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题名基于机器视觉和GPS的校园车速监控系统
被引量：2
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作者
李旭东
王宇歌
苏珊珊
赵奉奎
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机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
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出处
《智能计算机与应用》
2020年第12期150-154,159,共6页
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基金
江苏省高等学校自然科学研究面上项目(17KJB150024)。
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文摘
针对校园内高速行驶的车辆带来的安全隐患,以及现有的车速检测一般采用定点测试,不能对车速进行全程监测的问题,本文设计一种基于机器视觉和GPS的校园车速监控系统,包括便携式GPS速度监测警报系统和基于深度学习的车牌识别系统。速度监测警报系统利用GPS对车速全程监控,在超速时发出警报并记录超速里程与时间;车牌识别系统在校园出入口识别车牌号并存储超速车辆的车牌信息,以便对超速车辆进行管理。实验结果表明,该系统可以全程监测车速并记录车牌和超速信息。该系统能够解决校园内车速无法全程监控的问题,通过禁止有超速记录的车辆再次进入校园,减少校内车辆超速现象的发生,进而保证师生的安全。
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关键词
gps速度监测
机器视觉
车牌识别
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Keywords
Speed monitoring with gps
Machine vision
Vehicle license plate recognition
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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