:13
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作者 袁庆达 杜文 黎青松 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2001年第4期97-100,共4页
阐述了中国发展区域公共物流中心 (Region Public Logistics Center,RPLC)的必要性和必然性 ,即区域经济的发展必将增加不同区域间的物流量 ,同时它也会大大促进城市化进程 ,从而产生区域内部的交通和环境等问题 ,进而限制区域经济的发... 阐述了中国发展区域公共物流中心 (Region Public Logistics Center,RPLC)的必要性和必然性 ,即区域经济的发展必将增加不同区域间的物流量 ,同时它也会大大促进城市化进程 ,从而产生区域内部的交通和环境等问题 ,进而限制区域经济的发展和降低人民的生活质量。RPLC的建设有益于形成高效的物流系统体系和有利于信息流的管理利用。给出了优化 RPLC规模和选址的数学模型 ,并采用非线性规划和排队理论对模型进行推导 。 展开更多
关键词 中国 区域经济 区域公共物流中心 PRLC 货物运输 遗传模拟退火算法 规模 选址
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基于遗传模拟退火算法的大件公路运输路径选择优化 被引量:29
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作者 程博 杨育 +2 位作者 刘爱军 陈伟 邢青松 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期879-887,共9页
针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优... 针对大件公路运输路径选择优化难题,以最小化运输成本为目标,在考虑带配送时间窗、客户服务时限、车辆超载惩罚、车辆载重限制、车辆容积限制的基础上,构建了大件公路运输路径选择优化模型,并提出改进遗传模拟退火算法对此类问题进行优化。该算法首先基于满足车辆容积和承载量的两层编码方式产生多个初始种群,然后各种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移共享,最终搜索到最优解。最后,通过实例仿真验证了该算法解决此类特殊运输问题的有效性,并通过与其他算法进行比较,证明了该算法的先进性,为大件公路运输路径选择问题提供了新的解决思路。 展开更多
关键词 路径选择 运输 遗传模拟退火算法 多种群竞争
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遗传算法在气动力参数辨识中的应用 被引量:16
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作者 钱炜祺 汪清 +1 位作者 王文正 何开锋 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2003年第2期196-201,共6页
将遗传算法推广用于气动力参数辨识,以取代通常采用的梯度类优化算法。通过采用遗传模拟退火算法对某型飞机的纵向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)遗传算法是气动力参数辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影... 将遗传算法推广用于气动力参数辨识,以取代通常采用的梯度类优化算法。通过采用遗传模拟退火算法对某型飞机的纵向气动力参数进行辨识计算及分析后,可以看到:(1)遗传算法是气动力参数辨识的一种新的有效方法,该算法不受参数初值选取的影响,具有较好的全局寻优特性;(2)遗传算法的计算效率受种群规模、遗传算法构造本身等因素的影响比较大,并且还有相当大的进一步完善与改进的空间。 展开更多
关键词 遗传算法 气动力参数辨识 飞行器 计算效率
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基于遗传模拟退火算法的产品装配序列规划方法 被引量:19
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作者 周开俊 李东波 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第7期1037-1041,共5页
为有效地获取方便可行的装配序列,在分析了装配序列的几何可行推理约束之后,建立了包含稳定性、聚合性及装配方向改变次数因素的优化评价模型。采用遗传模拟退火算法进行产品装配序列规划,通过分析算法的相关参数的变化趋势和大致范围,... 为有效地获取方便可行的装配序列,在分析了装配序列的几何可行推理约束之后,建立了包含稳定性、聚合性及装配方向改变次数因素的优化评价模型。采用遗传模拟退火算法进行产品装配序列规划,通过分析算法的相关参数的变化趋势和大致范围,利用正交试验(初步定位)和对比试验(精确定位)相结合的方法,确定算法的近优运行参数,最后以8E150ZLC柴油机油泵为例,与遗传算法运行结果对比,验证了该方法是一种高效的、具有工程实际意义的复杂产品装配序列规划方法。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 装配序列规划 正交试验
