高斯加权的二维灰度重心法提取光条中心 被引量：17

1

作者 严婷婷 李锋 王琦 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第12期3570-3574,共5页

为解决摄像机采集的激光条纹图像出现的明显不均匀现象,提高光条中心提取的精度和实时性,提出一种改进的二维灰度重心法。对光条图像进行中值滤波,用阈值法处理滤波后的图像;采用灰度邻域属性法进行光条中心的粗提取,求出条纹各列的法... 为解决摄像机采集的激光条纹图像出现的明显不均匀现象,提高光条中心提取的精度和实时性,提出一种改进的二维灰度重心法。对光条图像进行中值滤波,用阈值法处理滤波后的图像;采用灰度邻域属性法进行光条中心的粗提取,求出条纹各列的法向宽度值;利用高斯加权的二维灰度重心法提取激光条纹中心。实验结果表明,在复杂的背景下该方法提取光条中心的精度和实时性均优于传统的灰度重心法、方向模板法以及自适应二维灰度重心法。 展开更多

关键词 复杂背景 阈值 灰度邻域属性法 高斯加权 灰度重心法

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基于RSSI校正的无线传感器网络定位算法 被引量：17

2

作者 文春武 宋杰 姚家振 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第12期134-136,145,共4页

为了使接收信号强度指示（RSSI）的测量误差对节点定位精度的影响程度达到最小化,提出一种基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法.首先通过高斯函数滤去偏差较大的RSSI值,然后再对余下的RSSI值加权计算得到优化的RSSI测量值,并利用测量到... 为了使接收信号强度指示（RSSI）的测量误差对节点定位精度的影响程度达到最小化,提出一种基于RSSI高斯加权校正的质心定位算法.首先通过高斯函数滤去偏差较大的RSSI值,然后再对余下的RSSI值加权计算得到优化的RSSI测量值,并利用测量到的RSSI值计算出锚节点与未知节点之间的距离,然后根据计算出的距离对锚节点坐标加权,并通过质心定位算法求出未知节点的位置坐标.仿真实验表明：该算法相比基于RSSI的质心定位算法,定位覆盖率提升3％～6％,平均定位误差至少减少4％,是一种定位精度更高的算法. 展开更多

关键词 无线传感器网络 接收信号强度指示 高斯加权 质心定位

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基于局部高斯加权融合的图像质量评价 被引量：8

3

作者 丰明坤 赵生妹 +1 位作者 孙丽慧 施祥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期237-242,共6页

针对图像质量的局部评价融合问题,基于结构相似度(SSIM)评价算法,研究各种类型滤波器加权因子、滤波器窗口尺度及滤波器标准差参数对SSIM算法性能的影响。基于参数优化的高斯滤波器加权因子,改进峰值信噪比(PSNR)和奇异值分解(M_SVD)2... 针对图像质量的局部评价融合问题,基于结构相似度(SSIM)评价算法,研究各种类型滤波器加权因子、滤波器窗口尺度及滤波器标准差参数对SSIM算法性能的影响。基于参数优化的高斯滤波器加权因子,改进峰值信噪比(PSNR)和奇异值分解(M_SVD)2种图像质量客观评价算法,通过优化的高斯权重对图像子块进行局部评价,在融合局部评价结果的基础上获得总体评价结果。实验结果表明,改进PSNR算法的预测斯皮尔曼等级相关系数、皮尔逊相关系数和均方根误差评价指标分别提高了3.78%,2.40%和2.02%,改进M_SVD算法的对应指标分别提升了1.78%,0.67%和4.99%,具有较高的评价稳定性和实时性。 展开更多

关键词 计算机视觉 图像质量评价 图像滤波器 高斯加权 结构相似度

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数字图像相关中的裂纹变形测量方法 被引量：4

4

作者 付白强 王立忠 +3 位作者 张振 赵建博 马时凯 韩红亮 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第10期174-183,共10页

