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高斯随机观测矩阵的改进 被引量:7
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作者 赵鑫 李东新 《国外电子测量技术》 2017年第5期25-29,共5页
在压缩感知理论中,要想精确地重构信号,观测矩阵必须满约束等距性条件,大部分随机矩阵都具备此条件,并可作为观测矩阵,如高斯随机矩阵、傅里叶矩阵和贝努利随机矩阵等。其中高斯随机矩阵是研究较多的观测矩阵。然而,该类矩阵重构信号时... 在压缩感知理论中,要想精确地重构信号,观测矩阵必须满约束等距性条件,大部分随机矩阵都具备此条件,并可作为观测矩阵,如高斯随机矩阵、傅里叶矩阵和贝努利随机矩阵等。其中高斯随机矩阵是研究较多的观测矩阵。然而,该类矩阵重构信号时的效果并不十分理想,恢复后的信号相对误差较大。主要针对高斯随机矩阵的上述问题,对其进行改进。改进的观测矩阵保留了高斯随机矩阵的随机独立性,很好的满足约束等距性条件。先通过对时域稀疏信号的压缩感知重构,来验证改进后的观测矩阵的性能,然后将其扩展到变换域信号的压缩感知重构。实验结果表明,改进后的观测矩阵比原高斯随机矩阵具有更好的性能。 展开更多
关键词 压缩感知 观测矩阵 高斯随机矩阵
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基于压缩采样的电力系统负荷频率自动控制研究
2
作者 郑翔 方超 任娴婷 《自动化仪表》 CAS 2023年第12期31-36,共6页
为降低新能源接入对电力系统的影响,研究了基于压缩采样的电力系统负荷频率自动控制方法。利用匹配追踪算法对采集到的新能源发电输出功率信号进行稀疏表示,并将稀疏表示后的信号投射至测量矩阵得到低维的测量值。在测量值范围内,运用L... 为降低新能源接入对电力系统的影响,研究了基于压缩采样的电力系统负荷频率自动控制方法。利用匹配追踪算法对采集到的新能源发电输出功率信号进行稀疏表示,并将稀疏表示后的信号投射至测量矩阵得到低维的测量值。在测量值范围内,运用L1范数优化方法得到重构后新能源发电输出功率。将该功率与期望功率的偏差作为扰动项,接入基于比例积分(PI)控制器的负荷频率控制模型。利用变论域方法调节PI控制器输入与输出论域。根据模糊推理定义伸缩因子,构建变论域模糊PI控制器使之作用于负荷频率控制模型,完成电力系统负荷频率的自动控制。试验结果证明:该方法控制后的输出功率稳定,负荷扰动下区域控制偏差和频率偏差小,电力系统负荷频率自动控制的精度最高可达99%,具有实用性。 展开更多
关键词 压缩采样 负荷频率 自动控制 稀疏表示 重构算法 变论域模糊逻辑 控制器 高斯随机矩阵
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空间谱估计中的压缩感知测量矩阵分析 被引量:3
3
作者 陶春贵 魏爽 《信息技术》 2017年第8期5-10,共6页
在压缩感知理论中,测量矩阵的选取对信号的采集和重建起着重要的作用。然而目前测量矩阵在不同应用中性能表现不同,没有统一的评价结论,且前人的研究大多集中在时域和频域条件下进行。文中主要研究六种常用的测量矩阵在信号的空间谱估... 在压缩感知理论中,测量矩阵的选取对信号的采集和重建起着重要的作用。然而目前测量矩阵在不同应用中性能表现不同,没有统一的评价结论,且前人的研究大多集中在时域和频域条件下进行。文中主要研究六种常用的测量矩阵在信号的空间谱估计中的应用效果。采用多个仿真实验,分别在不同测量数,不同稀疏度,以及不同信噪比的条件下,比较各测量矩阵对空域信号波达方向角估计的准确率、均方差以及所需时间。实验结果显示:在空域条件下高斯随机矩阵、伯努利矩阵对信号的普适性较好,对已知稀疏度的空域确定信号能很好的完成空间谱估计。该结论对于压缩感知在信号空间谱估计中的应用有一定意义。 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 空域信号 稀疏信号 空间谱估计 高斯随机矩阵 伯努利矩阵
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Generation and Display System of Measurement Matrix Based on DMD
4
作者 Wenzhao Gu Fu Zheng Guangjie Zhai 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2018年第4期493-502,共10页
A measurement matrix is the key to sampling and signal reconstruction during the process of compressed sensing.On the basis of digital light processing(DLP)technology,ageneration and display system of measurement matr... A measurement matrix is the key to sampling and signal reconstruction during the process of compressed sensing.On the basis of digital light processing(DLP)technology,ageneration and display system of measurement matrix based on digital micro-mirror device(DMD)is proposed and well designed.In