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基于遗传算法的异步电动机机械效率优化控制
被引量:
1
1
作者
李首光
刘惠康
《冶金设备》
2010年第4期9-11,56,共4页
遗传算法是一种基于生物自然选择和基因遗传学原理的优化搜索算法。提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时机械效率低下的问题,并从理论上对机械效率的优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步...
遗传算法是一种基于生物自然选择和基因遗传学原理的优化搜索算法。提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时机械效率低下的问题,并从理论上对机械效率的优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机机械效率的优化控制方法简单、有效,具有极高的工程应用价值。
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关键词
遗传算法
机械效率
优化控制
异步电机
原文传递
题名
基于遗传算法的异步电动机机械效率优化控制
被引量:
1
1
作者
李首光
刘惠康
机构
武汉科技大学信息科学与工程学院
出处
《冶金设备》
2010年第4期9-11,56,共4页
文摘
遗传算法是一种基于生物自然选择和基因遗传学原理的优化搜索算法。提出运用遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时机械效率低下的问题,并从理论上对机械效率的优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于遗传算法的异步电动机机械效率的优化控制方法简单、有效,具有极高的工程应用价值。
关键词
遗传算法
机械效率
优化控制
异步电机
Keywords
genetic
algorithms
mechanical
efficiency
optimal
control
asynchronous motor
分类号
TM343 [电气工程—电机]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的异步电动机机械效率优化控制
李首光
刘惠康
《冶金设备》
2010
1
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