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MEC中基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略 被引量:20
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作者 陈卓 冯钢 +1 位作者 刘怡静 周杨 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期70-80,共11页
为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟... 为了有效改善多集群共存的移动边缘网络中业务流端到端服务时延,提出了一种基于改进遗传模拟退火算法的虚拟网络功能部署策略。通过开放Jackson排队网络对移动业务流的时延进行最优化建模,在证明其NP性的基础上提出了将遗传算法与模拟退火算法相结合的求解策略,该策略通过对服务节点的提前映射机制避免了可能带来的网络拥塞,并通过个体的约束性判断和纠正遗传的方法避免了局部最优的出现。在不同的服务请求量、服务节点规模、集群数量及虚拟网络功能之间的逻辑连接关系等参数下的对比实验表明,该策略能提供更低时延的端到端服务,使时延敏感类移动业务获得更好体验。 展开更多
关键词 移动边缘计算 虚拟网络功能 服务时延 遗传模拟退火算法
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遗传模拟退火算法在约束求解中的应用 被引量:14
9
作者 刘生礼 唐敏 董金祥 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2003年第8期938-945,共8页
将遗传模拟退火算法应用于约束求解中 ,提高了约束系统求解的鲁棒性和效率 .与 Newton- Raphson数值方法相比 ,由于遗传模拟退火算法是一种单纯的数值迭代方法 ,不涉及到矩阵求逆 ,因此克服了 Newton- Raphson法对初始值敏感的缺点 ,具... 将遗传模拟退火算法应用于约束求解中 ,提高了约束系统求解的鲁棒性和效率 .与 Newton- Raphson数值方法相比 ,由于遗传模拟退火算法是一种单纯的数值迭代方法 ,不涉及到矩阵求逆 ,因此克服了 Newton- Raphson法对初始值敏感的缺点 ,具有很强的鲁棒性 ;与其他利用 BFGS的优化算法相比 ,由于遗传模拟退火算法是在一个初始的解空间中搜索所有可能的解 ,因此克服了 BFGS优化算法对良约束多解情况只能求出一个解的缺点 ;由于遗传模拟退火算法是将约束问题转化为优化问题后才进一步求解 。 展开更多
关键词 遗传模拟退火算法 几何约束求解 鲁棒性 良约束 过约束 约束不足
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基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割 被引量:16
10
作者 阿里木·赛买提 杜培军 柳思聪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第9期223-225,243,共4页
针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法。利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点,将二维最大熵法最佳二维阈值视为最佳蜜源,实现基于人工蜂群优化的二维最大... 针对二维最大熵图像分割方法计算量大的问题,提出基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割算法。利用人工蜂群优化算法收敛快、避免局部最优、控制参数少等优点,将二维最大熵法最佳二维阈值视为最佳蜜源,实现基于人工蜂群优化的二维最大熵图像分割。实验结果表明,该方法的收敛速度较快、抗噪性较强。 展开更多
关键词 图像分割 二维最大熵 人工蜂群 粒子群优化 遗传算法 人工鱼群 遗传模拟退火算法
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SVR优化算法及其在蓄电池容量预测中的应用 被引量:15
11
作者 曹龙汉 吴帆 +1 位作者 黄剑 陈学军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1313-1316,共4页
提出一种优化的支持向量机回归算法(SVR)并应用于阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的容量预测。选定径向基函数作为支持向量机回归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在... 提出一种优化的支持向量机回归算法(SVR)并应用于阀控密封铅酸蓄电池(VRLA)的容量预测。选定径向基函数作为支持向量机回归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在遗传算法和遗传退火算法两种参数优化方法下支持向量机回归算法对VRLA容量预测的精准度。仿真结果表明,基于遗传退火算法寻优的支持向量机回归算法用于VRLA容量预测的性能优于单一的遗传寻优算法。 展开更多
