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一种改进的遗传算法及其在布局优化中的应用 被引量:48
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作者 唐飞 腾弘飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期1096-1102,共7页
该文以人造卫星舱布局为背景,研究二维带平衡及不干涉等约束的国集在圆容器内的布局优化问题,属于NP-困难问题.文章提出一种求解此类问题的改进的遗传算法,即十进制编码控制参数自适应遗传算法从而缓解了“组合爆炸”和遗传算法... 该文以人造卫星舱布局为背景,研究二维带平衡及不干涉等约束的国集在圆容器内的布局优化问题,属于NP-困难问题.文章提出一种求解此类问题的改进的遗传算法,即十进制编码控制参数自适应遗传算法从而缓解了“组合爆炸”和遗传算法的早熟收敛问题.文章给出两个算例(其中一个为作者构造的已知最优解的算例),计算结果表明了此算法的有效性,并且优于数学规划的乘子法的计算结果.此遗传可推广应用于其他布局优化问题的求解. 展开更多
关键词 卫星舱 布局优化 遗传算法 人造卫星
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基于矩阵实数编码遗传算法求解大规模机组组合问题 被引量:64
2
作者 孙力勇 张焰 蒋传文 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期82-87,共6页
该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法:采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后,可直接运用遗传操作求解机组组合问题,避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解;采... 该文提出了一种采用矩阵实数编码遗传算法(MRCGA)进行机组组合优化的新方法:采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码后,可直接运用遗传操作求解机组组合问题,避免将其分解成机组启停安排和经济负荷分配的两层优化问题进行求解;采用多窗口变异技术,增强了算法的搜索能力。此方法提出了一种新的个体调整方法,可以处理各项约束条件,保证了结果的可行性。文中通过2个算例及与其它算法的对比分析,验证了所提出的方法在大规模机组组合问题求解时具有很强的适应性和全局搜索能力。 展开更多
关键词 电力系统 机组组合 遗传算法 经济负荷分配 发电计划 矩阵实数编码
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多疫区多周期应急物资协同优化调度 被引量:57
3
作者 王新平 王海燕 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第2期283-291,共9页
针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际,提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上,结合传染病潜伏... 针对突发公共卫生事件应急管理体系中应急物资需求的不确定性和连续性以及应急救援是一个同时在多疫区间展开的多周期救援过程这一实际,提出了多疫区多周期应急物资协同优化调度方案.首先在分析传染病扩散规律的基础上,结合传染病潜伏期的不确定性所引起的应急救援的时滞性,采用纵向配送和横向转运相结合的协同配送模式,构建了一类应急物流网络优化多目标随机规划模型;其次采用遗传算法给出了该优化模型的求解算法;最后通过仿真算例验证了模型及算法的有效性和可行性. 展开更多
关键词 应急物流 传染病扩散模型 协同优化 随机规划 遗传算法
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风电场复合储能系统容量配置的优化设计 被引量:54
4
作者 张坤 毛承雄 +4 位作者 谢俊文 陆继明 王丹 曾杰 陈迅 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第25期79-87,13,共9页
依据风电场复合储能系统的功能和工作特性,提出了一种复合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)容量的优化配置方法,使其在满足平滑风电功率波动等技术性能的同时,还能满足系统的经济性要求。首先,提出了一种能够定量反映功率... 依据风电场复合储能系统的功能和工作特性,提出了一种复合储能系统(hybrid energy storage system,HESS)容量的优化配置方法,使其在满足平滑风电功率波动等技术性能的同时,还能满足系统的经济性要求。首先,提出了一种能够定量反映功率曲线平滑度的判据标准。其次,建立了复合储能系统特性参数–风电功率平滑度的短期神经网络模型,并在此基础上综合考虑了复合储能系统的技术性能和经济性能,建立了反映复合储能系统特性参数–风电功率平滑度、复合储能系统成本特性的长期数学模型。最后,通过遗传算法对该模型的目标函数进行寻优,从而得到复合储能系统最佳的特性参数组合。算例分析表明所提出的方法是合理、有效的。 展开更多
