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基于高斯金字塔与双边滤波的隐藏目标检测 被引量：5
1
作者 吕宝岭 李雷星 +1 位作者 李锦 郭拓 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第18期7649-7656,共8页
隐藏目标通常处于视觉静止状态,其存在的微小运动不易被发现。当视频中存在隐藏目标时,其微小运动很难被检测到。针对该问题,提出一种将高斯金字塔算法和快速双边滤波相结合的隐藏目标微小运动检测方法,首先对视频图像的序列做多尺度的... 隐藏目标通常处于视觉静止状态,其存在的微小运动不易被发现。当视频中存在隐藏目标时,其微小运动很难被检测到。针对该问题,提出一种将高斯金字塔算法和快速双边滤波相结合的隐藏目标微小运动检测方法,首先对视频图像的序列做多尺度的空间分解,然后对采样数据图进行滤波去噪,再经过视频重建后利用帧差法获取差分图像。实验结果表明,该方法与帧差法等相比,检测速度达到56.76帧/s,检测速度平均提高了4.14倍。帧差结果图的相似度最低,对隐藏目标的检测效果最显著,能在保证检测性能的同时提高检测速度。 展开更多
关键词 微小运动检测 高斯金字塔 空间分解 快速双边滤波 帧差法
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基于归一化标量权重映射与融合金字塔的彩图对比度增强算法 被引量：2
2
作者 马永强 侯宏旭 王顺利 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第10期3187-3190,共4页
为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与... 为了解决当前对比度增强算法在图像纹理或高信号活动区域易出现颜色改变以及过度增强,且难以兼顾图像全局内容增强与局部细节增强等不足,提出了基于归一化标量权重映射与融合金字塔的图像对比度增强算法。基于2D方向偏导,定义对比度与亮度的度量模型,并以此构造标量权重映射模型;引入拉普拉斯金字塔分解机制得到图像的层次结构,再计算其权重映射的高斯金字塔;定义这两个金字塔的融合规则,得到融合金字塔;在图像度量模型与权重映射模型的引导下,利用融合金字塔完成图像重构。实验结果表明,与当前对比度增强算法相比,该算法的对比度增强质量最佳,失真度较小,没有影响颜色平衡,消除了过渡增强与人工饱和度的引入。该算法能够较好地增强彩图对比度。 展开更多
关键词 对比度增强 标量权重映射 融合金字塔 拉普拉斯金字塔分解 高斯金字塔分解
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基于CIEDE2000的遥控器颜色缺陷自动检测 被引量：3
3
作者 张敏 鲁华祥 徐露露 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第7期2434-2437,2475,共5页
为了实现遥控器颜色缺陷的自动检测,进行了遥控器缺陷检测以及印刷缺陷检测的调查,提出了一种基于图像处理的自动检测算法。针对传统的互相关匹配速度慢的缺点,采用高斯金字塔分解与互相关匹配结合的方法对样品图像和模板图像进行匹配,... 为了实现遥控器颜色缺陷的自动检测,进行了遥控器缺陷检测以及印刷缺陷检测的调查,提出了一种基于图像处理的自动检测算法。针对传统的互相关匹配速度慢的缺点,采用高斯金字塔分解与互相关匹配结合的方法对样品图像和模板图像进行匹配,保证了匹配速度和精度;将两幅图像转换到与人的目视感觉最符合的均匀色彩空间CIE1976L*a*b*(简称CIELAB),利用色差公式CIEDE2000来计算二者的色差值;依据色差值来区分正常区域和缺陷区域,得出最终检测结果。实验结果表明,该算法能很好地检测出遥控器的颜色缺陷。 展开更多
关键词 颜色缺陷 图像处理 高斯金字塔分解 互相关匹配 CIELAB空间 CIEDE2000色差
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基于视觉显著模型的织物起球等级评价
4
作者 管声启 胡璐萍 +4 位作者 常江 倪奕棋 王琪璇 管宇灿 张理博 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期20-27,共8页
