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基于遗传算法的RGV动态调度研究 被引量:24
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作者 吴焱明 刘永强 +1 位作者 张栋 赵韩 《起重运输机械》 2012年第6期20-23,共4页
在巷道式自动化立体仓库中,环形轨道式导引小车系统(RGV)的效率是瓶颈。针对大物流量下RGV的动态调度问题,提出分组运输的方法,运用遗传算法把任务分配给各RGV,并针对具体问题提出了实用的编码方法。通过物流仿真软件eM-Plant比较了分... 在巷道式自动化立体仓库中,环形轨道式导引小车系统(RGV)的效率是瓶颈。针对大物流量下RGV的动态调度问题,提出分组运输的方法,运用遗传算法把任务分配给各RGV,并针对具体问题提出了实用的编码方法。通过物流仿真软件eM-Plant比较了分组方法和先来先服务(First-come-first-serve)方法的效果,验证了模型的有效性。最后研究了RGV数量、出入货站台的数量以及每组任务数对产出量的影响,得到了相关的仿真数据,为环形轨道式导引小车系统的实际规划建设提供了可靠的依据。 展开更多
关键词 自动化立体仓库 RGV 遗传算法 动态调度 分组运输 eM-Plant仿真
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利用SNP芯片进行玉米遗传多样性和群体遗传结构分析及新品种选育 被引量:23
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作者 高嵩 刘宏伟 +9 位作者 何欢 吕庆雪 周德龙 邢跃先 赵兴彦 张志军 张建新 仲义 夏远峰 宋广树 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期39-45,共7页
以瑞德群、兰卡斯特群、旅大红骨群、塘四平头群、PA、PB群、热带血缘群7个类群205份自交系为材料,利用6973个高质量SNP标记,进行群体遗传结构、遗传多样性和类群间遗传关系分析。结果表明,205份材料可分为7个类群,主等位基因频率平均值... 以瑞德群、兰卡斯特群、旅大红骨群、塘四平头群、PA、PB群、热带血缘群7个类群205份自交系为材料,利用6973个高质量SNP标记,进行群体遗传结构、遗传多样性和类群间遗传关系分析。结果表明,205份材料可分为7个类群,主等位基因频率平均值为0.726,基因多样性为平均值为0.344,杂合度观测值平均值为0.274,PIC值平均为0.723。在6973个SNP标记中,有3750个SNP标记基因多样性处于0.45~0.50,占总数的53.8%,具有较高的多态性水平。通过类群划分以及选择田间株型理想且抗性优异的自交系,按照不完全双列杂交设计进行杂交组合配制,选育审定玉米新品种吉单563。 展开更多
关键词 玉米 SNP 类群划分 聚类分析
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利用SNP标记划分甜玉米自交系的杂种优势类群 被引量:22
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作者 卢柏山 史亚兴 +2 位作者 宋伟 徐丽 赵久然 《玉米科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期58-62,68,共6页
利用1031个SNP标记对39份甜玉米自交系进行基因型分析,结果表明,1031个SNP标记在供试材料中的平均多态性信息含量(PIG)为0.290,最小等位基因频率(MAF)平均值为0.275。39份自交系间遗传距离变化范围为0.032-0.678,平均值为0.430... 利用1031个SNP标记对39份甜玉米自交系进行基因型分析,结果表明,1031个SNP标记在供试材料中的平均多态性信息含量(PIG)为0.290,最小等位基因频率(MAF)平均值为0.275。39份自交系间遗传距离变化范围为0.032-0.678,平均值为0.430。通过Neighbor-joining(NJ)聚类分析,将供试材料划分为5个类群,分别为华珍母本群、京甜糯2群、彩甜糯群、温带种质群和华珍父本群。5个类群间遗传距离变化范围较小,在0.394-0.445之间。华珍父本群与温带种质群之间的遗传距离为0.394,彩甜糯群与华珍父本群、温带种质群之间的遗传距离为0.445。 展开更多
关键词 甜玉米 自交系 SNP标记 类群划分
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基于SRAP标记的百合部分种及品种遗传结构分析 被引量:9
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作者 孙明伟 袁素霞 +2 位作者 徐有明 刘春 明军 《园艺学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1498-1506,共9页
筛选了15对SRAP(Sequence-related Amplified Polymorphism)标记引物,对80个百合种及品种组成的样本进行标记,以所获的144个多态性位点和杂交试验获得的胚数,采用Pritchard分类方法对80个样本进行遗传结构分群分析。将试验样本划分为4个... 筛选了15对SRAP(Sequence-related Amplified Polymorphism)标记引物,对80个百合种及品种组成的样本进行标记,以所获的144个多态性位点和杂交试验获得的胚数,采用Pritchard分类方法对80个样本进行遗传结构分群分析。将试验样本划分为4个群,群体S1以亚洲百合杂种系的品种及原生种为主,群体S2以铁炮百合系的品种为主,群体S3以东方百合系的品种及原生种为主,群体S4则以OT杂交品种及原生种(S4)为主组成群,分群结果与传统百合杂种系的分类有一定的一致性;以S3群内部分样本杂交获得的胚数量作为亲和性指标与双亲群组分差异相关分析显示:群内双亲群组分差异绝对值与杂交获得胚的数量呈显著相关,表明分群及其组分能够比传统分类更好地体现出各样本间的主成分组成和遗传关系。据此,在百合杂交育种中可将分群以及组分作为亲本选配参考。 展开更多
