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遗传算法综述 被引量：344
1
作者 席裕庚 柴天佑 恽为民 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第6期697-708,共12页
遗传算法来源于进化论和群体遗传学，是计算智能的重要组成部分，正受到众多学科的高度重视．本文系统综述了遗传算法的发展历程，理论研究和应用研究，并进行了分析和评论．
关键词 遗传算法 模拟进化算法 算法
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遗传算法研究进展 被引量：426
2
作者 马永杰 云文霞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1201-1206,1210,共7页
对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发... 对遗传算法编码策略、遗传算子、参数确定、收敛性、欺骗问题等理论在国内外的研究现状进行了系统的研究,并对遗传算法在国内外的研究进展和新的应用领域进行了讨论;最后,通过对近几年研究文献的统计分析,探讨了遗传算法的研究热点和发展方向。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 收敛性 约束 多目标优化
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遗传算法与蚂蚁算法的融合 被引量：287
3
作者 丁建立 陈增强 袁著祉 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1351-1356,共6页
遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力 但初期... 遗传算法具有快速随机的全局搜索能力 ,但对于系统中的反馈信息利用却无能为力 ,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代 ,求精确解效率低 蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上 ,具有分布式并行全局搜索能力 但初期信息素匮乏 ,求解速度慢 算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合 ,采用遗传算法生成信息素分布 ,利用蚂蚁算法求精确解 ,优势互补 展开更多
关键词 遗传算法 蚂蚁算法 融合
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车辆路径问题的遗传算法研究 被引量：184
4
作者 姜大立 杨西龙 +1 位作者 杜文 周贤伟 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期40-45,共6页
在分析车辆路径问题的现有启发式算法的基础上，本文构造了车辆路径问题的染色体表达，并对染色体进了可行化影射，建立了此问题的遗传算法．实验结果表明，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解。
关键词 车辆路径问题 遗传算法 物流配送系统 优化问题
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遗传算法及其改进 被引量：175
5
作者 段玉倩 贺家李 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 1998年第1期39-52,共14页
本文首先对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点及其应用进行了论述；为了提高遗传算法的收敛性能，同时考虑到交叉率和变异率的选取问题，本文简要介绍了一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法。分析... 本文首先对遗传算法的来源、基本原理、数学机理、特点及其应用进行了论述；为了提高遗传算法的收敛性能，同时考虑到交叉率和变异率的选取问题，本文简要介绍了一种基于个体适应度值的自适应调整交叉率和变异率的自适应遗传算法。分析其不足后，提出了本文的改进方法——改进的自适应遗传算法。在文章的最后，针对几种优化问题对本文所提出的方法和其它两种方法进行了性能比较，证明本文提出的改进方法达到最优解的收敛速度有了明显的提高。 展开更多
关键词 遗传算法 自适应遗传算法 原理 数学机理 GA
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地震波阻抗反演技术的现状和发展 被引量：242
6
作者 张永刚 《石油物探》 EI CSCD 2002年第4期385-390,共6页
