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基于全局和局部特征集成的人脸识别 被引量：117
1
作者 苏煜 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1849-1862,共14页
提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人... 提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGCv2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度. 展开更多
关键词 人脸识别 傅里叶变换 gabor小波 全局特征 局部特征 分类器集成
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基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别 被引量：36
2
作者 王宪 陆友桃 +2 位作者 宋书林 平雪良 许腾 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第3期176-178,231,共4页
由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块... 由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 分块主分量分析(PCA) 特征提取
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融合全局和局部特征的人脸识别 被引量：28
3
作者 胡敏 程天梅 王晓华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第9期817-822,共6页
提出一种从全局和局部两个方面共同表征人脸的算法。首先,Gabor小波能够从不同方向不同尺度上有效表征人脸特征,它突出了人脸的局部显著性。而主成分分析(principal component analysis,PCA)方法提取的是人脸的轮廓信息,弥补了Gabor小... 提出一种从全局和局部两个方面共同表征人脸的算法。首先,Gabor小波能够从不同方向不同尺度上有效表征人脸特征,它突出了人脸的局部显著性。而主成分分析(principal component analysis,PCA)方法提取的是人脸的轮廓信息,弥补了Gabor小波在人脸全局特征提取方面的不足。运用PCA提取人脸全局特征,Gabor小波提取特征并通过PCA降维后作为其局部特征,将它们融合后作为人脸的总特征进行人脸识别。实验结果表明,提出的融合全局和局部特征的人脸识别效果要优于对单一特征的人脸识别。在同一个人3幅图像作为训练样本的情况下,算法的识别率最高能达到96.79%。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 主成分分析 特征融合
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改进的Gabor小波变换特征提取算法 被引量：25
4
作者 刘胜昔 程春玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期606-610,共5页
针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数... 针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数,将幅值特征与相位特征进行加权融合。实验结果表明,该算法与改进前的算法相比,降低了特征向量的维度,且提高了最终的人脸识别率。 展开更多
关键词 gabor小波 特征提取 局部幅值特征 局部相位特征 加权融合
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数字图像的纹理特征提取与分类研究 被引量：17
5
作者 苏杰 王丙勤 郭立 《电子测量技术》 2008年第5期52-55,共4页
本文提出了一种基于Gabor小波和灰度共生矩阵进行数字图像特征提并与支持向量机模型相结合的纹理分类算法。首先分别利用Gabor变换和灰度共生矩阵提取数字图像的特征,进而利用支持向量机算法实现图像的训练和分类。实验结果表明,与传统... 本文提出了一种基于Gabor小波和灰度共生矩阵进行数字图像特征提并与支持向量机模型相结合的纹理分类算法。首先分别利用Gabor变换和灰度共生矩阵提取数字图像的特征,进而利用支持向量机算法实现图像的训练和分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,这种通过Gabor小波和灰度共生矩阵得到数字图像的特征并与支持向量机相结合的方法能有效地提高分类正确率。 展开更多
关键词 数字图象 纹理特性 gabor小波 灰度共生矩阵 支持向量机 特征提取
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基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法 被引量：21
6
作者 吴秀永 徐科 徐金梧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期438-441,共4页
研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将... 研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%. 展开更多
关键词 gabor小波 核保局投影 表面检测 特征提取 降维