关键词 风力发电 复合储能系统 储能容量 平滑时间常 神经网络 遗传算法
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应用新型多方法组合预测模型估计变压器油中溶解气体浓度 被引量:39
5
作者 杨廷方 刘沛 +1 位作者 李浙 曾祥君 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第31期108-113,共6页
为提高变压器故障的预测能力,提出了采用最优加权组合预测模型,将灰色理论、BP神经网络、遗传算法和卡尔曼预测算法这4种单项预测算法综合起来,对油中溶解气体的浓度及发展趋势进行精确预测。首先对根据各种单项预测方法的误差,按照预... 为提高变压器故障的预测能力,提出了采用最优加权组合预测模型,将灰色理论、BP神经网络、遗传算法和卡尔曼预测算法这4种单项预测算法综合起来,对油中溶解气体的浓度及发展趋势进行精确预测。首先对根据各种单项预测方法的误差,按照预测误差平方和最小的原则计算各自的权系数,然后加权建立综合组合预测模型,并最终求解出变压器油中溶解气体的浓度。组合预测法能很好地综合各种单项预测方法的优势,更大限度地作出正确的预测。预测实例分析也证明了组合预测方法的可靠性和有效性。该方法不仅可以有效降低单项预测算法的预测误差,提高预测模型的预报能力,同时还为电力系统中其它领域的预测提供了新的思路。 展开更多
关键词 灰色理论 BP神经网络 遗传算法 卡尔曼预测 油中溶解气体 浓度预测
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双馈型风电场群无功分层协调控制策略 被引量:35
6
作者 崔杨 彭龙 +3 位作者 仲悟之 严干贵 尹佳楠 蒲睿 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期4300-4307,共8页
针对目前风电场群无功补偿多以单场独立控制为主,且各风场间缺乏无功协调控制机制的特点,提出一种适用于双馈型风电场群的分层无功补偿策略,特别关注了双馈型风电机组/风电场的无功调控能力,并基于风电功率波动特性分析,根据当前时刻风... 针对目前风电场群无功补偿多以单场独立控制为主,且各风场间缺乏无功协调控制机制的特点,提出一种适用于双馈型风电场群的分层无功补偿策略,特别关注了双馈型风电机组/风电场的无功调控能力,并基于风电功率波动特性分析,根据当前时刻风电有功出力,对其下一时刻的无功调控能力范围进行了概率评估。该策略分3层实施:场群层,根据场群汇集站中枢点电压确定整个场群无功补偿任务;子场层,基于多目标函数模型及遗传算法对各单场分配无功任务;机组层,各单场控制子站实施上层控制下达的指令,并完成场内风机无功分配任务。算例研究表明,该控制策略能够实现各风场无功补偿任务的优化分配,充分利用了双馈风机的无功调控能力,可提高风电场群的静态电压稳定性。 展开更多
关键词 风电场群 无功控制 协调控制 多目标优化 遗传算法
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考虑分布式电源出力调整的多目标配电网重构 被引量:26
7
作者 王少林 唐巍 +3 位作者 白牧可 吕涛 张立梅 关洪浩 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第18期117-122,共6页
配电网重构可以提高配电网运行的经济性和安全性,而分布式电源(Distributed Generator,DG)加入配电网直接影响潮流分布,对配电网重构将产生较大影响。考虑到DG对配电网重构的影响,以开关状态、DG出力为优化变量,建立了以网络损耗、负荷... 配电网重构可以提高配电网运行的经济性和安全性,而分布式电源(Distributed Generator,DG)加入配电网直接影响潮流分布,对配电网重构将产生较大影响。考虑到DG对配电网重构的影响,以开关状态、DG出力为优化变量,建立了以网络损耗、负荷均衡化率最小为目标函数的多目标优化模型。将生成树、蚁群算法和遗传算法相结合,提出了求解上述模型的多目标混合优化方法,以实现配电网结构和DG出力的协同优化。该方法利用基于生成树原理的蚁群算法对配电网结构进行优化,保证蚂蚁路径满足网络拓扑约束,有效提高了可行解的数量;采用Pareto最优遗传算法对分布式电源出力进行优化,可获得满足多目标需求的若干优化方案。仿真结果表明所提出方法能够实现DG出力和网络重构的综合优化和多目标优化。 展开更多
关键词 配电网重构 分布式电源 多目标优化 蚁群算法 遗传算法
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基于遗传算法的多目标动态柔性作业车间调度 被引量:20
8
作者 王春 张明 +1 位作者 纪志成 王艳 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1647-1657,共11页