关键词 支持向量机回归 遗传退火算法 VRLA蓄电池 容量预测
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基于多波长激光吸收光谱技术的气体浓度与温度二维分布遗传模拟退火重建研究 被引量:14
12
作者 李宁 翁春生 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期6914-6920,共7页
利用可调谐半导体激光吸收光谱技术实现气体浓度温度二维分布重建.设计了气体浓度温度二维分布重建测量系统,采用四路波分复用技术以减少投影光路布置数量和增加气体吸收测量信息.针对于图像重建过程中建立的非线性投影方程组,将遗传算... 利用可调谐半导体激光吸收光谱技术实现气体浓度温度二维分布重建.设计了气体浓度温度二维分布重建测量系统,采用四路波分复用技术以减少投影光路布置数量和增加气体吸收测量信息.针对于图像重建过程中建立的非线性投影方程组,将遗传算法与模拟退火算法相结合进行求解,在实现全局最优搜索基础上提高算法搜索效率.建立燃烧环境下H2O浓度温度二维分布模型,借助于近红外波段1.3—1.5μm范围内4条H2O气体吸收谱线,利用数值模拟计算方法进行了气体分布重建,重建结果与模型符合得很好.通过在投影数据中添加不同比例的随机误差,考察其对气体分布重建结果的影响.研究表明,气体浓度分布重建结果对于投影误差不敏感,而增加投影误差幅值将导致温度分布重建均方误差增大。 展开更多
关键词 激光吸收光谱 半导体激光器 遗传模拟退火算法 气体分布重建
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长定子同步直线电动机的设计及其优化 被引量:11
13
作者 陈宇 卢琴芬 叶云岳 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期18-21,40,共5页
详细讨论了长定子同步直线电动机的设计过程 ,给出了电机基本参数以及推力与电流比的计算公式。并采用遗传模拟退火算法对长定子同步直线电动机进行了优化 ,取得了良好的优化效果。
关键词 长定子同步直线电动机 遗传算法 模拟退火算法 优化设计 逆变器
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不规则件优化排样的小生境遗传模拟退火算法 被引量:10
14
作者 史俊友 冯美贵 +1 位作者 苏传生 张莹 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第7期940-944,949,共6页
提出一种基于小生境遗传模拟退火算法求解不规则件排样问题的方法。该方法首先充分考虑不规则形状零件自身的形状特征,采用组合矩形包络算法将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,克服了以往简单采用最小包络矩形代替零件... 提出一种基于小生境遗传模拟退火算法求解不规则件排样问题的方法。该方法首先充分考虑不规则形状零件自身的形状特征,采用组合矩形包络算法将二维不规则零件的排样问题转化为矩形件的排样问题,克服了以往简单采用最小包络矩形代替零件排样存在空白区域,从而导致材料可能发生的利用率过低问题;然后利用遗传模拟退火算法及小生境技术相结合,寻找排样件在排样时的最优次序及各自的旋转角度;最后用"最低水平线与填充算法相结合"策略的启发式排样算法实现自动排样。实例表明了该算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 小生境技术 遗传模拟退火算法 组合矩形包络算法 不规则件 优化排样
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基于遗传模拟退火算法约束求解算法 被引量:8
15
作者 王远志 孙立镌 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2005年第2期26-30,共5页
针对基于图构造方法的可扩展性差的缺陷,根据遗传模拟退火算法,结合空间约束求解,提出了基于遗传模拟退火算法的约束求解算法,解决了过约束和欠约束的问题,可扩展性也得到了提高.而且基于遗传模拟退火算法的约束求解算法有很强的全局搜... 针对基于图构造方法的可扩展性差的缺陷,根据遗传模拟退火算法,结合空间约束求解,提出了基于遗传模拟退火算法的约束求解算法,解决了过约束和欠约束的问题,可扩展性也得到了提高.而且基于遗传模拟退火算法的约束求解算法有很强的全局搜索与局部快速收敛能力,从而提高了约束求解的效率. 展开更多
关键词 语义特征造型 几何约束求解 图构造方法 遗传模拟退火算法
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基于特征加工元的复杂箱体类零件工艺路线优化 被引量:13
16
作者 徐立云 史楠 +1 位作者 段建国 李爱平 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期202-208,共7页
