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基于遗传算法的动态联盟伙伴选择过程及优化模型 被引量：139
1
作者 冯蔚东 陈剑 赵纯均 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第10期120-124,共5页
动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优... 动态联盟中的伙伴选择和优化是动态联盟组建过程中的一个关键问题。该文对动态联盟中伙伴选择问题的复杂性进行了分析 ,指出已有定量方法存在的局限性 ,在对伙伴选择过程进行数学描述的基础上 ,提出了一个基于遗传算法的联盟伙伴选择优化模型 ;并对该模型的算法进行了设计和改进 ,最后给出了一个典型算例 ,以说明该模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态联盟 伙伴选择 遗传算法 企业管理
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遗传算法理论及其应用研究进展 被引量：226
2
作者 边霞 米良 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2425-2429,2434,共6页
首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主... 首先阐述遗传算法的原理和求解问题的一般过程;然后讨论了近年来从遗传算子、控制参数等方面对遗传算法的改进,并对遗传算法在计算机科学与人工智能、自动控制以及组合优化等领域的应用进行陈述;最后评述了遗传算法未来的研究方向和主要研究内容。 展开更多
关键词 遗传算法 遗传算子 控制参数 组合优化
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一种新的优化搜索算法──遗传算法 被引量：96
3
作者 张晓缋 戴冠中 徐乃平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期265-273,共9页
本文详细介绍了遗传算法（ＧＡ）及其数学基础，遗传算法与传统优化方法的区别，总结了遗传算法的特点．同时给出了几种ＧＡ的改进方法和应用ＧＡ的要点．
关键词 遗传算法 图式定理 优化搜索算法
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遗传算法在机器人路径规划中的应用研究 被引量：78
4
作者 孙树栋 曲彦宾 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期79-83,共5页
采用栅格法对机器人工作空间进行划分，用序号标识栅格，并以此序号作为机器人路径规划参数编码，应用遗传算法对机器人路径规划作了研究。文中引入间断无障碍路径新概念以简化初始种群产生，定义了插入算子和删除算子以保证路径的连续... 采用栅格法对机器人工作空间进行划分，用序号标识栅格，并以此序号作为机器人路径规划参数编码，应用遗传算法对机器人路径规划作了研究。文中引入间断无障碍路径新概念以简化初始种群产生，定义了插入算子和删除算子以保证路径的连续性和简明性。应用遗传算法工具箱ＮＰＵＧＡＴｏｏｌｂｏｘＶｌ．０对所提方法作的仿真研究结果表明，该方法可行。 展开更多
关键词 路径规划 机器人 遗传算法
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SWARM—一个支持人工生命建模的面向对象模拟平台 被引量：40
5
作者 丁浩 杨小平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第5期569-572,共4页
简要介绍了系统科学中引人注目的复杂适应系统(CAS)理论,以及在美国桑塔费研究所开发的一个模拟工具集——Swarm。Swarm平台可以支持研究者对复杂适应系统使用多主体模拟(Multi-Agent Simulation)的方法来开展研究工作。本文还介绍了Sw... 简要介绍了系统科学中引人注目的复杂适应系统(CAS)理论,以及在美国桑塔费研究所开发的一个模拟工具集——Swarm。Swarm平台可以支持研究者对复杂适应系统使用多主体模拟(Multi-Agent Simulation)的方法来开展研究工作。本文还介绍了Swarm的基本结构和工作原理,并且还结合一个实例简要阐述了模型的设计与实现过程,试图为复杂系统提供一个崭新的研究思路。 展开更多
关键词 SWARM 人工生命建模 面向对象模拟平台 复杂适应系统 主体 适应性 遗传算法 计算机仿真
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遗传算法在抽取和过滤模糊控制规则中的应用研究 被引量：25
6
作者 张晓缋 戴冠中 徐乃平 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期379-384,共6页