针对国内某玩具厂工模车间调度问题的柔性化、动态化等特点,通过引入虚拟工序和虚拟工时概念对该车间建立调度数学模型。基于周期调度和动态事件调度相结合的调度策略并采用滚动窗口调度工序技术,将动态调度转化为多个连续静态调度窗口... 针对国内某玩具厂工模车间调度问题的柔性化、动态化等特点,通过引入虚拟工序和虚拟工时概念对该车间建立调度数学模型。基于周期调度和动态事件调度相结合的调度策略并采用滚动窗口调度工序技术,将动态调度转化为多个连续静态调度窗口,并在静态调度窗口下采用多目标遗传算法解决该类调度模型。给出了不同的动态事件下工序加工的优先级,并根据优先级对染色体的工序排序部分进行编码和反编码。通过对玩具厂工模车间调度的实际运行,验证了动态调度模型、调度策略及所用遗传算法的有效性。 展开更多
关键词 动态调度 虚拟工序 虚拟工时 滚动窗口 遗传算法 优先级
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利用接收函数和大地电磁数据联合反演南迦巴瓦构造结中部地区壳幔结构 被引量:20
9
作者 彭淼 谭捍东 +3 位作者 姜枚 王伟 李庆庆 张立树 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期2281-2291,共11页
利用2010年布设在西藏南迦巴瓦构造结的郎嘎、崩嘎、直白和拉格四个宽频地震台所观测到的近5个月的地震记录,采用时间域迭代反褶积技术处理得到接收函数,通过筛选多条相近震中距和反方位角的高质量接收函数求取其叠加平均.对大地电磁数... 利用2010年布设在西藏南迦巴瓦构造结的郎嘎、崩嘎、直白和拉格四个宽频地震台所观测到的近5个月的地震记录,采用时间域迭代反褶积技术处理得到接收函数,通过筛选多条相近震中距和反方位角的高质量接收函数求取其叠加平均.对大地电磁数据做Rhoplus分析处理得到视电阻率和相位曲线.利用单台接收函数和相同位置的大地电磁视电阻率和相位联合反演地下一维壳幔结构.联合反演采用遗传算法,并通过权衡图分析大地电磁和地震数据的兼容性.理论值和实测值的对比显示两种数据能同时得到较好拟合.联合反演结果表明:(1)中上地壳为9km至14km厚的高阻高速层覆盖于低阻低速层之上的结构,中地壳低阻低速层可能与深部流体和局部熔融共同作用有关.(2)下地壳存在最厚达20km的高导的壳幔过渡层,波速在4km/s左右;上地幔约130km至150km以下存在软流圈.(3)上地壳的高阻高速层解释为多雄拉组混合岩化角闪岩相变质岩,而直白台所显示的低阻低速层与高压麻粒岩的少量部分熔融有关,可能源于壳幔过渡带镁铁质岩石的相变或更深处幔源岩浆底侵作用的产物. 展开更多
关键词 联合反演 接收函数 大地电磁测深 南迦巴瓦 遗传算法
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Decision tree support vector machine based on genetic algorithm for multi-class classification 被引量:16
10
作者 Huanhuan Chen Qiang Wang Yi Shen 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2011年第2期322-326,共5页
To solve the multi-class fault diagnosis tasks, decision tree support vector machine (DTSVM), which combines SVM and decision tree using the concept of dichotomy, is proposed. Since the classification performance of... To solve the multi-class fault diagnosis tasks, decision tree support vector machine (DTSVM), which combines SVM and decision tree using the concept of dichotomy, is proposed. Since the classification performance of DTSVM highly depends on its structure, to cluster the multi-classes with maximum distance between the clustering centers of the two sub-classes, genetic algorithm is introduced into the formation of decision tree, so that the most separable classes would be separated at each node of decisions tree. Numerical simulations conducted on three datasets compared with "one-against-all" and "one-against-one" demonstrate the proposed method has better performance and higher generalization ability than the two conventional methods. 展开更多
关键词 support vector machine (SVM) decision tree geneticalgorithm classification.