针对工艺设计过程中工艺路线的优化问题,通过分析复杂箱体类零件特征,并将其细分为加工元,在考虑优化过程中存在的问题和相关工艺约束的基础上,将工艺路线的优化转化为加工元的优先排序。以机床、夹具和刀具变换次数最少建立目标优化模... 针对工艺设计过程中工艺路线的优化问题,通过分析复杂箱体类零件特征,并将其细分为加工元,在考虑优化过程中存在的问题和相关工艺约束的基础上,将工艺路线的优化转化为加工元的优先排序。以机床、夹具和刀具变换次数最少建立目标优化模型,利用改进的遗传算法进行求解,避免了遗传算法"早熟"的缺陷。以某型号缸体为研究对象验证该改进算法的有效性,结果表明该算法具有很好的收敛性。 展开更多
关键词 工艺路线 加工元 组合优化 遗传模拟退火算法
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基于改进遗传模拟退火算法的动力总成悬置系统优化设计 被引量:13
17
作者 许闻清 陈剑 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期878-881,共4页
针对遗传算法和模拟退火算法各自的优缺点,研究将两者联合起来,并通过动态调节交叉概率和变异概率来防止遗传算法的早熟现象,形成改进的遗传模拟退火算法,并将其应用于动力总成悬置系统的优化。
关键词 动力总成悬置系统 能量解耦 遗传模拟退火算法 蒙特卡罗方法
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两种空间约束求解算法 被引量:9
18
作者 刘生礼 唐敏 董金祥 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期1021-1029,共9页
进行了 3个方面的研究 :( 1)对由 3点 3面组成的空间约束系统进行了几何分析和推导 ,并且利用数值解验证了几何分析和推导的正确性 ,从而进一步完善了Hoffmann提出的基于图构造方法的约束求解方法 ;( 2 )将遗传模拟退火算法结合于空间... 进行了 3个方面的研究 :( 1)对由 3点 3面组成的空间约束系统进行了几何分析和推导 ,并且利用数值解验证了几何分析和推导的正确性 ,从而进一步完善了Hoffmann提出的基于图构造方法的约束求解方法 ;( 2 )将遗传模拟退火算法结合于空间约束求解中 ,有效地克服了基于图构造方法的可扩展性差的缺陷 ,并可以解决过约束和欠约束的情况 ;( 3)应用遗传模拟退火算法对 3点 3面约束系统进行求解 。 展开更多
关键词 CAD 计算机辅助设计 空间约束求解算法 遗传模拟退火算法 变量化设计
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基于粗糙集和BP网络的微网短期负荷预测 被引量:12
19
作者 王帅 王文爽 +1 位作者 孙伟 张珂赫 《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第8期1528-1533,共6页
结合粗糙集和BP神经网络两种智能控制算法提出了微网短期负荷预测模型。首先将影响微网负荷的气象和日类型等因素利用粗糙集建立历史数据属性决策表,通过属性约简算法对其进行属性约简,找到影响微网负荷的核心因素,然后将该核心因素作... 结合粗糙集和BP神经网络两种智能控制算法提出了微网短期负荷预测模型。首先将影响微网负荷的气象和日类型等因素利用粗糙集建立历史数据属性决策表,通过属性约简算法对其进行属性约简,找到影响微网负荷的核心因素,然后将该核心因素作为BP神经网络的输入量对微网负荷进行预测。BP网络具有收敛速度慢和易陷入局部最优等缺陷,据此提出一种基于模拟退火遗传算法优化的BP神经网络新模型。实验表明,采用粗糙集和改进BP神经网络的新模型对微网负荷进行预测取得了良好的效果,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 微网 短期负荷预测 粗糙集 BP神经网络 模拟退火遗传算法
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基于遗传模拟退火法的量子细胞自动机电路仿真 被引量:9
20
作者 王森 蔡理 刘河潮 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第8期2027-2029,共3页
有机结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的遗传模拟退火算法是一种有效搜索全局极值的算法,通过对算法操作和参数的合适设置,将其推广到量子细胞自动机电路的仿真。基于对量子细胞自动机基本逻辑电路的仿真结果验... 有机结合具有概率突跳特性的模拟退火和群体并行搜索的遗传算法的遗传模拟退火算法是一种有效搜索全局极值的算法,通过对算法操作和参数的合适设置,将其推广到量子细胞自动机电路的仿真。基于对量子细胞自动机基本逻辑电路的仿真结果验证了该算法的有效性,其性能明显优于Macussi等人提出的基于量子细胞自动机的模拟退火法。 展开更多
关键词 量子细胞自动机 遗传模拟退火法 模拟退火法 半经典模型
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