关键词 百合 遗传结构 SRAP标记 亲本选配 分群分析
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一种自适应伪并行改进遗传算法 被引量:6
5
作者 张小华 江国和 沈荣瀛 《华东船舶工业学院学报》 北大核心 2005年第3期65-69,共5页
针对基本遗传算法中存在的一些不足,例如“早熟”现象和计算速度较慢等缺点,对进化算子作一定的改进,在单台计算机上实现并行计算思想与遗传算法的结合,提出了一种新的伪并行改进遗传算法。最后通过典型测试函数的数值算例验证,表明该... 针对基本遗传算法中存在的一些不足,例如“早熟”现象和计算速度较慢等缺点,对进化算子作一定的改进,在单台计算机上实现并行计算思想与遗传算法的结合,提出了一种新的伪并行改进遗传算法。最后通过典型测试函数的数值算例验证,表明该算法不但有效地克服了遗传算法的缺点,而且精度和收敛速度都有明显的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 伪并行 分班选择 自适应
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基于自适应分组的大规模路径覆盖测试数据进化生成 被引量:7
6
作者 巩敦卫 张婉秋 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期979-983,共5页
复杂软件大规模路径覆盖测试数据生成问题普遍存在,但缺乏有效的解决方法,为此提出一种基于自适应分组的大规模路径覆盖测试数据进化生成方法.在进化过程中,通过合并满足条件的组,将测试数据生成问题转化为数量不断减少的约束多目标优... 复杂软件大规模路径覆盖测试数据生成问题普遍存在,但缺乏有效的解决方法,为此提出一种基于自适应分组的大规模路径覆盖测试数据进化生成方法.在进化过程中,通过合并满足条件的组,将测试数据生成问题转化为数量不断减少的约束多目标优化问题,采用多种群遗传算法加以解决,并给出了合并后的种群形成策略.将所提出的方法应用于基准测试程序,结果表明可以大大减少测试数据生成时间,为提高软件测试效率提供了一条可行途径. 展开更多
关键词 软件测试 路径覆盖 遗传算法 分组 自适应
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基于分组控制策略的风电场储能容量优化配置
7
作者 史林军 端木陈睿 +1 位作者 杨冬梅 吴峰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期340-349,共10页
为解决风电出力的波动性和不确定性问题,提出一种基于电池储能分组控制策略并计及其运行不平衡性的风电场电池储能容量优化配置方法。首先,在比较分析不同电池储能分组策略基础上,提出风储联合系统三电池组分组控制策略及充放电运行模式... 为解决风电出力的波动性和不确定性问题,提出一种基于电池储能分组控制策略并计及其运行不平衡性的风电场电池储能容量优化配置方法。首先,在比较分析不同电池储能分组策略基础上,提出风储联合系统三电池组分组控制策略及充放电运行模式,并构建计及经济成本、衰减指标和寿命期限的多目标电池储能容量配置优化模型;然后,采用变分模态分解法处理风电数据,并通过非支配排序遗传算法与CRITIC-TOPSIS综合决策法联合求解获取最佳的电池储能容量配置方案;最后,通过与现有分组控制策略对比,验证该文所提出的三电池分组策略在改善电池储能充放电不平衡性以及减缓损耗方面的有效性,并对比不同目标和不同决策方法下的电池储能配置方案,结果表明该文提出的多目标优化模型与综合决策方法在延长电池使用寿命的同时保证经济性方面具有明显优势。 展开更多
关键词 风电场 电池储能 遗传算法 容量配置 分组控制 不平衡度
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计及多时间尺度的梯级水-风-光互补基地储能容量优化配置
8
作者 端木陈睿 史林军 +3 位作者 蹇德平 丁仁山 吴峰 李杨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期173-179,共7页
含高比例风光发电的清洁能源基地是碳中和的有效途径,但风光发电出力的随机性和波动性严重影响电网的安全稳定运行。为此,提出了一种计及水-风-光互补和电池分组运行的多时间尺度嵌套清洁能源基地储能容量优化配置方法。在含梯级水-风-... 含高比例风光发电的清洁能源基地是碳中和的有效途径,但风光发电出力的随机性和波动性严重影响电网的安全稳定运行。为此,提出了一种计及水-风-光互补和电池分组运行的多时间尺度嵌套清洁能源基地储能容量优化配置方法。在含梯级水-风-光的清洁能源基地中加入电池组,并研究其三分组充放电控制运行策略。构建计及水-风-光互补的多时间尺度嵌套双层储能容量优化配置模型,其中内层利用水-风-光互补性,平抑大时间尺度的风光出力大波动,外层计及衰减度对储能进行优化,以平抑小时间尺度的风光出力小波动。通过算例分析表明所提模型能充分利用灵活调控的水电与快速响应电池的互补优势有效平抑清洁能源基地功率波动,并对比验证了所提三电池组分组控制策略在节约成本以及减缓损耗方面的有效性。 展开更多
关键词 电池储能 梯级水电 联合发电 遗传算法 容量配置 分组控制
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改进的蛙跳算法在多目标优化问题中的应用 被引量:4
9
