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基于多源数据的网络约租车与出租车运营特征分析 被引量：7
1
作者 林鹏飞 翁剑成 +2 位作者 刘文韬 徐硕 尹宝才 《交通工程》 2020年第1期26-33,共8页
提出了以出租车计价器数据、出租车GPS数据与网络约租车订单数据为基础的运营强度、时空分布等运营特征指标分析模型,构建了基于分区均衡系数的出租车需求空间分布评价指标.结果表明:网络约租车的日均载客次数、载客里程以及载客时间明... 提出了以出租车计价器数据、出租车GPS数据与网络约租车订单数据为基础的运营强度、时空分布等运营特征指标分析模型,构建了基于分区均衡系数的出租车需求空间分布评价指标.结果表明:网络约租车的日均载客次数、载客里程以及载客时间明显低于出租车,运营强度仅为传统出租车的40%,两者次均载客里程、载客时间无明显差异;网络约租车订单主要集中在早晚高峰以及夜间时段,约占总订单量的50%以上,其服务热点载客区域与出租车服务对应的热点区域大部分吻合,对城市外围区域出租车供给紧张区域补充作用显著,高峰时段均衡系数最高可提升9%.本文可对出租车行业的科学管理和服务提升提供有效支撑. 展开更多
关键词 网络约租车 出租车 计价器数据 gps定位数据 运营特征
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基于公交刷卡数据的城市通勤时空分析 被引量：7
2
作者 刘晓 柳林 邹健 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期69-74,105,共7页
目前大部分公交卡仅用于收费,刷卡记录中不包含乘客的出行站点信息,无法研究乘客的空间出行特征。为了获取乘客的上车站点,将公交刷卡数据和GPS定位数据相匹配,增加到离站弹性阈值,改进传统的上车站点推导算法;通过对公交刷卡行为进行分... 目前大部分公交卡仅用于收费,刷卡记录中不包含乘客的出行站点信息,无法研究乘客的空间出行特征。为了获取乘客的上车站点,将公交刷卡数据和GPS定位数据相匹配,增加到离站弹性阈值,改进传统的上车站点推导算法;通过对公交刷卡行为进行分析,将乘客个体融入到公交乘客整体中,提出下车站点推导算法;在此基础上提出出行时间链的概念,结合PTD模型来识别通勤乘客。以青岛市西海岸新区的公交大数据为例验证了该算法的可行性,并对其进行了通勤时空分析。 展开更多
关键词 站点推算 职住识别 通勤分析 公交刷卡数据 gps定位数据
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基于GPS定位数据的高速公路换道特征分析与行为识别 被引量：6
3
作者 杨龙海 罗沂 徐洪 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第3期39-46,共8页
为了实现对高速公路微观状态的监测,需要对车辆换道行为进行识别.利用车载GPS定位数据获取车辆换道参数,并分析换道车及其周围车辆在换道时的参数统计分布特征,提取换道行为表征参数,建立了基于隐马尔可夫的换道行为识别模型.结果表明:... 为了实现对高速公路微观状态的监测,需要对车辆换道行为进行识别.利用车载GPS定位数据获取车辆换道参数,并分析换道车及其周围车辆在换道时的参数统计分布特征,提取换道行为表征参数,建立了基于隐马尔可夫的换道行为识别模型.结果表明:利用该模型可以实现对驶出换道、驶回换道和车道保持行为的较好识别,且能在换道发生后1s识别出换道行为,准确率高达92%.为后期实时换道预警提供参考. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 gps定位数据 换道行为识别 隐马尔可夫模型
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基于GPS／地图匹配的车辆跟踪算法研究 被引量：1
4
作者 关桂霞 刘永宾 邱德慧 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第3期219-220,277,共3页
采用地图辅助位置择近和速度择角的算法来修正车辆定位数据。结果表明,利用地图匹配估计对GPS定位数据进行修正后,使系统具有高精度定位的同时,也具备了一定的导航功能。
关键词 智能交通 KALMAN滤波 车辆跟踪算法 地图匹配 gps定位数据 导航功能
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数据仓库在智能公交中的应用 被引量：1
5
作者 曲大义 管德永 +1 位作者 王殿海 王丰元 《青岛理工大学学报》 CAS 2007年第4期94-97,116,共5页
利用数据仓库、数据挖掘技术分析智能公交车载终端上传的到、离站GPS数据,提高公交智能化水平.分析结果可以为公交行业营运管理提供有效的参考依据,用以组织和指导公共汽车运营生产过程,从而保证城市公交系统得以充分实现生产作业性计划... 利用数据仓库、数据挖掘技术分析智能公交车载终端上传的到、离站GPS数据,提高公交智能化水平.分析结果可以为公交行业营运管理提供有效的参考依据,用以组织和指导公共汽车运营生产过程,从而保证城市公交系统得以充分实现生产作业性计划,保障日常运营的高效管理、规划和调度的科学决策分析. 展开更多
