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三层模型的BP网络在GNSS高程拟合中的应用研究 被引量：9
1
作者 谭立萍 马颖异 +1 位作者 陈永生 马洪滨 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2015年第8期56-59,共4页
针对我国绝大多数矿山地区还没有实现大地水准面精化的现状,利用BP模型实现这些地区GNSS高程的高精度转换。首先利用传统数学模型进行GNSS高程拟合,然后进行两个输入元、不同中间神经元与单一输出元的三层BP神经网络下的二次数据拟合,通... 针对我国绝大多数矿山地区还没有实现大地水准面精化的现状,利用BP模型实现这些地区GNSS高程的高精度转换。首先利用传统数学模型进行GNSS高程拟合,然后进行两个输入元、不同中间神经元与单一输出元的三层BP神经网络下的二次数据拟合,通过BP网络自适应映射能力实现非线性运算,避免人为构建模型误差,进而提高GNSS高程转换的精度,优势明显。利用某矿山实际工程数据对BP模型结构拟合结果进行了实际验证,得出矿区高程拟合差值平均误差可达到0.000 1 m,中误差0.028 3 m。BP模型还解决了矿区进行GNSS水准拟合时由于大地水准面的不确定致使拟合精度不稳定的问题。 展开更多
关键词 BP模型 矿区 gnss高程转换 拟合精度
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利用RBF实现线状工程中GNSS高程转换的精度分析 被引量：6
2
作者 陈智伟 张兴福 +1 位作者 胡波 刘成 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第12期79-82,86,共5页
高程异常的转换精度是限制GNSS实现快速高程测量的关键因素之一,因此构建合理的高程异常转换模型具有重要意义。本文以美国GSVS2011项目的 GNSS/水准数据为例,对利用RBF实现GNSS高程转换方法展开研究,详细分析了Thinplate(T)、Cubic(C)... 高程异常的转换精度是限制GNSS实现快速高程测量的关键因素之一,因此构建合理的高程异常转换模型具有重要意义。本文以美国GSVS2011项目的 GNSS/水准数据为例,对利用RBF实现GNSS高程转换方法展开研究,详细分析了Thinplate(T)、Cubic(C)、Gaussian(G)、Multiquadrics(M)、Linear(L) 5种RBF核函数的高程转换精度。试验结果表明:(1)在点间距较小的情况下,5种核函数均能获得较高的拟合精度;(2)T、C、M这3种核函数拟合效果较优,而且超过95.3%的拟合高差满足四等水准测量的限差要求;(3)在高程异常变化较为平坦的测区,用RBF拟合时建议点间距不宜大于30 km。 展开更多
关键词 gnss高程转换 高程异常 RBF 精度分析
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复杂地形多源数据融合GNSS高程转换及实时服务 被引量：1
3
作者 成兵 张熙 +2 位作者 石鑫 高微 何亚东 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第3期111-119,共9页
针对大范围、大高差复杂地形GNSS高程转换难题,以及新型基础测绘数据采集对快速实时获取正常高的需求,该文提出融合多源数据的GNSS高程转换及实时服务方法。该方法采用重力场模型或似大地水准面获取高程异常中长波信息,结合GNSS/水准数... 针对大范围、大高差复杂地形GNSS高程转换难题,以及新型基础测绘数据采集对快速实时获取正常高的需求,该文提出融合多源数据的GNSS高程转换及实时服务方法。该方法采用重力场模型或似大地水准面获取高程异常中长波信息,结合GNSS/水准数据分离出高精度短波信息,进行融合建模,表达局部复杂地形变化,提高高程转换精度;采用“双伪参数加密”方法,对高程转换参数进行动态加密,实现高程基准安全、实时服务。选取丘陵、山地、高山地3种地形的GNSS/水准数据进行分析,验证该方法可行性,结果表明:融合多源数据的高程转换精度提升显著,采用不同重力场模型差异较小,多种几何模型中,多面函数精度最优,3种地形外符合精度分别优于1.5、2.3和2.4cm,该方法满足复杂地形高程转换及实时服务需求。 展开更多
关键词 gnss高程转换 多源数据融合 重力场模型 高程异常 复杂地形 多面函数 高程实时服务
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顾及地形横向密度变化的GNSS高程转换方法 被引量：1
4