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基于Gabor变换的GrabCut纹理图像分割 被引量：15
7
作者 杨章静 钱建军 +2 位作者 黄璞 张凡龙 杨国为 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期149-154,共6页
多数自然图像都包含纹理信息,它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性.因此,可以利用半交互式的GrabCut的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割,通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM),结合最大流最... 多数自然图像都包含纹理信息,它相对颜色特征而言具有描述方向性与尺度差异的特性.因此,可以利用半交互式的GrabCut的图像分割方式对图像前景区域与背景区域进行有效的分割,通过建立前景和背景所对应的高斯混合模型(GMM),结合最大流最小割的图像分割方式实现全局优化,并利用前景和背景的KL测度,自适应地终止分割过程.实验对比分析表明,所提出的方法对于合成纹理图像与自然纹理图像具有较好的整体分割效果及较高的分割准确率. 展开更多
关键词 gabor小波 纹理特征 GrabCut框架 纹理图像分割
原文传递
基于Gabor小波的人脸特征点跟踪方法 被引量：7
8
作者 颜蒋国 潘立登 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第7期50-51,共2页
文中提出一种跟踪人脸特征点的方法。使用一系列方向、频率、相位各不相同的Gabor小波 ,对测试序列第一帧中选定的人脸特征点进行小波变化 ,得到对应点的一组小波系数 (Jets) ,并将其作为后续帧的跟踪依据。对含有各种表情的视频序列进... 文中提出一种跟踪人脸特征点的方法。使用一系列方向、频率、相位各不相同的Gabor小波 ,对测试序列第一帧中选定的人脸特征点进行小波变化 ,得到对应点的一组小波系数 (Jets) ,并将其作为后续帧的跟踪依据。对含有各种表情的视频序列进行测试 。 展开更多
关键词 小波 gabor Jets 弹性匹配 人脸特征 跟踪
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结合稳定兴趣点和Gabor小波的图像检索 被引量：12
9
作者 闫允一 姜帅 郭宝龙 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期118-123,共6页
提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法.该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理... 提出了一种基于稳定兴趣点和纹理特征的图像检索算法.该算法首先利用优化的Hessian检测器检测图像中的稳定兴趣点,并计算稳定兴趣点的环形邻域的伪泽尼克矩;然后,利用Gabor小波变换提取图像的纹理特征;最后,用不同图像伪泽尼克矩和纹理之间的差异来衡量图像的相似度,实现图像检索.实验结果表明,与其他基于兴趣点或者纹理特征的检索方法相比,该算法能够降低不稳定兴趣点的影响,有效提高了图像检索的准确率和查全率. 展开更多
关键词 图像检索 兴趣点 Hessian检测器 gabor小波变换 纹理特征
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基于Gabor小波变换和神经网络的人脸识别研究 被引量：12
10
作者 许亚军 李玮欣 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2017年第5期534-539,550,共7页
本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数。二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波。最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息。在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神... 本文首先分析了一维Gabor函数,并将其扩展到二维的Gabor函数。二维Gabor函数通过尺度变换和旋转变换生成二维Gabor小波。最后,二维Gabor小波变换被用来提取图像特征信息。在BP神经网络模型的基础上,本文提出并建立了基于Gabor小波和神经网络的图像智能识别模型,然后采用人脸识别来进行验证。采用ORL和Extended Yale B等人脸数据库用于模型测试,并与相关算法进行了仿真对比。尽管面部图像存在复杂的纹理和光照变化,该模型用于人脸识别时,人脸识别精度可达到0.93以上。结果表明,该算法具有较强的研究意义和应用价值。 展开更多
关键词 gabor小波 特征信息 神经网络 人脸识别
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基于Gabor小波变换的无监督纹理图像分割 被引量：4
11
作者 郭立 朱俊株 陆大虎 《微机发展》 2000年第5期51-54,共4页
本文提出了一种基于Gabor小波变换的无监督纹理分割方法 ,该方法首先对纹理图像进行Gabor小波变换 ,再经过一组Gauss滤波器滤波 ,然后将得到的纹理特征送入由Hopfield网络构成的无监督分类器 ,最后得到纹理分割结果。实验和分析表明 ,... 本文提出了一种基于Gabor小波变换的无监督纹理分割方法 ,该方法首先对纹理图像进行Gabor小波变换 ,再经过一组Gauss滤波器滤波 ,然后将得到的纹理特征送入由Hopfield网络构成的无监督分类器 ,最后得到纹理分割结果。实验和分析表明 ,该方法对于不同的纹理图像都具有良好的分割效果。 展开更多