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基于机会约束规划的发电商报价策略 被引量:11
11
作者 高春凤 江辉 彭建春 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第19期105-108,共4页
在电力市场中,发电商可采用策略性报价来使收益最大化。收益必然伴随着风险,本文重点研究如何选择兼顾收益和风险的报价策略,将机会约束规划引入包含很多不确定性因素的报价问题中,建立了风险-收益模型,利用遗传算法对该模型进行了求解... 在电力市场中,发电商可采用策略性报价来使收益最大化。收益必然伴随着风险,本文重点研究如何选择兼顾收益和风险的报价策略,将机会约束规划引入包含很多不确定性因素的报价问题中,建立了风险-收益模型,利用遗传算法对该模型进行了求解;根据行为金融学风险偏好的概念,分析了不同风险情况下发电商的收益情况;最后以一个包含6个发电商的电力市场为例进行了仿真计算,结果表明了该模型的有效性。 展开更多
关键词 电力市场 报价策略 机会约束规划 风险偏好 遗传算法
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基于响应面方法的车钩缓冲器特性曲线优化分析 被引量:14
12
作者 常崇义 王成国 +1 位作者 王永菲 赵鑫 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期84-90,共7页
为了更加真实地反映车钩缓冲器实际工作状态和进行缓冲器特性曲线优化,提出采用列车纵向动力学系统对缓冲器的特性曲线进行分析。在优化方面,从响应面方法的基本原理出发,建立响应面的子区域构造方法,运用凝聚函数和惩罚技术处理约束的... 为了更加真实地反映车钩缓冲器实际工作状态和进行缓冲器特性曲线优化,提出采用列车纵向动力学系统对缓冲器的特性曲线进行分析。在优化方面,从响应面方法的基本原理出发,建立响应面的子区域构造方法,运用凝聚函数和惩罚技术处理约束的遗传算法求解加约束条件的二次响应面最优解。以大秦线实际线路、列车编组以及列车纵向动力学性能为优化计算的条件,结合缓冲器数值模型建立缓冲器特性曲线的优化模型,运用所提出基于遗传算法的响应面方法对重载列车缓冲器特性曲线进行优化求解。结果说明所提方法对求解缓冲器特性曲线的优化问题非常有效。 展开更多
关键词 车钩缓冲器 特性曲线优化 响应面方法 遗传算法 中心复合设计 显著性检验 约束凝聚处理 子区域 纵向动力学
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物流配送路径优化问题的模型及改进混合算法 被引量:11
13
作者 刘勇 崔炳谋 王小东 《物流科技》 2008年第4期26-30,共5页
在建立带有时间窗的物流配送路径优化问题数学模型的基础上,构造了求解该问题的遗传模拟退火混合算法。该混合算法利用了遗传算法较强的全局搜索能力和模拟退火算法较好的局部搜索能力,克服了两种算法各自在寻优方面的不足,使其在全局... 在建立带有时间窗的物流配送路径优化问题数学模型的基础上,构造了求解该问题的遗传模拟退火混合算法。该混合算法利用了遗传算法较强的全局搜索能力和模拟退火算法较好的局部搜索能力,克服了两种算法各自在寻优方面的不足,使其在全局最优搜索和计算速度方面都有了很大的提高。最后经仿真试验证实了混合算法解决物流配送路径优化问题的优越性。 展开更多
关键词 物流配送 数学模型 遣传算法 模拟退火算法 时间窗
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移动云计算中的一种任务联合执行策略 被引量:16
14
作者 柳兴 李建彬 +1 位作者 杨震 李振军 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期364-377,共14页
针对移动用户将应用迁移至云端处理会引起大量的数据传输导致高能耗的问题,提出了一种任务联合执行策略(Task Collaborative Execution Policy,TCEP).首先,在云端和移动终端联合执行移动应用的前提下,将应用考虑为一系列的串行任务,根... 针对移动用户将应用迁移至云端处理会引起大量的数据传输导致高能耗的问题,提出了一种任务联合执行策略(Task Collaborative Execution Policy,TCEP).首先,在云端和移动终端联合执行移动应用的前提下,将应用考虑为一系列的串行任务,根据任务的计算负荷、输入和输出数据量,把云端与移动终端联合移动应用的优化问题建模为最小化移动终端的能耗问题,并得出结论该优化问题属于NPC(Nondeterministic Polynomial Complete)问题.接着,按移动终端需向云端迁移任务的次数来划分迁移策略集,并利用串行任务仅能一个接一个地执行的特点,给出了一次迁移最优特性.然后,通过对比串行任务与染色体的相似点,采用遗传算法来处理文中优化问题,并在简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,SGA)的基础上,利用一次迁移最优特性来设计交叉操作和变异操作,以便进一步提高算法性能.最后,通过仿真验证了所提策略及算法的性能,仿真结果表明,改进后的遗传算法具有良好的收敛性能,能够保证新个体具有仅向云端迁移一次的特性,与现有方法相比,所提策略可有效地减少搜索最优解的运算时间,能在满足应用执行时间要求的同时最小化移动终端的能耗. 展开更多
