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基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算
被引量：
8
1
作者
孔凡婕
李晓兵
+2 位作者
白云晓
李响
王宏
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第6期1054-1064,共11页
陆地植被碳储量的定量估算及其空间分布研究有助于了解区域碳平衡,为增汇减排管理及可持续发展提供科学依据。本文以河北省丰宁县为研究区,结合新型国产高分遥感影像GF-1 WFV和2015年同步野外实测数据,分别建立基于植被指数的森林、灌...
陆地植被碳储量的定量估算及其空间分布研究有助于了解区域碳平衡,为增汇减排管理及可持续发展提供科学依据。本文以河北省丰宁县为研究区,结合新型国产高分遥感影像GF-1 WFV和2015年同步野外实测数据,分别建立基于植被指数的森林、灌丛和草地植被地上生物量一元曲线回归模型及多元线性回归模型,选择最优反演模型计算地上生物量,进一步估算植被地上碳密度和碳储量,并结合GIS技术分析其空间分布特征。结果表明:(1)所建立的多元回归模型对森林和草地植被生物量有较好的反演精度,R^2分别为0.528和0.777,基于RVI的指数方程是估算灌丛生物量最佳模型,R^2为0.620;(2)研究区2015年8月森林、灌丛和草地地上植被碳密度估算值分别为55.406tC/hm^2、3.304tC/hm^2和0.533tC/hm^2,碳储量分别为15.714TgC、1.016TgC和0.080TgC,除农田植被外,植被地上碳储量总量为16.810TgC,森林植被为主要碳库;(3)丰宁县植被碳密度呈现随海拔升高而先升高后降低的趋势,植被地上碳库主要集中在海拔700~1500m之间。
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关键词
gf
-
1
wfv
影像
碳密度
植被碳储量
丰宁县
原文传递
基于高分一号WFV卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究
被引量：
13
2
作者
王建步
张杰
+1 位作者
马毅
任广波
《激光生物学报》
CAS
CSCD
2014年第6期604-608,共5页
基于高分一号WFV卫星数据,通过计算NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI和DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明:(1)指数模型...
基于高分一号WFV卫星数据,通过计算NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI和DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明:(1)指数模型是NDVI和GBNDVI的最佳生物量回归模型,幂模型是其它植被指数的最佳回归模型(P<0.001);(2)6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数(R2)都大于0.7,最大为0.77,由大到小排序为MSAVI>SAVI>NDVI>DVI>SRI>GBNDVI;(3)各最佳回归模型的平均相对误差(MRE)都小于54%,最小为23.9%,由小到大排序为NDVI<GBNDVI<SRI<DVI=SAVI<MSAVI。
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关键词
gf
-
1
wfv
卫星
植被指数
生物量
回归模型
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职称材料
基于GF-1 WFV影像的黄河口湿地植被盖度估测及分析
被引量：
8
3
作者
王建步
张杰
+1 位作者
马毅
任广波
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期40-50,共11页
植被盖度是植被生长状况的重要定量指标,而目前开展的植被盖度遥感估测工作主要集中在陆地区域,对河口湿地植被盖度遥感估测工作比较少见。本文基于国产GF-1 WFV遥感影像开展了黄河口湿地植被盖度估算,并结合植被类型、土壤盐度和植被...
植被盖度是植被生长状况的重要定量指标,而目前开展的植被盖度遥感估测工作主要集中在陆地区域,对河口湿地植被盖度遥感估测工作比较少见。本文基于国产GF-1 WFV遥感影像开展了黄河口湿地植被盖度估算,并结合植被类型、土壤盐度和植被指数分布状况开展了植被盖度分布特征分析,得到如下结论:(1)基于GF-1 WFV卫星影像的NDVI、SRI、SAVI、MSAVI和DVI 5种植被指数,分别建立植被盖度估测模型,其中基于NDVI、SRI、MSAVI和DVI 4种植被指数建立的多变量线性回归模型估测精度最好,其决定系数(R2)最大,为0.904,均方根误差RMSE最小,为0.14;(2)植被盖度估算模型的精度与植被盖度本身有一定的关系,其中各植被盖度回归模型中,盖度大于0.8时估算精度要优于盖度小于0.6的区域,RMSE最大相差0.04;(3)以潮滩碱蓬和潮滩芦苇为主的植被覆盖区属于低植被盖度区,盖度位于0.03~0.5,盐度在1.5g/L左右;芦苇草甸、互花米草和柽柳灌丛植被覆盖区属于高植被盖度区,盖度位于0.8~1.0,其中芦苇草甸土壤盐度小于1.2g/L,柽柳灌丛土壤盐度在1.4~2.0g/L,在高盖度植被区混生有中等盖度的植被,盖度在0.5~0.8,土壤盐度在1.8g/L左右。
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关键词
gf
-
1
wfv
影像
黄河口湿地
植被盖度
植被指数
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职称材料
题名
基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算
被引量：
8
1
作者
孔凡婕
李晓兵
白云晓
李响
王宏
机构
北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室
北京师范大学资源学院
出处
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016年第6期1054-1064,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划课题(2014CB138803)