为了解决传统数字图像相关法(DIC)对变形较大的裂纹边缘测量时出现的裂纹底色导致匹配相关性差、测量精度低的问题,提出一种引入高斯加权系数的裂纹边缘变形测量方法。该方法首先根据灰度梯度平方和比较算法自动调节匹配子区的高斯中心... 为了解决传统数字图像相关法(DIC)对变形较大的裂纹边缘测量时出现的裂纹底色导致匹配相关性差、测量精度低的问题,提出一种引入高斯加权系数的裂纹边缘变形测量方法。该方法首先根据灰度梯度平方和比较算法自动调节匹配子区的高斯中心点位置;然后,通过恒定位移填充模拟试验确定高斯加权系数中高斯标准差的适用范围;最后,对传统DIC的相关系数进行高斯加权,得到新的相关系数。将所提方法与传统DIC方法和种子点方法分别应用于数字散斑模拟图像的刚体平移试验和Q235试件单向拉伸试验,测量开裂过程中图像的位移,结果表明:传统DIC测量方法不能得到完整的裂缝边缘区域的位移场,而所提方法能够准确测量出完整的裂缝区域的位移变化;传统DIC方法的测量精度仅为0.05像素,而所提方法的测量精度可达到0.01像素;所提方法在高斯标准差为1~6.5像素范围内具有最佳的匹配精度。 展开更多

关键词 数字图像相关法 高斯加权 裂纹边缘 位移场

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CF-mMIMO系统中一种基于用户极坐标的低复杂度导频分配算法

5

作者 郭劭 潘鹏 范耀宗 《电信科学》 2023年第7期1-10,共10页

为了减小去蜂窝大规模MIMO系统上行链路的导频污染,提出了一种基于用户极坐标的低复杂度导频分配算法。首先,提出了一种基于高斯加权的密度算法,在系统覆盖区域内寻找一个质心作为极坐标中心点,按每个用户的极坐标角度信息进行导频的预... 为了减小去蜂窝大规模MIMO系统上行链路的导频污染,提出了一种基于用户极坐标的低复杂度导频分配算法。首先,提出了一种基于高斯加权的密度算法,在系统覆盖区域内寻找一个质心作为极坐标中心点,按每个用户的极坐标角度信息进行导频的预分配,使复用同一导频的用户有较大的概率具有较远的距离。其次,提出一种低复杂度的距离检测算法,以保证任意两个复用同一导频的用户间距大于所设定的阈值。仿真结果表明,所提导频分配算法有效减小了导频污染,提升了系统95%用户的上行吞吐量,并且能够在性能与复杂度之间获得较好的折中。 展开更多

关键词 去蜂窝大规模多输入多输出 导频分配 极坐标 高斯加权 距离检测

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基于高斯加权和流形的高保真彩色图像降噪 被引量：3

6

作者 石锐 陈中秋 刘晶淼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第9期2588-2591,2613,共5页

针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算... 针对用矢量法对彩色图像进行降噪处理,算法复杂度较高,无法达到实时处理的问题,提出了基于改进高斯加权和自适应流形的高保真彩色图像降噪方法。首先,将彩色图像用非局部均值算法得到高维数据,使用改进的高斯内核对彩色图像进行加权计算;然后,采用抛雪球方法处理这些高维数据,以高斯距离为权值,投影每个像素点的颜色到自适应流形;接着,对流形进行平滑降维,采用迭代法实现图像平滑;最后,收集流形中的平滑值,将平滑值对所有像素进行插值,得到降噪后的图像数据。实验证明,该方法对彩色图像进行降噪处理后,能够很好地保留原图像的细节,不会掺杂周围像素的颜色,算法处理速度较快,能够达到实时处理效果,降噪效果与原算法相比峰值信噪比(PSNR)提高近2.0 dB,结构相似度提高了1百分点以上。 展开更多

关键词 彩色图像 高斯加权 非局部均值 自适应流形 高维滤波器 图像降噪

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高斯加权暗通道及边界约束的航空图像去雾算法 被引量：2

7

作者 郭晨鸿 谢维成 杨杨 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期17-21,共5页

针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近景有不同权值的高斯加权函... 针对雾天情况下,所获取的航空图像清晰度和保真度易丢失,以致于目标难以被检测到的问题,提出了一种基于不同远近景的高斯加权融合暗通道图结合边界约束的图像去雾处理方法。首先在暗通道先验基础上构造不同远近景有不同权值的高斯加权函数,高斯函数对暗通道图在不同景深位置赋予不同权值,利用边界约束对场景透射率粗估计,再利用上下文正则化对场景透射率细化得到更准确的透射率值,最后得到复原的无雾图像。实验结果表明,该方法能够有效地复原出雾天图像的对比度和真实色彩,具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像去雾 高斯加权 暗通道 边界约束

