期刊文献+
共找到66篇文章
< 1 2 4 >
每页显示 20 50 100
GPS/INS组合系统自适应滤波算法 被引量:5
1
作者 冯文江 朱联祥 杨士中 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期26-29,共4页
研究了GPS/INS组合系统在高动态运动目标定位中的应用。根据组合系统建立状态方程 ,GPS观测量构成观测方程。自适应滤波过程中 ,通过观测数据对观测噪声进行估计 ,再用Sage -Husa算法在对动态噪声进行估计的同时实现状态滤波估计。计算... 研究了GPS/INS组合系统在高动态运动目标定位中的应用。根据组合系统建立状态方程 ,GPS观测量构成观测方程。自适应滤波过程中 ,通过观测数据对观测噪声进行估计 ,再用Sage -Husa算法在对动态噪声进行估计的同时实现状态滤波估计。计算机仿真结果验证了这种滤波算法的有效性。 展开更多
关键词 gps/ins组合系统 算法 自适应滤波 KALMAN滤波 噪声 计算机仿真
下载PDF
GPS/INS组合系统在飞船自主定位中的应用 被引量:1
2
作者 仲元昌 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期30-32,共3页
为了提高绕地飞船的自主定位精度 ,又不至于增大定位系统的体积和重量 ,采用紧密组合方式构成GPS INS定位系统 ,研究了在绕地飞船自主定位中的应用。根据绕地飞船运动的实际情况建立了误差状态方程和组合观测方程。仿真分析表明 :建立的... 为了提高绕地飞船的自主定位精度 ,又不至于增大定位系统的体积和重量 ,采用紧密组合方式构成GPS INS定位系统 ,研究了在绕地飞船自主定位中的应用。根据绕地飞船运动的实际情况建立了误差状态方程和组合观测方程。仿真分析表明 :建立的GPS INS组合导航系统模型既能保证定位的高精度 。 展开更多
关键词 绕地飞船 gps/ins组合系统 自主定位 全球定位系统
下载PDF
一种基于GPS/INS全组合的航向自适应滤波算法 被引量:3
3
作者 田源 隋立芬 +2 位作者 田翌君 肖国锐 戴卿 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1212-1218,共7页
首先基于陆地导航讨论了GPS/INS全组合系统,分别在载体动态和静态两种情况下对比分析了全组合和紧组合的姿态矫正效果。实验结果表明全组合模式的航向角精度较紧组合有明显提升,且当载体由动态转为静态时,全组合模式能够克服紧组合航向... 首先基于陆地导航讨论了GPS/INS全组合系统,分别在载体动态和静态两种情况下对比分析了全组合和紧组合的姿态矫正效果。实验结果表明全组合模式的航向角精度较紧组合有明显提升,且当载体由动态转为静态时,全组合模式能够克服紧组合航向角缓慢发散的现象。其次针对载体大角度转向时组合系统动力学模型异常增大的问题,提出了一种对航向角进行自适应修正的全组合滤波算法,仿真实验结果表明:该方法能够一定程度上削弱载体大角度转向时动力学模型异常的影响,航向精度有一定提高。 展开更多
关键词 gps/ins组合 全组合系统 航向角 自适应滤波 分类因子
下载PDF
绕地飞行器GPS/INS组合测量系统
4
作者 冯文江 杨士中 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期71-75,共5页
采用全球定位系统 /惯性导航系统 (globalpositioningsystem/inertialnavigationsystem ,GPS/INS)组合方式实现对绕地飞行器定位和姿态测量。通过对可观测性能分析 ,得出了这样的结论 :仅用伪距和伪距变化率为观测量的组合系统对姿态角... 采用全球定位系统 /惯性导航系统 (globalpositioningsystem/inertialnavigationsystem ,GPS/INS)组合方式实现对绕地飞行器定位和姿态测量。通过对可观测性能分析 ,得出了这样的结论 :仅用伪距和伪距变化率为观测量的组合系统对姿态角误差的可观测性较差。引入GPS载波测量信息作为观测量 ,可以提高姿态测量的可靠性和准确性。采用接收机自主完整性检测 (receiverautonomousintegritymonitoring ,RAIM)技术实时剔除异常数据 ,总结一种改进的自适应滤波算法进行数据处理 ,较之常规的Kalman滤波算法 ,收敛速度更快 ,平稳性更好。 展开更多
关键词 飞行器 gps ins 组合测量系统 姿态测量 KALMAN滤波 仿真 全球定位系统 惯性导航
下载PDF
基于小波阈值消噪自适应滤波的GPS/INS组合导航 被引量:57
5
