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题名基于GPFN网络的智能控制及其在碱回收炉中的应用
被引量：2
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作者
李艳
李明辉
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
陕西科技大学机电工程学院
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出处
《化工自动化及仪表》
CAS
2008年第4期59-63,共5页
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文摘
分析碱回收炉的控制难点和控制现状,提出运用GPFN网络来动态辨识碱回收炉的数学模型,并在线调整PID参数的控制方案,以提高系统的跟踪能力和抗干扰能力。在碱回收炉的控制中,以一、二次风量作为调节手段,把黑液固形物的流量和组分变化作为干扰,设计前馈控制器抵消这部分扰动,并根据烟气中过氧量的含量进行反馈控制,运用该控制方案实现了碱回收炉的智能控制。实践证明该方案是可行的,实现了碱炉燃烧的稳定、安全运行,提高了燃烧效率和热效率。
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关键词
碱回收炉
gpfn(gaussian
POTENTIAL
FUNCTION
Networks)网络
智能控制
热效率
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Keywords
recovery boiler
gpfn network
intelligent control
heat utilization ratio
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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