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基于小波神经网络(WNN)的齿轮故障诊断
被引量:
4
1
作者
芮执元
徐龙云
+1 位作者
冯瑞成
任丽娜
《机械传动》
CSCD
北大核心
2008年第1期80-83,共4页
在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上,选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断,提出了学习速率自适应调整的梯度下降法来修正小波神经网络的各个系数;最后通过实验证明,利用小波神经网络技术能够实现准确...
在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上,选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断,提出了学习速率自适应调整的梯度下降法来修正小波神经网络的各个系数;最后通过实验证明,利用小波神经网络技术能够实现准确识别齿轮故障。
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关键词
齿轮故障机理
齿轮故障诊断
小波神经网络(WNN)
下载PDF
职称材料
题名
基于小波神经网络(WNN)的齿轮故障诊断
被引量:
4
1
作者
芮执元
徐龙云
冯瑞成
任丽娜
机构
兰州理工大学机电工程学院
出处
《机械传动》
CSCD
北大核心
2008年第1期80-83,共4页
文摘
在研究齿轮故障诊断模型以及齿轮故障诊断策略的基础上,选择基于知识方法的小波神经网络方法用于齿轮故障诊断,提出了学习速率自适应调整的梯度下降法来修正小波神经网络的各个系数;最后通过实验证明,利用小波神经网络技术能够实现准确识别齿轮故障。
关键词
齿轮故障机理
齿轮故障诊断
小波神经网络(WNN)
Keywords
gear
faults
mechanism
gear
faultsdiagnosis
wavelet
neural
network
分类号
TH132.41 [机械工程—机械制造及自动化]
下载PDF
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波神经网络(WNN)的齿轮故障诊断
芮执元
徐龙云
冯瑞成
任丽娜
《机械传动》
CSCD
北大核心
2008
4
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