地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震... 地球物理反演是利用观测数据恢复地下地质结构和岩石性质的方法。介绍了地震反演技术从直接反演到模型反演 ,从线性反演到非线性反演 ,以及从叠后反演到叠前反演的发展过程。弹性波阻抗反演的出现将成为反演进一步发展的方向之一 ,地震反演正走向声波波阻抗与弹性波阻抗相结合的道路。 展开更多
关键词 地震波阻抗反演技术 现状 发展 神经网络 遗传算法 模拟退火 声波波阻抗 弹性波阻抗
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配电网扩展规划中分布式电源的选址和定容 被引量：246
7
作者 王成山 陈恺 +1 位作者 谢莹华 郑海峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期38-43,共6页
分布式电源的位置和容量对配电网有重要影响。文中提出一种配电网扩展规划中进行分布式电源选址和定容的方法,应用遗传算法优化分布式电源的位置和容量。对遗传过程中生成的每个分布式电源位置和容量方案个体,考虑了分布式电源对配电网... 分布式电源的位置和容量对配电网有重要影响。文中提出一种配电网扩展规划中进行分布式电源选址和定容的方法,应用遗传算法优化分布式电源的位置和容量。对遗传过程中生成的每个分布式电源位置和容量方案个体,考虑了分布式电源对配电网潮流和线路负载能力的影响,运用基于支路交换的模拟退火算法规划扩展网络,对分布式电源和网络的综合规划结果进行经济性评估以衡量个体方案的优劣。实际算例表明,文中方法能得到较合理的分布式电源位置和容量方案。 展开更多
关键词 分布式发电 网络扩展规划 选址和定容 遗传算法
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基于实数编码的加速遗传算法 被引量：197
8
作者 金菊良 杨晓华 丁晶 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2000年第4期20-24,共5页
:针对标准遗传算法 (SGA)在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点 ,提出了基于实数编码的加速遗传算法 (RAGA)。
关键词 遗传算法 改进措施 实数编码 优化问题
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位移反分析的进化神经网络方法研究 被引量：160
9
作者 冯夏庭 张治强 +1 位作者 杨成祥 林韵梅 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期529-533,共5页
将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（... 将人工神经网络与遗传算法相结合， 提出了一种用于位移反分析的进化神经网络方法。这种方法基于正交试验获得的样本进行学习， 用遗传算法搜索最优的神经网络结构， 并用最佳推广预测学习算法训练此网络， 以此训练好的网络描述岩体（土）的力学参数与岩体位移之间的非线性关系， 再应用遗传算法从全局空间上搜索， 进行岩体力学参数的最优辩识。作为例子， 文中给出了弹性问题的反分析， 结果是令人满意的。 展开更多
关键词 位移 反分析 遗传算法 神经网络 岩体
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配电网故障区间定位的高级遗传算法 被引量：210
10
作者 卫志农 何桦 郑玉平 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期127-130,共4页
依据故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成误判,遗传算法因其高容错性能而在配电网故障定位分析中受到了重视,但是,数学模型(即评价函数)的构造是使用遗传算法的主要瓶颈。故此,提出一种新的故障定位数学模型,并以此... 依据故障过流信息的配电网故障定位方法在有畸变信息时会造成误判,遗传算法因其高容错性能而在配电网故障定位分析中受到了重视,但是,数学模型(即评价函数)的构造是使用遗传算法的主要瓶颈。故此,提出一种新的故障定位数学模型,并以此模型为评价函数开发出高级遗传算法。该算法有2个主要特征:① 改进了传统的数学模型,使其不致误判,并改善了方法的容错性;② 不仅适用于单电源情况,且可用于多电源多重故障的复杂情况。本算法更适于复杂配网情形。仿真算例表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 配电网 故障区间定位 高级遗传算法 城市电网
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粒子群优化算法 被引量：177
11
作者 周驰 高海兵 +1 位作者 高亮 章万国 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第12期7-11,共5页
