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基于全局和局部特征集成的人脸识别 被引量：117
1
作者 苏煜 山世光 +1 位作者 陈熙霖 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1849-1862,共14页
提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人... 提出利用一种串、并行结合的方式将全局和局部面部特征进行集成:首先利用全局特征进行粗略的匹配,然后再将全局和局部特征集成起来进行精细的确认.在该方法中,全局和局部特征分别采用傅里叶变换和Gabor小波变换进行提取.两个大规模的人脸库(FERET and FRGCv2.0)上的实验结果表明,此方法不仅可以显著提高系统的精度,而且可以提升系统的速度. 展开更多
关键词 人脸识别 傅里叶变换 gabor小波 全局特征 局部特征 分类器集成
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舌诊客观化研究的一种图像处理方法 被引量：48
2
作者 朱洁华 阮邦志 +2 位作者 励俊雄 邝枣园 吴伟 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期132-137,共6页
本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器... 本文应用计算机图像识别研究中医舌诊的客观化 ,把舌像划分成 36 36的舌像特征块 (TTB)以分析局部纹理特征 ,提出了对每个小块分析彩色与纹理特征的两种算法 ,用CIEL u v 彩色空间模式的分层K means聚类方法确定色彩类 ,用Gabor滤波器彩色对比特征与线性判断函数分析舌像纹理特征。文中的试验表明 :这些方法在判断舌像时有较强的分辨力。 展开更多
关键词 舌诊 标准化 纹理分析 彩色分析 图像处理 gabor滤波 K-MEANS算法
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基于Gabor小波的浮选泡沫图像纹理特征提取 被引量：37
3
作者 刘金平 桂卫华 +2 位作者 牟学民 唐朝晖 李建奇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1769-1775,共7页
矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹... 矿物浮选泡沫表面纹理是浮选工艺指标高低的重要指示器,为了获取泡沫图像纹理的细微差别进而对浮选生产状态进行机器识别,提出一种基于Gabor滤波的泡沫图像纹理特征提取方法。首先利用Gabor小波提取了泡沫图像多尺度与多方向上的泡沫纹理幅度谱(GMTR)与相位谱(GPTR);然后根据GMTR与GPTR的分布特征,通过估计GMTR的Gamma分布参数和计算GPTR的熵作为泡沫纹理特征参量;最后,利用所提取的泡沫纹理特征对浮选工业生产状态进行无监督的模糊聚类分析与有监督的生产状态识别。实验结果表明,该纹理特征提取方法能有效地获取各种浮选状态下泡沫表面纹理的细微差别,基于该纹理特征参量的浮选状态识别准确率高于90%。 展开更多
关键词 浮选泡沫图像 纹理特征 gabor小波 GAMMA分布 聚类分析
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基于最优二叉树支持向量机的蜜柚叶部病害识别 被引量：37
4
作者 张建华 孔繁涛 +4 位作者 李哲敏 吴建寨 陈威 王盛威 朱孟帅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第19期222-231,共10页
为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B... 为了提高蜜柚叶部中晚期病害的识别准确率,确保蜜柚叶部病害对症施药与病害防治的效果,该文提出了一种基于最优二叉树支持向量机(support vector machine,SVM)的蜜柚叶部病害识别方法,该方法首先将蜜柚叶部病害图像转换为B分量、2G-R-B分量、(G+R+B)/3分量以及YIQ颜色模型中的Q分量的4个灰度图像,再利用5尺度8方向的Gabor小波分别与4个分量灰度图像进行卷积运算,获得5个尺度下不同方向的幅值均值作为病害的特征向量,并结合提出的最优二叉树支持向量机病害识别模型,对黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病等4种蜜柚叶部病害进行分类识别。通过交叉验证的方法进行分类识别测试,结果表明:黄斑病、炭疽病、疮痂病、煤烟病识别准确率分别为90%、96.66%、93.33%、96.66%,平均识别率达到94.16%,并将该方法与BP神经网络、一对一SVM与一对多SVM进行比较,试验结果表明该方法可有效识别4种蜜柚叶部病害,在训练时间和识别精度上都优于其他3种方法。该方法可为蜜柚病害准确识别与防治提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 病害 识别 图像处理 gabor小波 最优二叉树 支持向量机 蜜柚叶部
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基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别 被引量：36
5
作者 王宪 陆友桃 +2 位作者 宋书林 平雪良 许腾 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第3期176-178,231,共4页
由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块... 由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 分块主分量分析(PCA) 特征提取