作者 吴富梅 杨元喜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期124-128,140,共6页
惯导系统中惯性元件误差是影响惯性导航及其组合导航精度的重要因素。在GPS/INS组合导航自适应滤波的基础之上,提出利用小波进行阈值消噪以提高组合导航精度。首先对惯性元件输出信号进行频谱分析,确定相应的多分辨分析尺度以及不同尺... 惯导系统中惯性元件误差是影响惯性导航及其组合导航精度的重要因素。在GPS/INS组合导航自适应滤波的基础之上,提出利用小波进行阈值消噪以提高组合导航精度。首先对惯性元件输出信号进行频谱分析,确定相应的多分辨分析尺度以及不同尺度下对高频系数采取的相应措施。对噪声占主要成分的尺度将其高频系数全部置零,对噪声和有用信号共同占有的尺度将其高频系数作阈值处理。利用实测数据进行验证,结果表明这种方法能够有效地削弱惯性元件误差的影响,提高GPS/INS组合导航系统的精度和可靠性。 展开更多
关键词 gps/ins组合导航 小波阈值消噪 自适应滤波 小波变换
下载PDF
自适应UKF算法及其在GPS/INS组合导航中的应用 被引量:36
6
作者 高为广 何海波 陈金平 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期505-509,共5页
提出了一种自适应无迹Kalman滤波(UKF)算法.针对UKF受初始值误差和动力学模型异常扰动误差影响的问题,将自适应估计原理引入到UKF算法,将动力学模型信息对导航解的贡献进行合理调整.计算结果表明,在GPS/INS松组合导航系统数据处理时,UK... 提出了一种自适应无迹Kalman滤波(UKF)算法.针对UKF受初始值误差和动力学模型异常扰动误差影响的问题,将自适应估计原理引入到UKF算法,将动力学模型信息对导航解的贡献进行合理调整.计算结果表明,在GPS/INS松组合导航系统数据处理时,UKF算法略优于扩展Kalman滤波(EKF),自适应UKF算法优于自适应EKF算法,自适应UKF算法能够很好地抑制动力学模型误差对导航解的影响,进一步提高导航解的精度和可靠性. 展开更多
关键词 扩展Kalman滤波 无迹Kalman滤波 自适应估计 gps/ins组合导航
下载PDF
神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应滤波算法 被引量:27
7
作者 高为广 杨元喜 张婷 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期26-30,共5页
首先利用预报残差构造的最优自适应因子设计GPS/INS组合导航自适应滤波器。并针对BP神经网络存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,给出网络的改进算法。利用神经网络对自适应滤波器状态方程的预报值进行在线修正,给出神经网络辅助... 首先利用预报残差构造的最优自适应因子设计GPS/INS组合导航自适应滤波器。并针对BP神经网络存在的训练速度慢、容易陷入局部极小等问题,给出网络的改进算法。利用神经网络对自适应滤波器状态方程的预报值进行在线修正,给出神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应滤波算法。最后,利用实测数据进行验证。结果表明,改进的神经网络算法明显提高网络收敛速度;两种自适应滤波算法相对标准组合导航算法都能够可靠地反映载体运动轨迹;神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应滤波算法相对GPS/INS组合导航自适应滤波算法在精度和可靠性方面又有明显提高。 展开更多
关键词 神经网络 自适应估计 自适应滤波 gps/ins组合导航
下载PDF
基于高阶AR模型的陀螺随机漂移模型 被引量:24
8
作者 吴富梅 杨元喜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期389-394,共6页
陀螺随机漂移是影响惯性导航和组合导航精度的重要因素。首先用周期函数拟合和小波变换两种方法分别对随机漂移中的周期噪声进行分析和处理;然后对相关噪声建立高阶AR模型;最后将该模型应用在GPS/INS组合导航Kalman滤波中,并对结果进行... 陀螺随机漂移是影响惯性导航和组合导航精度的重要因素。首先用周期函数拟合和小波变换两种方法分别对随机漂移中的周期噪声进行分析和处理;然后对相关噪声建立高阶AR模型;最后将该模型应用在GPS/INS组合导航Kalman滤波中,并对结果进行分析和比较。结果表明,相比于周期函数拟合,小波变换不仅能够更好地削弱周期噪声的影响,还能够削弱高频白噪声的影响;相比于一阶马尔科夫过程,高阶AR模型能够更好地描述随机漂移中的相关噪声;基于小波变换和高阶AR模型的GPS/INS组合导航具有明显的优势。 展开更多
