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混沌麻雀搜索优化算法 被引量:228
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作者 吕鑫 慕晓冬 +1 位作者 张钧 王震 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1712-1720,共9页
针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)。首先,通过改进Tent混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力。其次,引入高斯变异的方法,... 针对麻雀搜索算法(SSA)在接近全局最优时,种群多样性减少,易陷入局部最优解等问题,提出了一种混沌麻雀搜索优化算法(CSSOA)。首先,通过改进Tent混沌序列初始化种群,提高初始解的质量,增强算法的全局搜索能力。其次,引入高斯变异的方法,加强局部搜索能力,提高搜索精度;同时以搜索停滞的解为基础产生Tent混沌序列,用此混沌序列对部分陷入局部最优的个体进行混沌扰动,促使算法跳出限制继续搜索。最后,对12个基准函数进行仿真实验。结果表明:所提算法能够克服SSA易陷入局部最优的缺点,提高算法的搜索精度、收敛速度和稳定性。同时,将CSSOA应用到简单图像分割问题,验证了CSSOA应用于实际工程问题的可行性。 展开更多
关键词 麻雀搜索算法(SSA) Tent混沌 高斯变异 局部最优 基准函数 图像分割
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自适应多尺度边缘检测 被引量:21
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作者 尹平 ns.cetin.net.cn 王润生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第7期990-994,共5页
提出了自适应多尺度边缘检测算法及其快速实现办法 .算法通过自适应确定边缘像元的最佳滤波尺度来检测边缘 ,计算量较小 .同时提出了一种自适应确定一幅图像边缘的尺度范围的方法 ,并为描述边缘特性增加了一个边缘尺度参数 .
关键词 边缘检测 自适应性 能量函数 图像处理 计算机
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基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化算法 被引量:48
3
作者 张迅 王平 +1 位作者 邢建春 杨启亮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第10期3710-3712,3724,共4页
为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点,实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中,首先对测试函数优化以... 为了有效地平衡粒子群优化算法的全局搜索和局部搜索能力,提出了一种基于高斯函数递减惯性权重的粒子群优化(GDIWPSO)算法。此算法利用高斯函数的分布性、局部性等特点,实现了对惯性权重的非线性调整。仿真过程中,首先对测试函数优化以确定惯性权重的递减方式;然后比较了该算法与权重线性递减、凸函数递减、凹函数递减的粒子群算法优化不同测试函数的性能;最后结果表明,提出的算法在搜索能力、收敛速度及执行效率等方面均有很大提高。 展开更多
关键词 粒子群优化 高斯函数 惯性权重 收敛速度 执行效率
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一种基于高斯核的RBF神经网络学习算法 被引量:27
4
作者 殷勇 邱明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第21期118-119,178,共3页
RBF神经网络中心等参数确定得是否合理将直接影响到RBF神经网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的中心等参数是最一般化的方法。在这种方法中,参数的初始化问题是关键问题。文章在分析RBF神经网络映射性能的基础上,... RBF神经网络中心等参数确定得是否合理将直接影响到RBF神经网络的学习性能。通过有监督学习的方法来确定RBF神经网络的中心等参数是最一般化的方法。在这种方法中,参数的初始化问题是关键问题。文章在分析RBF神经网络映射性能的基础上,提出了中心等参数初始化的一种方法,并借助于梯度下降法给出了RBF神经网络的学习算法。多种实例表明,所给出的学习算法是有效的。该研究为RBF神经网络的广泛应用提供了一定的技术保障。 展开更多
关键词 高斯核 RBF神经网络 学习算法 径向基函数 高斯函数
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独立变桨距控制策略研究 被引量:36