作者 杜向锋 黎晋博 +1 位作者 张郁 许闯 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期85-91,共7页
针对GNSS高程转换过程中忽略了地形密度横向变化的问题,该文给出了顾及地形横向密度变化的GNSS高程转换方法。采用经典棱柱体空间积分对剩余地形模型进行建模来填补重力场模型中所遗漏的高频信息,并利用二次曲面法对残余高程异常进行拟... 针对GNSS高程转换过程中忽略了地形密度横向变化的问题,该文给出了顾及地形横向密度变化的GNSS高程转换方法。采用经典棱柱体空间积分对剩余地形模型进行建模来填补重力场模型中所遗漏的高频信息,并利用二次曲面法对残余高程异常进行拟合,较好地提升了高程转换精度。实验结果表明:与仅由重力场模型解算的高程异常相比,考虑剩余地形高程异常后,GNSS高程转换的精度整体提升了约0.4 cm;考虑地形横向密度变化后,GNSS高程转换的精度整体进一步提升了约0.1 cm;利用二次曲面拟合法对所有模型残余高程异常进行计算的结果显示,顾及地形密度横向变化后的GNSS高程转换方法给出结果最优,达到了3.4 cm。 展开更多
关键词 地形密度 gnss高程转换 剩余地形
原文传递
量子粒子群BP神经网络在GNSS高程转换中的应用分析 被引量：5
5
作者 韩红超 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2019年第1期85-88,共4页
提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换。试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在G... 提出了一种基于量子粒子群神经网络(QPSO-BP)模型的GNSS高程转换方法,通过建立GNSS点平面坐标与正常高之间的三层QPSO-BP数学模型而实现GNSS高程转换。试验分析结果表明,该方法全局迭代进化搜索能力高、稳健性强、拟合及预测精度高,在GNSS高程转换方面具有良好的有效性与先进性。 展开更多
关键词 量子粒子群 BP神经网络 gnss高程转换
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基于深度BP/ELMAN神经网络的山区GNSS高程转换精度分析 被引量：1
6
作者 魏德宏 禤键豪 +2 位作者 杨嘉伟 张兴福 余旭 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第9期113-116,143,共5页
将GNSS测量的大地高以较高精度转换为工程所需的正常高具有重要的实用价值。本文利用GSVS2017项目高精度的GNSS水准数据,分析了深度BP/ELMAN神经网络、广义回归神经网络(GRNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、支持向量机回归(SVR)、二次... 将GNSS测量的大地高以较高精度转换为工程所需的正常高具有重要的实用价值。本文利用GSVS2017项目高精度的GNSS水准数据,分析了深度BP/ELMAN神经网络、广义回归神经网络(GRNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、支持向量机回归(SVR)、二次曲线拟合和曲面拟合等方法用于GNSS高程转换的精度。试验结果表明:①在训练点间距为50、30、15、10、5 km时,采用隐含层激励函数为ReLU的深度BP/ELMAN神经网络,其精度比GRNN、RBFNN、SVR、二次曲线拟合和曲面拟合方法高;②利用隐含层激励函数为ReLU的深度BP/ELMAN神经网络进行GNSS高程转换,5种训练点间距均可使90%以上检核点间的高差满足四等水准测量精度,75%以上满足三等水准测量精度要求,训练点间距为5 km时,55%以上的高差可达到二等水准测量精度要求。 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 gnss高程转换 精度分析
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GNSS高程转换的B样条函数模型精度与分析
7
作者 周广华 田泽海 梁建青 《测绘与空间地理信息》 2023年第4期127-129,134,共4页