关键词 云计算 移动互联网 应用迁移 能效 遗传算法
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基于精英保留策略遗传算法的配电网无功优化 被引量:16
15
作者 刘健 李京航 柏小丽 《电气技术》 2015年第4期35-38,共4页
在分析配电网无功优化必要性和特点的基础上,以有功网损与节点电压偏差之和最小为目标函数对配电网进行无功优化。采用精英保留策略对传统遗传算法进行改进,按电容器组数进行整数编码对无功优化模型求解。IEEE33节点系统仿真结果表明,... 在分析配电网无功优化必要性和特点的基础上,以有功网损与节点电压偏差之和最小为目标函数对配电网进行无功优化。采用精英保留策略对传统遗传算法进行改进,按电容器组数进行整数编码对无功优化模型求解。IEEE33节点系统仿真结果表明,所提该方法能稳定收敛,降低网损,能为实际优化提供参考。 展开更多
关键词 无功优化 配电网 电压偏差 遗传算法 精英保留策略
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采用摩擦补偿的弹药传输机械臂自适应终端滑模控制 被引量:16
16
作者 姚来鹏 侯保林 刘曦 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期144-151,共8页
为处理某自行火炮弹药传输机械臂系统在负载变化和非线性摩擦干扰情况下的快速定位控制问题,构造了一种结合自适应思想的新型非奇异快速终端滑模控制策略.建立了负载变化及非线性摩擦干扰情况下的弹药传输机械臂动力学方程.为避免控制... 为处理某自行火炮弹药传输机械臂系统在负载变化和非线性摩擦干扰情况下的快速定位控制问题,构造了一种结合自适应思想的新型非奇异快速终端滑模控制策略.建立了负载变化及非线性摩擦干扰情况下的弹药传输机械臂动力学方程.为避免控制器产生奇异问题和改进控制器到达滑模面的速度,采用一种新型非奇异快速终端滑模控制策略,设计了弹药传输机械臂的控制律.针对系统不确定上界难以确定的问题,采用自适应律估计系统的不确定上界,并利用Lyapunov准则证明了系统状态的有限时间收敛.为实现系统非线性摩擦补偿控制,使用遗传算法对建立的Stribeck模型进行参数辨识.不同负载工况下弹药传输机械臂实验结果表明:文中设计的控制器实现了负载变化和非线性摩擦情况下弹药传输机械臂的快速准确定位,具有良好的鲁棒性,控制策略合理有效. 展开更多
关键词 非奇异快速终端滑模 自适应控制 非线性摩擦 遗传算法 参数辨识
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OPTIMIZATION DESIGN OF HYDRAULIC MANIFOLD BLOCKS BASED ON HUMAN-COMPUTER COOPERATIVE GENETIC ALGORITHM 被引量:10
17
作者 Feng YiLi LiTian ShujunSchool of Mechanical Engineering,Dalian University of Technology,Dalian 116024, China 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2003年第3期317-320,共4页
Optimization design of hydraulic manifold blocks (HMB) is studied as acomplex solid spatial layout problem. Based on comprehensive research into structure features anddesign rules of HMB, an optimal mathematical model... Optimization design of hydraulic manifold blocks (HMB) is studied as acomplex solid spatial layout problem. Based on comprehensive research into structure features anddesign rules of HMB, an optimal mathematical model for this problem is presented. Usinghuman-computer cooperative genetic algorithm (GA) and its hybrid optitation strategies, integratedlayout and connection design schemes of HMB can be automatically optimized. An example is given totestify it. 展开更多