系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优... 系统地介绍了粒子群优化算法,归纳了其发展过程中的各种改进如惯性权重、收敛因子、跟踪并优化动态目标等模型。阐述了算法在目标函数优化、神经网络训练、模糊控制系统等基本领域的应用并给出其在工程领域的应用进展,最后,对粒子群优化算法的研究和应用进行了总结和展望,指出其在计算机辅助工艺规划领域的应用前景。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 遗传算法 神经网络 模糊系统
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分布估计算法综述 被引量：209
12
作者 周树德 孙增圻 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期113-124,共12页
分布估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点．分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复... 分布估计算法是进化计算领域新兴起的一类随机优化算法,是当前国际进化计算领域的研究热点．分布估计算法是遗传算法和统计学习的结合,通过统计学习的手段建立解空间内个体分布的概率模型,然后对概率模型随机采样产生新的群体,如此反复进行,实现群体的进化．分布估计算法中没有传统的交叉、变异等遗传操作,是一种全新的进化模式;这种优化技术能够通过概率图模型对变量之间的关系进行建模,从而能有效的解决多变量相关的优化问题．根据概率模型的复杂性,本文按照变量无关、双变量相关、多变量相关等三类分别介绍相应的分布估计算法．作为一篇综述性文章,本文旨在全面系统的向国内读者介绍这一新技术,并总结分布估计算法的研究现状和未来的研究方向． 展开更多
关键词 分布估计算法 遗传算法 统计学习 概率模型
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遗传算法机理的研究 被引量：123
13
作者 张铃 ahu.edu.cn 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期945-952,共8页
众所周知 ,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法 ( genetic algorithms,简称 GA算法 )的两大理论基础 .该文对这两个原理进行分析 ,指出这两个原理存在有不严格和不足之处 ,即作为 GA算法的基础 ,这两个原理尚欠完善 .为加深对 GA... 众所周知 ,“模式定理”和“隐性并行性”是遗传算法 ( genetic algorithms,简称 GA算法 )的两大理论基础 .该文对这两个原理进行分析 ,指出这两个原理存在有不严格和不足之处 ,即作为 GA算法的基础 ,这两个原理尚欠完善 .为加深对 GA的理解 ,文章提出遗传算法的一个新的改进模型——理想浓度模型 .通过对此模型的分析 ,得出遗传算法本质上是一个具有定向制导的随机搜索技术 .其定向制导原则是 ,导向以适应度高的模式为祖先的染色体“家族”方向 .最后给出两个典型的函数求最大值的模拟例子 .从模拟结果看 ,改进后的GA算法大大提高了算法的速度 ,解的精度也有所提高 . 展开更多
关键词 遗传算法 模式定理 理想浓度模型
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基于遗传算法的无功规划优化 被引量：137
14
作者 张粒子 舒隽 +1 位作者 林宪枢 徐英辉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第6期5-8,共4页
提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的... 提出了一种应用于电力系统无功规划优化问题的改进遗传算法。该算法对传统遗传算法的编码方式、群体规模以及遗传算子等方面进行了改进 ,利用专家知识辅助搜寻可行解 ,并提出罚因子的自适应调整。通过对IEEE 30节点系统和实际电力网的计算分析表明 ,该算法优于传统遗传算法。 展开更多
关键词 电力系统 无功规划优化 潮流计算 遗传算法
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有时间窗的非满载车辆调度问题的遗传算法 被引量：86
15
作者 谢秉磊 李军 郭耀煌 《系统工程学报》 CSCD 2000年第3期290-294,共5页
有时间窗的车辆调度问题是一个典型的 NP-难题 ,传统求解方法往往不能令人满意 .本文将货运量约束和时间窗约束转化为目标约束 ,设计了基于自然数编码的可同时处理软、硬时间窗约束的遗传算法 ,实验分析获得了较好的结果 .