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作者 邢作霞 陈雷 +1 位作者 孙宏利 王哲 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第26期131-138,共8页
为解决独立变桨距控制多输入多输出信号之间的耦合问题,侧重于研究独立变桨距的多变量控制技术。建立带卡尔曼滤波器的前馈–反馈线性二次高斯函数(linear quadraticgaussian function,LQG)最优控制,并对统一变桨距控制、独立变桨距控... 为解决独立变桨距控制多输入多输出信号之间的耦合问题,侧重于研究独立变桨距的多变量控制技术。建立带卡尔曼滤波器的前馈–反馈线性二次高斯函数(linear quadraticgaussian function,LQG)最优控制,并对统一变桨距控制、独立变桨距控制的标量比例积分(proportional-integral,PI)控制、独立变桨距控制的多变量LQG控制3种情况下的载荷进行对比。结果表明:LQG最优独立变桨距控制比统一变桨距控制和传统的PI独立变桨距控制具有更好的减载效果,更适合大型风力发电机组。 展开更多
关键词 独立变桨距 控制策略 耦合 多变量控制 前馈-反馈线性二次高斯函数(linear QUADRATIC gaussian function LQG)最优控制 卡尔曼滤波器 载荷
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变焦距物镜高斯光学参数的求解 被引量:22
6
作者 李林 王涌天 +1 位作者 张丽琴 黄一帆 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期424-427,共4页
针对变焦距物镜设计中高斯光学参数求解的难点,利用几何光学和乘子罚函数法对单变倍组与单补偿组、双组连动和多组元全动型等变焦距系统的高斯光学参数求解进行了研究,给出了系统高斯光学参数的求解方法.给出的计算方法不仅可用于求解... 针对变焦距物镜设计中高斯光学参数求解的难点,利用几何光学和乘子罚函数法对单变倍组与单补偿组、双组连动和多组元全动型等变焦距系统的高斯光学参数求解进行了研究,给出了系统高斯光学参数的求解方法.给出的计算方法不仅可用于求解多组元全动型系统的高斯光学参数,对简单系统的变焦参数求解也有效. 展开更多
关键词 变焦距系统 高斯光学参数 变倍组 补偿组 罚函数
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高斯-拉普拉斯边缘检测算子的扩展研究 被引量:17
7
作者 严国萍 何俊峰 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期21-23,共3页
针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴... 针对经典的高斯-拉普拉斯(LOG)边缘检测算子是各向同性的,对各个角度方向的图像边缘检测的力度是相同的特性,对经典LOG边缘检测算子引入了角度信息参量进行推导,使以圆为对称的经典的LOG边缘检测算子变成为以椭圆对称,并且可以在坐标轴旋转任意角度的边缘检测算子,增强了其边缘检测的功能,使之能对不同角度方向的边缘更加有效地进行检测.经过在Matlab里对同一幅图像进行比较实验,对于图像中不同角度的边缘均能相应地进行提取.扩展后的LOG算子,不仅增强了边缘检测算法功能,而且完全保留了经典LOG算子原有的优点. 展开更多
关键词 图像处理 边缘检测 高斯-拉普拉斯算子 高斯函数
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格林函数高斯束逆时偏移 被引量:28
8
作者 黄建平 张晴 +3 位作者 张凯 李振春 岳玉波 袁茂林 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期101-106,303,共6页
本文以Kirchhoff积分法偏移为基础,采用高斯束叠加积分表示的格林函数表示正反向延拓波场,并利用正反向延拓波场互相关成像条件得到地下成像结果。模型试算和实际资料处理结果表明:高斯束逆时偏移方法结合了射线类偏移方法的高计算效率... 本文以Kirchhoff积分法偏移为基础,采用高斯束叠加积分表示的格林函数表示正反向延拓波场,并利用正反向延拓波场互相关成像条件得到地下成像结果。模型试算和实际资料处理结果表明:高斯束逆时偏移方法结合了射线类偏移方法的高计算效率和逆时波动方程偏移的高精度,能很好地处理焦散点、大倾角等成像问题,并且具有面向目标成像的能力。 展开更多
关键词 高斯束 格林函数 逆时偏移 Kirchhoff积分 叠加
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不等间距布置导体的接地网优化设计 被引量:24
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作者 左鹏 魏冲 +1 位作者 邹军 袁建生 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期2315-2320,共6页
