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基于GPU加速和多项式的图像三维重建技术
1
作者
王晨曦
朱硕
童亚拉
《湖北工业大学学报》
2018年第4期33-36,共4页
在图像三维重建中,摄像机的标定和光条纹中心的提取是其中两项关键技术。前者通过求内外参数矩阵和畸变系数完成,计算量大且过程较复杂;后者可采用Steger算法获得,但Steger算法二维高斯卷积的计算量较大。利用GPU加速对Steger算法进行改...
在图像三维重建中,摄像机的标定和光条纹中心的提取是其中两项关键技术。前者通过求内外参数矩阵和畸变系数完成,计算量大且过程较复杂;后者可采用Steger算法获得,但Steger算法二维高斯卷积的计算量较大。利用GPU加速对Steger算法进行改进,使之耗时减少;在计算像素坐标和三维坐标关系时采用一种多项式方法,避免计算参数矩阵,以实现整个过程简便化。实验表明,该方法能准确快速地完成三维重建。
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关键词
摄像机标定
光条纹中心提取
gpu
图形
加速
多项式方法
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职称材料
题名
基于GPU加速和多项式的图像三维重建技术
1
作者
王晨曦
朱硕
童亚拉
机构
湖北工业大学理学院
出处
《湖北工业大学学报》
2018年第4期33-36,共4页
文摘
在图像三维重建中,摄像机的标定和光条纹中心的提取是其中两项关键技术。前者通过求内外参数矩阵和畸变系数完成,计算量大且过程较复杂;后者可采用Steger算法获得,但Steger算法二维高斯卷积的计算量较大。利用GPU加速对Steger算法进行改进,使之耗时减少;在计算像素坐标和三维坐标关系时采用一种多项式方法,避免计算参数矩阵,以实现整个过程简便化。实验表明,该方法能准确快速地完成三维重建。
关键词
摄像机标定
光条纹中心提取
gpu
图形
加速
多项式方法
Keywords
camera calibration
light stripe center extraction
gpu
graphics acceleration
polynomial method
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GPU加速和多项式的图像三维重建技术
王晨曦
朱硕
童亚拉
《湖北工业大学学报》
2018
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