基于奇异值分解的橡胶密封圈表面缺陷检测方法 被引量：8

1

作者 黄连 刘晓军 +3 位作者 雷自力 顾浩 刘云峰 狄超雄 《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期84-88,共5页

为解决橡胶密封圈表面缺陷人工检测效率低,缺陷提取困难等问题,提高橡胶密封圈缺陷在线检测速度及准确率,提出一种基于机器视觉的橡胶密封圈表面缺陷检测方法。该方法采用多相机多线程图像采集模式,采集橡胶密封圈的上下表面不同位置的... 为解决橡胶密封圈表面缺陷人工检测效率低,缺陷提取困难等问题,提高橡胶密封圈缺陷在线检测速度及准确率,提出一种基于机器视觉的橡胶密封圈表面缺陷检测方法。该方法采用多相机多线程图像采集模式,采集橡胶密封圈的上下表面不同位置的局部图像;对图像自适应中值滤波后进行边缘增强,并使用高斯差分算子提取轮廓粗边缘,利用Zernike矩获取亚像素边缘位置;针对边缘存在不连续点问题,使用Ceres库多项式拟合,估计断点位置,并更新所有边缘位置;根据边缘位置寻找出整张图像中橡胶密封圈表面图像区域,并将该环形兴趣区域映射到矩形区域中;将获得的图像进行奇异值分解(SVD),并通过连通域分析,提取出图像中的奇异区域,即存在缺陷的位置。经实验验证,基于奇异值分解的橡胶圈表面缺陷检测方法鲁棒性好、效率高,可以快速准确地寻找出橡胶密封圈表面缺陷信息。 展开更多

关键词 橡胶密封圈 高斯差分 ZERNIKE矩 Ceres拟合 CUDA加速 奇异值分解

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基于光谱尺度空间与管道滤波的红外目标检测 被引量：2

2

作者 罗群 刘俊 《太赫兹科学与电子信息学报》 2022年第4期346-353,共8页

为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,... 为了准确地从复杂干扰背景下检测出真实弱小目标,本文引入视觉显著性,设计了基于快速光谱尺度空间与动态管道滤波的红外目标检测算法。基于真实目标与背景内容之间的整体差异,引入快速光谱尺度空间与阈值分割技术,设计视觉显著性机制,对红外图像完成处理,输出全局显著性映射,以高效过滤干扰背景内容。考虑目标与背景的局部特征差异,构建自适应局部对比度增强机制,对粗检测结果实施处理,获取对应的局部显著性映射,改善视觉显著性区域内目标的对比度。引入高斯差分理论,通过估算每一帧红外图像中的目标像素直径,形成动态管道滤波,充分消除虚警,准确识别出弱小目标。多组实验数据显示:较已有的红外目标检测技术而言,在各种不同的复杂背景干扰下,所提算法呈现出更好的检测能力,拥有更理想的接收机工作特性(ROC)曲线。 展开更多

关键词 红外目标检测 光谱尺度空间 显著性映射 自适应局部对比度 高斯差分 动态管道滤波

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水面无人艇运动目标检测技术研究 被引量：2

3

作者 董慧颖 徐鹏 《沈阳理工大学学报》 CAS 2016年第5期33-38,共6页

水面无人艇作业过程中,运动目标是其重要的信息参考来源。为了提高水面运动目标检测效率,研究了多种运动目标检测方法。在此基础上,研究了一种有效的水面无人艇动态目标检测方法。首先,以改进的高斯差分对图像进行处理。其次,结合三帧... 水面无人艇作业过程中,运动目标是其重要的信息参考来源。为了提高水面运动目标检测效率,研究了多种运动目标检测方法。在此基础上,研究了一种有效的水面无人艇动态目标检测方法。首先,以改进的高斯差分对图像进行处理。其次,结合三帧差分法的原理对图像进行运动目标检测。最后,利用数学形态学原理对运动目标进行更好的提取。实验结果表明,该算法可以较好地进行运动目标检测,且算法复杂度低,易实现。 展开更多

关键词 三帧差分 高斯差分 形态学

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采用简化SIFT算法实现快速图像匹配 被引量：92

4

作者 刘立 彭复员 +1 位作者 赵坤 万亚平 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期181-184,共4页

SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性。为了提高匹配速度,介绍了一种基于SIFT的简化算法(SSIFT),采用基于圆形... SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性。为了提高匹配速度,介绍了一种基于SIFT的简化算法(SSIFT),采用基于圆形窗口的12维向量有效地表示一个特征点。实验结果显示,算法在保持较好匹配率的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合。 展开更多

关键词 SIFT 高斯差尺度空间 尺度不变 图像匹配

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高斯差分变异和对数惯性权重优化的鲸群算法 被引量：16

5

作者 陈雷 尹钧圣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期77-90,共14页

针对鲸群优化算法在处理高维问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于对数惯性权重和高斯差分变异的鲸群优化算法。通过高斯差分变异对鲸鱼位置更新方程进行变异,增加了种群多样性,提高了鲸群算法的全... 针对鲸群优化算法在处理高维问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优和收敛精度低等问题,提出一种基于对数惯性权重和高斯差分变异的鲸群优化算法。通过高斯差分变异对鲸鱼位置更新方程进行变异,增加了种群多样性,提高了鲸群算法的全局搜索能力,防止早熟现象发生;将对数惯性权重引入搜寻猎物阶段,平衡全局搜索和局部开发能力,提高了算法寻优精度。通过测试函数优化实验对算法进行测试,实验结果表明,改进算法具有更高的寻优精度和更快的收敛速度。 展开更多

关键词 鲸群优化算法 对数惯性权重 高斯差分变异 群智能优化算法 收敛性能

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基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测 被引量：10

6

作者 杨健 辛浪 豆昌军 《包装工程》 CAS 北大核心 2019年第13期227-232,共6页

目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准... 目的针对当前国内瓶盖划痕检测算法在较复杂背景条件下,存在精度不高、瓶盖划痕图像灰度值变化剧烈,且影响因素较多,无法准确定位检测的问题,提出一种基于机器视觉技术的瓶盖划痕检测方案,以实现在对比度较低的背景下对细微划痕快速准确的检测。方法对标准图像作预处理创建模板,对样本图像进行滤波降噪、基于形状的模板匹配、提取感兴趣区域(ROI)、高斯差分滤波增强划痕拉开对比度、二维Otsu阈值分割、形态学处理、特征提取划痕。通过获取300幅瓶盖表面图像,与差影法、大津法、人工检测法进行了划痕检测对比实验。结果实验结果表明,提出的算法能快速、准确、高效地提取瓶盖划痕,检测1幅图片的平均时间为113 ms,检测准确率为98.3%。结论该方案与人工检测、差影法、大津法相比,检测精度更高、速度更快、鲁棒性更好,可以满足工业上的生产需求。 展开更多

关键词 划痕检测 机器视觉 梯度双边滤波 模板匹配 高斯差分滤波 二维Otsu阈值分割

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计算机工程与设计 被引量：6

7

作者 石颉 杜国庆 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期954-960,F0003,共8页

针对麻雀搜索算法在迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出改进麻雀搜索算法(ISSA)。引入Sobol序列,提高初始种群的多样性;引入黄金正弦算法,平衡全局搜索和局部开发能力;引入高斯差分变异,提高种群跳出局部最优的能力。1... 针对麻雀搜索算法在迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出改进麻雀搜索算法(ISSA)。引入Sobol序列,提高初始种群的多样性;引入黄金正弦算法,平衡全局搜索和局部开发能力;引入高斯差分变异,提高种群跳出局部最优的能力。10种基准函数的测试结果表明,ISSA有着更好的寻优精度与收敛速度。使用ISSA对SVM的超参数进行寻优,构建分类模型并应用于断路器故障诊断,验证了该方法在工程应用上的可行性。 展开更多