为达到降低接地网的最大接触电压之目的,研究了接地体数量在一定条件下的接地网最优布置方式。通过分析接地网导体最优分布时相邻导体间距占整个接地网边长的百分比,提出了按照高斯函数分布方式布置接地网导体的方法,即从接地网的边角... 为达到降低接地网的最大接触电压之目的,研究了接地体数量在一定条件下的接地网最优布置方式。通过分析接地网导体最优分布时相邻导体间距占整个接地网边长的百分比,提出了按照高斯函数分布方式布置接地网导体的方法,即从接地网的边角网孔到中心网孔,相邻接地体间距占边长的百分数按照高斯函数分布。与按照指数方式分布的导体不等间距接地网相比,最大接触电压可降低约10%。采用该研究提出的方法,可以在使用较少数量接地体的条件下设计出满足接触电压要求的接地网。按照高斯函数布置接地网的方法是在土壤均匀分布的条件下得到,接地网在多层土壤中的最优布置方式可以按照类似该研究的分析方法得到。 展开更多
关键词 接地网 不等间距 接触电压 接地电阻 高斯函数 数值计算
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高斯函数定权的改进KNN室内定位方法 被引量:24
10
作者 毕京学 甄杰 +1 位作者 汪云甲 刘笑笑 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2017年第6期9-12,35,共5页
室内某些区域无线访问接入点(AP)布设稀疏,以及信号指纹的时变特性等因素,均使得无线信号接收信号强度(RSSI)序列与射电地图(radio map)相应RSSI序列完全相同成为可能,计算得到信号空间的欧氏距离为0或非常小。利用欧氏距离定权的加权... 室内某些区域无线访问接入点(AP)布设稀疏,以及信号指纹的时变特性等因素,均使得无线信号接收信号强度(RSSI)序列与射电地图(radio map)相应RSSI序列完全相同成为可能,计算得到信号空间的欧氏距离为0或非常小。利用欧氏距离定权的加权质心算法解算会出现错误,无法得到定位结果;取K个参考点坐标均值的KNN算法以1/K为权值,定位精度相对较低。本文提出了高斯函数定权的KNN定位算法,对K个最近邻欧氏距离进行了标准化处理,利用高斯函数分配权值,得到加权坐标值。与KNN和WKNN算法的定位结果相比,该方法提高了鲁棒性和定位精度。 展开更多
关键词 信号接收强度 欧氏距离 高斯函数 定权 K最近邻 室内定位
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基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法 被引量:22
11
作者 史帅彬 张恒 +3 位作者 邓世聪 周东国 周洪 胡文山 《电测与仪表》 北大核心 2019年第17期13-18,共6页
在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事件开始时刻,未涉及暂态事件起止过程的记录。为此,提出了一种... 在非侵入式负荷监测系统中,负荷事件检测是其中最为关键的一部分。然而一般负荷事件检测方法极易存在漏检等情况,特别是对于缓慢的负荷爬升现象不够敏感,且大多仅限于检测事件开始时刻,未涉及暂态事件起止过程的记录。为此,提出了一种基于复合滑动窗的CUSUM暂态事件检测算法,通过变权重滑动窗来累积采样点与均值的偏差,记录突变起始点和突变结束后的采样点,通过实际的案例验证了算法的有效性。该算法不仅能够准确检测到传统算法易忽略的具有爬坡特性的暂态事件,还能够对完整的投切过程进行有效记录,从而有助于对暂态事件进行分析处理。 展开更多
关键词 非侵入式负荷监测 暂态事件检测 高斯函数 SIGMOID函数
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一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法 被引量:21
12
作者 陈洪 陶超 +1 位作者 邹峥嵘 于菲菲 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1063-1067,共5页
利用城区特有的局部特征,提出了一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法。该方法首先对原图像做多角度和多频率组合的Gabor变换,然后利用Ostu方法阈值分割所有变换结果,并在每个中心频率上对各个方向的阈值分割图做逻辑与运算,其次根据... 利用城区特有的局部特征,提出了一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法。该方法首先对原图像做多角度和多频率组合的Gabor变换,然后利用Ostu方法阈值分割所有变换结果,并在每个中心频率上对各个方向的阈值分割图做逻辑与运算,其次根据运算结果图上Gabor特征的分布情况,确定适合影像的最优中心频率,最后利用滤波器在最优中心频率上的特征提取结果,结合高斯函数构建空间投票矩阵,最终提取城市区域。实验表明,该方法可以成功地提取高分辨率影像城市区域,且具有较高的准确度。 展开更多
关键词 高分辨率遥感影像 城区提取 GABOR滤波 高斯函数 Ostu方法