关键词 gps/ins组合导航 小波变换 AR模型 周期函数拟合
下载PDF
神经网络辅助的GPS/INS组合导航自适应UKF算法 被引量:23
9
作者 谭兴龙 王坚 赵长胜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期384-391,共8页
GPS/INS组合导航非线性系统最优估计算法中,基于统计信息和假设检验理论的多渐消因子自适应滤波算法的应用前提条件是残差向量为高斯白噪声。本文针对观测异常会影响残差向量的数字特性分布,提出了一种神经网络辅助的多重渐消因子自适应... GPS/INS组合导航非线性系统最优估计算法中,基于统计信息和假设检验理论的多渐消因子自适应滤波算法的应用前提条件是残差向量为高斯白噪声。本文针对观测异常会影响残差向量的数字特性分布,提出了一种神经网络辅助的多重渐消因子自适应SVD-UKF算法。该算法采用神经网络算法削弱观测异常对残差序列高斯白噪声分布特性的影响,利用奇异值分解抑制UKF中先验协方差矩阵负定性变化,同时构造多重渐消因子对预测状态协方差阵进行调整,使得不同的滤波通道具有不同的调节能力,高效地应用于多变量复杂系统。最后利用车载实测数据进行了验证。结果表明,神经网络算法极大削弱了观测粗差对残差序列高斯白噪声分布特性的影响,拓展了多重渐消因子的应用范围,使其能在观测值含有粗差的条件下自适应调节不同滤波通道,消除滤波状态中的异常,提高组合导航解的精度和可靠性。 展开更多
关键词 gps/ins组合导航 不敏卡尔曼滤波 径向基神经网络 多重渐消因子
下载PDF
一种两步自适应抗差Kalman滤波在GPS/INS组合导航中的应用 被引量:19
10
作者 吴富梅 杨元喜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期522-527,533,共7页
针对伪距、伪距率紧组合导航精度低、姿态角误差修正误差较大的缺点,从参数可观测性角度提出一种两步自适应Kalman滤波算法。首先简单介绍紧组合Kalman滤波的过程,然后给出两步自适应抗差滤波的公式和具体步骤,并且进行分析和比较。最... 针对伪距、伪距率紧组合导航精度低、姿态角误差修正误差较大的缺点,从参数可观测性角度提出一种两步自适应Kalman滤波算法。首先简单介绍紧组合Kalman滤波的过程,然后给出两步自适应抗差滤波的公式和具体步骤,并且进行分析和比较。最后用实测算例对提出的算法进行验证。结果表明,相比于伪距、伪距率紧组合Kalman滤波,两步自适应抗差滤波的导航精度受组合周期的长短、INS惯性元件误差的大小影响较小,精度略有提高,更重要的是能够控制动态扰动异常和观测异常的影响,在惯性元件误差较大的情形下也能够很好地估计元件误差,避免姿态角错误修正。 展开更多
关键词 分步自适应Kalman滤波 gps/ins组合导航 紧组合导航 自适应因子
下载PDF
基于SVD的改进抗差UKF算法及在组合导航中的应用 被引量:17
11
作者 谭兴龙 王坚 李增科 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期1744-1750,共7页
针对GPS/INS组合导航中因观测异常导致系统状态先验信息矩阵失去对称正定性,及传统等价权函数抗差算法易遇到病态矩阵,引起滤波性能下降的问题,提出一种基于奇异值分解的改进抗差UKF算法.该算法克服了先验协方差矩阵负定性变化,通过判... 针对GPS/INS组合导航中因观测异常导致系统状态先验信息矩阵失去对称正定性,及传统等价权函数抗差算法易遇到病态矩阵,引起滤波性能下降的问题,提出一种基于奇异值分解的改进抗差UKF算法.该算法克服了先验协方差矩阵负定性变化,通过判断矩阵病态性实现智能选取抗差策略.最后利用车载实测数据进行验证,所得结果表明,SVD-UKF导航解精度稍优于EKF算法,改进的抗差策略能够极大减弱单独、连续以及混合的观测异常对导航解的影响,提高了导航解精度和可靠性. 展开更多
关键词 gps/ins组合导航 无迹卡尔曼滤波 改进抗差策略 奇异值分解
原文传递
神经网络辅助的GPS/INS组合导航故障检测算法 被引量:16
12
作者 高为广 杨元喜 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期403-409,共7页
