探讨了利用广义 S 变换代替短时 Fourier 变换或连续小波变换,进行吸收衰减补偿的方法。对短时 Fou- tier 变换、连续小波变换、S 变换和广义 S 变换进行了分析和比较,给出了基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法。该方法的实现步骤是：...探讨了利用广义 S 变换代替短时 Fourier 变换或连续小波变换,进行吸收衰减补偿的方法。对短时 Fou- tier 变换、连续小波变换、S 变换和广义 S 变换进行了分析和比较,给出了基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法。该方法的实现步骤是：①用广义 S 变换对高信噪比的叠加地震信号逐道进行时频分析；②在每个时间点,根据地层吸收特点提取各个频率的能量吸收衰减因子；③用加权方法对每个时间所对应的各个频率的广义 S 变换系数进行补偿,使各个频率在不同时间的能量相同；④将所有时间各个频率加权补偿的结果重构回地震记录,实现对地层吸收的补偿。模拟结果表明,广义 S 变换时频分析方法能够提高信号时频分布的分辨率。对实际二维地震数据的试算结果表明,基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法能较好地对地层吸收进行补偿,提高地震资料的分辨率,改善地震资料的品质。展开更多
针对高压直流输电线路故障定位中存在的输电线路长、故障概率大、测距精度不高以及故障波形含有噪声等问题,提出了VMD分解与广义S变换结合的高压直流输电线路故障测距算法。首先通过变分模态分解(Variational Model Decomposition,VMD)...针对高压直流输电线路故障定位中存在的输电线路长、故障概率大、测距精度不高以及故障波形含有噪声等问题,提出了VMD分解与广义S变换结合的高压直流输电线路故障测距算法。首先通过变分模态分解(Variational Model Decomposition,VMD)对含噪声的行波信号进行VMD分解,滤去噪声并获得最优模态分量。然后采用广义S变换(Generalized S-transform,GST)计算最优模态分量,生成高时间分辨率S矩阵。并选取S矩阵中的高频分量,识别该频率分量的波形突变点,从而获取故障初始行波到达时刻。最后通过测距公式获得故障距离。PSCAD/EMTDC仿真表明,所提方法受过渡电阻影响很小,不同故障距离的测距精度很高。经过现场故障行波数据的验证,可以实现在线路范围内快速准确的故障定位。展开更多
文摘探讨了利用广义 S 变换代替短时 Fourier 变换或连续小波变换,进行吸收衰减补偿的方法。对短时 Fou- tier 变换、连续小波变换、S 变换和广义 S 变换进行了分析和比较,给出了基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法。该方法的实现步骤是：①用广义 S 变换对高信噪比的叠加地震信号逐道进行时频分析；②在每个时间点,根据地层吸收特点提取各个频率的能量吸收衰减因子；③用加权方法对每个时间所对应的各个频率的广义 S 变换系数进行补偿,使各个频率在不同时间的能量相同；④将所有时间各个频率加权补偿的结果重构回地震记录,实现对地层吸收的补偿。模拟结果表明,广义 S 变换时频分析方法能够提高信号时频分布的分辨率。对实际二维地震数据的试算结果表明,基于广义 S 变换的吸收衰减补偿方法能较好地对地层吸收进行补偿,提高地震资料的分辨率,改善地震资料的品质。
文摘针对高压直流输电线路故障定位中存在的输电线路长、故障概率大、测距精度不高以及故障波形含有噪声等问题,提出了VMD分解与广义S变换结合的高压直流输电线路故障测距算法。首先通过变分模态分解(Variational Model Decomposition,VMD)对含噪声的行波信号进行VMD分解,滤去噪声并获得最优模态分量。然后采用广义S变换(Generalized S-transform,GST)计算最优模态分量,生成高时间分辨率S矩阵。并选取S矩阵中的高频分量,识别该频率分量的波形突变点,从而获取故障初始行波到达时刻。最后通过测距公式获得故障距离。PSCAD/EMTDC仿真表明,所提方法受过渡电阻影响很小,不同故障距离的测距精度很高。经过现场故障行波数据的验证,可以实现在线路范围内快速准确的故障定位。
