高斯模糊算法优化及实现 被引量：20

1

作者 丁怡心 廖勇毅 《现代计算机》 2010年第8期76-77,100,共3页

高斯模糊是图像处理中重要的算法,利用高斯函数的线性可分特性,使用二维矩阵变换得到的效果,可以通过在水平方向进行一维高斯矩阵变换加上竖直方向的一维高斯矩阵变换得到。基于这个特性,在算法实现时可将效率提高约一个数量级。

关键词 高斯模糊 线性可分 图像处理

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基于图像处理技术的大坝监测数据粗差识别 被引量：11

2

作者 郑森 顾冲时 邵晨飞 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2020年第5期123-129,共7页

为实现大坝长久稳定的安全服役,避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响,需要对监测数据中的粗差进行剔除。由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生,通过模仿人工识别数据粗差的过程,运用程序设计语言,提... 为实现大坝长久稳定的安全服役,避免监测资料中的粗差对大坝安全监测结果产生影响,需要对监测数据中的粗差进行剔除。由于目前的粗差识别方法依旧会造成粗差漏判、误判情况的发生,通过模仿人工识别数据粗差的过程,运用程序设计语言,提出一种基于图像处理技术的自动化粗差识别方法。首先对依据监测数据绘制出的散点图进行高斯模糊和二值化处理,再提取主要趋势线,最后识别出监测数据中的粗差点并进行剔除。选取某实际工程大坝监测资料,运用该方法对其进行粗差识别,并与传统3σ识别准则的粗差识别效果进行对比。算例结果表明:该方法对数据粗差的识别效果更加显著,避免了粗差漏判情况的发生,对粗差的剔除更彻底;利用该方法识别后得到的统计模型复相关系数为0.999,标准差为0.192,模型精度更高,也更符合工程实际情况。因此,该方法具有一定的工程应用前景和实用价值。 展开更多

关键词 监测数据 高斯模糊 图像二值化 粗差识别 统计模型

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复杂背景下快速车牌定位算法 被引量：10

3

作者 方万元 梁久祯 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第2期160-163,176,共5页

提出了一种复杂背景下的快速实时车牌定位算法。车牌定位的实时性和精确性是车牌识别系统高效运行的保障。提出了一种整型特殊核并利用差分运算来实现车牌定位。在分析了混合高斯函数卷积的车牌定位方法上的基础上,针对二维高斯核计算... 提出了一种复杂背景下的快速实时车牌定位算法。车牌定位的实时性和精确性是车牌识别系统高效运行的保障。提出了一种整型特殊核并利用差分运算来实现车牌定位。在分析了混合高斯函数卷积的车牌定位方法上的基础上,针对二维高斯核计算复杂度较高的问题提出了改进,直接在获取的垂直边缘图上进行混合高斯卷积,重新提出了一种整型的特征核,并用差分的方法代替了卷积,即用少量的加法操作代替了卷积大量的浮点乘法操作。对比分析了两种不同方法的定位效果和时间复杂度。实验结果表明在保持定位精度不变的情况下运行效率有较大提高,达到了实时性的要求。 展开更多

关键词 车牌定位 整型特征核 差分 高斯模糊 混合高斯函数

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高斯模糊噪声图像的图像复原算法的改进 被引量：7

4

作者 厉丹 钱建生 +1 位作者 芦楠楠 田隽 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第10期13-16,共4页

和魏纳滤波,约束最小二乘滤波器等复原方法相比,Lucy-Richardson算法不需要事先预知噪声信息,有更广泛的适用性,但Lucy-Richardson算法极易引起噪声放大的缺点。提出改进的Lucy-Richardson图像盲复原新算法,仿真结果表明,该算法在噪声... 和魏纳滤波,约束最小二乘滤波器等复原方法相比,Lucy-Richardson算法不需要事先预知噪声信息,有更广泛的适用性,但Lucy-Richardson算法极易引起噪声放大的缺点。提出改进的Lucy-Richardson图像盲复原新算法,仿真结果表明,该算法在噪声抑制、稳定性、细节保存以及视觉效果方面都优于原有Lucy-Richardson算法。 展开更多

