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基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别
被引量:
5
1
作者
周静芳
陈一宁
+1 位作者
李科
刘加
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期179-181,共3页
基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统...
基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%。
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关键词
文本无关
说话人识别
语音信号
语音检测
滤波
信道
电话录音
高斯
实际
错误率
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职称材料
题名
基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别
被引量:
5
1
作者
周静芳
陈一宁
李科
刘加
机构
清华大学电子工程系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期179-181,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60272016)
文摘
基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%。
关键词
文本无关
说话人识别
语音信号
语音检测
滤波
信道
电话录音
高斯
实际
错误率
Keywords
Speaker
identification
gaussian
speech
-
filter
GMM
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN912.34 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别
周静芳
陈一宁
李科
刘加
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
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参考文献
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