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基于GMRF模型的统计特征畸变织物疵点识别 被引量：20
1
作者 杨晓波 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期137-142,共6页
为提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出一种GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点。介绍了GMRF模型的纹理合成。利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性。设计了织... 为提高纹理模型对统计特征畸变织物疵点的识别率,提出一种GMRF纹理模型自动识别不同种类的统计特征畸变织物疵点。介绍了GMRF模型的纹理合成。利用生成的GMRF纹理模型进行仿真实验,以验证参数估计算法和纹理合成算法的正确性。设计了织物疵点的检测流程,并对实际疵布进行自动检测。结果证明:通过GMRF模型参数构造的距离统计量能够敏感地区分正常织物纹理和统计特征畸变疵点纹理,比较适用于统计特征畸变疵点的自动检测。 展开更多
关键词 gmrf模型 纹理合成算法 特征提取 疵点检测
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一种基于高斯马尔可夫随机场模型的混合像元分解方法 被引量：3
2
作者 詹锡兰 吴波 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期60-66,共7页
传统的混合像元分解模型只考虑了光谱信息,而忽略了空间相关信息的利用.事实上遥感影像以及分解后获得的组分影像都具有空间自相关关系.本研究提出利用高斯马尔可夫随机场模型来描述组分空间相关的特性,构建一种综合利用影像光谱和空间... 传统的混合像元分解模型只考虑了光谱信息,而忽略了空间相关信息的利用.事实上遥感影像以及分解后获得的组分影像都具有空间自相关关系.本研究提出利用高斯马尔可夫随机场模型来描述组分空间相关的特性,构建一种综合利用影像光谱和空间信息的混合像元模型,以提高混合像元分解精度.利用模拟与真实的数据证实了本文方法的有效性,一定程度上能够改善混合像元的分解结果,特别是在噪声相对比较大的情形下分解精度较高,并且表现出良好的鲁棒性. 展开更多
关键词 遥感 混合像元分解 gmrf模型 组分空间相关
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基于特征学习的建筑物自动识别算法研究 被引量：1
3
作者 张前进 郭雷 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2007年第3期199-202,共4页
针对单幅航拍灰度图像的建筑物自动识别问题,给出了一种基于类特征学习的算法结构。利用建筑物顶部的高亮度特性,采用基于灰度的OTSU方法实现图像的粗略分割;然后采用二阶高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型描述已分割图像,得到目标/背景类的... 针对单幅航拍灰度图像的建筑物自动识别问题,给出了一种基于类特征学习的算法结构。利用建筑物顶部的高亮度特性,采用基于灰度的OTSU方法实现图像的粗略分割;然后采用二阶高斯马尔可夫随机场(GMRF)模型描述已分割图像,得到目标/背景类的6维特征向量;以此特征向量及粗分割的类标记为训练集,训练支持向量机(SVMs)分类器学习两类特征,再用训练过的分类器重新分割图像;最后采用基于先验知识的规则对分割区域进行建筑物/非建筑物判定;理论分析和实验结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 建筑物检测 SVM分类器 gmrf模型 先验知识
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基于同态滤波图像分割GMRF模型的应用研究
4
作者 黄新成 司春景 《塔里木大学学报》 2013年第3期53-58,共6页
采用GMRF模型对红枣彩色图像的灰度空间进行建模,采用阀值法对灰度图像进行分割处理,并用同态滤波光照补偿算法对图像的光照进行补偿。研究结果表明:GMRF可以有效地实现对目标图形的分割;而同态滤波算法通过压制低频,增益高频信号,增强... 采用GMRF模型对红枣彩色图像的灰度空间进行建模,采用阀值法对灰度图像进行分割处理,并用同态滤波光照补偿算法对图像的光照进行补偿。研究结果表明:GMRF可以有效地实现对目标图形的分割;而同态滤波算法通过压制低频,增益高频信号,增强图像细节,从而在一定程度上解决图像光照不均的问题。 展开更多
关键词 图像分割 gmrf模型 同态滤波
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基于立体环形邻域的GMRF模型及其在遥感影像纹理识别中的应用
5
作者 赵银娣 王行风 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2009年第6期84-88,共5页
对传统的GMRF模型进行了扩展,建立了基于立体环形邻域的GMRF模型,并设计了分步模型参数求解方法。这种新的模型不仅全面考虑了多光谱高分辨率影像中各波段内像元之间的空间相关性,而且还顾及了波段间像元的相关性。与传统的GMRF模型相比... 对传统的GMRF模型进行了扩展,建立了基于立体环形邻域的GMRF模型,并设计了分步模型参数求解方法。这种新的模型不仅全面考虑了多光谱高分辨率影像中各波段内像元之间的空间相关性,而且还顾及了波段间像元的相关性。与传统的GMRF模型相比,基于立体环形邻域的GMRF模型提取的纹理信息更为丰富。采用Forrest彩色纹理图像和QuickBird卫星遥感影像进行了实验验证,实验结果表明本文提出的基于立体环形邻域GM-RF模型的纹理识别算法具有较强的普遍适用性,对不同情况的纹理影像(即空间相关性主要存在于波段间还是波段内)进行识别均能获得较好的分类效果。 展开更多
关键词 gmrf模型 立体环形邻域 纹理识别 遥感影像
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