作者 王晓笛 肖伟 何灿 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第30期233-238,共6页
在介绍原始混洗蛙跳算法的基础上,引入遗传算法中的遗传算子,改进原始蛙跳算法的分组方法,提出一种改进的混洗蛙跳算法用于求解多目标优化问题。改进的算法以多目标0-1背包问题为例进行模拟实验,其实验结果表示,与原始的混洗蛙跳算法相... 在介绍原始混洗蛙跳算法的基础上,引入遗传算法中的遗传算子,改进原始蛙跳算法的分组方法,提出一种改进的混洗蛙跳算法用于求解多目标优化问题。改进的算法以多目标0-1背包问题为例进行模拟实验,其实验结果表示,与原始的混洗蛙跳算法相比较,改进的蛙跳算法在求解多目标优化问题上具有更好的性能。 展开更多
关键词 混洗蛙跳算法 多目标优化问题 遗传算子 分组方法 多目标0-1背包问题
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Hybrid Genetic Algorithm for Machine-Component Cell Formation
10
作者 Murugaiyan Pachayappan Ramasamy Panneerselvam 《Intelligent Information Management》 2015年第3期107-122,共16页
This paper considers machine-component cell formation problem of cellular manufacturing system. Since this problem comes under combinatorial category, development of a meta-heuristic is a must. In this paper, a hybrid... This paper considers machine-component cell formation problem of cellular manufacturing system. Since this problem comes under combinatorial category, development of a meta-heuristic is a must. In this paper, a hybrid genetic algorithm is presented. Normally, in genetic algorithm, the initial population is generated by random assignment of genes in each of the chromosomes. In this paper, the initial population is created using ideal seed heuristic. The proposed algorithm is compared with four other algorithms using 28 problems from literature. Through a completed factorial experiment, it is observed that the proposed algorithm outperforms the other algorithms in terms of grouping efficiency as well as grouping efficacy. 展开更多
关键词 Machine-Component Cells genetic Algorithm grouping Efficiency grouping Efficacy Hungerian Method
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基于工艺流程的零件成组方法及其实现 被引量:3
11
作者 常建娥 刘飞 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期92-95,共4页
提出了基于遗传算法和BP网络的零件成组方法.首先,建立零件聚类的数学模型,给出了一种基于遗传算法的求解方法,使用整数编码构造的染色体和合适的遗传算子来满足聚类模型复杂约束的要求,并利用VC编程实现该算法.其次,将一批已聚类成组... 提出了基于遗传算法和BP网络的零件成组方法.首先,建立零件聚类的数学模型,给出了一种基于遗传算法的求解方法,使用整数编码构造的染色体和合适的遗传算子来满足聚类模型复杂约束的要求,并利用VC编程实现该算法.其次,将一批已聚类成组的零件作为训练样本,利用Matlab中神经网络的工具箱对BP网络进行训练,通过训练后的网络对新的零件进行仿真,从而实现新零件的匹配.最后通过实例证实了该方法的可行性和优越性. 展开更多
关键词 成组技术 遗传算法 BP网络 零件聚类 新零件匹配
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Molecular Grouping of Grateloupia Tissues Collected Along Chinese Coast and Microsatellite Diversity Analysis of G. asiatica 被引量:1
12
作者 PENG Chong DING Haiyan +2 位作者 TANG Zhihong GUO Li YANG Guanpin 《Journal of Ocean University of China》 SCIE CAS CSCD 2018年第4期925-931,共7页
