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题名一种改进的FCM遥感图像变化检测方法
被引量：3
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作者
赵东波
李辉
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机构
西安航空学院电子工程学院
西北工业大学电子信息学院
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出处
《电子设计工程》
2023年第9期156-160,共5页
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文摘
针对传统模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法受初始聚类中心影响而陷入局部最优的问题,提出了一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的改进模糊C均值聚类算法。主要通过差值法获得图像的差异图,利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法提取变化影像的主要特征信息,利用遗传算法(GA)群体搜索的优点对传统的模糊C均值算法进行改进。对遥感图像的变化检测实验表明,改进的聚类算法克服了传统算法的缺点,在保留图像细节特征的前提下能有效提高检测精度,相比其他几种常见的聚类算法更有优势。
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关键词
变化检测
模糊C均值
主成分分析
遗传算法
遥感图像
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Keywords
change detection
Fuzzy C⁃Means(FCM)
Principal Component Analysis(PCA)
genetic alg⁃orithm(ga)
remote sensing image
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分类号
TN915.43
[电子电信—通信与信息系统]
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