原文传递
角度域各向异性高斯束逆时偏移 被引量:20
13
作者 张凯 段新意 +3 位作者 李振春 黄建平 张晴 李娜 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期912-918,804-805,共7页
通过引入经典弹性参数表征的各向异性介质运动学和动力学射线追踪体系,结合高斯束传播过程中角度信息的计算提出了基于格林函数的角度域各向异性高斯束逆时偏移方法。通过对国际通用模型数据及实际资料进行测试表明:本文方法具有对各向... 通过引入经典弹性参数表征的各向异性介质运动学和动力学射线追踪体系,结合高斯束传播过程中角度信息的计算提出了基于格林函数的角度域各向异性高斯束逆时偏移方法。通过对国际通用模型数据及实际资料进行测试表明:本文方法具有对各向异性介质进行精确成像的能力,在低信噪比及复杂构造地区成像效果明显优于Kirchhoff叠前深度偏移。 展开更多
关键词 各向异性 高斯束 格林函数 射线追踪 共成像点道集
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基于高斯函数的小波系及其快速算法 被引量:13
14
作者 赵学智 陈文戈 +2 位作者 林颖 陈统坚 叶邦彦 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期94-97,共4页
系统地探讨了由高斯函数各阶导数所构成的小波系及其性质 ,计算表明其第n阶导数具有n阶消失矩 .文中以高斯函数为尺度函数 ,讨论了高通滤波器和低通滤波器的特殊关系 ,并给出了以高斯函数 1到 6阶导数作为小波时快速算法所需要的滤波器... 系统地探讨了由高斯函数各阶导数所构成的小波系及其性质 ,计算表明其第n阶导数具有n阶消失矩 .文中以高斯函数为尺度函数 ,讨论了高通滤波器和低通滤波器的特殊关系 ,并给出了以高斯函数 1到 6阶导数作为小波时快速算法所需要的滤波器系数 . 展开更多
关键词 高期函数 小波系 消失矩 滤波器系数 小波时快速算法 尺度函数 信号处理
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基于商空间的非均匀粒度聚类分析 被引量:14
15
作者 徐峰 张铃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第3期26-28,53,共4页
采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样本集。据此提出了使用 Gaussian 型函数定义商空间的距离函数的模糊聚类算法(FCluster 算法),算法用距离... 采用距离度量空间的手段讨论了商空间的模糊粒度聚类,结合信息融合技术用不同粒度合成聚类结果,认为聚类可以以非均匀粒度来描述样本集。据此提出了使用 Gaussian 型函数定义商空间的距离函数的模糊聚类算法(FCluster 算法),算法用距离表示信息粒度,不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择。仿真实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本,并且 Gaussian 型函数定义的距离对试验样本可以达到很好的效果。 展开更多
关键词 聚类 商空间 计算复杂度 空间复杂度 信息粒度 样本集 算法 型函数 相似矩阵 非均匀
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基于商空间理论的模糊粒度计算方法 被引量:11
16
作者 徐峰 张铃 王伦文 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期424-429,共6页
商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题,本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围.在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同... 商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题,本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围.在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法).算法用距离表示信息粒度.不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较,实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本. 展开更多
关键词 商空间理论 粒度计算 分层递阶 模糊聚类 论域合成 gaussian型函数
原文传递
基于色谱重叠峰相似性原理的双重叠峰分峰新方法 被引量:18
17
作者 叶国阳 徐科军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期439-445,共7页