关键词 改进麻雀搜索算法 Sobol序列 黄金正弦算法 高斯差分变异 支持向量机 参数优化 故障诊断 工程应用

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改进的U-Net在建筑物变化检测中的应用

8

作者 李仙华 陈柏林 +3 位作者 陈欢 张宏鸣 王美丽 冯志玺 《计算机技术与发展》 2024年第9期30-37,共8页

变化检测是对地观测应用中的一项重要任务。然而现有的基于深度学习的变化检测方法在高分遥感图像建筑物变化检测任务中仍存在变化对象和背景之间分界模糊、小变化目标漏检等问题。针对这些问题,提出了一种基于高斯差分金字塔和注意力... 变化检测是对地观测应用中的一项重要任务。然而现有的基于深度学习的变化检测方法在高分遥感图像建筑物变化检测任务中仍存在变化对象和背景之间分界模糊、小变化目标漏检等问题。针对这些问题,提出了一种基于高斯差分金字塔和注意力特征传递的遥感图像建筑物变化检测方法。该方法采用编码器解码器结构,在编码阶段使用高斯差分金字塔获取双时相遥感图像多尺度边缘特征信息,融合不同尺度下的边缘特征信息,增强图像边缘特征表达能力。在解码部分引入注意力特征传递机制,将高层语义信息与低层建筑物细节有效融合,以捕获特征中的显著信息、抑制无效特征信息,提升小变化目标的检测能力。该方法在公开的LEVIR-CD、WHU-CD数据集上进行训练和测试。实验结果表明,相比于其他同类方法,改进方法在对不同尺度建筑物目标的变化检测中展现了良好的适应性,在保证较低算力消耗的基础上,精确率、召回率、F1和Kappa值方面均有较大提升。 展开更多

关键词 建筑物变化检测 高斯差分金字塔 U-Net 注意力机制 特征融合

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一种改进分水岭乳腺肿块图像分割方法 被引量：5

9

作者 李东红 宋立新 牛滨 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第5期25-29,共5页

针对分水岭算法对噪声敏感、易产生过分割现象的问题,在图像的滤波和区域合并方法上做了改进.该算法首先对肿块图像做初步预处理,设计高斯差分滤波器,实现平滑滤波,增强图像的信噪比,并计算图像的梯度幅值;然后,依据传统分水岭变换算法... 针对分水岭算法对噪声敏感、易产生过分割现象的问题,在图像的滤波和区域合并方法上做了改进.该算法首先对肿块图像做初步预处理,设计高斯差分滤波器,实现平滑滤波,增强图像的信噪比,并计算图像的梯度幅值;然后,依据传统分水岭变换算法进行粗分割,计算各个子区域的灰度均值并排序,依次合并灰度均值相似的区域,直到将整个肿块区域完整分割出来;最后,保留合并后灰度均值最大的肿块区域,去除灰度值较小的区域,得到最后的分割结果.实验结果表明:该算法相较于三层地形分割方法、自适应区域生长算法和二次分水岭算法,能够得到更准确的肿块边缘轮廓,误分率减少到23.07%,运行速度高. 展开更多

关键词 高斯差分滤波 分水岭变换 灰度均值 区域合并

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基于无人机倾斜摄影的农房占地面积测量研究 被引量：3

10

作者 丁立法 张振海 陈鹏 《地理空间信息》 2022年第6期64-67,共4页

基于无人机倾斜摄影技术提取无人机拍摄到的图像特征,通过构建尺度空间来生成高斯差分金字塔,得到图像关键点的像素梯度与方向分布,并对采样点进行分配以实现图像特征匹配。通过对无人机倾斜摄影相机进行标定,计算单应性矩阵得到几何模... 基于无人机倾斜摄影技术提取无人机拍摄到的图像特征,通过构建尺度空间来生成高斯差分金字塔,得到图像关键点的像素梯度与方向分布,并对采样点进行分配以实现图像特征匹配。通过对无人机倾斜摄影相机进行标定,计算单应性矩阵得到几何模型,通过数据预处理生成稀疏点云,进一步获取稠密三维点云建模,完成农房占地面积测量。实验结果表明,该方法测量覆盖率高、测量误差低,说明这种测量方法具有可靠性。 展开更多

关键词 无人机倾斜摄影 农房 占地面积测量 高斯差分金字塔 点云模型

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高斯差分空间的多尺度改进CLBP对带钢表面缺陷的分类 被引量：4

11

作者 王粟 李庚 曾亮 《华侨大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期534-540,共7页

