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基于3D OGHM的视频运动目标检测算法
被引量:
5
1
作者
李宏友
汪同庆
+1 位作者
叶俊勇
蒋昀赟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期604-608,共5页
本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用3D Gassian-Hermite正交矩法(3D OGHM,3D Orthogonal Gassian-Hermite Moments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析...
本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用3D Gassian-Hermite正交矩法(3D OGHM,3D Orthogonal Gassian-Hermite Moments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析和优化,给出了3D OGHM算法的具体实现步骤.实验结果表明:算法能够从复杂场景的视频序列中有效地检测出运动目标;与同类算法相比,不仅有更好的抗噪性能,而且能更有效地增强运动目标信息,且具有较强的鲁棒性和实时性.
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关键词
视觉跟踪
运动目标检测
gassian
-
hemfite
正交
矩
信噪比
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职称材料
题名
基于3D OGHM的视频运动目标检测算法
被引量:
5
1
作者
李宏友
汪同庆
叶俊勇
蒋昀赟
机构
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第3期604-608,共5页
文摘
本文提出了一种新的视频运动目标检测算法.该算法联合了视频序列图像特有的时、空特性,采用3D Gassian-Hermite正交矩法(3D OGHM,3D Orthogonal Gassian-Hermite Moments)进行视频序列中的运动目标检测.并对提出的算法进行了深入的分析和优化,给出了3D OGHM算法的具体实现步骤.实验结果表明:算法能够从复杂场景的视频序列中有效地检测出运动目标;与同类算法相比,不仅有更好的抗噪性能,而且能更有效地增强运动目标信息,且具有较强的鲁棒性和实时性.
关键词
视觉跟踪
运动目标检测
gassian
-
hemfite
正交
矩
信噪比
Keywords
visual tracking
moving objects detection
orthogonal
gassian
-Hermite moments
signal to noise ratio
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于3D OGHM的视频运动目标检测算法
李宏友
汪同庆
叶俊勇
蒋昀赟
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
5
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