Genus Grateloupia is one of the most speciose genera in family Halymeniales. It is also one of the sources for natural materials, food and medicine. With different environments, Grateloupia change their morphological ... Genus Grateloupia is one of the most speciose genera in family Halymeniales. It is also one of the sources for natural materials, food and medicine. With different environments, Grateloupia change their morphological characteristics, making their morphological identification very difficult. In addition, few of the species diversity in this genus has been described before. In this study, phylogenetic analysis based on rbc L gene sequence was employed to group Grateloupia collected from three locations along Chinese coast. The microsatellites were also used to evaluate their genetic diversity. In total, the tissue parts of 6 putative species were collected from G. asiatica, G. livida, G. lanceolate, G. catenata, G. turuturu and G. filicina. In order to evaluate their genetic diversity and then conserve them better, 40 microsatellites available for Grateloupia were used to evaluate their genetic diversity, and 11 microsatellites were found to be applicable to determine the genetic diversity of G. asiatica. It was found that the genetic diversity of G. asiatica around Qingdao was very rich. We suggested that the species of genus Grateloupia should be identified based on rbc L phylogenetic analysis before the diversity evaluation with microsatellites. The microsatellites should be developed for each species of Grateloupia so that their genetic diversity can be evaluated appropriately. 展开更多
关键词 GRATELOUPIA RBC L MOLECULAR grouping MICROSATELLITE genetic diversity
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基于混合蛙跳的量子遗传算法 被引量:2
13
作者 董玉民 赵莉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第11期3991-3996,共6页
量子遗传算法的早熟问题影响算法的求解性能,为提高算法能力,提出基于混合蛙跳的量子遗传算法。算法引入混合蛙跳和模拟退火准则,采用量子变异策略;利用组内寻优和整体寻优,减少算法整体迭代次数。将改进后的量子遗传算法应用于函数优... 量子遗传算法的早熟问题影响算法的求解性能,为提高算法能力,提出基于混合蛙跳的量子遗传算法。算法引入混合蛙跳和模拟退火准则,采用量子变异策略;利用组内寻优和整体寻优,减少算法整体迭代次数。将改进后的量子遗传算法应用于函数优化方面,用测试函数的寻优来评价算法性能,实验结果表明,该算法有效提高了算法性能,能求解出符合要求的全局最优值,改善了早熟收敛的问题。 展开更多
关键词 量子遗传 分组寻优 模拟退火 自适应 函数优化
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多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件机床成组方法分析
14
作者 李兴朝 乔邦 张新丽 《科学与信息化》 2022年第10期97-100,共4页
针对那些小批量且品种多的离散制造企业来说,如何采用科学有效的成组制造方法确保相关产品符合国家规定的具体标准是主要热点话题。基于此,本文首先详细地介绍了制造企业生产车间机床零件再造流程的依据;其次,根据零件机床组件中的内部... 针对那些小批量且品种多的离散制造企业来说,如何采用科学有效的成组制造方法确保相关产品符合国家规定的具体标准是主要热点话题。基于此,本文首先详细地介绍了制造企业生产车间机床零件再造流程的依据;其次,根据零件机床组件中的内部结构,说明了GA-RBFNN混合算法的相关操作步骤,并对GA-RBFNN混合算法计算流程做了详细的介绍;最后提出了一系列的验证和分析结果,希望能够给同行带来一定的帮助。 展开更多
关键词 多品种 小批量 生产车间 遗传算法 零件成组 机床成组