本文分析了模糊控制规则抽取中存在的困难，提出了用遗传算法（GA）解决模糊控制中模糊规则的抽取和过滤问题，给出了具体的解决方法．仿真结果表明该方法有效地解决了模糊规则的抽取和过滤问题，而且结果可以直接放入计算机内存中进行... 本文分析了模糊控制规则抽取中存在的困难，提出了用遗传算法（GA）解决模糊控制中模糊规则的抽取和过滤问题，给出了具体的解决方法．仿真结果表明该方法有效地解决了模糊规则的抽取和过滤问题，而且结果可以直接放入计算机内存中进行控制．该方法具有推广应用的价值． 展开更多
关键词 遗传算法 模糊控制 模糊规则 过滤 抽取
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近红外稳健分析校正模型的建立(Ⅰ)——样品温度的影响 被引量：47
7
作者 褚小立 袁洪福 +1 位作者 王艳斌 陆婉珍 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期666-671,共6页
样品温度对近红外光谱分析模型稳健性有明显影响 ,消除其影响的三类方法包括光谱预处理、波长选择和温度补偿校正集。文章以重整汽油 /辛烷值 /苯含量为研究体系 ,考察了这三类方法对建立稳健分析模型的有效性 ,并详细研究了温度补偿校... 样品温度对近红外光谱分析模型稳健性有明显影响 ,消除其影响的三类方法包括光谱预处理、波长选择和温度补偿校正集。文章以重整汽油 /辛烷值 /苯含量为研究体系 ,考察了这三类方法对建立稳健分析模型的有效性 ,并详细研究了温度补偿校正集样品数量及性质分布对温度混合模型稳健性的影响规律。结果表明 ,仅通过光谱预处理方法难以消除温度对模型稳健性的影响 ;遗传算法波长选择和温度补偿校正集对消除温度影响是有效的 ,而后者更容易实现 。 展开更多
关键词 近红外光谱分析 校正模型 稳健性 样品温度 遗传算法 波长选择 温度补偿校正集
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基于遗传算法的无功优化模型研究 被引量：35
8
作者 顾洁 陈章潮 张林 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2001年第3期10-12,42,共4页
遗传算法是近十年发展起来的基于自然选择规律的一种优化方法。本文阐述了遗传算法 ( GAs)在电力系统无功优化中的应用。实例计算表明 ,与常规无功优化方法相比 ,该算法成功地解决了无功优化中变量的离散问题 。
关键词 遗传算法 无功优化 线性规划 数学模型 电力系统
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遗传算法中初始种群与交叉、变异率对解的影响及其解决方案 被引量：27
9
作者 唐世浩 朱启疆 《科技通报》 北大核心 2001年第3期1-7,共7页
本文的研究表明 ,在相同的遗传算子下 ,初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略 .初始种群或交叉、变异率选择不当 ,将增加迭代次数 ,甚至直接导致算法陷入局部最优解 .为此 ,本文提出一种基于空... 本文的研究表明 ,在相同的遗传算子下 ,初始种群性状和数量以及交叉、变异率的确定对算法收敛速度和结果的影响不能忽略 .初始种群或交叉、变异率选择不当 ,将增加迭代次数 ,甚至直接导致算法陷入局部最优解 .为此 ,本文提出一种基于空间分割的遗传算法及初始种群产生和种群数量确定方法 ,并根据有关文献 ,提出一种自适应交叉、变异率方法 .实际计算表明 ,该算法在很大程度上避免了算法收敛于局部最优点 。 展开更多
关键词 遗传算法 初始种群 交叉 变异率 遗传算子 子空间分割 ga算法
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基于独立分量分析的人脸自动识别方法研究 被引量：28
10
作者 丁佩律 梅剑锋 +1 位作者 张立明 康学雷 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期361-364,共4页
提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得... 提出了一种独立分量分析 ( ICA )和遗传算法 ( GA )相结合的人脸自动识别方法 ,人脸图像的独立基的获取是采用基于四阶统计信息的 ICA算法 ;为了减少计算复杂度 ,对原图像进行滤波降维 ,并用遗传算法对 ICA求得的独立基集合进行搜索得到了一个最优的独立基子集 ;最后 ,选择合适的分类器根据待识别图像在独立基上投影系数进行分类判决 .对人脸图像库的实验表明本方法识别率比基于主元分析的特征脸方法高 ,且计算量小于传统的基于 展开更多
关键词 独立分量分析 ICA 主分量分析 PCA 遗传算法 ga 人脸 自动识别 图像处理
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基于遗传算法的近红外光谱橄榄油产地鉴别方法研究 被引量：42
11
作者 陈永明 林萍 何勇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期671-674,共4页