关键词 Lucy-Richardson 复原 滤波 高斯模糊

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基于布谷鸟算法的BP神经网络图像复原 被引量：7

5

作者 李扬 吴敏渊 邹炼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第A01期173-175,197,共4页

针对高斯模糊图像,提出了一种基于布谷鸟算法的BP神经网络图像复原方法。首先,利用布谷鸟搜索算法(CS)确定BP神经网络的初始权值和阈值,弥补BP算法对网络初始值敏感、易陷入局部极小值等问题;其次,训练布谷鸟算法优化的BP神经网络(CS-B... 针对高斯模糊图像,提出了一种基于布谷鸟算法的BP神经网络图像复原方法。首先,利用布谷鸟搜索算法(CS)确定BP神经网络的初始权值和阈值,弥补BP算法对网络初始值敏感、易陷入局部极小值等问题;其次,训练布谷鸟算法优化的BP神经网络(CS-BP),建立含有退化信息的模糊图像和原始图像间的映射关系;最后,利用该映射关系对模糊图像进行复原。采用高斯模糊的Lena图和Cameraman图进行复原实验,与经典的维纳滤波、BP、粒子群(PSO)-BP方法及最新的核融合法、自适应稀疏先验法作了对比,CS-BP复原方法得到的复原图像视觉效果更佳,且具有更小的归一化均方误差(NMSE)和更高的峰值信噪比(PSNR)。实验结果表明,所提方法得到的复原图像在主客观评价上都取得了较好的效果。 展开更多

关键词 图像复原 高斯模糊 BP神经网络 布谷鸟算法 图像质量评价

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摩擦片表面缺陷的视觉显著性检测算法 被引量：7

6

作者 秦钟伟 陈捷 +1 位作者 洪荣晶 吴伟伟 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期1883-1891,共9页

针对摩擦片表面缺陷高精度高效率的检测要求以及摩擦片自身复杂的表面状况,提出基于视觉显著性的检测算法.利用图像分割,将摩擦片从背景中分离;使用高斯平滑弱化表面纹理,采用多尺度细节增强算法补偿高斯平滑中丢失的缺陷边缘信息,计算... 针对摩擦片表面缺陷高精度高效率的检测要求以及摩擦片自身复杂的表面状况,提出基于视觉显著性的检测算法.利用图像分割,将摩擦片从背景中分离;使用高斯平滑弱化表面纹理,采用多尺度细节增强算法补偿高斯平滑中丢失的缺陷边缘信息,计算图像中目标的显著性进行强弱分化;采用连通域法和OTSU,提取缺陷区域的二值图像.经由实验验证,该算法针对摩擦片的缺陷检测具有较强的针对性,缺陷识别率超过98%,双面检测100个摩擦片用时27 s.从客观和主观两个方面对检测结果进行评价验证,结果表明,该算法具有较高的识别率和精确度,满足工业检测的需求. 展开更多

关键词 摩擦片 缺陷检测 高斯平滑 细节增强 显著性

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一种基于OPENACC的GPU加速实现高斯模糊算法 被引量：7

