基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术研究 被引量：1

1

作者 朱海苍 康骏 杨志伟 《林业调查规划》 2023年第5期201-206,共6页

传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优,导致部分数据仍存在不均衡问题。为此,提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据,结合SMOTE算法与遗传算法,形成一种新的改进目标进化... 传统城市园林GIS数据均衡化处理技术忽略了对调整参数的全面寻优,导致部分数据仍存在不均衡问题。为此,提出基于改进目标进化算法的城市园林GIS数据均衡化技术。针对城市园林GIS数据,结合SMOTE算法与遗传算法,形成一种新的改进目标进化算法——GSA算法,对GIS数据完成二次采样,通过鸡群算法求解目标函数最优解,以此得到多个最优调整参数,使图像灰度分布更加均匀,实现城市园林GIS数据均衡化处理。实验结果表明,与传统技术相比,改进目标进化算法的GIS数据均衡化效果更好,证明该技术具有理想应用性能。 展开更多

关键词 改进目标进化算法 城市园林 GIS数据 均衡化技术 gsa算法 鸡群算法

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基于改进GSA算法的电网不良数据检测与辨识 被引量：6

2

作者 郭艳东 申定辉 《华东电力》 北大核心 2013年第3期542-545,共4页

基于改进间隙统计算法(GSA),对电力系统的数据进行挖掘,完成电力系统不良数据检测、辨识。以实际电网的实时数据为基础数据和测试数据,采用Matlab编写算法程序,并考虑多种含不良数据的情况进行仿真分析,验证了算法的正确性和有效性。

关键词 不良数据 gsa算法 检测 辨识

原文传递

基于遗传算法的一种不平衡数据集采样方法GSA 被引量：3

3

作者 张巡 黎平 刘萍 《贵州科学》 2018年第2期93-96,共4页

分类模型的训练是机器学习中的基本问题。分类模型的优劣关键在于训练集样本的质量。传统的分类模型默认各样本类别中样本数量基本均衡,而忽略了样本不平衡的影响,但不平衡样本对模型的预测能力影响非常大。为了保证数据的平衡性,提出... 分类模型的训练是机器学习中的基本问题。分类模型的优劣关键在于训练集样本的质量。传统的分类模型默认各样本类别中样本数量基本均衡,而忽略了样本不平衡的影响,但不平衡样本对模型的预测能力影响非常大。为了保证数据的平衡性,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm)与SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法融合的样本合成方法—GSA算法(Genetic-SMOTE Algorithm)。该算法针对数量少的样本类别,通过对样本特征进行编码,结合遗传算法思想合成新样本,以提高样本的均衡性。实验对比证明,本算法保证了新合成样本与原样本的相似性,丰富了样本集的多样性,从而提高了模型的分类精度。 展开更多

关键词 分类模型 样本不平衡 遗传算法 SMOTE算法 gsa算法

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基于改进引力搜索算法的舰载机一站式保障作业优化调度方法 被引量：1

4

作者 朱兴动 赵洋 +1 位作者 范加利 黄葵 《舰船电子工程》 2023年第8期98-103,196,共7页

针对一站式保障模式下舰载机舰面保障作业的工序和人员混合调度问题,系统分析了舰载机再次出动保障任务的流程、保障资源约束以及作战任务对舰载机放飞顺序的要求,建立了舰载机一站式保障调度的混合整数规划模型,进而设计了一种改进的... 针对一站式保障模式下舰载机舰面保障作业的工序和人员混合调度问题,系统分析了舰载机再次出动保障任务的流程、保障资源约束以及作战任务对舰载机放飞顺序的要求,建立了舰载机一站式保障调度的混合整数规划模型,进而设计了一种改进的引力搜索算法(Improved Gravitational Search Algorithm,IGSA)用于该问题的求解。在IGSA算法的框架下,引入了融合资源冲突消解策略的串联进度生成机制,解决调度过程中的保障资源争夺问题;综合先例保全交叉等方法和策略,提高算法的局部搜索能力;最后,通过典型案例验证了所提模型的合理性,以及算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 舰载机 一站式保障 甲板作业调度 引力搜索算法 进度生成机制