this system,the generation and controlling of measurement matrix are implemented on a PC,which reduces the hardware requirement to generate a random matrix and overcomes the difficulty of the hardware implementation for the random matrix.It can set up the display number of the measurement matrix,the mode of display and display time according to the requirements from users.The display information can be designed to complete the display of measurement matrix with a better adaptability.The system can be easily embedded into a variety of compressed sensing applications,which can be used to generate and display the corresponding measurement matrice with strong portability.In addition,the DMD of this system will be used as a spatial optical modulator to manipulate near-infrared light in a fast,accurate and efficient way in several applications such as in 3D scanning devices and spectrometers. 展开更多
关键词 measurement matrix digital micro-mirror device(DMD) compressed sensing gaussian random matrix
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基于压缩感知的图片压缩与加密GUI系统 被引量:2
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作者 吕军 陈烁 李秀梅 《计算机系统应用》 2017年第1期96-100,共5页
利用Matlab平台设计了基于压缩感知的图片压缩和加密GUI系统,主要解决海量图片的存储空间利用率低和图片数据安全问题.本系统采用小波变换基将图片系数稀疏化,将使用高斯随机矩阵进行压缩测量后得到的数据存储在服务器中,以减少存储空间... 利用Matlab平台设计了基于压缩感知的图片压缩和加密GUI系统,主要解决海量图片的存储空间利用率低和图片数据安全问题.本系统采用小波变换基将图片系数稀疏化,将使用高斯随机矩阵进行压缩测量后得到的数据存储在服务器中,以减少存储空间,提高服务器空间利用率;同时将测量矩阵作为密钥进行加密,增加了图片信息的安全性,在需要访问时使用密钥矩阵和重构算法重构出原始图片.该GUI系统能够直观反映基于压缩感知的图片压缩与加密系统的工作过程.并且通过MCC将代码独立化为可执行exe文件,以便于直接对图片进行压缩、加密、存取和重构. 展开更多
关键词 压缩感知 高斯随机矩阵 正交匹配追踪算法 图片加密
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高斯矩阵测度集中不等式的相关证明
6
作者 郑珂 宋儒瑛 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2021年第4期32-36,共5页
Simon Foucart和Holger Rauhut在他们的著作中证明了高斯随机矩阵奇异值的测度集中不等式,相应的复高斯随机矩阵奇异值和亚高斯随机矩阵奇异值是否有类似的测度集中不等式也是值得思考的.著作中还给出了高斯随机矩阵测度集中不等式的一... Simon Foucart和Holger Rauhut在他们的著作中证明了高斯随机矩阵奇异值的测度集中不等式,相应的复高斯随机矩阵奇异值和亚高斯随机矩阵奇异值是否有类似的测度集中不等式也是值得思考的.著作中还给出了高斯随机矩阵测度集中不等式的一个修正定理但未给出证明.本文通过证明得出了这两个测度集中不等式,并且补充了高斯随机矩阵测度集中不等式修正定理的证明. 展开更多
关键词 高斯随机矩阵 亚高斯随机矩阵 奇异值 随机向量 测度集中不等式
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紧框架算法下的语音信号压缩感知
7
作者 强策 夏凌 +1 位作者 卿朝进 童新 《现代计算机》 2016年第5期31-35,共5页
压缩感知,近年来在信号处理领域取得非常多的成果。在基于压缩感知进行语音压缩重构时,测量矩阵在重构原始信号的过程中发挥着重要的作用.为了提高重构语音质量,从观测矩阵着手,基于紧框架算法构造测量矩阵,并与传统的高斯随机观测矩阵... 压缩感知,近年来在信号处理领域取得非常多的成果。在基于压缩感知进行语音压缩重构时,测量矩阵在重构原始信号的过程中发挥着重要的作用.为了提高重构语音质量,从观测矩阵着手,基于紧框架算法构造测量矩阵,并与传统的高斯随机观测矩阵进行重构语音质量的比较。实验结果表明,紧框架矩阵相对于传统常用的高斯随机矩阵,在语音重构过程中取得更好的效果。 展开更多
