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题名基于GRNN网络模型的土壤重金属空间分布的研究
被引量：7
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作者
胡大伟
卞新民
李思米
许泉
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机构
南京农业大学农学院
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出处
《土壤通报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第2期334-340,共7页
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基金
江苏省自然科学基金
江苏省生态环境安全研究项目(编号:2004019)
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文摘
以江苏省南通市为研究区,利用采样点实测数据,借助GRNN神经网络模型并结合3S技术对农田土壤重金属的空间动态分布进行了深入研究。结果表明,GRNN神经网络模型能够智能地学习各个采样点的空间位置与该点各重金属含量之间的映射关系,并能够稳健地对各个空间插值点处的土壤重金属含量进行预测;结果显示南通市农田土壤重金属污染总体较轻,但也存在局部地区的严重污染。在运用GRNN神经网络模型进行空间插值了解重金属空间动态分布的基础上,可以根据污染的状况确定农产品的生产布局和规划。
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关键词
grnn神经网络模型
3S技术
土壤重金属
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Keywords
grnn neural networks modeling, 3S technology
Soil heavy metals
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分类号
X825
[环境科学与工程—环境工程]
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题名冲击地压模糊预测模型及应用
被引量：6
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作者
陶杰
邓东生
严武松
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机构
深部煤炭开采与环境保护国家重点实验室
淮南矿业(集团)有限责任公司
平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
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出处
《科学技术创新》
2019年第22期17-18,共2页
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基金
安徽省重点研发计划项目“石门揭煤突出灾害微震监测技术与应用”(1804a0802214)
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文摘
根据某煤矿多年动力现象的分析研究资料,利用广义回归神经网络(GRNN)模型,并借助Matlab软件编程,对该矿冲击地压发生情况进行了模糊综合评判。结果表明,GRNN神经网络能智能的学习地质构造、煤层倾角变化、煤厚变化、顶板管理情况和采前卸压情况与冲击地压的映射关系,并能很好的预测冲击地压。
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关键词
grnn神经网络模型
冲击地压预测
模糊综合评判
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Keywords
grnn neural networks modeling
Rock burst prediction
Fuzzy comprehensive evaluation
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分类号
TD324
[矿业工程—矿井建设]
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