关键词 无监督纹理图像分割 滤波器 gabor
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一种多特征提取及融合的虹膜识别方法 被引量：11
12
作者 张震 刘博 李龙 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2017年第1期63-67,共5页
经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算... 经典虹膜识别算法只提取单一的虹膜特征,提出一种采用多种特征提取及融合的虹膜识别算法.该算法首先对采集到的虹膜图像进行预处理,然后分别采用Log-Gabor滤波和Haar小波对预处理后图像进行特征提取,并用Hamming距离和加权欧式距离计算得到两个相似度,通过支持向量机(support vector machine,SVM)对相似度进行融合,得到匹配结果.实验证明,该算法有效,并能取得较高的识别率. 展开更多
关键词 虹膜识别 多特征提取 LOG-gabor滤波 HAAR小波 特征融合
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振动故障信号奇异性指数的统计特征研究 被引量：5
13
作者 申弢 黄树红 +1 位作者 张燕平 侯敬宏 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期476-479,共4页
基于信号奇异性检测的小波变换理论 ,利用时间分辨率优化的 Gabor小波变换工具 ,对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究。研究表明 ,不同类型的故障信号 ,不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同 ,而且奇异点在时间上的... 基于信号奇异性检测的小波变换理论 ,利用时间分辨率优化的 Gabor小波变换工具 ,对几种典型故障的波形和轨迹信号的奇异性特征进行了研究。研究表明 ,不同类型的故障信号 ,不仅奇异性指数的数值大小有明显的不同 ,而且奇异点在时间上的分布特征也有显著差异 ,这种差异对轴心轨迹信号尤为明显。因此 。 展开更多
关键词 故障诊断 奇异性指数 旋转机械 振动信号 特征提取 gabor小波 信号处理
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虹膜识别算法的研究 被引量：9
14
作者 孟浩 徐翠平 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期400-403,452,共5页
虹膜识别是一种非常可靠的身份鉴别方法.在讨论虹膜图像定位、增强等预处理方法的基础上,针对现有虹膜识别算法中存在的问题,提出了虹膜有效区域选择、特征提取及编码匹配的有效方法.在虹膜图像有效区域的选择上,根据虹膜图像自身的生... 虹膜识别是一种非常可靠的身份鉴别方法.在讨论虹膜图像定位、增强等预处理方法的基础上,针对现有虹膜识别算法中存在的问题,提出了虹膜有效区域选择、特征提取及编码匹配的有效方法.在虹膜图像有效区域的选择上,根据虹膜图像自身的生物特点采用一种新的分割方法,使得到的图像纹理信息更充足;在图像的特征提取方面,采用Gabor小波变换,将频率分为2个频段,不同的频段选择不同Gabor尺度参数,并选择适当的位置参数;为解决虹膜图像的旋转对虹膜识别的影响,将获得的虹膜编码进行错位匹配.实验结果表明,所提出的虹膜识别算法效果较好. 展开更多
关键词 虹膜纹理 旋转 有效区域选择gabor小波 特征提取
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基于复杂特征融合的改进mean shift目标跟踪 被引量：10
15
作者 杨欣 费树岷 +1 位作者 李刚 周大可 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期1297-1300,共4页
提出一种融合Gabor小波纹理特征与颜色特征的改进mean shift目标跟踪算法.首先,提取移动目标的颜色特征和纹理特征直方图;其次,基于mean shift算法定义融合相似度系数,对特征空间进行融合并得出目标中心位置;再次,通过定义特征自适应系... 提出一种融合Gabor小波纹理特征与颜色特征的改进mean shift目标跟踪算法.首先,提取移动目标的颜色特征和纹理特征直方图;其次,基于mean shift算法定义融合相似度系数,对特征空间进行融合并得出目标中心位置;再次,通过定义特征自适应系数来融合基于颜色和纹理特征的目标位置;最后,对上述结果进行处理,得到目标最终位置.实验结果表明,该算法在跟踪目标存在变形、噪声、遮挡时能够得到比较理想的跟踪效果. 展开更多
关键词 目标跟踪 均值转移算法 gabor小波 特征融合
原文传递
一种基于GDLPP的人脸识别算法 被引量：7
16
作者 祝磊 马莉 厉力华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期108-112,共5页
针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种结合Gabor小波特征和判别保局投影的人脸识别算法—GDLPP。该算法首先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,提取样本的高阶统计信息;然后更改保局投影(LPP)的目标函数,增加样本类间散布... 针对人脸识别中的特征提取问题,本文提出了一种结合Gabor小波特征和判别保局投影的人脸识别算法—GDLPP。该算法首先对人脸图像进行多分辨率的Gabor小波变换,提取样本的高阶统计信息;然后更改保局投影(LPP)的目标函数,增加样本类间散布约束,从而提取更具判别性的特征。本文采用最小近邻分类器估算识别率。在USPS数据库、Yale人脸库以及AR人脸库的测试结果表明,在姿态、光照、表情、训练样本数目变化的情况下,GDLPP都具有较好的识别率。 展开更多
