为了处理系统验证中大量存在的不确定性,国内学者将可能性理论引入到模型检测中,提出了广义可能性Kriple结构。广义可能性Kriple结构有着较好的应用前景,但有许多问题需要解决。其中的一个问题是,如何高效便捷地建立广义可能性Kriple结...为了处理系统验证中大量存在的不确定性,国内学者将可能性理论引入到模型检测中,提出了广义可能性Kriple结构。广义可能性Kriple结构有着较好的应用前景,但有许多问题需要解决。其中的一个问题是,如何高效便捷地建立广义可能性Kriple结构的数学模型。为了给广义可能性Kriple结构中的模糊事件提供一种便捷方便的建模方法,在建模的过程中引入具有三种否定的广义模糊集(Generalized Fuzzy Sets with Contradictory,Opposite and Medium negation,GFScom),给出了广义可能性Kriple结构中的模糊事件的建模方法。应用实例表明所提方法是有效、可行的。展开更多
文摘为了处理系统验证中大量存在的不确定性,国内学者将可能性理论引入到模型检测中,提出了广义可能性Kriple结构。广义可能性Kriple结构有着较好的应用前景,但有许多问题需要解决。其中的一个问题是,如何高效便捷地建立广义可能性Kriple结构的数学模型。为了给广义可能性Kriple结构中的模糊事件提供一种便捷方便的建模方法,在建模的过程中引入具有三种否定的广义模糊集(Generalized Fuzzy Sets with Contradictory,Opposite and Medium negation,GFScom),给出了广义可能性Kriple结构中的模糊事件的建模方法。应用实例表明所提方法是有效、可行的。
