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基于深度学习的道路目标检测算法研究
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作者 王裕文 《IT经理世界》 2023年第9期26-29,共4页
随着智能交通系统的快速发展,道路目标检测已成为该领域的研究热点.安全流畅的交通依赖于对车辆、行人和其他障碍物的准确识别.本文介绍了目标检测的基本概念、传统的目标检测方法及其局限性,详细阐述了深度学习的基本原理以及GFL算法... 随着智能交通系统的快速发展,道路目标检测已成为该领域的研究热点.安全流畅的交通依赖于对车辆、行人和其他障碍物的准确识别.本文介绍了目标检测的基本概念、传统的目标检测方法及其局限性,详细阐述了深度学习的基本原理以及GFL算法的工作机制.通过一系列实验,本研究证明了GFL算法在处理复杂道路场景,特别是在遮挡和变化的光照条件下,相较于传统方法具有更高的准确性和鲁棒性,以期为智能交通系统的进一步研究提供有价值的参考. 展开更多
关键词 深度学习 道路目标检测 gfl算法
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