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改进的HOG和Gabor,LBP性能比较 被引量：34
6
作者 向征 谭恒良 马争鸣 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期787-792,共6页
为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别... 为了实现复杂环境下的人脸特征有效表达,提出一种改进的梯度方向直方图(HOG)人脸识别方法.首先以人脸图像网格作为采样窗口并在其上提取HOG特征;然后将所有网格HOG特征向量进行组合,实现整个人脸特征表达;最后采用最近邻分类器进行识别.另外,比较了该方法与Gabor小波和局部二值模式(LBP)2种著名的人脸局部特征表示方法的优劣.实验结果表明,在调优的HOG参数下,在具有光照和时间环境等复杂变化的FERET人脸库中,较少维数的HOG特征比LBP特征有更好的表现,而且HOG特征提取时间和特征向量维数比Gabor小波方法更具有优势. 展开更多
关键词 梯度方向直方图 gabor小波 局部二值模式 人脸识别 识别率
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基于Gabor小波与深度信念网络的人脸识别方法 被引量：31
7
作者 柴瑞敏 曹振基 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第9期2590-2594,共5页
特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像... 特征提取与模式分类是人脸识别的两个关键问题。针对人脸识别中的高维和小样本问题,从人脸特征的提取与降维算法入手,提出基于受限玻尔兹曼机(RBM)的二次特征提取及降维算法模型。首先把图像均匀分成若干局部图像块并进行量化,再对图像进行Gabor小波变换,通过RBM对得到的Gabor人脸特征进行编码,学习数据更本质的特征,从而达到对高维人脸特征降维的目的;并以此为基础提出基于深度信念网络(DBN)的多通道人脸识别算法。在ORL、UMIST和FERET人脸库上对不同样本规模和不同分辨率的图像进行实验,识别结果表明,与采用线性降维和浅层网络的方法相比,所提方法取得了较好的学习效率和很好的识别效果。 展开更多
关键词 特征提取 深度学习 gabor小波 深度信念网络 降维 受限玻尔兹曼机
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基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法 被引量：28
8
作者 周家锐 纪震 +2 位作者 沈琳琳 朱泽轩 陈思平 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期642-646,共5页
提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能... 提出一种基于Gabor小波与Memetic算法的人脸识别方法MA-Gabor(Memetic Algorithm-Gabor).算法使用一组特定的Gabor小波滤波器对人脸图像重要区域进行针对性的特征提取运算,可在较短处理时间内获得更具区分能力的识别数据.为提升识别性能,MA-Gabor引入Memetic算法用于Gabor小波滤波器组的优化设计.实验结果表明,Memetic算法可获得比传统优化方法更佳的设计效果.通过将优化设计的Gabor小波滤波器组用于人脸图像的特征提取,MA-Gabor算法可取得比现有人脸识别方法更高的识别率. 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 MEMETIC算法
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基于Gabor小波特征抽取和支持向量机的人脸识别 被引量：17
9
作者 刘江华 陈佳品 程君实 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第8期81-83,共3页
文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类。有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量... 文章利用Gabor小波对位置误差、光线等因素具有强的鲁棒性的优点,将人脸图像在一定格点上取大小和方向不同的2D-Gabor小波变换,取变换系数幅值作为特征向量,送入支持向量机中进行分类。有效地结合了Gabor小波的特征抽取能力和支持向量机的分类能力,并对AT&T人脸库进行性别分类和人脸识别,得到了较高的识别率。 展开更多
关键词 2D-gabor小波 支持向量机 人脸识别
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融合全局和局部特征的人脸识别 被引量：28
10
作者 胡敏 程天梅 王晓华 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2013年第9期817-822,共6页
提出一种从全局和局部两个方面共同表征人脸的算法。首先,Gabor小波能够从不同方向不同尺度上有效表征人脸特征,它突出了人脸的局部显著性。而主成分分析(principal component analysis,PCA)方法提取的是人脸的轮廓信息,弥补了Gabor小... 提出一种从全局和局部两个方面共同表征人脸的算法。首先,Gabor小波能够从不同方向不同尺度上有效表征人脸特征,它突出了人脸的局部显著性。而主成分分析(principal component analysis,PCA)方法提取的是人脸的轮廓信息,弥补了Gabor小波在人脸全局特征提取方面的不足。运用PCA提取人脸全局特征,Gabor小波提取特征并通过PCA降维后作为其局部特征,将它们融合后作为人脸的总特征进行人脸识别。实验结果表明,提出的融合全局和局部特征的人脸识别效果要优于对单一特征的人脸识别。在同一个人3幅图像作为训练样本的情况下,算法的识别率最高能达到96.79%。 展开更多