针对GPS/INS松组合导航系统观测信息无冗余,而且观测信息可能存在故障的情形,提出一种神经网络辅助的组合导航故障检测算法。该算法克服了基于模型的故障检测算法受模型误差影响的局限性;能够自动地对观测信息进行故障的检测、定位和剔... 针对GPS/INS松组合导航系统观测信息无冗余,而且观测信息可能存在故障的情形,提出一种神经网络辅助的组合导航故障检测算法。该算法克服了基于模型的故障检测算法受模型误差影响的局限性;能够自动地对观测信息进行故障的检测、定位和剔除;能够基于故障检测后可靠的观测信息进一步调整动力学模型信息对导航解的贡献;能够在GPS失锁时,较好地进行导航预报。最后利用车载实测数据进行验证,结果表明该算法能够很好地从模型误差中分离出观测信息含有的故障信息,降低了故障检测算法存在的虚警率,避免故障信息对导航解的影响;且GPS失锁时,神经网络的预报输出在一定程度上能够进一步提高导航解的精度。 展开更多
关键词 gps/ins组合导航 神经网络 故障检测 自适应估计 自适应滤波
下载PDF
支持向量回归辅助的GPS/INS组合导航抗差自适应算法 被引量:15
13
作者 谭兴龙 王坚 韩厚增 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期590-597,606,共9页
卡尔曼滤波残差分量受到观测信息误差和动力学模型误差的双重影响,由于GPS/INS松耦合导航系统中观测值个数少于状态参数个数,导致异常检测时难以正确区分误差来源,本文提出一种支持向量回归辅助的组合导航抗差自适应算法。该算法克服了... 卡尔曼滤波残差分量受到观测信息误差和动力学模型误差的双重影响,由于GPS/INS松耦合导航系统中观测值个数少于状态参数个数,导致异常检测时难以正确区分误差来源,本文提出一种支持向量回归辅助的组合导航抗差自适应算法。该算法克服了组合系统观测信息无冗余情况下异常检测的局限性,基于遗传算法参数寻优构建回归模型,预测次优观测值,结合整体异常检验法自主选择抗差或自适应滤波,进而调整观测值或动力学模型对导航解的贡献,进行导航预报。最后利用车载实测数据进行验证,结果表明:该算法能够对存在的异常故障智能判定,减弱观测值异常和动力学模型误差影响,保证组合导航精度,提高导航解可靠性。 展开更多
关键词 gps/ins组合导航 异常检测 抗差自适应滤波 支持向量机回归
原文传递
GPS抗干扰技术综述 被引量:12
14
作者 向培胜 《电讯技术》 北大核心 2009年第10期93-96,共4页
简述了GPS干扰的分类,介绍了目前针对各种不同干扰所采用的技术手段,并分析了其各自的优缺点及适用性,重点讨论了GPS抗干扰技术的发展方向及应用前景。
关键词 全球定位系统 抗干扰 空时联合抗干扰 数字多波束形成 gps/ins组合导航
下载PDF
基于神经网络构造的GPS/INS自适应组合导航算法 被引量:14
15
作者 高为广 封欣 朱大为 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2007年第2期64-67,共4页
在观测信息不足的情况下,基于神经网络和不符值原理构造了自适应因子,进而设计了GPS/INS组合导航自适应滤波算法,并利用实测数据进行了验证。计算结果表明,该算法不仅计算简单,而且能有效地控制观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估... 在观测信息不足的情况下,基于神经网络和不符值原理构造了自适应因子,进而设计了GPS/INS组合导航自适应滤波算法,并利用实测数据进行了验证。计算结果表明,该算法不仅计算简单,而且能有效地控制观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估值的影响,从而提高导航解的精度。 展开更多
关键词 BP神经网络 自适应因子 自适应估计 自适应Kalman滤波 gps/ins组合导航
下载PDF
基于GPS/INS组合导航的改进自适应渐消卡尔曼滤波算法 被引量:14
16
作者 马龙 李晓明 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第33期9973-9977,共5页
基于GPS/SINS组合导航系统的模型不准确,或者量测噪声多变所产生的滤波发散问题,研究了自适应渐消卡尔曼滤波对于滤波发散的抑制作用。提出一种利用新息协方差估计值和量测值实时自适应计算渐消因子的方法,用它调节卡尔曼滤波方程中预... 基于GPS/SINS组合导航系统的模型不准确,或者量测噪声多变所产生的滤波发散问题,研究了自适应渐消卡尔曼滤波对于滤波发散的抑制作用。提出一种利用新息协方差估计值和量测值实时自适应计算渐消因子的方法,用它调节卡尔曼滤波方程中预测误差协方差阵和增益矩阵。调整历史新息和当前新息的权重达到抑制滤波发散的目的。该算法能有效减少严格收敛判据推导渐消因子的计算量和限制条件,有效利用了当前新息值。仿真验证表明,提出的算法能有效抑制滤波发散;并且比常规卡尔曼滤波效果更佳。 展开更多
关键词 渐消因子 卡尔曼滤波 gps ins组合导航系统 发散抑制
下载PDF
基于MLP神经网络改进组合导航算法 被引量:10
17
