基于改进遗传算法的BP神经网络及应用(英文) 被引量：9

1

作者 何方国 齐欢 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2007年第1期51-54,共4页

结合遗传算法及神经网络各自的优点,利用改进遗传算法对BP神经网络的连接权进行优化,并提出了一种新的编码方式.通过与时间序列模型对比,基于改进遗传算法的BP模型效果更好.

关键词 遗传算法 bp神经网络 时间序列 用电预测

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遗传算法优化BP神经网络在求解水文地质参数中的应用 被引量：16

2

作者 叶咸 许模 +2 位作者 廖晓超 王凤君 赵瑞 《水电能源科学》 北大核心 2013年第12期55-57,65,共4页

针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本... 针对BP神经网络算法收敛速度慢、遗传算法搜索速度慢,两者单独求取水文地质参数效果不佳,结合两种算法的优点,采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数,提高了运算速度和结果的准确性。以某抽水井为例,对比四种常见方法与本文算法的计算误差,结果显示采用遗传算法优化的BP神经网络方法求解水文地质参数误差最小,求参结果更为可靠。 展开更多

关键词 遗传算法 bp神经网络 水文地质参数 非稳定流抽水试验 承压水

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基于遗传神经网络的传感器系统的非线性校正 被引量：12

3

作者 陈俊杰 芦俊 黄惟一 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期201-204,214,共5页

针对最小二乘等传统方法的不足 ,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ,采用这里所提出的观点和方法 ,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ,并且具有较强的鲁棒性。而且 ,从所做的研究... 针对最小二乘等传统方法的不足 ,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法。计算机仿真表明 ,采用这里所提出的观点和方法 ,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法 ,并且具有较强的鲁棒性。而且 ,从所做的研究显示 。 展开更多

关键词 传感器 遗传算法 bp神经网络 非线性校正 精度

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图书馆数字资源聚合质量预测模型构建——基于改进遗传算法和BP神经网络 被引量：9

4

作者 闫晶 毕强 +1 位作者 李洁 王福 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 2017年第12期49-62,共14页

【目的】针对图书馆数字资源聚合质量评价要求,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,进而构建更为优化的图书馆数字资源聚合质量预测模型。【方法】利用遗传算法计算简单、对待求解问题依赖小、并发线程计算速度快等优点,通过广义海明距... 【目的】针对图书馆数字资源聚合质量评价要求,基于遗传算法对BP神经网络进行改进,进而构建更为优化的图书馆数字资源聚合质量预测模型。【方法】利用遗传算法计算简单、对待求解问题依赖小、并发线程计算速度快等优点,通过广义海明距离定义种群提高种群多样性,进行种群选择、交叉、变异操作,求解初始权重和阈值;将改进的遗传算法引入BP神经网络,通过权重和阈值的不断调整,快速收敛至适应度设定值,最终实现预测结果的进一步优化。【结果】采用MATLAB R2014a平台进行仿真实验,预测结果平均误差2.74E-04,同实际数据误差小,模型精度较高。程序运行总时长18.56秒,且三步就收敛到误差目标,模型收敛速度快,相较单一的遗传算法和BP算法具有更高的预测精度和效率。【局限】样本数据质量有待提高;实验中未采用Train的其他快速训练函数进行训练时间和预测精度对比;种群数量因计算复杂性而受限。【结论】模型能够对图书馆数字资源聚合质量做出高效、客观预测,应用前景和延展性较好,能有效运用于图书馆数字资源聚合质量评价结果检验、大样本评价以及大样本预测领域。 展开更多

关键词 数字资源 聚合质量 模型构建 遗传算法 bp神经网络

原文传递

基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价 被引量：1

5

作者 李云辉 梁永宁 +1 位作者 张红珍 余菡 《广州环境科学》 2005年第4期35-39,共5页

基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约,并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络;再用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练网络预测模型的结构(在得到最优网络结构的... 基于粗集、遗传神经网络的环境质量评价方法利用粗集对属性的归约功能将数据库中的数据进行归约,并将归约后的数据作为训练数据提供给BP神经网络;再用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练网络预测模型的结构(在得到最优网络结构的同时也得到网络的最优权值和阈值)。通过实例表明该方法是有效的,为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法。 展开更多