7

作者 曾文权 胡玉贵 +1 位作者 何拥军 林敏 《计算机技术与发展》 2013年第7期147-150,共4页

针对使用底层API进行GPU加速时存在的编码复杂以及效率低下等缺陷,文中试图利用基于中间层的OPENACC加速技术对传统的串行代码进行改写,从而达到改善开发效率,简化代码之目的。文中以传统的串行高斯模糊算法为处理对象,在其中添加OPENAC... 针对使用底层API进行GPU加速时存在的编码复杂以及效率低下等缺陷,文中试图利用基于中间层的OPENACC加速技术对传统的串行代码进行改写,从而达到改善开发效率,简化代码之目的。文中以传统的串行高斯模糊算法为处理对象,在其中添加OPENACC指令,提出基于OPENACC指令的GPU加速算法,并对算法流程进行了分析和说明。通过与原生CUDA和串行高斯的结果对比之后,发现随着处理像素数量的增加,串行高斯性能呈指数变化,而CUDA和OPENAC则呈线性变化。结果表明,该算法能在不改变原有非并行代码结构的基础上,通过增加高效的OPENACC指令即可获得与CUDA近似的图像处理质量和处理性能,且较CUDA具有更高的代码开发效率。 展开更多

关键词 OPENACC 图形处理器 统一计算架构 高斯模糊

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遥感数据的高斯金字塔尺度上推方法研究 被引量：6

8

作者 李乐 宋维静 +2 位作者 陈腊娇 王力哲 高丹 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期682-691,共10页

尺度转换是遥感信息科学领域的研究热点,其传统研究方法大多局限于统计模型,对数据的空间结构信息考虑较少,很难满足遥感数据的多尺度表达要求。基于此,针对遥感数据的尺度不一致问题,本文提出了一种利用高斯金字塔的图像模糊特性进行... 尺度转换是遥感信息科学领域的研究热点,其传统研究方法大多局限于统计模型,对数据的空间结构信息考虑较少,很难满足遥感数据的多尺度表达要求。基于此,针对遥感数据的尺度不一致问题,本文提出了一种利用高斯金字塔的图像模糊特性进行遥感数据尺度上推的方法,在对金字塔每一层的数据高斯模糊的基础上,通过多次连续的降采样,得到一系列不同尺度的数据,从而满足实际应用的空间分辨率要求。为了验证本文所提方法的有效性,本文选择Landsat7 ETM影像和ASTER GDEM为研究数据进行尺度上推,并与传统的最邻近、双线性以及立方卷积等方法进行了实验对比,采用均值、方差、均方根误差、平均绝对误差等评价指标,以及相同分辨率的ASTER GDEM和SRTM DEM的等高线套合结果来衡量高斯金字塔方法的性能。实验结果表明,本文使用的高斯金字塔尺度上推方法能够有效地实现连续遥感数据的尺度转换,在保持遥感数据局部细节特征的基础上,较好地保持了原始遥感数据的信息量以及空间结构特征。 展开更多

关键词 尺度上推 遥感数据 高斯金字塔 高斯模糊 降采样

原文传递

基于改进的DOG算子在图像边缘提取中的应用研究 被引量：6

9

作者 曹麟 鲁红英 程琳 《电脑知识与技术》 2018年第2X期139-142,共4页

边缘检测是图像处理领域中最基本的问题,其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边缘提取算法研究,提出一种采用小尺寸卷积核的DOG(Different-of-Gaussian)边缘提取算法,仅需要对图像进行... 边缘检测是图像处理领域中最基本的问题,其目的是标识数字图像中亮度变化明显的点,进而提取出有价值的信息。通过对现有经典图像边缘提取算法研究,提出一种采用小尺寸卷积核的DOG(Different-of-Gaussian)边缘提取算法,仅需要对图像进行一次卷积运算。实验仿真结果表明,该算法具有较快的处理速度并保留原图像的细节信息,同时在图像噪声较少且细节密度较低的情况下也可有效提取图像边缘信息。 展开更多