关键词 公共交通 gps定位数据 数据仓库 聚类分析
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基于小波分析的GPS定位数据降噪仿真 被引量：2
6
作者 庞岳峰 朱巍巍 +1 位作者 李娟 吴碧剑 《信息通信》 2014年第2期9-10,共2页
介绍了小波降噪原理及基本算法,描述了阈值规则的选取、小波基以及分解层数对降噪效果的影响。给出了判断降噪效果的定量标准,用Matlab对含噪GPS数据分别以不同阈值规则、小波基和分解层数进行降噪处理,并对降噪效果进行比较,得出航天测... 介绍了小波降噪原理及基本算法,描述了阈值规则的选取、小波基以及分解层数对降噪效果的影响。给出了判断降噪效果的定量标准,用Matlab对含噪GPS数据分别以不同阈值规则、小波基和分解层数进行降噪处理,并对降噪效果进行比较,得出航天测控GPS数据降噪的最佳方案。 展开更多
关键词 gps定位数据 小波分析 降噪
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基于手机GPS定位数据的交通方式换乘点识别方法研究 被引量：2
7
作者 姚振兴 许心越 +1 位作者 邵海鹏 杨飞 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期276-287,共12页
交通方式换乘点识别长期以来是手机大数据交通调查领域的一大技术难点,既有研究大多通过设置出行时间、距离阈值进行识别,算法经验性强,普适性不佳,且易将起讫点、信号控制、交通拥堵等停留误识别为换乘停留。为此,提出了一种基于手机GP... 交通方式换乘点识别长期以来是手机大数据交通调查领域的一大技术难点,既有研究大多通过设置出行时间、距离阈值进行识别,算法经验性强,普适性不佳,且易将起讫点、信号控制、交通拥堵等停留误识别为换乘停留。为此,提出了一种基于手机GPS定位数据的交通方式换乘点识别新方法:首先,构建模糊时空聚类算法识别个体运动-静止状态,算法同步实现了定位点时空密度双重聚类约束与聚类边界弹性需求,对个体运动状态识别效果更佳;其次,建立支持向量机模型进行交通方式换乘点识别,有效解决了起讫点、信号控制、交通拥堵等停留对换乘停留造成的干扰;最后,从出行链视角出发,提出了基于序列相似度算法的误差回溯自检与优化模型,能够有效修复换乘点漏识别与错误识别问题。此外,在成都市开展了大范围实测试验,由150名志愿者采集了近2 160 h得到的777.6万条数据被用于技术实证评估。试验结果表明:所述方法对交通方式换乘点平均识别准确率达89.3%,换乘时间平均识别误差控制在20 s以内;与既有空间聚类、小波分析算法相比,换乘点识别精度提升近10%,换乘时间误差最大可降低20 s以上,算法适用性与效果更佳。研究成果可为基于活动的交通需求模型演进提供数据支撑,为交通规划与管理部门决策提供技术支持。 展开更多
关键词 交通工程 换乘点识别 模糊时空聚类 手机gps定位数据 支持向量机 出行链
原文传递
基于移动GPS定位数据的交通枢纽吸引范围研究 被引量：1
8
作者 于洪兴 黄雨晨 史明志 《科技创新导报》 2018年第7期87-91,共5页
地铁站点吸引范围的测算对轨道线网规划具有重要的意义。本文结合移动数据和GIS(地理信息系统),以劲松地铁站为例,对站点的吸引范围进行分析。首先从问卷角度分析劲松地铁站的乘客吸引范围,对步行乘客的吸引范围在路程1.2km以内,对公共... 地铁站点吸引范围的测算对轨道线网规划具有重要的意义。本文结合移动数据和GIS(地理信息系统),以劲松地铁站为例,对站点的吸引范围进行分析。首先从问卷角度分析劲松地铁站的乘客吸引范围,对步行乘客的吸引范围在路程1.2km以内,对公共汽车换乘乘客的吸引范围在5km,并作出路网示意图;并利用移动数据获得乘客出行的地理坐标以及每个坐标点所对应的具体时刻。进而将路网示意图和坐标点位置图相结合,分析不同换乘方式下劲松地铁站的吸引范围,即劲松地铁站对步行乘客的吸引范围在路程1.1km以内,对公共汽车换乘乘客的吸引范围在1.1~4.5km,为地铁的规划者和决策者提供参考。 展开更多
关键词 地铁站 地理信息系统 移动gps定位数据 吸引范围
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基于GSM及GPS的物流运输管理系统的设计和实现分析 被引量：2
9
作者 王莉 《科技信息》 2012年第16期243-243,共1页
本文分析了基于GSM及GPS的物流运输管理系统设计实现的关键技术。由于GSM/GPRS&GPS工业模块及GSM MO-DEM的出现,物流企业可通过本系统,实现全面跟踪货运车辆与货物的运输情况,使客户可以随时了解车辆与货物的位置与状态,保障整个物... 本文分析了基于GSM及GPS的物流运输管理系统设计实现的关键技术。由于GSM/GPRS&GPS工业模块及GSM MO-DEM的出现,物流企业可通过本系统,实现全面跟踪货运车辆与货物的运输情况,使客户可以随时了解车辆与货物的位置与状态,保障整个物流过程的有效监控与快速运转。 展开更多
关键词 基于GSM及gps的物流运输管理系统的构成 gps定位数据 传输与获取
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