关键词 环境质量评价 粗集 遗传算法 bp神经网络

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基于遗传算法的神经-模糊减振控制方法

6

作者 宁响亮 黄东阳 +1 位作者 谭平 周福霖 《科学技术与工程》 2008年第8期2112-2118,共7页

针对复杂情况下模糊控制器难以获取经验规则的缺点,利用遗传算法来优化模糊控制器的规则,并采用一种权重和方法以实现多目标的优化控制。为了减少时滞对控制效果的影响,应用BP神经网络以预测模糊控制器的输入。基于76层风振Benchmark模... 针对复杂情况下模糊控制器难以获取经验规则的缺点,利用遗传算法来优化模糊控制器的规则,并采用一种权重和方法以实现多目标的优化控制。为了减少时滞对控制效果的影响,应用BP神经网络以预测模糊控制器的输入。基于76层风振Benchmark模型对提出的控制算法进行了计算仿真分析。结果表明神经-模糊控制(NN-FLC)方法在理想情况下与传统LQG控制算法控制效果相当;但在结构刚度不确定时,该方法具有较强的稳定性和鲁棒性,远优于LQG算法。 展开更多

关键词 模糊控制器 遗传算法 神经网络 控制规则

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基于智能算法的多机PSS参数协调优化

7

作者 葛业斌 张步涵 +6 位作者 邵剑 李中成 毛承雄 李小平 孙建波 李淼 李大虎 《水电能源科学》 北大核心 2013年第9期193-196,共4页

针对大规模电力多机系统考虑多种运行方式变化下的PSS参数协调优化问题,提出一种将遗传算法寻优和BP神经网络计算阻尼比结合的智能算法。该算法根据机组对振荡模态参与因子的大小选择需要优化的机组,采用遗传算法进行不同振荡模态及运... 针对大规模电力多机系统考虑多种运行方式变化下的PSS参数协调优化问题,提出一种将遗传算法寻优和BP神经网络计算阻尼比结合的智能算法。该算法根据机组对振荡模态参与因子的大小选择需要优化的机组,采用遗传算法进行不同振荡模态及运行方式下最小阻尼比最大化的寻优,并以BP神经网络获得阻尼比的时域仿真过程。在经典的四机两区域系统上仿真表明,该算法寻优效果良好,具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 智能算法 PSS 参数优化 遗传算法 bp神经网络

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基于遗传算法-BP神经网络的煤层注水效果分析 被引量：7

8

作者 刘锦伟 谢雄刚 方井 《工矿自动化》 北大核心 2016年第1期48-51,共4页

为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网... 为了提高BP神经网络预测煤层注水效果的精度,采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立了遗传算法-BP神经网络模型,并采用该模型对煤层注水湿润半径进行模拟预测。Matlab模拟结果表明,遗传算法-BP神经网络模型的预测结果比BP神经网络模型更准确,平均相对误差降低了40.29%,训练步数减少了1 665步,收敛速度快,稳定性好。 展开更多

关键词 煤层注水 bp神经网络 遗传算法-bp神经网络模型 湿润半径

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应用GA-BP神经网络优化平摆复合振动筛的振动参数 被引量：6

9

作者 沈国浪 童昕 李占福 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期509-513,共5页

针对目前筛分理论的研究仅局限于单因素考虑的问题,提出应用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对数据空间进行全局寻优,且考虑所有因素对筛分结果的综合影响.首先,通过离散单元法的筛分仿真试验,获取实际筛分过程中难以获取的数据.然后,利... 针对目前筛分理论的研究仅局限于单因素考虑的问题,提出应用遗传算法(GA)优化的BP神经网络对数据空间进行全局寻优,且考虑所有因素对筛分结果的综合影响.首先,通过离散单元法的筛分仿真试验,获取实际筛分过程中难以获取的数据.然后,利用GA优化的BP神经网络对平摆复合振动筛的振动参数进行优化,选择5-9-1的BP神经网络结构类型,得到优化后的振动参数组合,即振幅为2 mm,振动频率为26Hz,振动方向角为46°,摆动频率为21Hz,摆角为1°.对优化后的结果进行一次模拟仿真验证,结果表明:验证结果与测试结果相吻合. 展开更多