作者 方伟 江金光 谢东鹏 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期65-69,共5页
为解决GPS信号失锁条件下,GPS/INS(inertial navigation system)组合导航系统解算精度降低甚至发散的问题,提出采用多层感知机神经网络(multilayer perceptron neural networks,MLPNN)来辅助组合导航系统。在GPS信号有效时对神经网络进... 为解决GPS信号失锁条件下,GPS/INS(inertial navigation system)组合导航系统解算精度降低甚至发散的问题,提出采用多层感知机神经网络(multilayer perceptron neural networks,MLPNN)来辅助组合导航系统。在GPS信号有效时对神经网络进行训练,在GPS失锁时利用神经网络对INS的导航误差进行修正,实现组合导航的连续性。跑车实验数据表明,GPS信号失锁360 s左右时,MLPNN辅助的组合导航方法最大位置误差在40 m以内,相对于纯惯性导航推算降低了35%的误差。该算法对GPS失锁后抑制GPS/INS组合导航系统误差快速发散、提高导航解算精度有显著效果。 展开更多
关键词 MLP神经网络 gps/ins组合导航 gps失锁 惯性导航系统 误差发散
下载PDF
改进神经网络辅助的GPS/INS组合导航算法 被引量:9
18
作者 谭兴龙 王坚 +1 位作者 韩厚增 姚一飞 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期526-533,共8页
针对全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)组合系统中GPS中断时,导航性能会急剧降低的情况,提出了一种改进径向基神经网络结合自适应滤波辅助的组合系统导航算法.该算法探讨了遗传算法参数寻优和最近邻聚类学习算法,解决了径向基神经... 针对全球定位系统(GPS)和惯性导航系统(INS)组合系统中GPS中断时,导航性能会急剧降低的情况,提出了一种改进径向基神经网络结合自适应滤波辅助的组合系统导航算法.该算法探讨了遗传算法参数寻优和最近邻聚类学习算法,解决了径向基神经网络训练中参数合理选取的问题,构建了INS加速度增量、姿态增量与GPS位移增量之间的非线性映射模型.当GPS出现故障时,利用该映射模型和改进的自适应滤波实时预测出GPS伪位置与其对应的协方差,进而计算出预测位置辅助的导航解,利用实测数据对算法进行验证.结果表明:GPS发生故障情况下,改进径向基神经网络算法能够辅助组合系统解算出稳定的次优导航解,其精度明显优于纯INS导航. 展开更多
关键词 gps ins组合导航 改进径向基神经网络 自适应滤波 gps故障
原文传递
利用牛顿插值的GPS/INS组合导航惯性动力学模型 被引量:9
19
作者 李增科 高井祥 +1 位作者 王坚 胡洪 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期591-595,共5页
针对GPS/INS组合导航中INS动力学建模不准确的问题,提出了一种基于牛顿插值的GPS/INS组合导航惯性动力学多阶建模算法。首先,介绍了牛顿插值的计算方法;然后,利用其对惯性系统Gauss-Markov模型进行改进,实现了多阶建模;最后,给出了组合... 针对GPS/INS组合导航中INS动力学建模不准确的问题,提出了一种基于牛顿插值的GPS/INS组合导航惯性动力学多阶建模算法。首先,介绍了牛顿插值的计算方法;然后,利用其对惯性系统Gauss-Markov模型进行改进,实现了多阶建模;最后,给出了组合导航详细的动力学模型和观测模型。利用实测数据对算法进行验证,并通过对比不同阶数建模方法寻求牛顿插值的最优建模阶数。结果表明,相比于传统GaussMarkov过程,基于牛顿插值的GPS/INS组合导航惯性动力学模型能够有效提高组合导航位置精度和姿态精度。与此同时,实验分析表明,4阶牛顿插值建模在实现模型准确性的前提下,降低了模型的复杂性,为牛顿插值建模阶数选取提供了良好的借鉴。 展开更多
关键词 gps ins组合导航 牛顿插值 动力学模型 Gauss—Markov过程
原文传递
GPS/INS组合制导技术在现代战争中的应用及发展趋势 被引量:6
20
作者 刘凯 刘慧 《全球定位系统》 2005年第4期42-44,共3页
现代战争大量使用精确制导武器,广泛应用先进的GPS/INS组合制导技术。分析了GPS/INS组合制导技术的优势,结合其在军事领域的应用,展望了GPS/INS关键技术的发展趋势。
关键词 gps/ins组合制导 现代战争 应用 发展趋势
下载PDF
上一页 1 2 4 下一页 到第
使用帮助 返回顶部