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基于高斯语音滤波的稳健文本无关说话人识别 被引量:5
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作者 周静芳 陈一宁 +1 位作者 李科 刘加 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期179-181,共3页
基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统... 基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法。与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法在不同信道条件下都可以自动进行,更好地保留了与说话人身份有关的信息。实验结果表明,采用该方法的系统的等错误率比传统方法最多下降了21.2%。 展开更多
关键词 文本无关 说话人识别 语音信号 语音检测 滤波 信道 电话录音 高斯 实际 错误率
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