关键词 人脸识别 gabor小波 主成分分析 特征融合
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基于Gabor函数的小波域指纹图像增强算法 被引量：18
11
作者 温苗利 梁彦 +1 位作者 潘泉 张洪才 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第3期589-591,594,共4页
针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各... 针对指纹大规模采集库中存在的指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。该算法在小波域利用低频系数图估计指纹方向,从而抑制了指纹局部过干或过湿的影响,进而分别实现基于Gabor函数的小波域各子图增强,最终将各增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2004的DB1指纹库中的部分低质量图像的增强结果比较,该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度明显快于现存的Gabor增强方法。 展开更多
关键词 指纹增强 小波变换 gabor函数 纹线方向
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改进的Gabor小波变换特征提取算法 被引量：25
12
作者 刘胜昔 程春玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期606-610,共5页
针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数... 针对基于Gabor小波幅值与相位的人脸特征提取方法的特征级联方式使得特征向量维度较高的问题,提出了一种改进的Gabor小波变换特征提取算法。该算法计算局部幅值特征和局部相位特征,增强了每个像素的局部关联性;然后通过实验选定加权系数,将幅值特征与相位特征进行加权融合。实验结果表明,该算法与改进前的算法相比,降低了特征向量的维度,且提高了最终的人脸识别率。 展开更多
关键词 gabor小波 特征提取 局部幅值特征 局部相位特征 加权融合
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数字图像的纹理特征提取与分类研究 被引量：17
13
作者 苏杰 王丙勤 郭立 《电子测量技术》 2008年第5期52-55,共4页
本文提出了一种基于Gabor小波和灰度共生矩阵进行数字图像特征提并与支持向量机模型相结合的纹理分类算法。首先分别利用Gabor变换和灰度共生矩阵提取数字图像的特征,进而利用支持向量机算法实现图像的训练和分类。实验结果表明,与传统... 本文提出了一种基于Gabor小波和灰度共生矩阵进行数字图像特征提并与支持向量机模型相结合的纹理分类算法。首先分别利用Gabor变换和灰度共生矩阵提取数字图像的特征,进而利用支持向量机算法实现图像的训练和分类。实验结果表明,与传统的分类方法相比,这种通过Gabor小波和灰度共生矩阵得到数字图像的特征并与支持向量机相结合的方法能有效地提高分类正确率。 展开更多
关键词 数字图象 纹理特性 gabor小波 灰度共生矩阵 支持向量机 特征提取
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PCA、ICA和Gabor小波决策融合的SAR目标识别 被引量：23
14
作者 宦若虹 张平 潘赟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期262-274,共13页
提出了一种基于主成分分析(PCA)、独立分量分析(ICA)和Gabor小波决策融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法。首先用PCA、ICA和Gabor小波变换分别对SAR目标图像提取特征向量,再用3个支持向量机分类器分别对... 提出了一种基于主成分分析(PCA)、独立分量分析(ICA)和Gabor小波决策融合的合成孔径雷达SAR(Synthetic Aperture Radar)图像目标识别方法。首先用PCA、ICA和Gabor小波变换分别对SAR目标图像提取特征向量,再用3个支持向量机分类器分别对3种方法提取得到的特征向量分类,通过基于等级的决策融合方法对3个支持向量机分类器的输出进行决策融合,得到最终类别决策结果。采用MSTAR数据库中3个目标进行识别实验,实验结果表明,PCA、ICA和Gabor小波决策融合后得到的识别率高于单独用其中任何一个特征得到的识别率。因此,该方法可提高目标的正确识别率,是一种有效的SAR图像目标识别方法。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 决策融合 主成分分析 独立分量分析 gabor小波
原文传递
基于Gabor小波和核保局投影算法的表面缺陷自动识别方法 被引量：21
15
作者 吴秀永 徐科 徐金梧 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期438-441,共4页
研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将... 研究了Gabor小波变换和核保局投影(Kernel locality preserving projections,KLPP)算法的原理,分析了热轧钢板表面缺陷的特点,提出了一种基于Gabor小波和KLPP算法的特征提取方法,并应用于热轧钢板表面缺陷自动识别.首先利用Gabor小波将图像分解到5个尺度8个方向的40个分量中,接着对原始图像和各个分量的实部和虚部分别提取均值和方差,得到一个162维的特征向量,然后利用KLPP算法将该特征向量的维数降到21维,最后利用多层感知器网络对样本进行分类识别.本文提出的特征提取方法具有计算简单、可并行处理的特点,对沿一定方向分布的边缘和纹理具有较高的区分能力.利用从工业现场采集的缺陷图像对本文方法进行了实验,识别率达到93.87%. 展开更多