关键词 振动筛 振动参数 离散单元法 筛分效率 遗传算法-bp神经网络

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金字塔砂带磨损状态的声信号GA-BP识别方法

10

作者 赵书东 禹晓敏 +1 位作者 王文玺 邹莱 《表面技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期28-38,共11页

目的金字塔砂带连续磨损会引发钝峰、材料去除能力差和产热多等问题,为避免砂带磨损造成加工效率持续降低和工件表面质量逐渐恶化,需提高金字塔砂带磨损预测能力。方法在配有声音采集系统的力控机器人磨削系统中对钛合金工件进行了砂带... 目的金字塔砂带连续磨损会引发钝峰、材料去除能力差和产热多等问题,为避免砂带磨损造成加工效率持续降低和工件表面质量逐渐恶化,需提高金字塔砂带磨损预测能力。方法在配有声音采集系统的力控机器人磨削系统中对钛合金工件进行了砂带磨损试验;基于Archard模型建立了金字塔砂带磨损模型,并对金字塔砂带磨损程度进行量化;然后利用短时傅里叶和小波包分解分析、提取砂带磨损相关的声音特征;基于声音信号特征建立GA-BP模型,并对金字塔砂带磨损状态进行预测。结果K_(r)与R_(0)规律相近,随着磨削速度的增大而略微增大。对磨削声音进行小波包分解,DD2频段的声音特征随磨削时间逐渐降低,相较于其他频段更具有规律性。提取DD2频段的声音信号特征建立GA-BP模型,并对金字塔砂带磨损状态进行预测。结果表明,决定系数(R^(2))大于0.8,平均绝对误差(MAE)小于0.04,平均偏差误差(MBE)在±0.002之间,均方误差(RMSE)小于0.05。结论随着砂带的磨损,金字塔尖锐的胞体开始磨平,单颗胞体的局部压力逐渐减小,材料去除能力减弱,产生的微振荡越来越弱,高频信号的声音特征逐渐下降。通过DD2频段声音信号特征建立的GA-BP模型对金字塔砂带磨损状态进行预测,具有准确性和稳定性。 展开更多

关键词 机器人砂带磨削 声信号 Archard模型 遗传算法优化bp神经网络

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混合遗传BP算法在图象识别中的应用 被引量：1

11

作者 胡师彦 《石家庄铁道学院学报》 2002年第3期5-8,共4页

介绍了传统的遗传算法与 BP算法 ,分析了它们各自的不足。提出了一种将 BP算法与遗传算法有机结合的混合智能计算方法 ,并且给出了具体的算法实现流程。将该方法应用于数字图象识别 ,经过实验表明混合算法优于传统

关键词 图象识别 应用 遗传算法 bp算法 神经网络

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电力自动化系统中的坏数据分析与处理 被引量：2

12

作者 殷超 姚鹏 汤鹏 《电子测试》 2013年第9期32-33,共2页

针对传统状态估计存在"残差污染"",残差淹没",计算时间慢等不足,提出一种基于人工神经网络的电力系统状态估计算法。应用数据挖掘技术将SCADA历史数据库中的数据分类形成子数据库,根据相应的子数据库训练采用遗传算... 针对传统状态估计存在"残差污染"",残差淹没",计算时间慢等不足,提出一种基于人工神经网络的电力系统状态估计算法。应用数据挖掘技术将SCADA历史数据库中的数据分类形成子数据库,根据相应的子数据库训练采用遗传算法(GA)优化的BP神经网络,利用训练好的神经网络取代传统的状态估计,能够克服上述不足。 展开更多

关键词 坏数据 状态估计 遗传算法 bp神经网络

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高速铣削工件表面粗糙度遗传-BP神经网络建模 被引量：2

13

作者 黄希宇 祁翔 《智能计算机与应用》 2021年第2期183-186,共4页

遗传算法作为一种高效,并行的全局搜索优化方法,非常适合用于BP神经网络学习率的优化。文中通过基于遗传算法和BP神经网络提出了遗传-BP神经网络。以实验1、实验2、实验5、实验6、实验9、实验11、实验13和实验15下的高速铣削试验数据构... 遗传算法作为一种高效,并行的全局搜索优化方法,非常适合用于BP神经网络学习率的优化。文中通过基于遗传算法和BP神经网络提出了遗传-BP神经网络。以实验1、实验2、实验5、实验6、实验9、实验11、实验13和实验15下的高速铣削试验数据构建用于高速铣削工件表面粗糙度建模的训练样本对,并用回归的高速铣削工件表面粗糙度预测模型对实验3和实验7状态中的高速铣削工件表面粗糙度进行预测。通过比较表面粗糙度预测结果和实际结果,发现遗传-BP神经网络在高速铣削工件表面粗糙度进行建模方面是一种十分有效的方法。 展开更多