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能量获取无线传感网能耗均衡分簇路由算法 被引量：3

5

作者 陶洋 王进 +1 位作者 潘蕾娜 杨柳 《微电子学与计算机》 北大核心 2019年第10期83-90,共8页

针对大规模能量获取无线传感器网络能耗不均衡产生能量空洞现象,进而造成能源利用效率较低的问题,提出一种基于改进GSA的能耗均衡多跳分簇路由算法(VPMCR).通过合理的区域划分策略,控制网络各个区域簇头节点的数量,以均衡簇头节点能耗.... 针对大规模能量获取无线传感器网络能耗不均衡产生能量空洞现象,进而造成能源利用效率较低的问题,提出一种基于改进GSA的能耗均衡多跳分簇路由算法(VPMCR).通过合理的区域划分策略,控制网络各个区域簇头节点的数量,以均衡簇头节点能耗.通过最小化簇间数据传输总消耗得到最优的网络单元数.针对GSA算法收敛速度慢和容易陷入局部极值的问题,提出改进策略,利用改进GSA算法给出一种能耗均衡簇间路由方法,将能耗均衡性、能量状态等多种条件纳入适应度函数设计中,提高了路由阶段能耗均衡性.通过仿真验证,算法在平衡能量消耗、提升网络吞吐量方面的性能优于PHC、AEHAC和NEEC算法. 展开更多

关键词 能量获取无线传感器网络 gsa算法 能耗均衡 分簇路由

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基于GSA算法与抗差估计的抽水蓄能电站电能数据校正方法 被引量：1

6

作者 王玉成 王世海 周芟杉 《数字技术与应用》 2019年第10期124-125,127,共3页

针对混合式抽水蓄能电站电能计量校正问题,本文提出了一种将抗差估计与间隙统计算法相结合的电能计量校正方法。该方法将抗差估计与加权最小二乘法相结合,形成了指数加权最小二乘抗差估计,削弱了在整体估计中坏数据产生的影响,得到估计... 针对混合式抽水蓄能电站电能计量校正问题,本文提出了一种将抗差估计与间隙统计算法相结合的电能计量校正方法。该方法将抗差估计与加权最小二乘法相结合,形成了指数加权最小二乘抗差估计,削弱了在整体估计中坏数据产生的影响,得到估计值后将计算得到的相对估计误差值输入聚类算法,最后通过GSA聚类分析方法实现不良数据辨识,在保证校正准确度的同时,又保持了对坏数据鉴别能力的速度和准确度,有效解决了残差污染、淹没问题。 展开更多

关键词 抽水蓄能电站 gsa算法 抗差估计 数据校正

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基于无线传感器网络的远程会诊信息自动存储方法研究

7

作者 戴飞 程颖 焦攀科 《自动化技术与应用》 2022年第9期128-131,共4页

目前方法对网络远程会诊信息进行存储时,出现无线传感器存储空间标准差高等问题,提出基于无线传感器网络远程会诊系统信息自动存储方法。首先将远程会诊数据进行规范化处理,利用GSA算法对其进行清洗,再通过模糊支持向量机进行计算,获取... 目前方法对网络远程会诊信息进行存储时,出现无线传感器存储空间标准差高等问题,提出基于无线传感器网络远程会诊系统信息自动存储方法。首先将远程会诊数据进行规范化处理,利用GSA算法对其进行清洗,再通过模糊支持向量机进行计算,获取系统内两类数据之间的中心点距离、数据向量的模糊隶属度以及会诊系统数据信息的近邻样本密度,最后训练支持向量机完成自动存储。实验结果表明,该方法进行自动存储时,无线传感器的存储空间标准差低、平均剩余能量高、存储数量大。 展开更多

关键词 远程会诊系统 无线传感器 自动存储 gsa算法 数据清洗

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基于GSA算法的舰炮射击诸元解算方法

8

作者 姚忠 陈超倩 +1 位作者 王瑞 徐保成 《弹箭与制导学报》 北大核心 2020年第6期94-97,共4页

为提高舰炮射击诸元解算效率,基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种新型诸元解算方法。首先,建立了弹丸六自由度外弹道模型,采用弦截法对解命中问题进行求解。其次,将诸元解算转化为二维优化问题,利用弹道刚性原理预估初始射角,并在其... 为提高舰炮射击诸元解算效率,基于万有引力搜索算法(GSA)提出了一种新型诸元解算方法。首先,建立了弹丸六自由度外弹道模型,采用弦截法对解命中问题进行求解。其次,将诸元解算转化为二维优化问题,利用弹道刚性原理预估初始射角,并在其附近初始化种群,以质量最大粒子作为最优解,即所求射角。仿真结果表明,与现行基于二分法的解算方法相比,该算法在保证弹道解算精度的同时,有效缩短了弹道解算时间,具有更好的实时性。 展开更多

关键词 舰炮 gsa算法 弦截法 射击诸元 弹道解算

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基于DBSCAN的自适应GSA算法研究

9

作者 秦岭 陶文雯 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2016年第12期62-65,70,共5页

