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面向数字孪生低压配电网的基于Gabor-YOLO算法的架空线高效识别方法研究
被引量:
4
1
作者
陆煜锌
赵云
+2 位作者
肖勇
蔡梓文
王鹏
《电测与仪表》
北大核心
2023年第3期40-46,共7页
从各种测量装置中实时获取和更新电力线路运行状态是低压配电网数字孪生的基础,获取电力线路运行状态的首要任务是对电力线进行精准识别。文中针对低压配电架空线路航拍图像背景复杂、遮挡严重、目标特征微弱的问题,提出了基于Gabor-YOL...
从各种测量装置中实时获取和更新电力线路运行状态是低压配电网数字孪生的基础,获取电力线路运行状态的首要任务是对电力线进行精准识别。文中针对低压配电架空线路航拍图像背景复杂、遮挡严重、目标特征微弱的问题,提出了基于Gabor-YOLO的算法,用于低压架空电力线的高效提取。利用改进的Gabor算子对预处理后的灰度图像进行特征提取,在图像中分割出前景区域;在改进YOLO网络模块中,对电力线及辅助目标进行定位和识别,最终提取出电力线。实验结果表明,改进的Gabor算子可以快速提取出图像前景区域,改进的YOLO网络可以在前景区域中准确提取出电力线。实验结果证明所提方法相比于YOLOv4等方法具有更高的准确率和提取速度,mAP值可达93.6%,满足实际工作需要。
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关键词
数字孪生
低压配电网
电力线提取
gabor
-
yolo
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职称材料
题名
面向数字孪生低压配电网的基于Gabor-YOLO算法的架空线高效识别方法研究
被引量:
4
1
作者
陆煜锌
赵云
肖勇
蔡梓文
王鹏
机构
南方电网科学研究院有限责任公司
广东省电网智能量测与先进计量企业重点实验室
武汉吉嘉时空信息技术有限公司
出处
《电测与仪表》
北大核心
2023年第3期40-46,共7页
基金
国家重点研发计划“政府间跨国合作”项目重点专项(2019YFE0118700)。
文摘
从各种测量装置中实时获取和更新电力线路运行状态是低压配电网数字孪生的基础,获取电力线路运行状态的首要任务是对电力线进行精准识别。文中针对低压配电架空线路航拍图像背景复杂、遮挡严重、目标特征微弱的问题,提出了基于Gabor-YOLO的算法,用于低压架空电力线的高效提取。利用改进的Gabor算子对预处理后的灰度图像进行特征提取,在图像中分割出前景区域;在改进YOLO网络模块中,对电力线及辅助目标进行定位和识别,最终提取出电力线。实验结果表明,改进的Gabor算子可以快速提取出图像前景区域,改进的YOLO网络可以在前景区域中准确提取出电力线。实验结果证明所提方法相比于YOLOv4等方法具有更高的准确率和提取速度,mAP值可达93.6%,满足实际工作需要。
关键词
数字孪生
低压配电网
电力线提取
gabor
-
yolo
Keywords
digital twin
low voltage distribution network
power line extraction
gabor
-
yolo
分类号
TM726 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向数字孪生低压配电网的基于Gabor-YOLO算法的架空线高效识别方法研究
陆煜锌
赵云
肖勇
蔡梓文
王鹏
《电测与仪表》
北大核心
2023
4
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