关键词 拉普拉斯算子 索贝尔算子 高斯模糊 高斯差分算子

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利用图像边缘变化特性寻找模糊处理痕迹 被引量：6

10

作者 卢燕飞 荆涛 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期732-736,共5页

目前在图像认证技术中,一种不同于水印认证的盲检测技术发展迅速,这种认证技术不需要事先插入认证数据,只是根据图像本身的数据特征进行认证,其中对于图像处理痕迹的检测是盲检测的重要手段之一。本文提出了一种针对图像高斯模糊处理痕... 目前在图像认证技术中,一种不同于水印认证的盲检测技术发展迅速,这种认证技术不需要事先插入认证数据,只是根据图像本身的数据特征进行认证,其中对于图像处理痕迹的检测是盲检测的重要手段之一。本文提出了一种针对图像高斯模糊处理痕迹的检测算法,根据图像处理中高斯模糊的基本特性,首先对被检测原始图像采用不同的高斯半径进行二次模糊处理,然后用提出的算法来比较二次模糊后图像边缘的变化情况,算法可以从中发现原始图像的高斯模糊特性,从而发现原始图像中异常模糊处理的痕迹。仿真实验表明这种方法对于实现图像篡改的被动盲检测具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 图像认证 高斯模糊 边缘检测 盲检测

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基于高斯模糊的单幅图像去雾算法 被引量：5

11

作者 崔建伟 王冬青 刘金燕 《自动化与仪器仪表》 2021年第1期9-11,16,共4页

雾霾天气导致成像设备获得的图像质量下降,影响了人类视觉感知及计算机视觉特征提取。计算机视觉系统对去雾的速度要求较高,因此,提出一种快速图像去雾算法。首先根据雾天图像退化模型,通过高斯模糊对环境光进行估计,其次根据图像整体... 雾霾天气导致成像设备获得的图像质量下降,影响了人类视觉感知及计算机视觉特征提取。计算机视觉系统对去雾的速度要求较高,因此,提出一种快速图像去雾算法。首先根据雾天图像退化模型,通过高斯模糊对环境光进行估计,其次根据图像整体亮度对大气光值进行估计,最后根据雾天图像退化模型复原无雾图像。实验结果证明,在主观视觉效果方面,去雾效果明显,明显改善了图像质量。在去雾速度方面算法速度较快,可以满足计算机视觉系统的要求。 展开更多

关键词 图像去雾 高斯模糊 环境光 大气光值

原文传递

基于局部最大梯度的无参考图像质量评价 被引量：4

12

作者 蒋平 张建州 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2587-2593,共7页

图像质量评价在数字图像处理中应用广泛,无参考图像质量评价更是近些年来的研究热点。该文提出一种基于局部结构的无参考图像质量评价方法,该方法首先利用局部梯度选择强边缘区域,然后通过强边缘的信息来评价图像的质量。该方法的创新... 图像质量评价在数字图像处理中应用广泛,无参考图像质量评价更是近些年来的研究热点。该文提出一种基于局部结构的无参考图像质量评价方法,该方法首先利用局部梯度选择强边缘区域,然后通过强边缘的信息来评价图像的质量。该方法的创新之处在于:基于局部最大梯度的像素点质量评价;利用强边缘点的局部质量来估计全局图像质量。该方法可以同时评价噪声图像和模糊图像,图像失真越严重,该方法的评价分数就越低。与图像质量评价数据库的主观评价结果比较表明,该文方法与主观评价结果相关性很强,能很好地反映图像质量的视觉感知效果。 展开更多

关键词 图像质量评价 梯度模板 高斯噪声 高斯模糊

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面向中国古代壁画的线描画生成方法 被引量：4

13

作者 许迪 刘阳 王秀锦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期244-248,共5页

边缘检测和图像分割算法直接应用于壁画线描画提取时,对一条笔道通常会产生2次响应,且其结果一般为单像素宽度,无法生成定位准确并同时保留壁画原有风格的笔道。针对该问题,提出一种结合灰度信息和边缘信息的壁画线描画生成方法。使用... 边缘检测和图像分割算法直接应用于壁画线描画提取时,对一条笔道通常会产生2次响应,且其结果一般为单像素宽度,无法生成定位准确并同时保留壁画原有风格的笔道。针对该问题,提出一种结合灰度信息和边缘信息的壁画线描画生成方法。使用基于高斯模糊的高频提升滤波,简化壁画背景像素灰度值的分布,利用阈值分割和边缘检测算法提取笔道,并进行叠加,以生成完整线描画,通过矢量化,使笔道边缘更光滑。实验结果表明,当壁画笔道的灰度值小于其周围背景的灰度值时,与Canny算子和gPb算子等边缘检测方法相比,该方法能准确定位笔道,且提取的笔道具有一定的宽度,能够反映壁画的原有风格。 展开更多