提出一种引入高斯差分空间的改进多尺度完全局部二值模式对带钢表面进行分类,解决由于带钢表面缺陷纹理存在复杂性和多样性,导致对带钢表面缺陷进行分类难度大的问题.首先,根据人类的视觉注意机制,采用高斯差分空间对带钢表面缺陷进行... 提出一种引入高斯差分空间的改进多尺度完全局部二值模式对带钢表面进行分类,解决由于带钢表面缺陷纹理存在复杂性和多样性,导致对带钢表面缺陷进行分类难度大的问题.首先,根据人类的视觉注意机制,采用高斯差分空间对带钢表面缺陷进行预处理.然后,采用多尺度改进的完全局部二值模式对预处理之后的图片进行特征提取.最后,采用非线性流行学习的方式对特征进行降维,并导入分类器中进行分类.实验结果表明:该方法具有较好的区分性;针对常见的冲孔、污渍、刮边、黑氧化条、结疤等带钢表面缺陷,其最终的分类精度能达到95.7%,优于目前传统的方式. 展开更多

关键词 带钢表面 缺陷分类 多尺度完全局部二值模式 高斯差分空间 特征提取 非线性流行学习

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基于双高斯差模型分析神经细胞兴奋性程度改变的原因

12

作者 王阔 王阳 曲秀荣 《高师理科学刊》 2023年第10期50-55,共6页

视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一.DOG模型(双高斯差模型)作为描述同心圆结构感受野的经典模型,从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程,运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性.介绍了同心圆结构感受野的特性以及DO... 视觉研究是神经科学中富有研究成果的领域之一.DOG模型(双高斯差模型)作为描述同心圆结构感受野的经典模型,从信息输入输出角度描述了空间信息的变换过程,运用公式表达了同心圆结构感受野的空间特性.介绍了同心圆结构感受野的特性以及DOG模型的函数特性,并且基于DOG函数的一维表达式对其中兴奋性与抑制性成分空间散布程度以及兴奋性与抑制性成分振幅进行改变,观察图像中神经细胞兴奋程度以及感受野大小的变化,分析其改变的原因. 展开更多

关键词 DOG模型(双高斯差模型) 同心圆结构感受野 视觉系统

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基于多特征的彩色唐卡修复图像无参考质量评价方法 被引量：3

13

作者 叶雨琪 胡文瑾 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第8期257-267,共11页

为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡... 为了解决单一特征反映不同修复方法效果差异的局限性,结合唐卡图像结构特征和色彩特征,提出一种基于多特征的无参考彩色唐卡修复图像质量评价方法。首先,该算法利用唐卡图像纹理丰富的特性,选取高斯差分算子提取图像线描图,并结合唐卡对称特性获取图像结构特征;然后依据简单线性迭代聚类分割后不同超像素区域间的色彩熵变化差异,提取唐卡图像色彩特征;最后考虑到多尺度特征更加符合人眼视觉特性,将拉普拉斯金字塔分解后的多元特征输入自适应增强神经网络进行训练,预测得出修复图像质量客观评价分数。实验结果表明,该方法利用唐卡图像丰富的结构和色彩特征,较好地获得与主观评价一致的分数,其斯皮尔曼相关系数与皮尔逊相关系数均达到0.94以上。 展开更多

关键词 成像系统 图像质量评价 高斯差分算子 色彩熵 AdaBoost神经网络 唐卡图像

原文传递

一种基于高斯混合模型的高校中央空调计量方法 被引量：2

14

作者 祁鑫 张丽 +1 位作者 王福忠 王晓慧 《电子科技》 2020年第10期33-39,共7页

随着中央空调在高校中的大规模使用,对中央空调进行准确计量和合理计费已成为高校管理人员和学生日益关注的问题。为了解决空调使用中管理方与用户方的利益矛盾,文中提出一种基于高斯混合模型的高校学生宿舍中央空调计量方法。该方法依... 随着中央空调在高校中的大规模使用,对中央空调进行准确计量和合理计费已成为高校管理人员和学生日益关注的问题。为了解决空调使用中管理方与用户方的利益矛盾,文中提出一种基于高斯混合模型的高校学生宿舍中央空调计量方法。该方法依据高校学生宿舍中央空调的负荷特征,使用高斯混合模型建模分析空调负荷的概率统计特性,对中央空调总机用电量和末端风机盘管用电量进行计量,并根据空调负荷的概率统计特性,采用时间差分法进行分摊计费。文中方法在实现准确计量和计费的同时,还结合了智能用电管理系统,使用电过程更加透明化,具有一定的节能效用。 展开更多