在万有引力搜索算法(GSA)的基础上,提出了基于DBSCAN的自适应万有引力搜索算法(DBAGSA).算法在首次迭代过程中先通过聚类将种群划分对初始种群进行预处理,然后各子群中的个体再根据其适应度值和引力常数更新自己的速度、位置和引力质量... 在万有引力搜索算法(GSA)的基础上,提出了基于DBSCAN的自适应万有引力搜索算法(DBAGSA).算法在首次迭代过程中先通过聚类将种群划分对初始种群进行预处理,然后各子群中的个体再根据其适应度值和引力常数更新自己的速度、位置和引力质量值,并以自适应的方式更新最优解的信息.通过聚类和自适应的方式提高万有引力搜索算法的搜索能力和收敛速度,并有效平衡其群居探测能力及局部搜索能力.实验结果表明,改进后的万有引力搜索算法与标准GSA算法相比,收敛速度更快而且收敛精度更高. 展开更多

关键词 gsa算法 DBSCAN 自适应策略 启发式优化算法

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基于BGSA和ELM的垃圾邮件检测

10

作者 李斌 韩晓红 《山西科技》 2015年第4期130-132,共3页

提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征,使用极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)作为分类器进行垃圾邮件分类。收集了2014年6 000封电... 提出了一种新的垃圾邮件检测方法。该方法采用二进制万有引力搜索算法(Binary Gravitational Search Algorithm,BGSA)提取关键特征,使用极限学习机(Extreme Learning Machines,ELM)作为分类器进行垃圾邮件分类。收集了2014年6 000封电子邮件,比较BGSA与其他启发式优化算法,结果表明BGSA的分类性能优于GA(Genetic Algorithm)和BPOA(Binary Particle Optimization Algorithm)。 展开更多

关键词 垃圾邮件检测 特征提取 gsa算法 ELM算法

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GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中的应用

11

作者 谢昕 詹小丽 +1 位作者 郭鹏飞 李波 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第11期136-137,143,共3页

为了提高余氯浓度的计算精度,拟采用GSA算法对余氯衰减模型中的管壁余氯衰减系数进行校正。结合某管网仿真控制系统提供的样本数据进行仿真计算,余氯浓度计算值比较接近实测值,结果表明:GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中具有良好的工程... 为了提高余氯浓度的计算精度,拟采用GSA算法对余氯衰减模型中的管壁余氯衰减系数进行校正。结合某管网仿真控制系统提供的样本数据进行仿真计算,余氯浓度计算值比较接近实测值,结果表明:GSA算法在管壁余氯衰减系数校正中具有良好的工程应用价值。 展开更多

关键词 余氯浓度 gsa算法 衰减系数 校正

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基于PSO-GSA算法的含DFIG互联系统AGC优化控制研究 被引量：15

12

作者 张俊武 王德林 +3 位作者 陈斌 刘柳 潘志豪 康积涛 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期48-54,共7页

传统双馈感应风力发电机(DFIG)的解耦控制使其无法响应电网的频率变化。随着风电渗透率的不断提高,电网调频压力不断增大,有必要对含DFIG互联系统AGC优化控制进行研究。首先建立了将风电作为"负的负荷"的两区域AGC模型,通过... 传统双馈感应风力发电机(DFIG)的解耦控制使其无法响应电网的频率变化。随着风电渗透率的不断提高,电网调频压力不断增大,有必要对含DFIG互联系统AGC优化控制进行研究。首先建立了将风电作为"负的负荷"的两区域AGC模型,通过引入改进的虚拟惯性控制使DFIG具有更好的频率响应的能力。同时以快速消除系统区域控制偏差和风机转速偏差为目的,采用PSO-GSA算法对控制区PID控制器和DFIG转速控制单元PI控制器参数进行优化。仿真结果表明,单个区域受负荷扰动时,风电参与调频时能提供更多的有功功率支撑以减小同步机调频出力,能有效缓解同步机调频压力。PSO-GSA算法较PSO和GSA迭代速度快且适应度值更好,基于PSO-GSA参数优化后的控制器对系统区域频率偏差、联络线功率变化和区域控制偏差信号的超调量和调节时间都有明显改善,增强了系统的稳定性。 展开更多

关键词 互联系统 DFIG AGC PSO-gsa 频率响应

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集群系统任务调度算法

13

作者 王文豪 周静波 +1 位作者 高尚兵 蒋道霞 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2016年第4期403-408,共6页

任务调度是集群系统的关键技术之一,针对总线结构DAG模型下的任务调度问题,提出一种基于混沌改进的遗传模拟退火算法,简称Chaos-GSA。该算法在原有遗传模拟退火算法的基础上引入混沌系统,改进种群初始化方法和交叉、变异算子,提高算法... 任务调度是集群系统的关键技术之一,针对总线结构DAG模型下的任务调度问题,提出一种基于混沌改进的遗传模拟退火算法,简称Chaos-GSA。该算法在原有遗传模拟退火算法的基础上引入混沌系统,改进种群初始化方法和交叉、变异算子,提高算法的收敛速度,并在降温时考虑染色体资源平均利用率,使具有较大资源利用率的个体更容易被选择。实验结果表明:该算法与传统GSA算法相比,有明显的优越性,可以减少时间跨度,提高资源的利用率。 展开更多