关键词 语音 压缩感知 紧框架 观测矩阵 高斯随机矩阵
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基于NSST的CS与区域特性相结合的图像融合方法 被引量:12
8
作者 曹义亲 曹婷 黄晓生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第20期190-196,共7页
针对多聚焦图像和多模态医学图像的成像特性,结合剪切波变换可以捕捉图像更多的方向和其他几何信息的特点,提出一种利用非下采样剪切波变换的压缩感知与区域特性相结合的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将源图像进行多方向、多尺... 针对多聚焦图像和多模态医学图像的成像特性,结合剪切波变换可以捕捉图像更多的方向和其他几何信息的特点,提出一种利用非下采样剪切波变换的压缩感知与区域特性相结合的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换将源图像进行多方向、多尺度的分解,将得到的低频子带系数采取区域能量与区域方差加权的自适应融合方式处理。由于分解后的高频子带系数具有高稀疏性,可将高频子带系数通过高斯随机测量矩阵进行压缩处理之后,采用基于压缩感知的绝对值取大的融合方式处理;然后利用正交匹配追踪算法重构,经过非下采样剪切波变换逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法的图像融合效果无论是在主观感觉还是客观指标评价方面较传统的融合方法都具有较大优势。 展开更多
关键词 非下采样剪切波变换 区域特性 高斯随机测量矩阵 正交匹配追踪算法
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Eigen模型中误差阈展宽机制的研究
9
作者 田中修 李多芳 +2 位作者 曹天光 耿金鹏 展永 《河北工业大学学报》 CAS 2017年第2期32-35,112,共5页
物种演化本质上是生物群体与他们周围环境之间相互作用的一个随机过程.即演化模型中的一些物理参量是受外界环境涨落的影响.本工作中,是把模型中的适应度和突变率这2个物理参量同时处理为高斯分布随机变量,当二者同步耦合随机化时,转变... 物种演化本质上是生物群体与他们周围环境之间相互作用的一个随机过程.即演化模型中的一些物理参量是受外界环境涨落的影响.本工作中,是把模型中的适应度和突变率这2个物理参量同时处理为高斯分布随机变量,当二者同步耦合随机化时,转变区域的宽度与适应度和突变率的涨落强度分别呈线性和指数型关系;二者在非同步耦合随机化的情况下,转变区域的宽度与变量涨落强度间的关系与之前相一致.此时,不同的涨落强度下,变量与转变区域的宽度呈现出不同的趋势.当适应度和突变率二者同时随机化时,突变率随机化占据了主导地位,这就需要将突变概率矩阵中矩阵元作进一步的分析,进而研究误差阈的展宽机制. 展开更多
关键词 突变率 高斯分布随机变量 耦合随机化 突变概率矩阵 误差阈
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基于多特征组合的图像纹理分类 被引量:6
10
作者 黄荣娟 姜佳欣 +1 位作者 唐银凤 卢昕 《计算机应用与软件》 CSCD 2011年第8期12-16,46,共6页
在对纹理图像进行特征提取的算法中,高斯马尔可夫随机场(GMRF)、局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)这三种算法应用的较为广泛。常见的图像纹理分类做法是取某一种特征提取算法得到各种纹理的特征空间,进而配合分类算法进行分类。然... 在对纹理图像进行特征提取的算法中,高斯马尔可夫随机场(GMRF)、局部二值模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)这三种算法应用的较为广泛。常见的图像纹理分类做法是取某一种特征提取算法得到各种纹理的特征空间,进而配合分类算法进行分类。然而,这种做法的不足之处在于未能充分利用各种特征之间的关联,且选取某一种特征提取算法建立特征空间不具对比性。对此,提出一种多特征组合的方法,通过比较单个算法特征与组合特征的分类效果探究各算法特征在对纹理图像的分类上是否存在信息互补。实验结果表明单个算法特征在纹理分类上的确存在优势互补,实验中所得最佳组合特征将给定图像纹理的平均分类精度提高到96.9%。 展开更多
关键词 纹理分类 高斯马尔可夫随机场 局部二值模式 灰度共生矩阵 特征组合
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次高斯复随机矩阵的算子范数估计
11
作者 范俊辉 庄智涛 《河南工程学院学报(自然科学版)》 2023年第4期71-78,共8页
在傅里叶光学、量子力学等物理领域,研究对象可用复随机矩阵描述,而复随机矩阵的算子范数估计是研究这些物理问题的重要工具,故对次高斯复随机矩阵的算子范数估计进行了研究。首先将实随机变量的性质推广到复随机变量上,并在此基础上证... 在傅里叶光学、量子力学等物理领域,研究对象可用复随机矩阵描述,而复随机矩阵的算子范数估计是研究这些物理问题的重要工具,故对次高斯复随机矩阵的算子范数估计进行了研究。首先将实随机变量的性质推广到复随机变量上,并在此基础上证明了复随机变量的Hoeffding不等式和Bernstein不等式,然后利用ε-网技术给出了次高斯复随机矩阵算子范数的一个双侧界估计,最后用次高斯复随机矩阵范数估计的数值模拟实验验证了结论的准确性。 展开更多
关键词 次高斯复随机矩阵 ε-网 算子范数估计
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