详细研究了B样条函数用于GNSS高程转换的函数模型与转换精度,并与三次样条函数、三次赫米特插值的高程转换精度进行比较,分析得出以下结论:1)当控制点间距约为5 km时,三次非均匀B样条函数、三次样条函数和三次赫米特插值的高程转换精度... 详细研究了B样条函数用于GNSS高程转换的函数模型与转换精度,并与三次样条函数、三次赫米特插值的高程转换精度进行比较,分析得出以下结论:1)当控制点间距约为5 km时,三次非均匀B样条函数、三次样条函数和三次赫米特插值的高程转换精度优于1.0 cm,且95%以上的转换高差都满足四等几何水准的限差要求,整体上三次非均匀B样条函数的高程转换精度与三次样条函数、三次赫米特插值的高程转换精度基本相当。2)算例一表明三次均匀B样条函数的高程转换精度差于三次非均匀B样条函数、三次样条函数以及三次赫米特插值,原因是控制点间距不均匀。当控制点的间距小于30 km时,三次非均匀B样条函数、三次样条函数以及三次赫米特插值均有87%以上的转换高差满足四等几何水准的限差要求。在高程异常变化较为平坦的线性工程中,采用三次非均匀B样条函数模型进行高程转换的控制点间距建议不大于30 km,且在高程异常剧烈变化区域相应增加控制点有利于提高高程转换精度。 展开更多
关键词 B样条函数 gnss高程转换 高程转换精度
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基于优化BP神经网络的水库GNSS高程转换算法研究 被引量：1
8
作者 陈璞 《治淮》 2022年第9期49-50,共2页
本文针对传统数学模型法和重力场模型法在复杂水库区域高程异常拟合中不适用的难题,提出了一种遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BP)算法。通过计算分析得出GSA-BP算法进行高程异常拟合,模型误差和中误差均小于BP算法和PSO-BP算法... 本文针对传统数学模型法和重力场模型法在复杂水库区域高程异常拟合中不适用的难题,提出了一种遗传模拟退火算法优化的BP神经网络(GSA-BP)算法。通过计算分析得出GSA-BP算法进行高程异常拟合,模型误差和中误差均小于BP算法和PSO-BP算法,且能满足四等水准测量精度要求,具有较高的精度和稳定性,在复杂水库区域GNSS高程转换中具有可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 gnss高程转换 高程异常 四等水准测量
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顾及剩余地形模型的山区残余高程异常确定方法
9
作者 周隽 罗旭 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第10期74-81,共8页
针对重力数据不足的山区GNSS高程转换问题,该文选择区域适用性最优的全球重力场模型,利用剩余地形模型(RTM)改善其高频部分,通过测试和比较三次多项式曲面、多面函数、支持向量机拟合残余高程异常,得出3种方法对训练集点密度要求,采用... 针对重力数据不足的山区GNSS高程转换问题,该文选择区域适用性最优的全球重力场模型,利用剩余地形模型(RTM)改善其高频部分,通过测试和比较三次多项式曲面、多面函数、支持向量机拟合残余高程异常,得出3种方法对训练集点密度要求,采用顾及点位密度、分布和地形高差的建模点选取方法,拟合确定残余高程异常后可以获得较高精度的高程转换模型。实验结果显示,RTM对全球重力场模型平均改进为5.4 mm,精度提高约11%,残余高程异常确定后最终模型转换精度为2 cm,外部检核精度为2.8 cm,相比全球重力场经剩余地形模型改正精度提高约32%。 展开更多
关键词 剩余地形模型 残余高程异常 gnss高程转换 XGM2019e ERTM2160
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剩余地形模型对GNSS高程转换的影响分析 被引量：2
10
作者 刘成 《北京测绘》 2018年第10期1211-1214,共4页
EGM2008和EIGEN-6C4等超高阶重力场模型阶次高达2190,能大幅度提高GNSS高程转换的精度。虽然超高阶模型的阶次比其他模型高出很多,但是其无法全频段地表示高程异常信息,为此,可采用DTM数据构建剩余地形模型,并将其转换为剩余高程异常,... EGM2008和EIGEN-6C4等超高阶重力场模型阶次高达2190,能大幅度提高GNSS高程转换的精度。虽然超高阶模型的阶次比其他模型高出很多,但是其无法全频段地表示高程异常信息,为此,可采用DTM数据构建剩余地形模型,并将其转换为剩余高程异常,以对超高阶模型的截断误差进行补偿。本文以某一客运专线的数据为例,分析了剩余地形模型在GNSS高程转换中的贡献,通过平面、直线和曲线等不同的拟合方法进行试验对比分析,得出了一些经验性结论。 展开更多
关键词 超高阶重力场模型 剩余地形模型 全球导航卫星系统(gnss)高程转换
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