关键词 线描画 高斯模糊 高频提升滤波 阈值分割 矢量化

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盲复原高斯模糊图像 被引量：4

14

作者 丁左红 郭汉明 +4 位作者 高秀敏 蓝景恒 翁晓羽 满忠胜 庄松林 《光学仪器》 2011年第1期38-41,共4页

经典的图像恢复算法设点扩展函数(PSF)是已知的,然而在许多情况下PSF难以确定,不得不在只知道成像系统部分信息甚至没有任何信息的情况下估计真实图像和PSF,这一过程称为图像盲复原。对于高斯模糊图像,它的PSF是很难被检测出来的,因此... 经典的图像恢复算法设点扩展函数(PSF)是已知的,然而在许多情况下PSF难以确定,不得不在只知道成像系统部分信息甚至没有任何信息的情况下估计真实图像和PSF,这一过程称为图像盲复原。对于高斯模糊图像,它的PSF是很难被检测出来的,因此高斯模糊图像的盲复原一直是个棘手的问题。利用高斯点扩展函数的特性,初始估计PSF并对加噪后的模糊图像进行维纳滤波,后经过中值滤波获得恢复图像。恢复的图像主观视觉效果较好,具有良好的抗噪性,复原效果明显。该方法对于提高图像质量有一定的参考价值。 展开更多

关键词 点扩展函数 维纳滤波 图像盲复原 高斯模糊

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一种钢筋图像自动计数的方法 被引量：4

15

作者 苏志祁 方康玲 《现代电子技术》 2010年第6期137-139,共3页

针对常规基于图像处理的钢筋自动计数解决方案的不足,提出了一种简单可靠的解决方案。该解决方案的特点在于使用高斯模糊将粘连的钢筋图像转换成一个个驼峰型的光球,然后配合峰值提取准确地统计图像中的钢筋根数。实验证明,该方法对多... 针对常规基于图像处理的钢筋自动计数解决方案的不足,提出了一种简单可靠的解决方案。该解决方案的特点在于使用高斯模糊将粘连的钢筋图像转换成一个个驼峰型的光球,然后配合峰值提取准确地统计图像中的钢筋根数。实验证明,该方法对多根粘连钢筋的计数十分有效,大大提高了钢筋自动计数的准确率。 展开更多

关键词 自动计数 中值滤波 高斯模糊 峰值提取

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基于四向差分的局部模糊图像检测 被引量：1

16

作者 段新涛 宋黎明 孙印杰 《电脑知识与技术》 2012年第7期4725-4727,共3页

针对图像的局部模糊现象,提出基于四向差分的局部模糊图像检测算法。首先计算待检测图像的在0°,45°,90°,135°四个方向上差分图像,然后对差分图像分块计算每个图像子块的方差值,用最小的方差值与阈值比较决定其是否... 针对图像的局部模糊现象,提出基于四向差分的局部模糊图像检测算法。首先计算待检测图像的在0°,45°,90°,135°四个方向上差分图像,然后对差分图像分块计算每个图像子块的方差值,用最小的方差值与阈值比较决定其是否为模糊图像,并用图像的形态学操作去除检测时的噪点。实验表明算法对于高斯模糊和运动模糊图像都能较好的检测出图像的模糊区域。 展开更多

关键词 局部模糊图像 四向差分 方差 高斯模糊 运动模糊 图像形态学操作

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基于双侧滤波的多幅灰色图像修复 被引量：2

17

作者 刘瑞华 黎芳 苏理云 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期902-904,908,共4页

