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题名一种改进的图像三维重建技术研究
被引量：5
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作者
朱硕
黄新蕊
危新宇
许树文
王晨曦
童亚拉
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机构
湖北工业大学理学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第4期64-67,共4页
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基金
国防973子项目(No.6132520203)
湖北省教育厅教学研究项目(省2016294)
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文摘
目前图像三维重建得到了广泛应用。摄像机成像仪上的光条纹中心是实现三维重建的重要信息源。针对光条纹中心提取方法中的Steger算法计算量大、运算时间较长的缺陷,本文将GPU多网格(grid)多块(block)多线程(thread)的并行运算优势,与Steger算法每个像素点卷积运算相互独立的特点相结合,设计了一种利用GPU加速的改进的Steger算法,以减少运算耗时。实验结果表明:GPU下的光条纹提取时间为CPU下的1/16到1/12,大大提高了运算效率,减少了计算时间。
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关键词
Steger算法
光条纹中心提取
gpu加速
图像三维重建
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Keywords
Steger algorithm
extracting the center of light stripe
gpu graphics acceleration
three-dimensional reconstruction of images
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分类号
TN254
[电子电信—物理电子学]
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题名桌面云环境下的高性能vGPU计算性能分析
被引量：4
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作者
缪静文
王召
俞俊
朱广新
杨云飞
程聪
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机构
南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司)
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出处
《计算机技术与发展》
2019年第11期184-189,共6页
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基金
国家电网有限公司“提升信息系统可靠性保障能力应用研究科技项目”(500409081)
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文摘
作为一种典型的云计算应用模式,桌面云改变了用户使用计算机的传统方式。随着桌面云应用的逐渐普及,如何加速图形处理和提高GPU利用率,已成为桌面云环境下使用GPU的关键问题。针对该问题,文中利用vGPU技术和南瑞桌面云NCloud-D搭建原型系统,分析在桌面云环境中使用vGPU技术实现GPU共享的可行性。在此基础上有针对性地设计实验,研究对比现有vGPU虚拟桌面与物理机的性能,分析不同图形帧缓冲区分配方案下的vGPU虚拟桌面性能,分析vGPU虚拟桌面多并发的性能。实验结果表明,vGPU技术对GPU资源有较高的利用效率,桌面云环境下的vGPU虚拟桌面与物理机性能相当,基本能满足图形加速处理的实际业务需求。
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关键词
gpu虚拟化
图形加速
桌面云
性能分析
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Keywords
gpu virtualization
graphics acceleration
desktop cloud
performance analysis
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于飞腾平台的GPU图形加速驱动设计与实现
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作者
李荣振
吴庆波
邵立松
伍复慧
谭郁松
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机构
国防科学技术大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第5期126-131,共6页
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基金
核高基项目(No.2012zx01040001)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2013AA01A212)
国家自然科学基金(No.61202121)
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文摘
在超大规模集成电路和图形技术快速发展,特别是2D/3D图形加速技术高速发展的背景下,GPU图形加速已经成为人们研究的焦点。主要在飞腾平台上为轻量级的DirectFB图形系统设计了一种硬件加速驱动。从驱动的设计与实现角度介绍了Radeon GPU图形加速的相关原理,对飞腾平台上GPU主存地址空间和命令传送机制等关键技术进行了系统的研究,并最终实现了该系统。
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关键词
图形加速
gpu主存地址空间
命令传输机制
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Keywords
DirectFB
Radeon gpu
DirectFB
Radeon gpu
graphics acceleration
gpu memory address space
command transport mechanism
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于GPU加速和多项式的图像三维重建技术
- 4
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作者
王晨曦
朱硕
童亚拉
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机构
湖北工业大学理学院
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出处
《湖北工业大学学报》
2018年第4期33-36,共4页
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文摘
在图像三维重建中,摄像机的标定和光条纹中心的提取是其中两项关键技术。前者通过求内外参数矩阵和畸变系数完成,计算量大且过程较复杂;后者可采用Steger算法获得,但Steger算法二维高斯卷积的计算量较大。利用GPU加速对Steger算法进行改进,使之耗时减少;在计算像素坐标和三维坐标关系时采用一种多项式方法,避免计算参数矩阵,以实现整个过程简便化。实验表明,该方法能准确快速地完成三维重建。
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关键词
摄像机标定
光条纹中心提取
gpu图形加速
多项式方法
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Keywords
camera calibration
light stripe center extraction
gpu graphics acceleration
polynomial method
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名GPU虚拟化环境下云游戏性能分析
被引量：4
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作者
戴加伟
白光伟
沈航
王仲晖
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机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2018年第2期214-218,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61502230
61073197)资助
+4 种基金
江苏省自然科学基金项目(BK20150960)资助
江苏省普通高校自然科学研究项目(15KJB520015)资助
中美计算机科学研究中心开放课题项目(KJR16078)资助
江苏省六大高峰人才基金项目(第八批)资助
2016年度普通高校研究生科研创新计划项目(KYLX16_0600)资助
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文摘
云游戏在提供高品质游戏体验的同时带来了高额的硬件成本.以往的云游戏系统为了最大化用户的游戏体验,都是直接部署在物理服务器上,导致资源不能动态分配.针对该问题,本文使用最新的GPU虚拟化技术vGPU和开源的云游戏平台GamingAnywhere搭建原型系统.在此基础上有针对性地设计实验,研究现有的GPU虚拟化技术能否支持多个云游戏共享一台物理服务器,同时分析GPU虚拟化对云游戏的延迟和画质的影响.实验结果表明:首先,vGPU技术对GPU资源有较高的利用效率,能够支持GPU密集型的云游戏;第二,vGPU技术支持多个虚拟机之间GPU资源的公平分配;第三,使用vGPU技术将软件编码卸载到GPU执行能提高编码效率,同时降低网络负载.
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关键词
云游戏
gpu虚拟化
图形加速
用户体验
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Keywords
cloud gaming gpu virtualization graphics acceleration user experience
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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