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Genomic characterization and antimicrobial susceptibility of bovine intrauterine Escherichia coli and its relationship with postpartum uterine infections
15
作者 YANG Li-ming WANG Yi-hao +3 位作者 PENG Yu MIN Jiang-tao HANG Su-qin ZHU Wei-yun 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2016年第6期1345-1354,共10页
To investigate the roles of Escherichia coli in the pathogenesis of postpartum uterine diseases in dairy cows, a total of 145 E. coli isolates were recovered from 18 healthy cows (61 isolates) and 25 cows with clini... To investigate the roles of Escherichia coli in the pathogenesis of postpartum uterine diseases in dairy cows, a total of 145 E. coli isolates were recovered from 18 healthy cows (61 isolates) and 25 cows with clinical endometritis (84 isolates) at 25-35 days after parturition. Genomic characteristics including phylogenetic grouping, genetic diversity and virulence genes of E. coli isolates were screened to profile the characteristics related to uterine infections. The susceptibility of the bacteria against 23 antibiotics was also evaluated to support prevention and treatment of clinical cases. Genetic diversity of E. coli identified by random amplification of polymorphic DNA (RAPD) revealed 103 clonal types, including 3 common types to unaffected cows and endometritis cows, 39 types specific to healthy cows and 61 types in endometritis subjects. In addition, the isolates from endometritis uteri showed more genetic variability compared with that of healthy cows. Ac- cording to the findings of phylogenetic grouping, the E. coil isolates were assigned to group A (35.9%), B1 (59.3%) and D (4.8%). The expression of 10 of 20 virulence gens were detected positively, and only fimH gene was revealed significantly (P〈0.05) associated with endometritis. From antimicrobial susceptibility test, E. coli was found highly resistant to tetracy- cline, ampicillin, carbenicillin and amoxicillin, but sensitive to amikacin, netilmicin, tobramycin, cefepime and ceftazidime. In conclusion, E. cofiwere extensively observed in both healthy and endometritis cows, and presented a large clonal types, however, fimH was the only gene observed associated with clinical endometritis. Our results suggest that the drugs like amikacin, netilmicin, tobramycin and cefepime could be considered for preventing and treating clinical endometritis in the practical management of dairy cow. 展开更多
关键词 postpartum dairy cow phylogenetic grouping genetic diversity virulence factor antimicrobial susceptibility