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基于双重暗通道结合与高斯加权的去雾改进算法 被引量：1

8

作者 何柯辰 刘奇 +3 位作者 邓小波 陈曦 全美霖 陈奕涵 《半导体光电》 CAS 北大核心 2021年第5期754-759,共6页

针对暗通道先验算法去雾后图像存在伪影和景深突变处留有残雾的问题,提出一种基于双重暗通道结合与高斯加权的去雾方法。分别利用超像素块滤波和中值方块滤波求取两层暗通道,对两层暗通道进行像素级结合并构造高斯加权函数进行加强,然... 针对暗通道先验算法去雾后图像存在伪影和景深突变处留有残雾的问题,提出一种基于双重暗通道结合与高斯加权的去雾方法。分别利用超像素块滤波和中值方块滤波求取两层暗通道,对两层暗通道进行像素级结合并构造高斯加权函数进行加强,然后采用引导滤波优化透射率图。把雾图转化到HSV空间并提取包含天空等的白色区域,引入概率函数取白色区域前10%像素点的明度分量平均值作为大气光估计值。实验结果表明,所提算法能较好地保留图像细节并去除景深突变处的残雾,同时能改善伪影现象。 展开更多

关键词 图像去雾 透射率 暗通道 高斯加权 颜色空间

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局部加权最小二乘回归的重叠子空间聚类算法 被引量：1

9

作者 邱云飞 费博雯 刘大千 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期114-122,共9页

针对大多数子空间聚类方法处理非线性数据时聚类效果不理想、不同子空间数据相似性较高及聚类发生错误时无法及时校验的问题,提出局部加权最小二乘回归的重叠子空间聚类算法.利用K近邻思想突出数据的局部信息,取代非线性数据结构,通过... 针对大多数子空间聚类方法处理非线性数据时聚类效果不理想、不同子空间数据相似性较高及聚类发生错误时无法及时校验的问题,提出局部加权最小二乘回归的重叠子空间聚类算法.利用K近邻思想突出数据的局部信息,取代非线性数据结构,通过高斯加权的方法选择最相似的近邻数据点,得到最优表示系数.然后使用重叠概率模型判断子空间内数据的重叠部分,再次校验聚类结果,提高聚类准确率.在人造数据集和真实数据集上分别进行测试,实验表明,文中算法能够取得较理想的聚类结果. 展开更多

关键词 重叠子空间聚类 K近邻 高斯加权 重叠概率模型

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基于弹载相机的快速自动曝光算法设计

10

作者 田宗浩 刘桢 张晓龙 《弹箭与制导学报》 北大核心 2021年第1期57-64,69,共9页

针对弹载相机的工作环境和任务特点,对相机曝光时间、增益与图像亮度信息之间的关系进行理论分析,优化基于固定分区的自动曝光控制算法。利用高斯权重将图像亮度和像素位置紧密关联,并通过多亮度阈值设计增强曝光控制适应范围,降低曝光... 针对弹载相机的工作环境和任务特点,对相机曝光时间、增益与图像亮度信息之间的关系进行理论分析,优化基于固定分区的自动曝光控制算法。利用高斯权重将图像亮度和像素位置紧密关联,并通过多亮度阈值设计增强曝光控制适应范围,降低曝光震荡。同时,对图像过曝状态进行模糊划分,确定不同状态下曝光参数的调整范围。试验结果表明,该算法对不同光照环境的适应性较强,收敛速度快,可在5帧内达到合适曝光,非常适用于弹载相机。 展开更多

关键词 图像制导弹 自动曝光 高斯权重 模糊集

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基于BBT的邻域嵌入单帧图像超分辨率算法

11

作者 陈跃辉 黄淼 《电视技术》 北大核心 2016年第5期129-135,共7页

为了更好地解决基于学习的超分辨率算法的邻域嵌入问题,提出了一种使用k最近邻和平衡二叉树的邻域嵌入算法,该算法分为训练阶段和测试阶段。训练阶段,构建HR图像块、LR图像块的映射和平衡二叉树。测试阶段,首先将输入的去噪LR图像分离... 为了更好地解决基于学习的超分辨率算法的邻域嵌入问题,提出了一种使用k最近邻和平衡二叉树的邻域嵌入算法,该算法分为训练阶段和测试阶段。训练阶段,构建HR图像块、LR图像块的映射和平衡二叉树。测试阶段,首先将输入的去噪LR图像分离高频成分;然后训练LR特征空间,利用k最近邻寻找LR图像对应的HR图像块;最后通过高斯加权重建HR图像块,并与先前分离的高频成分合并。实验采用峰值信噪比(PSNR)、结构相似性度量(SSIM)和特征相似性度量(FSIM)评估算法的效果。从实验数据可以看出,提出的算法具有最高的PSNR值,SSIM值和FSIM值在大多数情况下高于其他算法,SSIM最高可达0.95,FSIM最高可达0.94。从实验结果图像可以看出,该算法的纹理保留得最好,图像自然丰富。此外,实验结果表明,该算法对高斯模糊和高斯噪声的鲁棒性也优于其他算法。 展开更多

