目的在6号染色体上寻找与精神分裂症的关联区域,进而定位精神分裂症的致病基因。方法在6号染色体采用间隔10 cM(厘摩)遗传距离的20个微卫星遗传标记,分别对山东省潍坊市东部地区119例精神分裂症患者和119名正常对照者的 DNA 混合样本进...目的在6号染色体上寻找与精神分裂症的关联区域,进而定位精神分裂症的致病基因。方法在6号染色体采用间隔10 cM(厘摩)遗传距离的20个微卫星遗传标记,分别对山东省潍坊市东部地区119例精神分裂症患者和119名正常对照者的 DNA 混合样本进行基因组扫描,比较两组每个等位基因峰值比率的差异。结果患者组 D6S289和 D6S460两个遗传位点上的等位基因频率分别为0.121和0.200,高于对照组(分别为0.046和0.157,P<0.01),而患者组 D6S1610遗传位点的等位基因频率(0.087)低于对照组(0.161,P<0.01)。结论山东省潍坊市东部地区的精神分裂症患者中存在与6号染色体的关联区域,致病因子(基因或调控因子等)可能位于其中。展开更多
针对传统遗传算法(genetic algorithm,GA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)存在寻优效率低、实验结果缺乏一致性等问题,提出了一种基于基因库的遗传算法(genetic algorithm based on genes pool,GPGA)。GPGA从种群中搜...针对传统遗传算法(genetic algorithm,GA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)存在寻优效率低、实验结果缺乏一致性等问题,提出了一种基于基因库的遗传算法(genetic algorithm based on genes pool,GPGA)。GPGA从种群中搜索减小哈密顿圈长度的边,并当做优良基因构成基因库。父代哈密顿圈在基因库引导下产生更优的子代哈密顿圈,基因库也随着种群的不断进化而同步更新,引导种群个体逐步向最优解靠近。算例结果表明在同样条件下,GPGA比传统遗传算法和几种改进遗传算法的性能更优。展开更多
文摘针对传统遗传算法(genetic algorithm,GA)求解旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)存在寻优效率低、实验结果缺乏一致性等问题,提出了一种基于基因库的遗传算法(genetic algorithm based on genes pool,GPGA)。GPGA从种群中搜索减小哈密顿圈长度的边,并当做优良基因构成基因库。父代哈密顿圈在基因库引导下产生更优的子代哈密顿圈,基因库也随着种群的不断进化而同步更新,引导种群个体逐步向最优解靠近。算例结果表明在同样条件下,GPGA比传统遗传算法和几种改进遗传算法的性能更优。
