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基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究
1
作者
赵雅梅
黄希芬
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期439-449,共11页
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的...
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的线性组合,有效地避开高维矩阵求逆的困难。模拟研究表明:MM算法及其组装分解在Gamma-Poisson混合分布模型参数估计中具有较强的准确性和稳定性。将Gamma-Poisson混合分布模型应用到比利时离婚期限数据中,发现Gamma-Poisson混合分布模型对这一组异质性的连续离散型数据具有较好的拟合效果。
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关键词
gamma
-
poisson
混合分布
最小最大化算法
异质性
比利时离婚数据
组装分解技术
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职称材料
题名
基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究
1
作者
赵雅梅
黄希芬
机构
云南师范大学数学学院
出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024年第2期439-449,共11页
基金
国家自然科学基金项目(12261108)。
文摘
针对连续离散型混合分布的参数估计方法较少,且大多存在高维矩阵求逆或估计效率较低等问题,本文考虑将最小最大化(MM)算法以及组装分解技术应用在Gamma-Poisson混合分布的参数估计中,目的是将高维目标函数分离组装成一系列的低维函数的线性组合,有效地避开高维矩阵求逆的困难。模拟研究表明:MM算法及其组装分解在Gamma-Poisson混合分布模型参数估计中具有较强的准确性和稳定性。将Gamma-Poisson混合分布模型应用到比利时离婚期限数据中,发现Gamma-Poisson混合分布模型对这一组异质性的连续离散型数据具有较好的拟合效果。
关键词
gamma
-
poisson
混合分布
最小最大化算法
异质性
比利时离婚数据
组装分解技术
Keywords
gamma
-
poisson
mixed
distribution
minorization-maximization
algorithm
heterogeneity
Belgium
divorce
statistics
assembly
and
disassembly
technique
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于混合Gamma-Poisson分布模型的参数估计与异质性研究
赵雅梅
黄希芬
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2024
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