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跨国金融压力的溢出效应及渠道识别研究
被引量:
10
1
作者
徐少君
张少华
王炜婷
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期127-145,共19页
研究目标:测度跨国金融压力的溢出效应及影响渠道。研究方法:构建了一个分析多国多变量交互作用的GVAR-DY网络分析框架,用于测度跨国金融压力溢出效应及渠道作用。研究发现:各国金融压力之间存在大小不一的溢出作用,金融渠道是造成各国...
研究目标:测度跨国金融压力的溢出效应及影响渠道。研究方法:构建了一个分析多国多变量交互作用的GVAR-DY网络分析框架,用于测度跨国金融压力溢出效应及渠道作用。研究发现:各国金融压力之间存在大小不一的溢出作用,金融渠道是造成各国金融压力溢出的最主要原因,其次是直接溢出效应渠道、经济渠道和贸易渠道,全球共同冲击渠道的作用相对较小。同时,德国和美国是“对他国金融压力溢出”具有最大效应的两个国家,澳大利亚、南非和中国位居其后。研究创新:在综合GVAR模型以及Diebold和Yilmaz(2012,2014)方法基础上,提出了GVAR-DY网络分析框架,识别和测度了跨国金融压力溢出的各种渠道。研究价值:有利于加深对跨国金融监管的理解,为相关政策制定提供数据支撑。
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关键词
金融压力指数
直接溢出效应
gvar
-
dy
网络分析
法
金融渠道
原文传递
题名
跨国金融压力的溢出效应及渠道识别研究
被引量:
10
1
作者
徐少君
张少华
王炜婷
机构
浙江理工大学经济管理学院
广州大学经济与统计学院
上海市杨浦区财政局
出处
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第4期127-145,共19页
基金
国家社科基金项目“中国跨市场风险传染的机理、测度与管控研究”(19BJL066)
国家自然科学基金面上项目“中国的‘中部迷失’问题:典型事实、形成机理及宏观后果”(71673253)
浙江省自然科学基金项目“金融市场间两维度时变风险溢出效应的研究”(LY18G030038)的资助。
文摘
研究目标:测度跨国金融压力的溢出效应及影响渠道。研究方法:构建了一个分析多国多变量交互作用的GVAR-DY网络分析框架,用于测度跨国金融压力溢出效应及渠道作用。研究发现:各国金融压力之间存在大小不一的溢出作用,金融渠道是造成各国金融压力溢出的最主要原因,其次是直接溢出效应渠道、经济渠道和贸易渠道,全球共同冲击渠道的作用相对较小。同时,德国和美国是“对他国金融压力溢出”具有最大效应的两个国家,澳大利亚、南非和中国位居其后。研究创新:在综合GVAR模型以及Diebold和Yilmaz(2012,2014)方法基础上,提出了GVAR-DY网络分析框架,识别和测度了跨国金融压力溢出的各种渠道。研究价值:有利于加深对跨国金融监管的理解,为相关政策制定提供数据支撑。
关键词
金融压力指数
直接溢出效应
gvar
-
dy
网络分析
法
金融渠道
Keywords
Financial Stress Index
Direct Spillover Effect
gvar
-
dy
Network Analysis
Financial Spillover Channel
分类号
F831.5 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
跨国金融压力的溢出效应及渠道识别研究
徐少君
张少华
王炜婷
《数量经济技术经济研究》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020
10
原文传递
已选择
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条
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参考文献
引证文献
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