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题名基于改进全局人工蜂群算法的WSN节点定位研究
被引量：3
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作者
邢熔华
黄海燕
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机构
华东理工大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第12期273-276,共4页
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文摘
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)系统性能的提高,离不开对WSN中每一个传感器节点地理位置的精准定位。全局人工蜂群算法在基本人工蜂群算法的基础上,在邻域搜索后将迭代最优解添加到新解的更新公式中,提高了算法的开发能力。但将其应用于WSN节点位置求解时,存在计算时间长、收敛不稳定的问题。提出一种改进的全局人工蜂群算法,在邻域搜索后对新解进行衡量,若新解适应值在可接受的范围内,与迭代最优解进行交叉操作;若新解适应值较好,不与迭代最优解进行交叉操作;若新解适应值较差,舍弃新解。这较好地平衡了算法的探索和开发能力。求解WSN节点位置时,证明了该算法有更快的收敛速度和更好的收敛效果。
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关键词
WSN节点定位
RSSI
人工蜂群算法
全局人工蜂群算法
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Keywords
WSN nodes localization, RSSI, artificial bee colony algorithm, gbest-guided artificial bee colony algorithm
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名一种带搜索因子的全局最优人工蜂群算法
被引量：2
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作者
常扣扣
火久元
梅凯
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《重庆理工大学学报（自然科学）》
CAS
2017年第6期160-165,187,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61462058)
兰州市科技计划资助项目(2014-1-127)
兰州市人才创新创业科技计划资助项目(2014-RC-4)
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文摘
针对全局最优人工蜂群算法(GABC)搜索迭代过程中未充分考虑到全局优化和局部优化在优化过程中的作用,在一定程度上降低了算法的全局搜索能力,容易陷入局部最优解的问题,提出了一种带搜索因子的全局最优人工蜂群算法(HF-GABC)。在最优人工蜂群(GABC)算法中引入了可以随着优化过程动态搜索的因子,在算法的全局搜索过程和局部搜索过程中进行动态搜索。应用改进的算法对4个标准测试集函数进行仿真试验,并与ABC算法、GABC算法的结果进行比较。实验结果表明:带搜索因子的人工蜂群算法收敛性能优于ABC和GABC算法,有效降低了局部收敛的可能性,并且提高了搜索精度。
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关键词
全局最优人工蜂群算法
全局优化
局部优化
动态调节
搜索因子
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Keywords
gbest-guided artificial bee colony algorithm
global optimization
local optimization
dynamic regulatory
hunting factor
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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