关键词 集群系统 任务调度 GA算法 SA算法 混沌遗传退火算法

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高比例风电系统中日前发电计划的旋转备用容量优化方法 被引量：1

14

作者 伯利曼 《电气自动化》 2022年第4期26-28,33,共4页

针对高比例风电场旋转备用容量运行稳定性差、发电计划输电效率低等问题,设计了一种旋转备用容量优化模型。采用高压直流技术制订出最优发电计划,使风电场输送电能达到最大化;利用引力搜索优化算法分析整个风电系统运行过程,根据用户满... 针对高比例风电场旋转备用容量运行稳定性差、发电计划输电效率低等问题,设计了一种旋转备用容量优化模型。采用高压直流技术制订出最优发电计划,使风电场输送电能达到最大化;利用引力搜索优化算法分析整个风电系统运行过程,根据用户满意度的反馈筛选出最优方案,增加风电场输电效益。试验结果表明:输电效率在85%以上;设计稳定范围为40~60 Hz,输电效率最高达到90%,大大提高了优化能力。 展开更多

关键词 高比例风电系统 旋转备用容量优化模型 电压保护策略 高压直流优化方案 gsa优化算法

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基于GSA-IPM算法的船舶电力系统无功优化 被引量：1

15

作者 顾彬腾 宋超 潘志远 《船舶工程》 CSCD 北大核心 2017年第5期45-47,70,共4页

提出GSA-IPM(万有引力-内点)算法求解船舶电力系统无功优化问题,该方法可以降低船舶电力系统的有功损耗,提高电压质量,改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试,结果与万有引力搜索算法(GSA)、遗传算法(GA)... 提出GSA-IPM(万有引力-内点)算法求解船舶电力系统无功优化问题,该方法可以降低船舶电力系统的有功损耗,提高电压质量,改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试,结果与万有引力搜索算法(GSA)、遗传算法(GA)及粒子群算法(PSO)作比较,证明了算法能够使有功网损更低,电压质量更佳,从而验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 船舶电力系统 无功优化 gsa-IPM算法

原文传递

基于GSA-GA神经网络的铸造企业订单准入评价研究 被引量：1

16

作者 唐红涛 方博 +2 位作者 高晓灵 李香怡 殷伟铭 《工业工程》 北大核心 2020年第4期121-130,共10页

为指导铸造企业在市场中科学地选择订单进行生产加工,以砂型铸造企业为研究对象。在综合考虑企业各个关键部门对订单的评价指标的基础上,设计了砂型铸造企业订单准入评价指标体系,并构建一种基于GSA-GA神经网络的订单准入评价模型。算... 为指导铸造企业在市场中科学地选择订单进行生产加工,以砂型铸造企业为研究对象。在综合考虑企业各个关键部门对订单的评价指标的基础上,设计了砂型铸造企业订单准入评价指标体系,并构建一种基于GSA-GA神经网络的订单准入评价模型。算法中使用Tent映射初始化种群保证随机特征,并引入遗传算法的交叉、变异算子保持对全局最优粒子的获取且提升算法探索能力。为验证模型的有效性,以某砂型铸造企业订单准入评价问题实例进行实验分析,进行参数实验并与其他算法进行对比。结果表明,所建模型的平均相对误差为1.945%,能帮助砂型铸造企业进行科学的订单准入评价决策,提高砂型铸造企业生产效率。 展开更多

关键词 gsa-GA算法 砂型铸造 神经网络优化 订单准入评价

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船舶电力系统无功优化的GSA-IPM算法

17

作者 唐卓贞 《船电技术》 2017年第3期9-12,共4页

提出GSA-IPM(万有引力-内点)算法求解船舶电力系统无功优化问题,以降低船舶电力系统的有功损耗,提高电压质量,改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试,结果与万有引力搜索算法(GSA)、遗传算法(GA)及粒子群算... 提出GSA-IPM(万有引力-内点)算法求解船舶电力系统无功优化问题,以降低船舶电力系统的有功损耗,提高电压质量,改善安全经济运行水平。将算法应用于某实际船舶电力系统进行仿真测试,结果与万有引力搜索算法(GSA)、遗传算法(GA)及粒子群算法(PSO)作比较,证明了算法能够使有功网损更低,电压质量更佳,从而验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 船舶工程 船舶电力系统 无功优化 gsa-IPM算法

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