关键词 gabor小波 核保局投影 表面检测 特征提取 降维
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基于SVM算法的图像分类 被引量：13
16
作者 薛明东 郭立 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第30期230-232,共3页
介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较。跟传统的基于神经网络的图像分类相比,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性。对于飞机图像的分... 介绍了SVM算法的原理和在图像分类上的一些应用,将该算法应用于飞机图像的分类,并跟传统的神经网络分类算法进行了比较。跟传统的基于神经网络的图像分类相比,具有良好的抗噪性和较高的识别率,并且具有良好的扩展性。对于飞机图像的分类问题有较好的应用。 展开更多
关键词 分类 支持向量机 gabor 小波变换
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基于分水岭变换与空间聚类的高分辨率遥感影像面向对象分类 被引量：19
17
作者 陈杰 邓敏 +3 位作者 肖鹏峰 杨敏华 梅小明 刘慧敏 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期597-603,共7页
面向对象方法已广泛应用于高分辨率遥感影像分类,提出一种结合改进分水岭变换与空间聚类的遥感影像面向对象分类新方法。首先,基于相位一致思想分析图像特征,由Gabor小波多尺度、多方向提取QuickBird全色影像的梯度信息;利用扩展最小变... 面向对象方法已广泛应用于高分辨率遥感影像分类,提出一种结合改进分水岭变换与空间聚类的遥感影像面向对象分类新方法。首先,基于相位一致思想分析图像特征,由Gabor小波多尺度、多方向提取QuickBird全色影像的梯度信息;利用扩展最小变换与强制最小技术分别获取图像前景标识、重建相位一致梯度图像,利用改进后的分水岭变换获得分割对象。然后,提取各对象的多波段光谱特征,利用Gabor小波获取对象纹理矢量,并用独立成分分析方法进行特征选择,依次进行对象的光谱与纹理聚类。最后,通过分析对象间空间拓扑关系判断聚类后不确定对象的类别属性。实验结果表明该方法能取得较好结果,在一定程度上提高了影像分类的自动化水平。 展开更多
关键词 面向对象 相位一致 分水岭变换 空间聚类 gabor小波
原文传递
一种基于Gabor小波的驾驶员眼部状态识别方法的研究 被引量：12
18
作者 王荣本 郭克友 储江伟 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第9期1043-1047,共5页
近年来,由于驾驶员疲劳驾驶导致的交通事故逐年递增,所以有必要规范驾驶员的行为.由于驾驶员的疲劳状态可由眼睛状态表达出来,为了对眼睛状态进行有效监测,介绍了一种在车辆上安装CCD监测驾驶员行为的新方法,并介绍了一种采用计算机视... 近年来,由于驾驶员疲劳驾驶导致的交通事故逐年递增,所以有必要规范驾驶员的行为.由于驾驶员的疲劳状态可由眼睛状态表达出来,为了对眼睛状态进行有效监测,介绍了一种在车辆上安装CCD监测驾驶员行为的新方法,并介绍了一种采用计算机视觉对驾驶员的眼睛状态进行识别的技术方法.该方法是根据驾驶员在正常驾驶、瞌睡驾驶及疲劳驾驶3种状态下的眼睛张开程度有一定的区别的这一特点,提出的一种利用Gabor小波提取眼角处的纹理走向特征值,并将由所有特征值组成的特征矢量作为三层神经网络的输入,以输出对应3种不同精神状态的眼部状态的识别方法.试验结果表明,该网络可快速有效地识别出驾驶员眼部状态. 展开更多
关键词 gabor小波 驾驶员 眼部状态识别 BP神经网络 图象处理
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小波理论发展及其应用(综述) 被引量：6
19
作者 李建华 李万社 《河西学院学报》 2006年第2期27-31,共5页
小波分析是傅立叶分析的继承和发展,它具有广泛的应用价值.文章介绍了小波分析产生的背景,发展历程及其在应用领域的现状,并从几个方面概述了它比较成功的应用,最后展望了该理论进一步的发展趋势.
关键词 小波变换 gabor变换 傅立叶变换 信号消噪 数据压缩
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一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法 被引量：16
20
作者 罗飞 王国胤 杨勇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期181-183,215,共4页
近来,表情识别成为人机交互研究的热点。将Gabor小波变换与2DPCA结合提出了一种表情识别的新方法。首先对静态灰度表情图片进行预处理,然后对其进行Gabor小波变换,通过2DPCA进行降维,根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果训练不同的分类... 近来,表情识别成为人机交互研究的热点。将Gabor小波变换与2DPCA结合提出了一种表情识别的新方法。首先对静态灰度表情图片进行预处理,然后对其进行Gabor小波变换,通过2DPCA进行降维,根据Gabor不同尺度不同方向的变换结果训练不同的分类器,由校验集得到分类器权值,通过隶属度函数将各个分类结果模糊化,实现了分类器集成和表情特征数据的融合。实验证明了Gabor小波与2DPCA结合在表情识别中的有效性,以及基于Gabor小波模糊分类器集成的方法能够进一步提高识别率。 展开更多
关键词 表情识别 表情特征提取 gabor小波 2DPCA 模糊分类
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