关键词 中央空调 计量系统 高斯混合模型 高斯差分法 可靠度分析 分摊计费

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畸变光场图像矫正方法的设计与仿真 被引量：1

15

作者 陈燕 张权 《计算机仿真》 北大核心 2022年第8期186-189,194,共5页

由于拍摄环境光线影响,图像内光场不均衡,导致背景与目标模糊、细节失真,难以获得有效信息,提出基于改进Hough变换的畸变光场图像矫正方法。在图像内有多条直线干扰的情况下,使用改进Hough变换定位出四个点坐标,运用正视图矩阵已知量求... 由于拍摄环境光线影响,图像内光场不均衡,导致背景与目标模糊、细节失真,难以获得有效信息,提出基于改进Hough变换的畸变光场图像矫正方法。在图像内有多条直线干扰的情况下,使用改进Hough变换定位出四个点坐标,运用正视图矩阵已知量求解出对应的参数量。为了将图像内畸变光场去除,只保留图像内物品反射特性,即去除图像频谱中的低频分量,使用高斯差分滤波器,由宽度值不相同的两个高斯函数进行差分,最后将原始输入信号减去高斯核卷积信号得到的值为畸变光场图像矫正结果。仿真结果表明,所提方法矫正后,强化了目标特征信息,得到轮廓清晰的图像,说明上述方法具有极佳的实际应用价值。 展开更多

关键词 图像光场矫正 光照不均 高斯差分滤波器

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视觉导航中垄行多尺度分割算法 被引量：2

16

作者 陈颉颢 蒋红海 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2020年第8期153-160,共8页

正确将垄行分割为"垄"和"沟"是单目视觉导航农业机械在垄间自主耕种的关键。虽然垄行的颜色、纹理随土壤和开沟方式的不同呈现出多样性,但垄行在图像中的尺度由近及远逐渐变小。基于垄行尺度上的这一特征,提出了垄... 正确将垄行分割为"垄"和"沟"是单目视觉导航农业机械在垄间自主耕种的关键。虽然垄行的颜色、纹理随土壤和开沟方式的不同呈现出多样性,但垄行在图像中的尺度由近及远逐渐变小。基于垄行尺度上的这一特征,提出了垄行多尺度分割算法。该方法利用高斯差分金字塔结构构建垄行多尺度特征集,再根据不同尺度下垄行特征的分布情况,对多尺度特征集中的图像进行中心化、灰度值饱和化处理;最后,将每一张特征图像分段并分别进行加权求和运算得到垄沟特征图像从而将图像分割为"垄区"和"沟区"。利用40个垄行样本对本文算法进行分割实验,结果表明,所提算法能有效分割出不同尺度中的垄行,而且能有效抑制土壤的局部特征所产生的噪声。 展开更多

关键词 图像处理 视觉导航 多尺度分割 高斯差分金字塔 垄行

原文传递

可见光视频去噪及其FPGA硬件实现 被引量：1

17

作者 赵思娴 万敏杰 +4 位作者 钱惟贤 周琳 韶阿俊 陈钱 顾国华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第15期1868-1879,共12页

在静止场景下普通的图像滤波算法就能够有效抑制噪声,而在运动状态下,现有的滤波算法难以保证去噪的有效性,还会产生拖尾现象;采用运动补偿的滤波算法,又无法有效地抑制噪声。针对以上问题,提出一种基于时空域滤波的视频去噪算法,并在... 在静止场景下普通的图像滤波算法就能够有效抑制噪声,而在运动状态下,现有的滤波算法难以保证去噪的有效性,还会产生拖尾现象;采用运动补偿的滤波算法,又无法有效地抑制噪声。针对以上问题,提出一种基于时空域滤波的视频去噪算法,并在现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台上实现。该算法主要运用高斯差分滤波提取图像特征,再用空域滤波抑制高频噪声,采用反馈的方式对分割出的图像区域采用不同的去噪策略。硬件实现的关键是利用高层次综合(High-level Synthesis,HLS)工具简化编程、DDR3控制模块操作视频流在各模块间输入输出。实验结果表明:该算法能有效去噪,不同场景下,相比基于非下采样轮廓波变换的去噪算法,峰值信噪比最多可提升15 dB;将算法移植到FPGA后,峰值信噪比相比于MATLAB软件仿真相差约0.3 dB,运行时间缩短71.5%以上,在兼顾实时性的同时达到了较好的可见光视频去噪效果。 展开更多

