-
题名基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测
被引量：5
- 1
-
-
作者
朱坤
-
机构
河海大学计算机与信息学院
-
出处
《计算机与现代化》
2019年第2期72-81,共10页
-
文摘
如今,在交通管理系统、军事机械化战场、安全行驶系统中,对实时、准确、可靠的移动对象轨迹预测具有很重要的作用,在市场上的应用越来越广,简称智能化预测。智能化预测可以提供精准的基于位置的服务,还可以根据预判,给车主推荐最优路线,这成为移动对象数据库研究的热点。针对现有方法的不足,提出基于高斯混合-贝叶斯模型的轨迹预测模型。实验表明,GM-BM模型在路段车流量正常情况下,通过调整混合模型中子模型的权重,可预测出最可能的轨迹,经计算与相同参数设置下的单模型相比,预测准确性至少提高10. 00%。
-
关键词
轨迹预测
高斯混合-贝叶斯模型
概率分布
智能化预测
-
Keywords
trajectory prediction
gaussian mixture-bayesian model
probability distribution
intelligent prediction
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
