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题名基于生成对抗网络的风景图像彩墨风格迁移
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作者
卢之路
谭政
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机构
华中师范大学人工智能教育学部
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出处
《移动信息》
2023年第6期237-239,共3页
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文摘
图像风格迁移指在图片内容语义固定的情况下,将一张图片的风格迁移至另一种风格。目前已经有许多关于图像风格化的研究,但针对某一特定的艺术风格进行迁移依然存在训练时间过长、训练样本不足、泛化能力不强等问题。根据领域现状,文中针对传统绘画彩墨风格进行了研究,并采用了生成对抗网络模型,结合彩墨画绘制的原理,在不采用大量训练数据的基础上,增强了训练图像特征。另外,参考水墨画的生成方法,实现了将风景照片向彩墨画迁移。并对比分析了其它风格迁移方法在风景图彩墨画风格实现上的结果,实验证明文中的方法具有更好的彩墨画风格迁移效果。
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关键词
图像风格迁移
生成对抗网络
彩墨
传统绘画
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Keywords
Image style migration
generation against the network
Color ink
Traditional painting
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于条件生成对抗网络的图像去雾算法
被引量：5
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作者
梁毓明
张路遥
卢明建
杨国亮
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机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
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出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期114-122,共9页
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基金
国家自然科学基金(Nos.51365017,61305019)
江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ180445)
江西省科技厅青年科学基金(No.20132bab211032)~~
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文摘
为了提高雾天图像的去雾效果,提出了一种基于条件生成对抗网络的图像去雾算法.通过端到端可训练的神经网络对合成的室内和室外数据集进行训练,为了捕捉图像中更多的有用信息,在生成网络中设计了生成器和判别器架构,利用预训练的视觉几何组特征模型和L-1正则化梯度对损失函数进行修正,并在判别器的最后一层引入Sigmoid函数用于特征映射,以便进行概率分析可归一化.利用合成数据集对损失函数进行训练,得到新的损失函数的参数,然后利用室外自然有雾图像数据集对训练得到的新的损失函数进行测试.实验结果表明:所提算法有效解决了去雾图像的颜色失真、过饱和、视觉伪像等问题,生成效果更好的去雾图像.
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关键词
图像去雾
神经网络
条件生成对抗网络
有雾图像
损失函数
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Keywords
Image dehazing
Neural network
Conditional generation against network
Foggy image
Loss function
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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