在采用气相色谱法对混合气体进行分析时,由于混合组分的色谱峰存在重叠情况,造成定量计算的困难和误差。为此,利用色谱重叠峰相似性原理,建立重叠峰分峰模型;采用求切线交点的方法,解决求取重叠峰中单峰顶点;提出交点垂线法和比例分配法... 在采用气相色谱法对混合气体进行分析时,由于混合组分的色谱峰存在重叠情况,造成定量计算的困难和误差。为此,利用色谱重叠峰相似性原理,建立重叠峰分峰模型;采用求切线交点的方法,解决求取重叠峰中单峰顶点;提出交点垂线法和比例分配法,提高峰面积计算精度。针对采用高斯函数叠加而成的重叠峰,分别用常规方法和所提的2种方法进行了对比计算。常规方法的计算误差最大达到28%,而所提方法的计算误差小于5%,并仍然保持处理速度快、实时在线的特点。 展开更多
关键词 色谱重叠峰 交点垂线法 比例分配法 高斯函数
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基于正交最小二乘法的径向基神经网络模型 被引量:17
18
作者 刘道华 张礼涛 +1 位作者 曾召霞 孙文萧 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第3期428-431,共4页
为提高神经网络模型的预测精度以及提高模型的计算效率,减少获得高精度模型的计算量,构建了基于正交最小二乘法的高斯径向基神经网络模型结构,给出了最小二乘法高斯径向基神经网络的递归模型.依据样本点序列信息,给出了高斯径向基函数... 为提高神经网络模型的预测精度以及提高模型的计算效率,减少获得高精度模型的计算量,构建了基于正交最小二乘法的高斯径向基神经网络模型结构,给出了最小二乘法高斯径向基神经网络的递归模型.依据样本点序列信息,给出了高斯径向基函数中心参数的确定方法,并采用正交最小二乘法回归迭代,从而获得隐层同输出层间的连接权参数值.采用混沌Lorenz时间序列预测问题对该设计的网络模型进行验证,并同其他文献对该序列预测的精度以及迭代所需的时间作对比.结果表明,采用该设计方法获得的网络模型具有时间预测精度高及计算效率高等优点. 展开更多
关键词 正交最小二乘法 高斯函数 径向基函数神经网络 网络模型
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光学显微成像系统图像清晰度评价函数的对比 被引量:17
19
作者 李雪 江旻珊 《光学仪器》 2018年第1期28-38,共11页
图像清晰度评价函数是评价各类成像系统成像质量的一个关键函数,为找到合适的图像清晰度评价算法,采用MATLAB软件对16种适用于光学显微成像系统的清晰度评价函数进行仿真,定量分析了不同算法的灵敏度、单峰性、无偏性以及运算速度。实... 图像清晰度评价函数是评价各类成像系统成像质量的一个关键函数,为找到合适的图像清晰度评价算法,采用MATLAB软件对16种适用于光学显微成像系统的清晰度评价函数进行仿真,定量分析了不同算法的灵敏度、单峰性、无偏性以及运算速度。实验表明:Laplacian函数具有较高的单峰性、无偏性和灵敏度;存在高斯噪声时,Brenner函数、Tenengrad函数和基于Prewitt算子的函数以及中值滤波-离散余弦函数稳定性好;而存在椒盐噪声时,Roberts函数综合性能最优。 展开更多
关键词 清晰度评价函数 高斯噪声 椒盐噪声 Laplacian函数
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基于贝叶斯优化的三维水动力-水质模型参数估值方法 被引量:17
20
作者 任婷玉 梁中耀 +1 位作者 刘永 邹锐 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2024-2032,共9页
随着水质目标管理要求的提升,基于复杂的三维水动力-水质模型的决策成为流域精准治理的必需.水质模型通常具有复杂的结构,包含大量的方程和参数,而参数取值的准确性会影响模型对水体系统表征的可靠性,进而影响根据模型结果进行水环境管... 随着水质目标管理要求的提升,基于复杂的三维水动力-水质模型的决策成为流域精准治理的必需.水质模型通常具有复杂的结构,包含大量的方程和参数,而参数取值的准确性会影响模型对水体系统表征的可靠性,进而影响根据模型结果进行水环境管理的效果,因此,有必要探究适用于复杂水质模型的高效参数估值方法.传统的自动参数估值方法应用于复杂的水质模型时会面临计算瓶颈,而贝叶斯优化适用于高运算成本模型的优化问题.本研究提出基于贝叶斯优化的复杂水质模型参数估值方法,主要包括:①重要影响参数识别;②重要参数敏感性排序与筛选;③采用贝叶斯优化对筛选出的参数进行估值;④方法的适用性评估.同时,将该方法应用于云南异龙湖的三维水动力-水质模型的参数估值中,发现进行参数估值后模型lg(NSE)均大于0.65,表明模型达到了满意的级别.研究表明,当贝叶斯优化算法的采集函数为EI时,仅需要141次迭代lg(NSE)即可达到0.766,该方法对复杂水质模型的参数估值具有一定的借鉴意义. 展开更多
关键词 水质模型 参数估值 贝叶斯优化 高斯过程 采集函数
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