关键词 高速铣削 表面粗糙度 预测 遗传-bp人工神经网络

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基于机器学习的双循环除湿机的除湿性能预测研究

14

作者 陈禹宋 蔡慧 +1 位作者 蔡文剑 郭倩 《中国计量大学学报》 2023年第1期20-25,共6页

目的:提出一种基于机器学习的双循环空气除湿机除湿性能预测模型,用于判别系统运行工况。方法:采集系统在相对稳定状态中的运行数据,进行BP神经网络和遗传BP神经网络的模型训练与验证,并采用相对误差、相对误差均方根(RMSRE)和均方根误... 目的:提出一种基于机器学习的双循环空气除湿机除湿性能预测模型,用于判别系统运行工况。方法:采集系统在相对稳定状态中的运行数据,进行BP神经网络和遗传BP神经网络的模型训练与验证,并采用相对误差、相对误差均方根(RMSRE)和均方根误差(RMSE)作为评判指标验证模型的可靠性,对比得出预测精度较高的神经网络模型。结果:遗传BP神经网络模型对系统出口空气含湿量的预测和实测值吻合良好,相对误差处于4%范围内,RMSE、RMSRE分别为0.0891、1.3542%,均优于BP神经网络模型。结论:本文中模型满足预测精度要求,能够作为系统运行状态判别的依据。 展开更多

关键词 双循环空气除湿系统 预测模型 除湿机稳态 遗传bp神经网络

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声发射信号诊断的膝盖骨性关节炎 被引量：1

15

作者 余成波 田引黎 +2 位作者 代琪怡 赵西超 晏绍奎 《压电与声光》 CSCD 北大核心 2014年第2期302-305,310,共5页

针对目前膝盖骨性关节炎(OA)发病率高,传统的诊断方法缺乏便携性,价格贵,存在放射性危害等局限性。该文提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的膝盖OA诊断。该方法以健康组和患病组为研究对象,将采集到的声发射(AE)信号通过遗传优化算... 针对目前膝盖骨性关节炎(OA)发病率高,传统的诊断方法缺乏便携性,价格贵,存在放射性危害等局限性。该文提出了一种基于遗传算法优化BP神经网络的膝盖OA诊断。该方法以健康组和患病组为研究对象,将采集到的声发射(AE)信号通过遗传优化算法得到BP网络的最佳初始权值和阈值,利用BP神经网络对AE信号进行诊断分类。经实验室建立的膝盖OA声发射数据库的实验结果表明,该诊断方法效果好,误差小,能对膝盖OA患者进行实时检测和早期预测,具有临床价值。 展开更多

关键词 膝盖骨性关节炎 遗传算法 bp神经网络 声发射 诊断

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基于遗传算法的BP神经网络在水利定额编制中的应用 被引量：13

16

作者 金修鹏 李春生 《水电能源科学》 北大核心 2018年第2期156-159,共4页

针对BP神经网络易陷入局部最优和遗传算法全局搜索速度过慢的缺点及水利定额编制中存在非线性和复杂性的实际状况,提出采用遗传算法(GA)优化BP神经网络在水利定额编制中的问题。实例分析表明,优化后模型(GA-BP神经网络)结合了BP神经网... 针对BP神经网络易陷入局部最优和遗传算法全局搜索速度过慢的缺点及水利定额编制中存在非线性和复杂性的实际状况,提出采用遗传算法(GA)优化BP神经网络在水利定额编制中的问题。实例分析表明,优化后模型(GA-BP神经网络)结合了BP神经网络的非线性逼近、局部寻优能力和遗传算法的全局搜索特性,在稳定性、预测精度、收敛速度上均优于BP神经网络,可运用于水利定额编制。 展开更多