关键词 图像处理 视频去噪 可见光 现场可编程逻辑门阵列 运动补偿 高斯差分滤波

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基于边缘检测的图像线刻画3D打印方法

18

作者 周天傲 王泰龙 +1 位作者 李丹 方焯 《信息与电脑》 2022年第1期156-158,共3页

本文提出了一种基于边缘检测的适用于3D打印的线刻画图像方法。首先对图像进行灰度化操作;其次通过基于高斯差分法的图像边缘检测提取图像的基本轮廓,利用具有噪声的基于密度的空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applic... 本文提出了一种基于边缘检测的适用于3D打印的线刻画图像方法。首先对图像进行灰度化操作;其次通过基于高斯差分法的图像边缘检测提取图像的基本轮廓,利用具有噪声的基于密度的空间聚类算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise,DBSCAN)对图像采样点进行聚类;再次对所有采样点使用基于节约算法CW启发式构造策略的LK(Lin-Kernighan)算法进行连接,得到初始线刻画图像;最后通过鲁棒平滑算法对线条平滑处理获得线刻画图像。该方法采用图像区域自动分割,计算速度快。3D打印的结果表明,该方法下的打印时间明显缩短且图像的边缘特征非常清晰。 展开更多

关键词 3D打印 高斯差分法 边缘检测 基于密度的聚类算法 旅行商问题 鲁棒平滑算法

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局部高斯均差变分保边图像平滑算法

19

作者 周巍巍 高银 +1 位作者 吴仪芳 李俊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第4期94-107,共14页

针对图像平滑过程中无法保留细节的问题,提出了基于局部高斯均差变分的保边图像平滑算法。首先,通过统计学分析建立局部高斯均差变分算子。其可以衡量局部梯度与高斯滤波处理后的梯度差异,区分结构和纹理。其次,构建局部高斯均差变分平... 针对图像平滑过程中无法保留细节的问题,提出了基于局部高斯均差变分的保边图像平滑算法。首先,通过统计学分析建立局部高斯均差变分算子。其可以衡量局部梯度与高斯滤波处理后的梯度差异,区分结构和纹理。其次,构建局部高斯均差变分平滑模型,由稀疏求解得到初始平滑图像。最后,针对复杂纹理图像存在纹理残留的问题,提出孤立噪声去除模型。模型通过自适应窗口设定像素值,在不影响结构的前提下去除初始平滑图像中的纹理残留。通过主观、客观实验,与经典的算法对比,证明该算法有更高质量的平滑结果。评价指标整体提升了0.7%。通过压缩伪影去除、HDR色调映射、图像去雾和拉普拉斯金字塔加速的扩展实验,验证该算法在不同视觉任务上的适用性和效率可提升性。 展开更多

关键词 图像平滑 局部高斯均差变分 细节保持 孤立噪声

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基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别

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作者 李炜 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2023年第4期732-738,共7页

为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法。依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸... 为解决人物面部遮挡情况下识别人脸信息不清楚的缺陷,优化人脸识别系统,提出了基于面部边缘细节的局部遮挡人脸图像识别方法。依据稀疏性表达对人脸图像去噪,根据图像灰度变换原理检测人脸图像边缘,分割边缘区域,计算其阈值以得到人脸图像边缘信息。标记人脸特征点增强信息识别精度,提取人脸图像的特征描述子,并将其输入支持向量机模型中,通过训练实现局部遮挡人脸图像识别。实验结果表明,该方法应用于人脸图像识别平均识别率高于73%,识别时间低于20 s。 展开更多

关键词 压缩感知 图像的稀疏变换域 区域阈值 金字塔结构图 高斯模糊差分

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