首先比较L2-泛数、L1-泛数和ρ-函数的各自优势,然后利用多幅降质图像,提出一个新的基于双侧滤波盲去卷积模型。并采用最速下降法给出了演化方程组,最后利用计算机模拟实现。针对运动模糊情况,对新模型与全变差(TV)模型修复效果作了比... 首先比较L2-泛数、L1-泛数和ρ-函数的各自优势,然后利用多幅降质图像,提出一个新的基于双侧滤波盲去卷积模型。并采用最速下降法给出了演化方程组,最后利用计算机模拟实现。针对运动模糊情况,对新模型与全变差(TV)模型修复效果作了比较。针对高斯模糊情况,利用单幅图像与两幅图像修复效果进行比较。实验结果表明,新模型更适用于运动模糊情况,其多幅图像修复比单幅图像修复效果更好。 展开更多

关键词 盲去卷积 双侧滤波 降质图像 运动模糊 高斯模糊

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逆主元法盲目复原高斯模糊图像 被引量：3

18

作者 李宏寨 郭平 《通讯和计算机（中英文版）》 2004年第1期64-67,共4页

盲目图像复原的一个重要方法是检测出图像退化的点扩展函数的参数，然后根据估计的点扩展函数复原图像，但是对于高斯模糊的图像，很难检测出其点扩展函数，因此高斯模糊图像的盲复原一直是个棘手问题。本文提出一种新的算法：逆主元法... 盲目图像复原的一个重要方法是检测出图像退化的点扩展函数的参数，然后根据估计的点扩展函数复原图像，但是对于高斯模糊的图像，很难检测出其点扩展函数，因此高斯模糊图像的盲复原一直是个棘手问题。本文提出一种新的算法：逆主元法，利用高斯点扩展函数的特性，在径向基神经网络的模型下，对图像进行盲目复原。实验表明，这种方法对轻度的高斯模糊图像，有很好的复原效果。 展开更多

关键词 盲目图像复原 径向基神经网络 逆主元法 高斯模糊

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基于网格搜索的图像匹配方法的改进 被引量：1

19

作者 陈楸 毕磊 段晓军 《信息化纵横》 2009年第8期56-57,60,共3页

介绍一种结合相关系数和网格搜索的图像匹配算法,并就其出现的图像信息丢失的问题,提出了一种改进方法,即在进行匹配前先对图像进行高斯模糊处理。实验证明:改进后的方法,提高了匹配的正确率,满足了实际应用中的实时性要求。

关键词 相关系数 网格匹配 高斯模糊

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基于分布式光纤振动检测系统的动态方差阈值算法研究 被引量：2

20

作者 张博智 刘柯 +3 位作者 刘琨 江俊峰 张曼 刘铁根 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期62-72,共11页

为解决分布式光纤振动传感系统的定位准确性弱、灵敏度低及响应速率慢等问题,提出了一种基于相位敏感光时域反射的动态方差阈值算法。该算法将经过带通滤波预处理后的信号进行方差处理、高斯模糊、阈值寻峰以及重心精确,解决了长距离DV... 为解决分布式光纤振动传感系统的定位准确性弱、灵敏度低及响应速率慢等问题,提出了一种基于相位敏感光时域反射的动态方差阈值算法。该算法将经过带通滤波预处理后的信号进行方差处理、高斯模糊、阈值寻峰以及重心精确,解决了长距离DVS检测由于背向瑞利散射信号的衰减以及运算量大造成的响应时间长的问题。并且采用并行编程技术将运算速度提高了184%,从而快速准确地确定扰动发生位置。实验研究了39 km长度的光纤上人为扰动和噪声的区别,并通过动态方差阈值算法消除了噪声的影响并确定了扰动位置。该系统响应时间为1 s,空间分辨率为20 m,定位误差低于0.1%。 展开更多

关键词 光时域反射 方差处理 高斯模糊 阈值寻峰

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