提出了一种应用近红外光谱技术快速无损鉴别橄榄油产地的新方法。采用近红外光谱仪获取三种不同产地的橄榄油各30个样本的光谱漫反射特征曲线,利用全局搜索算法-遗传算法提取特征波长,即从光谱751个波长数据提取9个特征波长数据,并将其... 提出了一种应用近红外光谱技术快速无损鉴别橄榄油产地的新方法。采用近红外光谱仪获取三种不同产地的橄榄油各30个样本的光谱漫反射特征曲线,利用全局搜索算法-遗传算法提取特征波长,即从光谱751个波长数据提取9个特征波长数据,并将其作为主成分分析法的输入变量,运用主成分分析法建立分析校正模型。结果表明,主成分1和2累计可信度已达99.130%,对不同产地的橄榄油有很好的聚类作用,同时也说明遗传算法抽取特征波长方法正确。将提取到的六种主成分作为BP神经网络的输入变量,品种类型作为神经网络的输出变量,建立3层人工神经网络模型,对30个未知橄榄油产地进行预测,预测结果准确率达100%。该方法能快速无损地检测橄榄油产地,同时也为其他油类产地鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 产地 橄榄油 近红外光谱 遗传算法 主成分分析 BP神经网络
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微生物培养基优化方法研究进展 被引量：38
12
作者 肖怀秋 李玉珍 《酿酒科技》 2010年第1期90-94,共5页
微生物初级代谢产物和次级代谢产物的生物合成与培养基组成和培养条件密切相关,而在一个高度非线性、非结构化的复杂系统中要获得最佳工艺,试验优化技术具有很重要的作用。综述了单因子试验、正交试验、均匀设计、响应面设计、遗传算法... 微生物初级代谢产物和次级代谢产物的生物合成与培养基组成和培养条件密切相关,而在一个高度非线性、非结构化的复杂系统中要获得最佳工艺,试验优化技术具有很重要的作用。综述了单因子试验、正交试验、均匀设计、响应面设计、遗传算法和神经网络等优化技术并进行了展望。 展开更多
关键词 微生物 优化方法 正交试验 响应面设计 均匀设计 遗传算法 培养基优化
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电测深曲线的遗传算法反演 被引量：34
13
作者 王兴泰 李晓芹 孙仁国 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期279-285,共7页
电测深曲线作为地下介质电阻率和深度的非线性函数，其解具有高度的非唯一性．常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解估计陷入局部极大值中，而且严重地依赖初始模型的选择．遗传算法作为一种全局最优化方法，对初始模型的依赖性... 电测深曲线作为地下介质电阻率和深度的非线性函数，其解具有高度的非唯一性．常规的基于局部线性化的最优化反演方法易使解估计陷入局部极大值中，而且严重地依赖初始模型的选择．遗传算法作为一种全局最优化方法，对初始模型的依赖性大为减弱，且不易陷人局部极大值之中，从而能有效地解决这类非线性最优化问题．本文首次将遗传算法用于电测深解释并对实测曲线进行反演，效果很好，显示了遗传算法独特的优越性． 展开更多
关键词 遗传算法 电测深 测深曲线
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基于遗传算法的线要素自动化简模型 被引量：32
14
作者 武芳 邓红艳 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期349-355,共7页
线划要素是地图上大量存在的最基本的地图要素,作为自动综合的一个重要方面,它的化简受到了极大的关注。在分析总结现有线划要素化简方法的基础上,依据遗传算法的基本原理和方法,建立了地图上线划要素的化简模型,并讨论了基于遗传算法... 线划要素是地图上大量存在的最基本的地图要素,作为自动综合的一个重要方面,它的化简受到了极大的关注。在分析总结现有线划要素化简方法的基础上,依据遗传算法的基本原理和方法,建立了地图上线划要素的化简模型,并讨论了基于遗传算法的线要素自动化简方法中的关键问题,给出了具体的操作步骤和实验结果。结果表明,利用遗传算法对线要素进行化简能够比较好地保持线要素的整体形状,同时还对点具有很高的压缩率。 展开更多
关键词 遗传算法 线要素 自动制图综合 化简 地图学
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基于GA-LSSVM和近红外傅里叶变换的霉变板栗识别 被引量：34
15
作者 周竹 李小昱 +3 位作者 李培武 高云 展慧 刘洁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期331-335,共5页