关键词 车辆调度 时间窗 遗传算法 汽车 行车组织
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自适应遗传算法的改进及在系统辨识中应用研究 被引量：168
16
作者 任子武 伞冶 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期41-43,66,共4页
为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨... 为解决传统遗传算法早熟及收敛速度慢的问题,提出了一种改进的自适应遗传算法。通过对一典型的大海捞针类(NiH)问题的试验,证明了改进后的遗传算法在全局优化和快速收敛能力上有较大的提高。在此基础上将该算法应用于系统参数辨识中,辨识结果表明该方法具有参数辨识精度高,抗噪声能力大,对输入信号通用性强,也适用于非线性系统参数辨识的优点,具有重要的工程使用价值。 展开更多
关键词 遗传算法 参数辨识 非线性系统 有色噪声 M序列
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独立风光柴储微网系统容量优化配置 被引量：189
17
作者 丁明 王波 +1 位作者 赵波 陈自年 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第3期575-581,共7页
独立微网系统通过内部各个电源对本地区负荷进行供电,其主要目标是最大限度地增强发电功率与负荷之间的匹配性。为保证供电可靠性同时提高整个微网系统的经济性,需根据现有的天气和资源条件对系统的容量配置进行优化设计,选取最优的电... 独立微网系统通过内部各个电源对本地区负荷进行供电,其主要目标是最大限度地增强发电功率与负荷之间的匹配性。为保证供电可靠性同时提高整个微网系统的经济性,需根据现有的天气和资源条件对系统的容量配置进行优化设计,选取最优的电源容量组合。为此,建立了独立风光柴储微网系统中各个电源的数学模型,以及包含投资成本和不同费用的经济性模型。根据系统的调度策略和约束条件,将不同电源的个数作为变量,以综合成本费用最小为优化目标,利用遗传算法求解系统中各个电源的最优容量配置。算例结果验证了模型和算法的合理性。 展开更多
关键词 独立微网系统 容量优化 经济性 综合成本费用 遗传算法
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数据挖掘中的数据预处理 被引量：126
18
作者 刘明吉 王秀峰 黄亚楼 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2000年第4期54-57,共4页
1 引言数据挖掘(Data Mining,简称DM),也称为数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery inDatabase),是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其处理对象是大量的日常业务数据,目的是为了从这些数据中抽取一... 1 引言数据挖掘(Data Mining,简称DM),也称为数据库中的知识发现KDD(Knowledge Discovery inDatabase),是近几年来随着数据库和人工智能发展起来的一门新兴的数据库技术。其处理对象是大量的日常业务数据,目的是为了从这些数据中抽取一些有价值的知识或信息。原始业务数据是知识和信息提取的源泉,对于数据挖掘就显得十分重要。目前所进行的关于数据挖掘的研究工作,大多着眼于数据挖掘算法的探讨,而忽视了对数据处理的研究。 展开更多
关键词 数据挖掘 数据库 数据预处理 知识发现
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基于遗传BP神经网络的短期风速预测模型 被引量：188
19
作者 王德明 王莉 张广明 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期837-841,904,共6页
为了提高风电场短期风速预测精度,提出将遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型.采用自相关性分析找出对预测值影响最大的几个历史时刻风速,以历史时刻的风速、温度、湿度和气压作为BP神经网络预测模型的输入变量;利用遗传算... 为了提高风电场短期风速预测精度,提出将遗传算法和反向传播(BP)神经网络相结合的预测模型.采用自相关性分析找出对预测值影响最大的几个历史时刻风速,以历史时刻的风速、温度、湿度和气压作为BP神经网络预测模型的输入变量;利用遗传算法的全局搜索能力获得BP神经网络优化的初始权值和阈值;采用优化后的BP神经网络分别建立1、2、3 h的短期风速预测模型.实验结果表明,该方法较BP神经网络具有预测精度高、收敛速度快的优点. 展开更多
关键词 风力发电 短期风速预测 BP神经网络 遗传算法
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遗传算法的运行机理分析 被引量：78
20
作者 恽为民 席裕庚 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期297-304,共8页
遗传算法是一种自适应启发式群体型选代式全局搜索算法，正受到许多学科的重视．本文首先以函数优化为例分析了遗传算法的运行过程，然后着重探讨了遗传算法的全局收敛性和效率问题，提出了有效基因的新概念及有效基因突变操作，推导出... 遗传算法是一种自适应启发式群体型选代式全局搜索算法，正受到许多学科的重视．本文首先以函数优化为例分析了遗传算法的运行过程，然后着重探讨了遗传算法的全局收敛性和效率问题，提出了有效基因的新概念及有效基因突变操作，推导出每次遗传搜索产生Ｏ（２ｌ－１）数量级的新模式，最后给出了结论． 展开更多
关键词 遗传算法 收敛性 机器学习 人工智能
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