关键词 超分辨率重建 k最近邻 平衡二叉树 高斯加权 邻域嵌入 鲁棒性

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新型小脑模型关联控制器复合控制在电动加载系统中的结构及算法 被引量：14

12

作者 杨波 王哲 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期827-833,共7页

在电动加载系统中,多余力矩强扰动和其他非线性因素直接影响力矩跟踪精度,传统的控制方法很难得到满意的控制效果.本文分析了电动加载系统中多余力矩产生机理,提出了一种新型小脑模型关联控制器(CMAC)复合控制策略,并对其结构及算法进... 在电动加载系统中,多余力矩强扰动和其他非线性因素直接影响力矩跟踪精度,传统的控制方法很难得到满意的控制效果.本文分析了电动加载系统中多余力矩产生机理,提出了一种新型小脑模型关联控制器(CMAC)复合控制策略,并对其结构及算法进行了研究.在控制结构上以系统的指令输入和实际输出作为CMAC的激励信号,采用误差作为训练信号,并根据激励信号的特点,提出了非均匀量化的思想.不同于常规CMAC的误差平均分配,新型CMAC根据高斯权重系数来分配误差.动态仿真结果表明,该方法有效抑制了加载系统的多余力矩及摩擦等非线性因素干扰,提高了电动加载系统的控制精度,增强了系统的稳定性. 展开更多

关键词 电动加载系统 多余力矩 CMAC神经网络 复合控制 非均匀量化 高斯权重系数

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一种改进的中值滤波算法 被引量：8

13

作者 李旭 赵文杰 杨凯达 《中国体视学与图像分析》 2013年第1期7-11,共5页

为了更好的对原始图像进行除噪,本文针对经典中值滤波方法的缺点对其进行改进。将高斯加权与中值滤波方法进行结合,提出一种新的滤波方法。分别用本文方法与中值滤波方法在带有不同噪声的图像上进行除噪实验,对实验结果进行分析比较并... 为了更好的对原始图像进行除噪,本文针对经典中值滤波方法的缺点对其进行改进。将高斯加权与中值滤波方法进行结合,提出一种新的滤波方法。分别用本文方法与中值滤波方法在带有不同噪声的图像上进行除噪实验,对实验结果进行分析比较并利用均方误差来定量比较。实验结果表明,本文提出的方法比经典中值滤波方法更具普适性。 展开更多

关键词 改进中值滤波 高斯加权函数 除噪

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基于时空相关性多任务神经网络的交通预测 被引量：5

14

作者 李松江 祝绍凇 +1 位作者 杨华民 王鹏 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期286-292,共7页

传统的交通量预测多利用单点附近的交通流信息,未能拓展至区域网络。针对这种情况,提出一种基于时空相关性的高速路网短时交通量预测模型。模型利用实际路网的静态与动态数据计算路段间的等效距离,通过高斯加权函数选择最近邻。将相关... 传统的交通量预测多利用单点附近的交通流信息,未能拓展至区域网络。针对这种情况,提出一种基于时空相关性的高速路网短时交通量预测模型。模型利用实际路网的静态与动态数据计算路段间的等效距离,通过高斯加权函数选择最近邻。将相关路段的交通量预测作为目标预测的额外任务,通过构建多任务循环神经网络(MTL-RNN)模型实现目标路段交通量的协同预测。实验结果表明,MTL-RNN模型在路网交通量预测中的平均预测误差在6%以内,具有良好的预测准确度与适用性。 展开更多

关键词 交通量预测 时空相关性 高斯加权函数 循环神经网络 多任务学习

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基于LWSVR的繁忙机场航班滑出时间预测 被引量：4

15

作者 邢志伟 姜松岳 +1 位作者 罗谦 罗晓 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期927-935,共9页