国家自然科学基金项目(31570451)
高分辨率对地观测系统重大专项(20-Y30B17-9001-14/16)
文摘
陆地植被碳储量的定量估算及其空间分布研究有助于了解区域碳平衡,为增汇减排管理及可持续发展提供科学依据。本文以河北省丰宁县为研究区,结合新型国产高分遥感影像GF-1 WFV和2015年同步野外实测数据,分别建立基于植被指数的森林、灌丛和草地植被地上生物量一元曲线回归模型及多元线性回归模型,选择最优反演模型计算地上生物量,进一步估算植被地上碳密度和碳储量,并结合GIS技术分析其空间分布特征。结果表明:(1)所建立的多元回归模型对森林和草地植被生物量有较好的反演精度,R^2分别为0.528和0.777,基于RVI的指数方程是估算灌丛生物量最佳模型,R^2为0.620;(2)研究区2015年8月森林、灌丛和草地地上植被碳密度估算值分别为55.406tC/hm^2、3.304tC/hm^2和0.533tC/hm^2,碳储量分别为15.714TgC、1.016TgC和0.080TgC,除农田植被外,植被地上碳储量总量为16.810TgC,森林植被为主要碳库;(3)丰宁县植被碳密度呈现随海拔升高而先升高后降低的趋势,植被地上碳库主要集中在海拔700~1500m之间。
关键词
gf
-
1
wfv
影像
碳密度
植被碳储量
丰宁县
Keywords
gf
-
1
wfv
satellite
carbon
density
vegetation
carbon
storage
Fengning
county
分类号
Q948.1 [生物学—植物学]
原文传递
题名
基于高分一号WFV卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究
被引量：
13
2
作者
王建步
张杰
马毅
任广波
机构
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《激光生物学报》
CAS
CSCD
2014年第6期604-608,共5页
基金
海洋公益性行业科研专项经费项目(201205008-01)
国家海洋局第一海洋研究所基本科研业务费专项资金项目(GY0213G08)
文摘
基于高分一号WFV卫星数据,通过计算NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI和DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明:(1)指数模型是NDVI和GBNDVI的最佳生物量回归模型,幂模型是其它植被指数的最佳回归模型(P<0.001);(2)6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数(R2)都大于0.7,最大为0.77,由大到小排序为MSAVI>SAVI>NDVI>DVI>SRI>GBNDVI;(3)各最佳回归模型的平均相对误差(MRE)都小于54%,最小为23.9%,由小到大排序为NDVI<GBNDVI<SRI<DVI=SAVI<MSAVI。
关键词
gf
-
1
wfv
卫星
植被指数
生物量
回归模型
Keywords
gf
-1
wfv
2
satellite
vegetation
index
biomass
regression
model
分类号
X87 [环境科学与工程—环境工程]
Q948 [生物学—植物学]
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职称材料
题名
基于GF-1 WFV影像的黄河口湿地植被盖度估测及分析
被引量：
8
3
作者
王建步
张杰
马毅
任广波
机构
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期40-50,共11页
基金
海洋公益性行业科研专项经费项目(201205008-01)
高分海岸带遥感监测与应用示范项目
文摘
植被盖度是植被生长状况的重要定量指标,而目前开展的植被盖度遥感估测工作主要集中在陆地区域,对河口湿地植被盖度遥感估测工作比较少见。本文基于国产GF-1 WFV遥感影像开展了黄河口湿地植被盖度估算,并结合植被类型、土壤盐度和植被指数分布状况开展了植被盖度分布特征分析,得到如下结论:(1)基于GF-1 WFV卫星影像的NDVI、SRI、SAVI、MSAVI和DVI 5种植被指数,分别建立植被盖度估测模型,其中基于NDVI、SRI、MSAVI和DVI 4种植被指数建立的多变量线性回归模型估测精度最好,其决定系数(R2)最大,为0.904,均方根误差RMSE最小,为0.14;(2)植被盖度估算模型的精度与植被盖度本身有一定的关系,其中各植被盖度回归模型中,盖度大于0.8时估算精度要优于盖度小于0.6的区域,RMSE最大相差0.04;(3)以潮滩碱蓬和潮滩芦苇为主的植被覆盖区属于低植被盖度区,盖度位于0.03~0.5,盐度在1.5g/L左右;芦苇草甸、互花米草和柽柳灌丛植被覆盖区属于高植被盖度区,盖度位于0.8~1.0,其中芦苇草甸土壤盐度小于1.2g/L,柽柳灌丛土壤盐度在1.4~2.0g/L,在高盖度植被区混生有中等盖度的植被,盖度在0.5~0.8,土壤盐度在1.8g/L左右。
关键词
gf
-
1
wfv
影像
黄河口湿地
植被盖度
植被指数
Keywords
gf
-1
wfv
satellite
image
Yellow
River
Estuary
wetland
vegetation
fraction
coverage
vegetation
index
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GF-1 WFV影像的丰宁县植被地上碳储量估算
孔凡婕
李晓兵
白云晓
李响
王宏
《资源科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2016
8
原文传递
2
基于高分一号WFV卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究
王建步
张杰
马毅
任广波
《激光生物学报》
CAS
CSCD
2014
13
下载PDF
职称材料
3
基于GF-1 WFV影像的黄河口湿地植被盖度估测及分析
王建步
张杰
马毅
任广波
《海洋学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
8
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