关键词 遗传算法 bp神经网络 定额编制 水利工程

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基于遗传BP网络的模拟电路故障诊断 被引量：5

17

作者 祝文姬 何怡刚 +4 位作者 谢宏 刘美容 王玺 庞伟区 张颖 《测试技术学报》 2007年第5期460-467,共8页

提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该法采用故障的典型特征作为样本训练网络,遗传算法来优化BP网络的结构与初始权值分布的策略.详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了仿真实例... 提出了一种用故障的典型特征作为训练样本、遗传算法与BP网络相结合的模拟电路故障诊断新方法.该法采用故障的典型特征作为样本训练网络,遗传算法来优化BP网络的结构与初始权值分布的策略.详述了其诊断原理及诊断步骤,并给出了仿真实例及工程应用.结果表明,该方法具有特征提取简便、测前工作量小、故障诊断速度快及故障定位准确率高等特点. 展开更多

关键词 训练样本 典型特征提取 遗传bp网络 模拟电路 故障诊断

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混沌遗传算法对BP神经网络的改进研究 被引量：6

18

作者 孟栋 樊重俊 王家桢 《数学理论与应用》 2014年第1期102-110,共9页

BP神经网络算法是目前应用最广泛的一种神经网络算法,但有收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺陷.本文利用混沌遗传算法(CGA)具有混沌运动遍历性、遗传算法反演性的特性来改进BP神经网络算法.该算法的基本思想是用混沌遗传算法对BP神经网... BP神经网络算法是目前应用最广泛的一种神经网络算法,但有收敛速度慢和易陷入局部极小值等缺陷.本文利用混沌遗传算法(CGA)具有混沌运动遍历性、遗传算法反演性的特性来改进BP神经网络算法.该算法的基本思想是用混沌遗传算法对BP神经网络算法的初始权值和初始阈值进行优化.把混沌变量加入遗传算法中,提高遗传算法的全局搜索能力和收敛速度;用混沌遗传算法优化后得到的最优解作为BP神经网络算法的初始权值和阈值.通过实验观察,改进后的结果与普通的BP神经网络算法的结果相比,具有更高的准确率. 展开更多

关键词 混沌 遗传算法 bp神经网络 智能算法

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基于GA-BP算法的混凝土抗压强度指标筛选 被引量：3

19

作者 王江荣 白保琦 《工业仪表与自动化装置》 2017年第6期10-14,共5页

利用遗传算法GA-BP神经网络筛选出最能表征混凝土抗压强度的因素指标,并以选取的因素指标作为输入变量,以抗压强度为输出变量,创建支持向量机(SVM)回归模型,克服了冗余因素指标对模型精度的影响。实例分析表明,采用筛选后的指标创建的SV... 利用遗传算法GA-BP神经网络筛选出最能表征混凝土抗压强度的因素指标,并以选取的因素指标作为输入变量,以抗压强度为输出变量,创建支持向量机(SVM)回归模型,克服了冗余因素指标对模型精度的影响。实例分析表明,采用筛选后的指标创建的SVM模型具有较高的精确度,对抗压强度的预测效果优于未经筛选的指标创建的SVM模型,简化了混凝土抗压强度评定的过程,只需考虑少量因素指标就能完成对抗压强度的评定。 展开更多

关键词 混凝土抗压强度评定 遗传算法 bp神经网络 指标筛选 支持向量机

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一种用于中药色谱指纹图谱相似性判别的分析仪 被引量：2

20

作者 沈晋慧 曹辉 马栋萍 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1011-1015,共5页

中药指纹图谱是对中药物质基础的一种整体表达方式,能够很好地反映中药复杂的化学成分特征,是目前被国内外广泛接受的一种有效的中药质量分析手段。研究基于BP神经网络的液相色谱指纹图谱相似性判别算法,该套算法重注实时及并行运算能力... 中药指纹图谱是对中药物质基础的一种整体表达方式,能够很好地反映中药复杂的化学成分特征,是目前被国内外广泛接受的一种有效的中药质量分析手段。研究基于BP神经网络的液相色谱指纹图谱相似性判别算法,该套算法重注实时及并行运算能力,能够移植到现场可编程门阵列(FPGA)硬件架构上,实验结果表明,该分析仪具备较高的可靠性,可用于中药炮制现场进行质量控制等。 展开更多

关键词 色谱指纹图谱 现场可编程门阵列 遗传算法 bp神经网络

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