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题名基于GLBP约束的非局部均值滤波指静脉图像去噪
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作者
蒋寒琼
沈雷
何晶
何必锋
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机构
杭州电子科技大学通信工程学院
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出处
《杭州电子科技大学学报（自然科学版）》
2020年第6期32-36,共5页
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文摘
采集指静脉图像时,存在加性噪声和粉尘等小颗粒噪声等干扰,为此,提出一种基于Gabor的局部二值模式特征编码GLBP约束的非局部均值滤波指静脉去噪算法。首先,针对颗粒噪声下指静脉图像边缘信息较弱的情况,利用Gabor滤波器提取图像的8个方向响应信息,通过局部二值模式LBP对响应值进行编码从而得到稳定且抗干扰性较强的GLBP纹理特征;然后,通过计算GLBP特征邻域块之间的纹理相似度,对去噪核函数进行约束,使去噪性能有所提升。实验结果表明,相比于传统去噪算法,PSNR值平均提升了3.677 dB;零误识下,拒真率平均下降了9.695%。
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关键词
指静脉图像去噪
非局部均值滤波
glbp纹理约束
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Keywords
finger vein denoising
non-local means
glbp texture constraint
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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