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一种人脸图像识别算法的研究 被引量：2
1
作者 陈幼芬 《科技通报》 2019年第3期113-118,共6页
针对人脸图像识别精度不高的缺点,本文将改进的Gabor,DLDA和最小二乘向量机进行融合了一种新的算法。在该算法中,首先通过Gabor中引入支持向量的字典学习算法,提高人脸信息,其次在DLDA中采用降低同类中距离偏大的样本之间的类内距离,去... 针对人脸图像识别精度不高的缺点,本文将改进的Gabor,DLDA和最小二乘向量机进行融合了一种新的算法。在该算法中,首先通过Gabor中引入支持向量的字典学习算法,提高人脸信息,其次在DLDA中采用降低同类中距离偏大的样本之间的类内距离,去除了无用的样本,最后通过最小二乘向量机筛选出优良的样本。在仿真实验中与其他人脸识别算法进行对比,取得了比较好的识别效果。 展开更多
关键词 garbor DLDA 最小二乘向量机 人脸识别
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基于视觉感知机理的舰船目标检测 被引量：8
2
作者 施鹏 庄连生 +1 位作者 敖欢欢 俞能海 《大气与环境光学学报》 CAS 2010年第5期373-379,共7页
提出了一种基于视觉感知机理的光学遥感图像舰船目标检测的算法。该算法的核心思想在于设计并利用一组Gabor滤波器组来模拟人眼的视觉特性对基于可见光的遥感图像进行处理,从而达到对复杂海况背景抑制并对较暗舰船目标增强的目的。同时... 提出了一种基于视觉感知机理的光学遥感图像舰船目标检测的算法。该算法的核心思想在于设计并利用一组Gabor滤波器组来模拟人眼的视觉特性对基于可见光的遥感图像进行处理,从而达到对复杂海况背景抑制并对较暗舰船目标增强的目的。同时,该算法融合了海陆分割、云判处理等子模块,并充分考虑了人眼视觉的底层特性,从颜色、纹理、形态等各个角度进行疑似目标的筛选与剔除,得到最终的检测结果。实验结果显示,该算法具有较高的检测率和较强的鲁棒性,针对各类海况(包含暗舰船目标的情况)平均检测率达到85%以上,高于传统算法的51.3%。 展开更多
关键词 遥感 舰船检测 garbor滤波器组 人眼视觉
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基于Retinex与STFT的非接触指纹图像增强 被引量：4
3
作者 唐永鹤 蒋烈辉 +1 位作者 侯一凡 王瑞敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期248-251,256,共5页
针对数字相机拍摄的指纹图像存在脊线和谷线对比度低、抖动模糊等问题,提出一种基于Retinex理论和短时傅里叶变换(STFT)分析的非接触指纹图像增强算法。依据Retinex理论,利用图像各个像素的相对明暗关系消除光照非均衡性影响,提高脊线... 针对数字相机拍摄的指纹图像存在脊线和谷线对比度低、抖动模糊等问题,提出一种基于Retinex理论和短时傅里叶变换(STFT)分析的非接触指纹图像增强算法。依据Retinex理论,利用图像各个像素的相对明暗关系消除光照非均衡性影响,提高脊线和谷线的对比度,实现非接触指纹图像的初次增强。采用STFT分析的方法获取指纹图像的方向图、频率图等纹理信息,并据此构建角度滤波器和半径滤波器,对初次增强结果进行频域滤波处理,进一步增强图像对比度,同时有效抑制噪声的干扰。实验结果表明,该算法对非接触指纹图像的增强效果较好,可以有效提高指纹脊线和谷线对比度,较好地保持指纹脊线的连续性,而且平均处理速度比同态滤波和Garbor滤波相结合的方法也略有提高。 展开更多
关键词 非接触指纹图像 RETINEX理论 图像增强 短时傅里叶变换分析 同态滤波 garbor滤波
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基于Garbor小波和统一LBP算子的图像检索方法研究 被引量：1
4
作者 付萌萌 《电子测试》 2018年第11期59-60,共2页
针对图像检索的准确率问题,提出了一种基于颜色和纹理的综合特征提取方法,通过Garbor滤波器组和局部二值(LBP)算子的结合,对图像的纹理特征进行提取,得到纹理特征的直方图,最后再通过夹角余弦计算直方图之间的距离,这种特征提取方法减... 针对图像检索的准确率问题,提出了一种基于颜色和纹理的综合特征提取方法,通过Garbor滤波器组和局部二值(LBP)算子的结合,对图像的纹理特征进行提取,得到纹理特征的直方图,最后再通过夹角余弦计算直方图之间的距离,这种特征提取方法减少了图像中内容的丢失,大大提高了图像检索的准确率。 展开更多
关键词 garbor滤波器 图像检索 局部二值
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融合Garbor小波和流形学习的人脸表情识别
5
作者 钟明 薛惠锋 《测控技术》 CSCD 北大核心 2010年第12期18-21,共4页
通过Garbor小波提取人脸表情特征,为降低Garbor变换后向量维数和提取有效的鉴别特征,将手动选取特征点和监督局部线性嵌入(SLLE)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和样本标签信息来调整点到点之间的距离,并形成距... 通过Garbor小波提取人脸表情特征,为降低Garbor变换后向量维数和提取有效的鉴别特征,将手动选取特征点和监督局部线性嵌入(SLLE)结合起来,利用人脸表情图像数据本身的非线性流形结构信息和样本标签信息来调整点到点之间的距离,并形成距离矩阵,而后基于被调整的距离矩阵进行线性近邻重建来实现维数约简,提取低维鉴别特征用于人脸表情识别。结果表明该方法能更为有效地提取反映表情状态的特征,识别率优于传统的PCA算法,取得了较好的识别效果。最后实验分析了SLLE算法近邻数K和嵌入维数对识别率的影响,得到了SLLE算法的最优近邻数K和低维嵌入维数。 展开更多
关键词 局部线性嵌入 流形学习 garbor小波 表情识别
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