为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,... 为实现织物起毛起球性能评价的客观性及准确性,提出一种基于视觉显著性的织物起球等级评价新算法。首先,利用局部特征显著机制—高斯金字塔分解实现毛球与织物纹理及光照不均等信息的分离,并采用中央-周边操作获得织物起球疵点显著图,再通过融合全局特征显著机制—谱残差提高织物起球疵点显著度;其次,采用平均结构相似度评价算法对织物起球显著图进行质量评估;最后,采用高斯拟合阈值分割得出织物起球兴趣图,从而提取起球特征参数进行等级评价。实验结果表明:该算法能够增强起球显著度,得到有效的起毛起球特征参数,实现1~5级织物起毛起球等级的准确评定。 展开更多
关键词 织物起球 高斯金字塔分解 谱残差 结构相似度 中央-周边操作 阈值分割
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基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的图像复制移动检测算法
5
作者 董美丽 张华 周亚南 《郑州轻工业学院学报（自然科学版）》 CAS 2012年第3期69-73,共5页
针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶... 针对图像子块滑窗方式的移动导致数字图像复制移动检测算法的空间复杂度和时间复杂度很高的问题,提出基于高斯金字塔分解和圆谐傅里叶矩的检测算法.该算法首先对图像进行高斯金字塔分解,提取图像的低频区域,然后计算每个图像子块的3阶圆谐矩,并对各个图像块的特征向量进行字典排序,最后根据阈值进一步找到图像的复制粘贴区域.实验结果表明,该算法对经噪声污染和重压缩后的篡改图像具有很好的检测效果,且运算量较小. 展开更多
关键词 高斯金字塔分解 圆谐傅里叶矩 字典排序
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基于非采样高斯差分金字塔的多尺度融合边缘检测 被引量：10
6
作者 穆柯楠 赵祥模 惠飞 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期130-138,共9页
针对传统边缘检测算法抗噪性差、边缘连续度低、细节边缘冗余,对运动目标检测应用领域的适用性差等缺点,基于图像多尺度的思想,结合小尺度图像边缘信息准确,大尺度图像抗噪性强、边缘冗余度低的优点,提出一种基于非采样高斯差分金字塔... 针对传统边缘检测算法抗噪性差、边缘连续度低、细节边缘冗余,对运动目标检测应用领域的适用性差等缺点,基于图像多尺度的思想,结合小尺度图像边缘信息准确,大尺度图像抗噪性强、边缘冗余度低的优点,提出一种基于非采样高斯差分金字塔的多尺度融合边缘检测算法。算法首先对图像进行非采样高斯金字塔分解得到多尺度图像,同时在分解过程实现基于高斯差分算子的边缘检测,得到多尺度边缘图像。最后采用多尺度图像边缘融合策略实现多尺度边缘融合。通过实验对算法的有效性进行验证:通过对边缘融合结果进行Abdou-Pratt品质因数分析,表明该算法抗噪性强,边缘定位准确;连续度分析结果表明该算法在降低边缘冗余度的同时保留了主要边缘,且边缘连续度较高;车辆检测实验结果表明基于该算法得到的车辆检测结果准确度较高。 展开更多
关键词 非采样高斯差分金字塔 多尺度分解 边缘检测 车辆检测
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一个基于三值位平面分解的盲数字图像水印算法 被引量：2
7
作者 傅强 黄杨 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 2008年第2期137-141,共5页
为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,... 为了有效地保护数字图像的知识产权,提出一种新的、基于三值位平面分解的数字图像盲水印算法。对原始图像进行3级小波分解,将待嵌入的水印图像按高斯—拉普拉斯金字塔分解方法分解成3层。为了减少误差,不直接将分解得到的图像作为水印,而是保留前两层差值矩阵中的负值,并对这两个含有负值的矩阵进行三值位平面分解,将分解得到的位平面作为嵌入水印的掩码信息,用三值系数抖动调制的方法嵌入到相对应的分辨率层次原始图像之中。实验结果证明,该方法在减少提取水印的误差方面效果显著,而且有很好的抗JPEG压缩特性,对常见的图像处理攻击也有较好的稳健性。 展开更多
关键词 图像水印 小波变换 高斯-拉普拉斯金字塔分解 位平面分解 抖动调制
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