针对繁忙机场航班滑出时间预测准确率低的问题,结合局部回归和加权支持向量回归,提出基于局部加权支持向量回归的离港航班滑出时间预测模型。该模型采用K最近邻方法,减小训练样本集容量,并为每个预测样本构建一个预测模型。通过计算训... 针对繁忙机场航班滑出时间预测准确率低的问题,结合局部回归和加权支持向量回归,提出基于局部加权支持向量回归的离港航班滑出时间预测模型。该模型采用K最近邻方法,减小训练样本集容量,并为每个预测样本构建一个预测模型。通过计算训练样本与预测样本间的马氏距离,来优化加权支持向量回归中高斯核加权函数的带宽参数,获得加权系数。结合某机场离港航班数据仿真分析,实验结果表明模型在误差允许范围内的预测准确率达到83.33%,模型更加稳定。 展开更多

关键词 滑出时间 局部回归 加权支持向量回归 K最近邻 高斯加权函数

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基于支持向量机的彩色图像水印算法 被引量：4

16

作者 贝依林 闫德勤 +1 位作者 梁宏霞 李克秋 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1247-1250,1254,共5页

提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法。为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获... 提出了一种基于回归型支持向量机(SVR)的盲检测彩色图像水印算法。为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现,水印提取时结合图像局部相关性,选取稳定的特征向量并获取SVR训练模型,进而利用SVR训练模型进行预测提取数字水印信息。在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度,仿真实验证明本文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击也具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 彩色图像 支持向量机 幅度调制 高斯模板 数字水印

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基于增强KAZE的航拍地图拼接方法 被引量：1

17

作者 祖立辉 杨静 《北京测绘》 2020年第5期705-709,共5页

基于局部特征的航拍图像拼接算法,是一种比较常用的建立局部地区地图的方式。针对现有的基于局部特征的拼接算法鲁棒性差速度慢等缺点,本文提出一种基于增强KAZE的航拍地图拼接方法。首先建立APAP算法模型,然后利用奇异值分解建立鲁棒... 基于局部特征的航拍图像拼接算法,是一种比较常用的建立局部地区地图的方式。针对现有的基于局部特征的拼接算法鲁棒性差速度慢等缺点,本文提出一种基于增强KAZE的航拍地图拼接方法。首先建立APAP算法模型,然后利用奇异值分解建立鲁棒性更强的KAZE描述符进行匹配,随后根据匹配点解APAP模型得到网格单应性矩阵,最后以三张航拍图像为一组,以中间图像为目标形变图像分别与左右图像进行拼接,非重叠区域进行网格单适应矩阵高斯加权变换。实验表明,该方法不仅具有很强的鲁棒性,而且拼接速度快,对于多张航拍图像可以减小拼接误差。 展开更多

关键词 无人机航拍图像 APAP算法 KAZE算法 奇异值分解 高斯加权变换

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Color Digital Watermarking Based on Amplitude Modulation and SVR 被引量：1

18

作者 Yilin Bei Shengju Sang 《通讯和计算机（中英文版）》 2010年第2期37-42,共6页

关键词 彩色数字水印 振幅调制 SVR 支持向量回归 彩色图像水印 人类视觉系统 回归模型 预测技术

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一种基于规则的对比度增强方法

19

作者 张向前 李晓峰 余旭初 《测绘科学技术学报》 1991年第3期27-32,共6页

本文提出了一种基于规则的对比度增强方法;着重对均值和方差变换、规则库的建立和修改、局部增强技术等进行了探讨。实验结果表明,该方法优于大多数传统的图像增强方法。

关键词 对比度增强 均值和方差变换 规则库 高斯权函数

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基于幅度调制和视觉掩蔽特性的彩色图像水印

20

作者 贝依林 闫德勤 李诺 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第27期44-46,225,共4页

提出了一种基于幅度调制的盲检测彩色图像水印算法,为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现的,而水印提取是基于对嵌入水印位置的邻域像素值的线性组合的预测而完... 提出了一种基于幅度调制的盲检测彩色图像水印算法,为了改善可见性,根据人眼视觉特性(HVS)自适应选择其嵌入位置。水印嵌入是通过修改图像中像素蓝色通道信息来实现的,而水印提取是基于对嵌入水印位置的邻域像素值的线性组合的预测而完成的。在嵌入过程中通过高斯模板来均衡调整嵌入水印后对宿主图像影响的强度。仿真实验证明该文算法不仅具有非常好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何变换、图像增强等攻击具有很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 彩色图像 人眼视觉特性 幅度调制 高斯模板 数字水印

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