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题名超高效液相色谱法快速测定空气中13种醛酮类化合物
被引量：5
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作者
万哲慧
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机构
温州市环境监测中心站
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出处
《分析仪器》
CAS
2019年第2期57-61,共5页
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基金
温州市环境保护局2016年生态保护专项资金资助
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文摘
建立了采用超高效液相色谱法,快速同时测定环境空气中13种醛酮类化合物的检测方法。利用醛、酮类物质与DNPH(2,4-二硝基苯肼)反应生成腙衍生物的原理采集环境空气中醛、酮类化合物,样品通过超高效液相分离,二极管陈列检测,分离效果好,分析时间短,稳定性好。通过优化试验条件,方法在0.05mg/L～2.00mg/L范围内线性良好,方法检出限为0.004μg/m3～0.014μg/m^3。空白样低浓度水平的加标回收率为70%～120%,精密度测定结果的RSD为0.07%～0.90%,并将该方法用于实际样品测定。
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关键词
醛酮类化合物
超高效液相色谱法
环境空气
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Keywords
Aldehyde and Ketone
gplc
Air sample
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分类号
X831
[环境科学与工程—环境工程]
O657.72
[理学—分析化学]
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题名真三维活动视频数据的优化研究
被引量：1
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作者
江寅川
袁杰
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机构
南京大学电子科学与工程系
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出处
《现代电子技术》
2012年第8期116-119,126,共5页
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基金
江苏省自然科学基金资助(BK2010386)
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文摘
提出了一种基于点阵的真三维视频显示技术,该系统利用LED为单元节点组成三维空间阵列,用于显示真三维活动影像。由于数据量巨大,为了加快处理速度,利用CUDA编程模型对计算过程进行优化,把处理过程中可以并行计算的部分交由GPU执行。先把要处理的视频数据传到内存中,由CPU进行一些预处理,然后传到显存,由GPU对视频运动过程等进行处理,处理完后再传到内存,由CPU进行一些后续处理,最终把处理后的数据传出加以显示或存储。通过比较仅由CPU处理与用GPU优化后的计算时间,发现优化后计算速度比优化前快了几十到几百倍,而且数据量越大,优化效果越好,核心多的GPU所得到的加速比大,最后在实验部分给出了用OpenGL仿真的结果。
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关键词
三维点阵
三维显示
gplc
OPENGL
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Keywords
3D point array
3D display
GPLD
OpenGL
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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