为克服板栗近红外光谱变量多、共线性强等缺点,该文对标准正态变量变换预处理后的板栗近红外光谱进行傅里叶变换,并用不同方法建模,提高识别精度。采用试探法提取近红外光谱傅里叶系数,建立了基于最小二乘支持向量机分类器的霉变板栗识... 为克服板栗近红外光谱变量多、共线性强等缺点,该文对标准正态变量变换预处理后的板栗近红外光谱进行傅里叶变换,并用不同方法建模,提高识别精度。采用试探法提取近红外光谱傅里叶系数,建立了基于最小二乘支持向量机分类器的霉变板栗识别模型。当提取前35点傅里叶系数时,板栗的平均识别正确率为93.56%;构造GA-LSSVM算法,建立的霉变板栗识别模型所用傅里叶系数减少为13点,对测试集中合格板栗、表面霉变板栗和内部霉变板栗的平均识别正确率分别为95.89%、100%和98.25%,板栗的总体平均识别正确率提高到97.54%。为霉变板栗的识别提供了快速鉴别分析方法。 展开更多
关键词 遗传算法(ga) 识别 傅里叶变换 板栗 近红外光谱 最小二乘支持向量机(LSSVM)
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无源滤波器设计新方法 被引量：14
16
作者 彭协华 张代润 朱代祥 《电力电子技术》 CSCD 北大核心 2004年第4期29-31,共3页
利用遗传算法的全局寻优能力,提出一种新的无源滤波器设计方法。即从无源滤波器成本、无功补偿和滤波效果3个目标进行全局优化。通过混沌算子来改善早熟收敛的情况,同时开发出无源滤波器的自动设计软件。实验结果表明,提出的设计方法正... 利用遗传算法的全局寻优能力,提出一种新的无源滤波器设计方法。即从无源滤波器成本、无功补偿和滤波效果3个目标进行全局优化。通过混沌算子来改善早熟收敛的情况,同时开发出无源滤波器的自动设计软件。实验结果表明,提出的设计方法正确有效,所开发的软件实用性强。 展开更多
关键词 滤波器 遗传算法 全局优化
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基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用 被引量：21
17
作者 刘辉军 吕进 +1 位作者 林敏 余良子 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期679-681,685,共4页
利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预... 利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。 展开更多
关键词 绿茶 近红外光谱 遗传算法 波长选择
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基于遗传算法的网格结构优化方法 被引量：18
18
作者 龚景海 刘锡良 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 2000年第1期93-96,共4页
为了加快遗传算法的进化过程,提出了基于遗传算法和满应力准则进行网格结构优化的杂交算法.杂交算法能大幅度地减少单纯采用遗传算法进行网格结构优化的解空间,其结果表明杂交算法能明显地加快遗传算法的收敛进程.
关键词 遗传算法 网格结构 拓扑优化 满应力准则法
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整数规划问题智能求解算法综述 被引量：20
19
作者 杜祜康 赵英凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第2期408-412,共5页
为了对大规模整数规划问题的求解方法提供参考,对基于智能算法求解整数规划问题的研究进行了分析和评述。鉴于现有算法的缺陷与不足,讨论了应用智能算法求解整数规划问题未来可能的研究方向。
关键词 整数规划 遗传算法 分布估计算法 粒子群算法 蚁群算法 DNA计算 问题求解
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基于GA和原子特性的信号稀疏分解 被引量：14
20
作者 尹忠科 王建英 Pierre Vandergheynst 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期58-61,共4页
信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素。本文研究基于MatchingPursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步... 信号稀疏表示在信号处理的许多方面有着重要的应用,但是求得信号稀疏表示的稀疏分解计算量十分巨大,是阻碍其实时应用的主要因素。本文研究基于MatchingPursuit(MP)方法实现的信号稀疏分解算法,采用遗传算法(GA)快速寻找MP过程中每一步分解的最佳原子。根据稀疏分解中使用原子的特性,提出了对基于GA和MP的信号稀疏分解的一种优化方法。算法的有效性为实验结果所证实。 展开更多
关键词 信号处理 稀疏表示 稀疏分解 MATCHING Pursuit(MP) 遗传算法(ga)
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