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聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化 被引量:1
16
作者 廖芹 瞿金平 +1 位作者 任鸿烈 张先勇 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期31-34,共4页
借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明... 借助神经网络模型 ,研究了聚合物动态挤出流变参数的非线性组合优化问题 ;特别地 ,把神经网络模型下的梯度计算引入到遗传算法适应度函数的定义 ,解决了振动参数及压力影响下聚合物表观粘度的不等高多极值的极值搜索问题 .计算结果表明该方法是可行的 ,且可推广到一般的应用领域 . 展开更多
关键词 振动力场 聚合物 表观粘度 神经网络 遗传算法 非线性优化组合 动态挤出流变参数
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PDM集成环境下的工艺流程智能化管理 被引量:1
17
作者 姜国 张洪伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期171-174,共4页
使用UML详细分析和描述了基于PDM集成环境下的智能化工艺流程管理系统的业务流程及其应具备的功能,并结合成组技术(GT)以及遗传算法(GA)优化下的多层前馈式BP神经网络技术,实现了工艺流程的半创成式逻辑生成机制。本系统已用PB8.0和Syb... 使用UML详细分析和描述了基于PDM集成环境下的智能化工艺流程管理系统的业务流程及其应具备的功能,并结合成组技术(GT)以及遗传算法(GA)优化下的多层前馈式BP神经网络技术,实现了工艺流程的半创成式逻辑生成机制。本系统已用PB8.0和Sybase实现,取得了预期的效果。 展开更多
关键词 遗传算法 BP网络 成组技术 工艺流程 生产数据管理 企业资源计划
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基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计 被引量:1
18
作者 龙伟军 龚树凤 +2 位作者 韩清华 商妮 贲德 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第6期1177-1186,共10页
提出了一种基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计方法,以混合蛙跳算法为主体,在局部更新算子中引入遗传算法的遗传算子,并改进原始蛙跳算法的分组方法,丰富了种群的多样性,同时引入灰关联综合评价法则对适应度函数值加以关联度分析。... 提出了一种基于灰关联混合蛙跳算法的雷达波形设计方法,以混合蛙跳算法为主体,在局部更新算子中引入遗传算法的遗传算子,并改进原始蛙跳算法的分组方法,丰富了种群的多样性,同时引入灰关联综合评价法则对适应度函数值加以关联度分析。文中以设计具有低自相关旁瓣和互相关特性的正交多相编码为例,将该算法用于雷达波形设计中。仿真结果表明使用本文算法产生的波形具备较好的低自相关特性和互相关特性,表明了该算法是有效和可行的。 展开更多
关键词 混合蛙跳算法 遗传算子 分组方法 灰关联评价 正交波形
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多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件/机床成组方法研究
19
作者 刘颖 宋光辉 +1 位作者 谢玉荣 魏金江 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第2期546-549,共4页
针对多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件种类多、可选加工工艺路线集合空间大等特点,从零件加工工艺路线角度出发,构建车间零件加工的物流成本和时间函数模型。利用遗传算法良好的收敛性、强全局寻优能力和径向基函数神经网络(RB... 针对多品种、小批量离散型制造企业生产车间零件种类多、可选加工工艺路线集合空间大等特点,从零件加工工艺路线角度出发,构建车间零件加工的物流成本和时间函数模型。利用遗传算法良好的收敛性、强全局寻优能力和径向基函数神经网络(RBFNN)较高的鲁棒性、数据分类能力强的优势,提出GA-RBFNN混合算法,解决了零件在其可行加工工艺路线集合内的最佳分配和零件/机床最优分组问题。最后,结合实例验证了该模型和方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多品种小批量 生产车间 遗传算法 RBF神经网络 零件成组 机床成组
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智能组卷系统中对遗传算法的改进研究
20
作者 梁海丽 《计算机光盘软件与应用》 2011年第6期69-70,共2页
本文提出一种改进的自适应遗传算法用于求解智能组卷优化问题。改进的算法通过使用混合熵来度量种群的多样性,并在交叉概率以及变异概率的确定方面做出了相应的改进,使之更有针对性地求解智能组卷优化问题。该算法的提出为求解智能组... 本文提出一种改进的自适应遗传算法用于求解智能组卷优化问题。改进的算法通过使用混合熵来度量种群的多样性,并在交叉概率以及变异概率的确定方面做出了相应的改进,使之更有针对性地求解智能组卷优化问题。该算法的提出为求解智能组卷系统的数学模型提供了先进的技术手段。 展开更多
关键词 遗传算法 智能组卷 优化 改进
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