关键词 Hydraulic manifold blocks (HMB) Human-computer cooperation geneticalgorithm Optimization design
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基于GA-BP神经网络的空气质量指数预测研究 被引量:15
18
作者 吴慧静 赫晓慧 《安徽师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2019年第4期360-365,共6页
近年来,随着经济的发展及城市规模的不断扩张,城市空气质量问题越来越严重.本文基于许昌市2015年1月—2017年4月AQI日均值数据以及同期气象数据,利用遗传算法改进的神经网络建立许昌市空气质量指数AQI预测模型.仿真结果表明:利用遗传算... 近年来,随着经济的发展及城市规模的不断扩张,城市空气质量问题越来越严重.本文基于许昌市2015年1月—2017年4月AQI日均值数据以及同期气象数据,利用遗传算法改进的神经网络建立许昌市空气质量指数AQI预测模型.仿真结果表明:利用遗传算法改进的神经网络对许昌市AQI进行预测,平均相对误差在22%左右,预测准确率为80.44%,根据预测结果预测出的空气质量等级,预测准确率为82.5%,通过与BP神经网络进行对比分析,遗传算法改进的BP神经网络预测结果具有更高的准确率.该模型的建立,为空气质量的监测、预警与调控提供了科学依据. 展开更多
关键词 许昌市 空气质量指数预测 遗传算法 神经网络
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基于遗传算法优化的BP神经网络侧翻预警算法 被引量:14
19
作者 曾小华 李广含 +2 位作者 宋大凤 李胜 朱志成 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期30-38,共9页
针对轮毂液压混合动力重型商用车,引入基于遗传算法优化的BP神经网络算法建立侧翻预警控制策略.首先,建立重型车辆3自由度侧翻参考模型,选取车辆侧翻预警算法的侧翻指标,并结合参考模型建立侧翻指标观测器;然后,在传统TTR(Time-To-Rollo... 针对轮毂液压混合动力重型商用车,引入基于遗传算法优化的BP神经网络算法建立侧翻预警控制策略.首先,建立重型车辆3自由度侧翻参考模型,选取车辆侧翻预警算法的侧翻指标,并结合参考模型建立侧翻指标观测器;然后,在传统TTR(Time-To-Rollover)侧翻预警算法研究的基础上,引入遗传算法优化的BP神经网络(GANN)对传统的TTR预警算法进行优化,建立基于GANN-TTR的侧翻预警算法;最后,利用Truck Sim仿真软件建立整车模型,利用AMESim仿真软件建立轮毂液压系统模型,在Matlab/Simulink环境下实现侧翻预警算法,并通过Matlab/Simulink、Trucksim和AMESim三软件搭建联合仿真平台,选取阶跃转向和鱼钩转向两种典型工况进行仿真,对比传统TTR、传统BP神经网络以及基于GANN-TTR的侧翻预警算法的预警精度.仿真结果表明,基于GANNTTR的侧翻预警算法能够有效提高预警精度,通过方向盘转角和纵向车速进行算法修正后得到的曲线与理想预警曲线误差最小达5%. 展开更多
关键词 重型车辆 侧翻预警算法 预警精度 遗传算法 BP神经网络
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储能应急车优化调度的模糊机会约束方法 被引量:13
20
作者 肖凯超 邱伟强 +3 位作者 陶以彬 周晨 高强 杨莉 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期116-124,共9页
移动储能技术作为一种新型的灵活性资源,其在电力系统的防灾与应急支援等多种场景中发挥了非常重要作用。在此背景下,提出了基于模糊机会约束规划的储能应急车优化调度模型,以最大程度地恢复重要电力用户的供电并减少停电损失。首先,介... 移动储能技术作为一种新型的灵活性资源,其在电力系统的防灾与应急支援等多种场景中发挥了非常重要作用。在此背景下,提出了基于模糊机会约束规划的储能应急车优化调度模型,以最大程度地恢复重要电力用户的供电并减少停电损失。首先,介绍了储能应急车的工作原理,提出了考虑负荷分级和行驶时间不确定性的储能应急车优化调度的模糊机会约束规划模型,该模型以最小化总停电损失为优化目标,实现对一级负荷的持续供电。然后,针对行驶时间的不确定性,采用模糊理论中的模糊参数表示行驶时间,并采用梯形隶属度参数的清晰等价类将含模糊参数的机会约束清晰化,便于对模糊机会约束模型进行求解,最后采用了遗传算法对所提的模型进行求解。算例分析结果表明,所提出的储能应急车优化调度模型较好地处理了电力应急过程中行驶时间的不确定性,实现了储能应急车的优化分配与调度,确保了重要电力用户的供电恢复,有效地降低了停电损失。 展开更多
关键词 储能应急车 负荷分级 优化调度 模糊机会约束 遗传算法
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