关键词 gabor小波 保局投影 人脸识别 特征提取
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基于红外目标纹理特征的发现概率评价模型 被引量：8
17
作者 林伟 陈玉华 +3 位作者 高洪生 潘玉龙 王吉军 苏荣华 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期155-159,共5页
为客观评价固定目标的生存能力,建立了基于热红外图像纹理特征的目标发现概率模型。首先结合统计决策原理与图像分析与处理技术,应用Gabor函数小波的纹理分析方法和基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,得到发现概率公式。然后设计... 为客观评价固定目标的生存能力,建立了基于热红外图像纹理特征的目标发现概率模型。首先结合统计决策原理与图像分析与处理技术,应用Gabor函数小波的纹理分析方法和基于Bhattacharyaa距离的纹理相似度概念,得到发现概率公式。然后设计了图像特征与心理感知关系的心理学实验,根据实验分析结果确定模型参数。最后经专家判读试验和模拟试验验证,该模型结果可靠,能够从发现角度较为准确地模拟判读人员的判读过程,为评价固定目标在热红外波段的生存能力提供了新的方法,并为决策提供更为客观的依据。 展开更多
关键词 固定目标 热红外特征 gabor小波 发现概率 纹理特征
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基于Gabor滤波器和深度学习的图像检索方法 被引量：8
18
作者 徐娟娟 陈晨 杨洪军 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2017年第5期529-534,共6页
针对图像数据库日渐庞大的问题,研究了将特征提取与深度学习相结合进行图像检索的方法,提出了基于Gabor小波变换和受限玻尔兹曼机(RBM)的特征提取和降维模型.将整幅图像划分成局部图像块,利用Gabor滤波器组提取图像特征,通过RBM对特征... 针对图像数据库日渐庞大的问题,研究了将特征提取与深度学习相结合进行图像检索的方法,提出了基于Gabor小波变换和受限玻尔兹曼机(RBM)的特征提取和降维模型.将整幅图像划分成局部图像块,利用Gabor滤波器组提取图像特征,通过RBM对特征进行学习和编码,从而实现图像特征的降维处理.采用基于深度信念网络(DBN)和Softmax分类器的图像检索算法,利用Corel图像库进行新方法的图像检索实验,并与其他两种方法进行比较.结果表明,本文方法在准确率、查全率和检索时间上均具有较好的性能,能得到更好的图像检索结果. 展开更多
关键词 图像检索 gabor小波 特征提取 降维 深度学习 受限玻尔兹曼机 深度信念网络 分类器
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基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取研究
19
作者 郑蔚 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期83-86,共4页
为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特... 为了精确地提取动态图像特征,为动画设计师提供更全面、更准确的视觉信息,文中提出基于SIFT-GMLBP的动态图像视觉信息提取方法。以关键点为像素中心,采用局部二值模式(LBP),通过比较其与邻域的灰度值获取LBP码,实现动态图像局部纹理特征捕捉;根据网格化LBP(MLBP)进一步将动态图像中的像素邻域划分为多个网格,使每个网格产生一个LBP值,降低特征向量的维数;结合Gabor滤波器,通过多尺度和多方向的纹理分析,提取动态图像在不同频率和方向上的局部结构信息,整合所有Gabor滤波器响应图像的GMLBP特征,形成包含原始动态图像在不同尺度和方向上的丰富纹理信息的特征向量。实验结果表明:该方法提取的关键点数量和分布非常合理,具有较高的稳定性和动态信息捕获能力,且该方法每秒能够处理高达30帧的图像。 展开更多
关键词 SIFT LBP MLBP gabor小波变换 动态图像 局部特征 特征向量 视觉信息提取
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基于Gabor小波变换多特征向量的人脸识别鲁棒性研究 被引量：6
20
作者 彭辉 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第2期308-311,316,共5页
传统的Gabor小波变换人脸识别技术在曲线奇异性的表达上存在着不足,难以识别包含表情的人脸信息,针对该问题,提出了结合Gabor小波变换和多特征向量的人脸识别算法。算法首先利用Gabor小波变换的频率及方向选择性来提取出人脸的多尺度、... 传统的Gabor小波变换人脸识别技术在曲线奇异性的表达上存在着不足,难以识别包含表情的人脸信息,针对该问题,提出了结合Gabor小波变换和多特征向量的人脸识别算法。算法首先利用Gabor小波变换的频率及方向选择性来提取出人脸的多尺度、多方向上的Gabor特征,并组成联合稀疏模型,通过计算可以得到各个方向和尺度上Gabor特征的共同特征和表情特征,利用这两个特征向量可以精确重构测试图像的特征向量。仿真实验结果表明,所提出的方法能够有效提高带表情人脸图像的正确匹配率,改善识别效果。 展开更多
关键词 人脸识别 表情识别 gabor小波变换 多特征向量
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