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题名广义最大覆盖模型的新型人类学习优化算法
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作者
张枫雪
刘勇
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机构
上海理工大学管理学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2023年第1期394-399,共6页
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基金
上海市“科技创新行动计划”软科学研究重点项目(18692110500)
上海市哲学社会科学规划课题(2019BGL014)。
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文摘
广义最大覆盖模型是传统覆盖模型的扩展形式,通过覆盖水平评价服务质量。针对上述模型NP-hard问题特征,设计一种基于新型人类学习优化算法的求解方法。将自适应学习策略引入到基本人类学习优化算法中,采用随机学习算子、个体学习算子和社会学习算子进行优化搜索。利用多个算例进行数值实验,并将新算法与遗传算法、微粒群优化算法、最有价值球员算法和人类学习优化算法进行比较。实验结果证明了新算法的可行性和有效性,为广义最大覆盖模型的求解提供了一种有竞争力的算法。
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关键词
广义最大覆盖模型
人类学习优化算法
自适应学习策略
组合优化
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Keywords
generalized maximum coverage model
Human learning optimization algorithm
Adaptive learning strategies
Combinatorial optimization
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于广义最大覆盖模型的人防专业队布局研究
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作者
魏连雨
王金伟
李雪
巨利荣
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机构
河北工业大学土木与交通学院
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出处
《地下空间与工程学报》
CSCD
北大核心
2018年第3期601-606,共6页
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文摘
人防建设是我国国防建设重要的组成部分,针对我国城市现状人防专业队工程建设数量不足、布局缺乏科学性等问题,分析了最大覆盖模型在布局问题上的不足,进而引入广义最大覆盖模型(GMCLP),探讨改进了人防专业队的布局方法。GMCLP模型解决了最大覆盖模型(MCLP)中覆盖度是二元值假设的缺陷,不仅实现了设施点在不同覆盖度下对所有需求点的覆盖,还减少了设施点的数量。用GMCLP模型对实例进行抢险抢修专业队进行布局,结合Arc GIS10.0中的New Analyst功能进行求解。结果表明,GMCLP模型不仅能够不同程度覆盖所有需求点,而且还可以减少抢险抢修专业队的数量,节约政府财政支出。
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关键词
广义最大覆盖模型
人防工程布局
人防专业队
ARC
GIS
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Keywords
generalized maximum coverage model
civil air defense project layout
civil air defense professional team
ArcGIS
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分类号
TU92
[建筑科学—建筑设计及理论]
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题名南京市消防资源优化研究
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作者
李春阳
刘飞
杨雳
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机构
东南大学经济管理学院
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出处
《绿色科技》
2011年第9期154-158,共5页
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文摘
针对目前南京市消防资源分布不均,各个救援主体之间存在信息孤岛现象,工作协调性差,致使突发状况发生时难以有效地保护人民的生命和财产安全的现状,探讨了通过利用层次分析法的部分思想南京市消防资源进行了重新分配,并进一步明确了责任区域,使消防资源得到最有效的利用。同时,利用广义最大覆盖模型对消防站进行了选址优化,从而进一步提高救援效率,对以后救援工作的顺利开展提供相关参考。
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关键词
层析分析法
资源优化
广义最大覆盖模型
选址
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Keywords
analytic hierarchy process
resource optimization generalized maximum coverage model
location
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分类号
TU998.1
[建筑科学—市政工程]
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